中国房地产与股票指数

A. 负利率时代四大猜想：房价将大涨 股市或见底

2015年10月24日起，央行再次打出“双降”组合拳，下调金融机构人民币存贷款基准利率，同日起下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。而最新统计数据显示，9月份我国CPI同比上涨1.6%，时隔22个月后，国内再次步入负利率时代。“双降”后的负利率时代，我国宏观经济、房地产市场、股市等，可能会迎来哪些变化？

猜想1：成全球普遍货币政策？

经过本轮“双降”、年内第五次降息之后，目前一年期银行存款利率为1.5%，而9月的CPI（全国居民消费价格总水平）同比上涨1.6%,，通货膨胀率高过银行存款利率，进入了“负利率时代”。这就意味着，在当前利率水平和CPI涨幅下，如果选择一年期定存，这10万元一年后将“缩水”100元。

这并非我国经历的第一个负利率时代。近20余年以来，我国就曾经历过4次实际利率为负的时代。从形成机制上来讲，都是由于物资短缺或者经济过热引发通胀快速攀升到存款利率以上形成的，随着央行的紧缩货币政策逐步实施，实际利率都很快转正。

在上一次2010年2月至2012年3月长达26个月的负利率时代内，央行曾5次加息上调基准利率，1年期定存利率达到3.5%，5年期以上的基准利率更一度达到7.05%。然而2010年当年CPI上涨3.3%。直到2012年2月CPI同比上涨3.2%，长达两年之久的负利率时代才宣告结束。

当前，进入负利率时代的不止我国。目前，欧洲央行的隔夜存款利率为-0.2%；瑞士央行、丹麦和瑞典央行也都实施了负利率政策；1999年实施过零利率政策的日本，在去年10月开始发售负利率债券；美国自金融危机实行QE政策后奉行接近零的基准利率政策。

为何超低利率甚至负利率已经成为全球各国央行货币政策常态？相关分析师认为，这些年全球经济增速越来越低，各国央行竞相实施货币宽松乃至量化宽松，市场上充斥着大量无处可去的资本，实体经济低迷，融资需求疲软。10月26日，央行表示，中国尚未面临“零利率”的约束，名义利率水平仍在“零”之上，我国此次“双降”是常规的货币政策措施，并不是QE。

猜想2：资金追求收益资本外流加剧？

进入负利率时代的另一个担忧，就是资金是否会追求收益，从而加剧资本外流。

在欧洲央行实施负利率政策后的2014年下半年，欧元区对外净投资规模创纪录新高，四季度达到了1350亿欧元。有了这样的前车之鉴，加之我国三季度外汇占款下降总额高达创纪录的8900亿元，使得市场担忧负利率是否会加剧资本外流状况。著名经济学家宋清辉认为，进入负利率后，资本外流的压力可能会进一步加大，但因人民币资产与发达国家有明显利差空间，资本外流暂不至于存在不可控风险。

业内专家则表示，中国的经济增速虽然“破7”但仍然处在高经济增速行列，而美元延缓进入加息周期，会吸引净流出的资金回流，从而缓解改善当前资本外流状况。央行在9月初对跨境双向人民币资金池业务进行调整，而随着未来跨境金融基础设施的逐步到位和跨境人民币结算政策的日趋完善，将增强人民币资产的吸引力。

猜想3：每次“负利率”房价必飙涨？

通常情况下，负利率货币政策希望达到的效果，是银行储户将购买商品消费，或者购买资产如房地产、存款、股票、理财等保值。因为消费支出和资本支出，都能够提升经济活跃程度。

在过去的经验中，负利率对于房地产的提振效果尤为明显。国家统计局报告显示，中国过去的四段负利率时期房价涨幅为：1992至1995年，全国商品房价格累计涨幅达到60%；2003至2005年，累计涨幅为34%；2006至2008年，累计涨幅为12.8%；2010至2012年，累计涨幅为15%。由上述数据可以看出，在四次负利率期间，房价都可以用飙涨来形容。而欧美日等国家的房地产市场在低利率和负利率期间，也都涨势强劲。

然而此一时彼一时。根据此前发布的《中国房地产指数系统20年》显示，我国房地产行业的高速增长已成为过去，房价快速上涨的外部环境已不具备。面对需求的减少、经济增速的放缓等改变，房地产市场能否再次凭借负利率东风重演飙涨历史呢？

相关分析师认为，虽然房地产迎来历史最宽松局面，开发商将获得更宽裕的融资成本，而由于股市已经让一二线城市的大部分投资者害怕，很大部分资金将会流向楼市。但也认为，由于经济发展、产业布局等方面的不均衡，全国房地产基本面已经不同，因此不可能出现全面上涨。对于一二线城市，2015年市场走势将明显趋好，推动力继续加强；而三四线城市崩盘可能性反而增加。

猜想4：流动性释放股市逐步见底？

已经经历了两轮暴跌的股市对于“双降”即将释放的流动性则更为“淡定”。

根据广发证券提供的数据显示，2000年以来的三次负利率时代中，我国股市表现皆为先大涨后大跌。其中，2003年11月至2004年3月，沪指先从1350点涨至1740点，但此后至2005年11月又跌回1000点；2007年2月至10月，沪指先从2800点涨至6000点，但2008年10月又跌回1700点；2010年7月至10月，沪指先从2400点涨至3100点，但2013年6月又跌回2000点。

为何走势如此一致呢？广发证券分析称，之前几轮都是由于经济过热，投资者盲目乐观，导致股市在负利率前期大涨；但是随着利率水平的不断上升和流动性的持续收紧，最终对需求产生了抑制作用，并导致宏观经济从“过热”走向“滞胀”，股市也已因此而崩盘。

多位分析人士表示，随着外部经济环境的改变，这次负利率时代带来的，有可能将是宏观经济的持续疲弱与流动性长期宽松。过去的负利率经验对股市的指导作用已经改变，下一阶段对股市影响更大的将是长期的经济走势。

（以上回答发布于2015-10-27，当前相关购房政策请以实际为准）

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B. 哪些股票是地产指数

房地产业指数是深证行业分类指数13个门类指数之一。深证行业分类指数隶属于综合指数系列，以2001年6月29日深证综合指数的收市指数为起点，从2001年7月2日起开始发布。基期及基点：1991.04.03 ＝100 指数计算：房地产业指数为派氏加权价格指数，即以指数股的计算日股份数作为权数进行加权计算。指数计算公式是：即日指数＝即日指数股总市值/基日指数总值×基日指数样本选择标准：在深圳证券交易所挂牌上市的全部分属房地产业的股票。样本调整原则：已上市公司的行业类别发生变动，自变动之日起按样本股的新行业类别计算相关的行业分类指数。共119只股票。

日期 代码 指数简称 行情图 成份股数目 收盘 涨跌 涨跌
(%) 指数市值(百万) 市盈率 股息率

20100702 H11047 SAC地产 119 1445.35 45.44 3.24 621381.80 21.64 0.54
000002 万科A
000005 世纪星源
000006 深振业A
000009 中国宝安
000014 沙河股份
000024 招商地产
000029 深深房A
000031 中粮地产
000036 华联控股
000040 深鸿基
000042 深长城
000043 中航地产
000046 泛海建设
000150 宜华地产
000402 金 融 街
000502 绿景地产
000506 中润投资
000511 银基发展
000514 渝开发
000517 荣安地产
000526 旭飞投资
000534 万泽股份
000537 广宇发展
000540 中天城投
000558 莱茵置业
000567 海德股份
000573 粤宏远A
000608 阳光股份
000609 绵世股份
000616 亿城股份
000628 高新发展
000631 顺发恒业
000638 万方地产
000667 名流置业
000668 荣丰控股
000671 阳光城
000711 天伦置业
000718 苏宁环球
000797 中国武夷
000836 鑫茂科技
000838 国兴地产
000861 海印股份
000897 津滨发展
000909 数源科技
000918 嘉凯城
000926 福星股份
000931 中关村
000965 天保基建
002016 世荣兆业
002059 世博股份
002077 大港股份
002133 广宇集团
002146 荣盛发展
002208 合肥城建
002244 滨江集团
002285 世联地产
002305 南国置业
600048 保利地产
600052 浙江广厦
600053 中江地产
600064 南京高科
600082 海泰发展
600136 道博股份
600158 中体产业
600159 大龙地产
600162 香江控股
600173 卧龙地产
600175 美都控股
600185 格力地产
600193 创兴置业
600208 新湖中宝
600215 长春经开
600223 鲁商置业
600239 云南城投
600240 华业地产
600246 万通地产
600256 广汇股份
600266 北京城建
600322 天房发展
600325 华发股份
600376 首开股份
600383 金地集团
600393 东华实业
600463 空港股份
600503 华丽家族
600533 栖霞建设
600576 万好万家
600614 鼎立股份
600615 丰华股份
600620 天宸股份
600622 嘉宝集团
600639 浦东金桥
600641 万业企业
600657 信达地产
600658 电子城
600663 陆家嘴
600665 天地源
600683 京投银泰
600684 珠江实业
600687 刚泰控股
600696 多伦股份
600716 凤凰股份
600724 宁波富达
600732 上海新梅
600734 实达集团
600736 苏州高新
600743 华远地产
600745 中茵股份
600747 大连控股
600748 上实发展
600753 东方银星
600759 正和股份
600767 运盛实业
600773 西藏城投
600791 京能置业
600807 天业股份
600823 世茂股份
600895 张江高科
601588 北辰实业

C. 中国股市一共多少种指数分别有什么作用呢

在中国大陆，股票交易所有上海和深圳，所以股票指数也分两大类，先给你说说什么是股指，股票指数,是由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动的一种供参考的指示数字。x0dx0ax0dx0a由于股票价格起伏无常，投资者必然面临市场价格风险。对于具体某一种股票的价格变化，投资者容易了解，而对于多种股票的价格变化，要逐一了解，既不容易，也不胜其烦。为了适应这种情况和需要，一些金融服务机构就利用自己的业务知识和熟悉市场的优势，编制出股票价格指数.x0dx0ax0dx0a股票价格指数是描述股票市场总的价格水平变化的指标。它是选取有代表性的一组股票，把他们的价格进行加权平均，通过一定的计算得到。各种指数具体的股票选取和计算方法是不同的。x0dx0ax0dx0a上证系列指数主要有以下几类x0dx0a广义上说上证指数有4类16种,分别为x0dx0a一、样本指数类 4种 x0dx0a1.沪深300 x0dx0a2.上证180 x0dx0a3.上证50 x0dx0a4.红利指数 x0dx0a二、综合指数类 2种 x0dx0a1.上证指数 x0dx0a2.新 综 指 x0dx0a三、分类指数类 7种 x0dx0a1.A股指数 x0dx0a2.B股指数 x0dx0a3.工业指数 x0dx0a4.商业指数 x0dx0a5.地产指数 x0dx0a6.公用指数 x0dx0a7.综合指数 x0dx0a四、其他指数类 3种 x0dx0a1.基金指数 x0dx0a2.国债指数 x0dx0a3.企债指数 x0dx0a狭义说就是专指上证综合指数，其样本股是全部上市股票，包括A股和B股，从总体上反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 x0dx0a“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”，又称“沪指”，是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。 x0dx0a上证指数由上海证券交易所编制，于1991年7月15日公开发布，上证提数以"点"为单位，基日定为1990年12月19日。基日提数定为100点。x0dx0ax0dx0a深证系列指数主要有：x0dx0a(1)综合指数:深证综合指数、深证A股指数、深证B股指数x0dx0a(2)成份股指数：包括深证成份指数、成份A股指数、成份B股指数、工业类指数、商业类指数、金融类指数、地产类指数、公用事业类指数、综合企业类指数。x0dx0a(3)深证基金指数

D. 中国房地产指数系统的系统历史

1994年，中国房地产指数系统（CREIS）作为国内第一个覆盖全国主要城市的房价指数系统正式成立，并于1995年通过国务院发展研究中心、建设部等单位的专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定；
1999年，建立“全国典型住宅指数系统”，从微观角度量化房地产市场发展，以“成份股”的方式向置业消费和投资者推介优秀地产项目典范；
2002年，建立中国别墅指数系统，首次量化房地产别墅市场价格走势；
2004-2005年，建立“二手房销售价格指数、普通住宅租赁价格指数”，全面反映各类物业的价格走势；
2005年，运行10年的中国房地产指数系统全面改进，再次通过相关专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定；
2005-2006年，先后建立中国装饰装修及材料指数系统、中国土地价格指数系统；
2010年起，发布“百城价格指数”，通过GDP、常住人口、房地产开发投资额等指标选择100个最具代表性的城市，对其新建住宅价格进行跟踪研究。
2011年，发起成立“全球房地产指数系统”，对中国海外购房者最热衷的十大国际城市住宅价格进行调查，是国内首个采用中国房地产指数系统理论对国际城市房价进行量化研究的指标体系。

E. 房地产市场与股票市场有什么关系

中国股票市场和房地产市场相生相克的辩证关系，因为两者分别是虚拟经济和实体经济的代表行业，每当中国房地产市场低谷时资金就会涌入股票市场，反之亦然。目前中国股市沉寂了多年，而房市价格却节节上涨成为社会矛盾的焦点，政府、企业和民众必须在彼此利益博弈中寻求平衡，否则就会引发泡沫破裂崩盘的危机。不过作为一个以资源换发展的农业国家，在世界竞争中没有高端优势行业支持的情况下，必然选择持续大规模的城市化道路不断激化内部市场需求，以拉动经济增长。所以长远看来中国的房地产市场仍然会是经济的支柱行业之一，只是经常会有间歇式的调整以期平衡矛盾化解社会危机。

F. 首个房地产股票价格指数发布

当大数据、房地产、股票这几个词碰撞在一起的时候，会迸发出什么样的火花呢？“中证房天下大数据指数”将于9月23日正式发布，这是国内首支房地产股票价格指数，也是开篇问题的答案。中证房天下大数据指数是由中国指数研究院与中证指数有限公司、博时基金合作，研发的中国第一支房地产大数据指数，该指数的诞生，预示着中国房地产指数系统与金融资本市场融合迈出了第一步。

9月11日，该指数由中房指数系统发起人、中国房地产开发集团理事长孟晓苏先生，我国经济学泰斗、中国工程院院士李京文以及来自清华北大等高校的知名学术权威、房地产主管部委相关领导及我国金融证券领域的高级研究专家组成的鉴定委员会鉴定通过。

国内首支房地产股票价格指数将发布

相较于传统指数，中证房天下大数据指数优势明显。背靠中国房地产指数系统庞大的数据库资源，中证房天下指数以详实准确的数据为依据，数据颗粒度精细到具体项目，避免人为因素影响；其次，庞大的数据覆盖房地产投资开发的各个环节，反映各城市房地产运营成本（拿地价格，溢价率）与销售状况（金额，面积），更好的评测企业业绩表现；通过已知推导未知，中证房天下指数可以提前预判企业业绩趋势，及时调整投资策略。

今年以来货币、信贷、财税等多重政策宽松推动房地产市场持续回升。数据显示，2015年1-7月全国商品房销售面积为59914万平方米，同比增长6.1%；销售额为41171亿元，同比增长13.4%，楼市“金九银十”的销售旺季有望如期而至，房地产行业的资本市场行情值得期待。中证房天下大数据指数的适时推出，将帮助广大投资者运用大数据科学选择优质房地产股票，切实享受房地产行业在资本市场的投资红利，为投资者开拓更多元的投资渠道。

中国房地产指数系统秘书长、中国指数研究院院长莫天全表示，中证房天下大数据指数将于9月23日正式发布，这是中国指数研究院在金融领域拓展的新起点。随着房地产行业转型升级步伐的加快，中国房地产指数系统未来将全面加强与金融资本市场的创新融合，并进一步延伸指数覆盖领域，在房地产关联产业不断拓展，持续致力于打造更为丰富完善的中国指数研究体系。

据介绍，中证房天下大数据指数按照上市公司的销售情况、土地储备情况以及去化情况得到对应的房地产行业大数据因子得分。在此基础上，按照综合财务因子、市场驱动因子以及房地产行业大数据因子加权得到个股综合得分。最后，选择综合得分最高的、不超过房地产行业股票数量80%的股票为样本建立指数，为投资决策提供参考。

博时基金管理有限公司副总裁王德英表示，在指数正式发布后，博时基金将采用指数量化投资策略，推出紧密跟踪中证房天下大数据指数的基金，这将是国内第一只“房地产大数据”的基金产品。届时投资者可通过该产品，分享在房地产专业数据及研究支持下的大数据投资红利。

（以上回答发布于2015-09-14，当前相关购房政策请以实际为准）

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G. 历年中国房地产价格指数数据，是年份数据

中国房地产指数系统（China Real Estate Index System，简称CREIS）是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场运行状况和发展趋势的指标体系和分析方法。它最早由国务院研究发展中心、中国房地产开发集团于1994年发起，分别于1995年和2005年两次通过由国务院发展中心、建设部、国土资源部、中国银监会、中国房地产协会、清华大学和北京大学等单位的著名专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定。
中国房地产指数系统定期发布中国主要城市的房地产价格指数，包括百城指数、城市综合指数、住宅指数、特征价格（Hedonic）指数、写字楼指数、商铺指数、别墅价格指数、二手房销售及租赁价格指数等，是目前国内建立时间最早、覆盖范围最广、城市最多的价格指数系统，被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导投资置业的“风向标”。
2010年 发布“百城价格指数”，通过GDP、常住人口、房地产开发投资额等指标选择100个最具代表性的城市，对其新建住宅价格进行跟踪研究，成为中国覆盖范围最广、房屋价格指数系统。

H. 房地产市场指数有那些

目前,我国房地产价格指数的编制与发布既有政府主持的,也有民间承担的。民间的房地产指数由房地产开发商或中介机构编制,如中房指数(CREIS)、戴德梁行指数(DTZ index),伟业指数、中原城市指数(包括 CCI 和 CCL)等。政府的房地产指数一般由房地产管理部门组织编制,如全国35个大中城市房地产价格指数、深圳房价指数、上海住宅预售价格指数、西安40指数等。这些价格指数的编制和使用上存在以下几个问题(张宏斌、贾生华,2000):指数编制过程中,板块、片区和商业圈的划分缺乏必要的理论依据;指数的计算方法落后;价格指数的预测方法不能体现房地产市场的内在特点;各地编制房地产价格指数的主体不一样,造成了数据的来源和样本的选择方法存在很大的差异。
国外的房地产价格指数编制方法众多,从现有文献来看,大致可归纳为以下几种关键类型:重复交易法、特征价格法以及混合模型方法。其中重复交易法和特征价格法是解决房地产价格指数编制中由于房地产结构差异、品质差异所造成的指数偏差等问题的较好方法,尤其是特征价格法在国外住宅价格指数的应用中最为广泛。然而,由于我国特殊的国情和市场条件,国内目前十余种房地产指数的编制大多采取了理论上简单、实际编制上粗糙的加权平均法,或者是加权平均法和重复交易法相结合的不规范做法。在指数的理论和实践中存在着指数测算方法不完善、样本数据缺乏代表性、指数的应用受到很大的局限等问题。
然而,随着我国市场经济改革的不断深入和国民经济的稳步高速增长,我国各地房地产市场在数年内就有了前所未有的变化和发展。在经济发展迅速、市场体制较完善的地区和城市,房地产市场不断规范和成熟,市场交易案例逐步增多,房地产交易登记备案制度也逐步得以实施和完善。这样,我国城市房地产指数在编制的基本理论方法上,一些城市地区已初步具备了应用特征价格法的现实可行性,大量的交易案例和实际价格数据使得房地产各属性与房地产价格关系的测算成为可能。同时,由于我国目前房地产市场仍然以一级市场(即新盘的交易)为主,大多数城市的二手房市场远未放开,市场交易资料相对来说还是较封闭不公开,这种现实状况极大地限制了重复交易法的应用。当然,在一些二手房市场较发达、市场基础较好的个别地区,如上海,可以考虑采用该方法编制房地产指数。此外,由于大多数地区和城市,毕竟房地产市场的发育晚、规范慢、交易少,在一定的时期内都不一定能够具备仅仅应用征价格法的条件。这样采用细分市场和加权平均法以及特征价格法可能对目前国内很多亟需编制房地产价格指数的城市还是一种可行的思路。
总之,从未来我国房地产价格指数编制的趋势看,特征价格法因其方法的科学性和理论的完善性而具有广阔的应用前景,应加强这方面的理论研究。此外,应针对不同地区不同条件选择合适的、可行的房地产价格指数编制方法。在有条件的地区、城市,可分别采取两种以上的方法进行房地产指数的编制,并进行比较研究。
特征价格模型
房地产特征价格法编制房地产价格指数的理论依据源于“特征价格理论”,最早由美国经济学家Lancaster于1966年创立,其意义为每单位消费者在追求效用极大的过程中,每增加一个单位某种属性的消费,所愿意支付的边际费用。这种方法是应用特征价格理论,运用模型求出影响房地产商品价格的品质因素所隐含的价格,并可确定每一品质因素变动对商品价格的影响程度。这样即使是非同质商品也可以在基期和报告期进行比较。设p为房地产商品价格;Xi为房地产品质因素;βi为各品质因素对房地产商品价格的影响系数;Tj为房地产商品在j期售出的虚拟变量,若出售Tj=1,否则Tj=0;rj为在j期出售的房地产商品价格变动; 为随机误差项。根据特征价格理论可以建立房地产商品价格模型:
LnP=∑βiLnXi+∑rjTj+e (1)
通过回归分析,以得到各期的值,利用这些数据就可以编制房地产价格指数。这种方法虽有较好的理论基础,但在应用时要注意考虑这样几个问题:影响房地产价格的特征因素有那些;房地产价格与这些特征因素之间的关系是什么样的。因此,在实施时,该方法需要大量的房地产价格资料及相应的大量统计数据,这样有助于发现其中的规律,目前国外一般采用特征价格理论编制房地产指数,使计算出来的房地产指数尽可能反映房地产市场供求关系的变化。特征价格模型的实证研究和应用分为两个方面:
价格指数的编制。特征价格模型最初的用途是编制价格指数,即使在现在,特征价格模型的第一种且非常重要的用途,也还是根据数据的性质(时间序列数据、横截面数据、面板数据)对价格指数的编制方法进行全面改善,研究的基本目的是提高住宅价格基准的精确性,一些研究还构建了适用于特别用途的住宅价格指数,如对贫困分界点的测量进行改进。
推断特征的隐含价格和估计特征的市场需求。大多数研究往往把焦点集中在运用模型如何求得科学合理的特征价格这个问题上。而美国不少学者研究不同人种、社会经济状况等因素对住宅价格的影响。另外, 有不少学者使用特征年龄系数来测度折旧。尽管估计特征的市场需求存在一些困难,但还是有许多研究试图得到单个住宅特征或特征群的需求参数(有时是供给和需求参数)。
我国房地产价格指数的构建
应用特征价格模型的理论前提是市场均衡,在现实世界中满足这一理想条件的情况不存在。但是,国内市场经济的发育已经为应用特征价格模型创造了条件。应用的切入点可以房地产行业,因为在国外大约有一半多的房地产价格研究采用特征价格模型进行的实证研究,这些研究为本文提供了丰富的文献资料和借鉴经验。此外,国内房地产行业的资料收集条件已经基本成熟,可以通过政府部门、中介机构等各种渠道获取市场资料。因此可以从以下三个方面进行重点研究:一是房地产价格指数的编制; 二是房地产评估方法的完善;三是研究环境、交通等具体因素对房地产价格的影响,这些都是可行的且具有重要的实践意义。由于房地产价格特征指数法要采集大量的数据,一般直接编制全国的房地产价格特征指数有困难,现以成都市房地产为例,探讨改进的房地产特征指数的实施方案。
(一)对城市房地产市场作分区、分类
这里主要是指对住宅的分类,可分为普通住宅、公寓、别墅,或分为多层、高层等,主要是使各类之间的品质更为接近,各类之间的区别更大些。分区就是将城市区域划为一个个片区,划分的原则就是保证每一个片区在环境品质方面,如周边学校、商业中心、医院、周边道路、空气污染情况、治安环境等方面大体的相同性。在实际操作时,应邀请本地区房地产市场方面的专家,采用特尔斐法确定影响房地产商品价格的品质因素。
(二)采用抽样调查方式获取数据
该方式能够事先计算和控制误差,同时还可以降低编制指数的成本。首先对房地产市场进行了分区分类后,抽样时宜采用分层抽样的方式。根据抽样原理在允许误差的情况下确定样本数目,再根据各片区的规模及近几年各片区的交易量来确定在每个片区抽样的数目。
然而,在同一片区内,房地产商品之间仅在楼层、建筑面积、装修程度、朝向等建筑物本身品质方面存在不同,因此较容易应用特征价格理论建立模型来评估这些品质的变动对房地产价格带来的影响。这样,如果同一房地产商品在报告期没有交易,也可采用在同一片区有交易的房地产商品修正后的价格作为代替,解决了样本前后期同一性的问题。同时因为同一片区的环境品质大体一致,前后期品质的影响也可消除。这样,在很大程度上解决了前面提到的样本可比性和价格评估的问题。
(三)价格指数的构建
1.分区分类房地产均价。每一个片区同一类别的房地产价格保证了同质可比性,因此可以通过计算分区分类均价:
pij’=∑p’ijsq’ijs/∑q’ijs (2)
其中:i表示片区,j表示住宅类别,s表示样本房地产,t表示报告期,p’ijs样本房屋用于房地产指数编制的房地产价格,q’ijs为该房地产交易面积,t表示报告期,0 表示基期。
2.分区分类房地产指数。由于每一个片区同一类别的房地产可以看作是同质样本,因此分区分类房地产指数就相当于个体指数,其计算公式如下:
Iij=p’ij/q0ijs(3)
3.综合指数。 接下来就要采用加权的方法将分类分区指数合成综合指数,根据需要,可以合成某一行政区指数,也可以合成某一类别指数,或者合成总体综合指数。由分区分类指数合成综合指数,非常关键的是权重的选择。权重的选择要考虑两方面的问题:一是采用成交面积还是成交金额,目前国内房地产指数较多的采用成交面积,略显不足,有些高档住宅成交面积虽小,但成交金额较大,在整个房地产市场中所占地位较重,这在权重中应有反映。二是只考虑有交易的房地产还是考虑全部的房地产交易面积都会发生变化,也就意味着现实中的权重在每一个计算期都发生变动,因此,按基期权重计算的结果就会与实际情况出现偏差。有些片区经过一段时间可能因各种原因而退出指数计算,而有些新建小区可能要成为指数计算的样本。另外根据本地区房地产市场的情况,各片区所占权重经过一段时间也要进行调整。这些调整间隔大约一至两年为宜。样本或权重调整后都要对当期指数进行调整,以保证指数前后的衔接。

I. 请问上证地产指数的代码是多少

上证地产指数的代码是880482。
上海证券交易所综合股价指数（简称上证指数、上证综指、上证综合、沪综指或沪指）是中国反映上海证券交易所挂牌股票总体走势的统计指标。上证指数最初是中国工商银行上海分行信托投资公司静安证券业务部根据上海股市的实际情况，参考国外股价指标的生成方法编制而成，于1991年7月15日公开发布。并于1992年2月21日，增设上证A股指数与上证B股指数，1993年6月1日，又增设了上证分类指数，即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。
这种股票指数，也就是表明股票行市变动情况的价格平均数。编制股票指数，通常以某年某月为基础，以这个基期的股票价格作为100，用以后各时期的股票价格和基期价格比较，计算出升除的百分比，就是该时期的股票指数。投资者根据指数的升降，可以判断出股票价格的变动趋势。并且为了能实时的向投资者反映股市的动向，所有的股市几乎都是在股价变化的同时即时公布股票价格指数。