股票资金量化指标公式

『壹』 股票指标公式都有哪些

KDJ计算公式：
1．产生KD以前，先产生未成熟随机值RSV。其计算公式为：
N日RSV=[(Ct-Ln)/(Hn-Ln)] ×100
2．对RSV进行指数平滑，就得到如下K值：
今日K值=2/3×昨日K值+1/3×今日RSV
式中，1/3是平滑因子，是可以人为选择的，不过目前已经约定俗成，固定为1/3了。
3．对K值进行指数平滑，就得到如下D值：
今日D值=2/3×昨日D值+1/3×今日K值
式中，1/3为平滑因子，可以改成别的数字，同样已成约定，1/3也已经固定。
4．在介绍KD时，往往还附带一个J指标，计算公式为：
J=3D-2K=D+2(D-K)
可见J是D加上一个修正值。J的实质是反映D和D 与K的差值。此外，有的书中J指标的计算公式为：J=3K-2D
EXPMA 计算公式：
1、 计算第一条EXPMA：
EXPMA1=（C-Xp）×0.15+Xp
2、 计算第二条EXPMA：
EXPMA2=（C-Xp）×0.04+Xp
3、 C=当天的收盘价
4、 Xp=前一天的EXPMA
第一次计算时，因为还没有EXPMA值，所以Xp用前一天的收盘价代替。
0.15及0.04的来源是由2/（N+1）得来，而一般N的参数值设定在12及50。

『贰』 100%准确的主力资金指标公式

主力介入、资金进出、买入卖出一目了然自己用了1年多，希望大家喜欢股

AA:=LLV(LOW,34);
BB:=HHV(HIGH,30);
DD:=(EMA(((CLOSE-AA)/(BB-AA))*(4),4))*(25);
谷:=(((DD-LLV(DD,21))/(HHV(DD,21)-LLV(DD,21)))*(4))*(25);
VAR1:=(CLOSE-LLV(LOW,36))/(HHV(HIGH,36)-LLV(LOW,36))*100;
VAR2:=SMA(VAR1,3,1);
VAR3:=SMA(VAR2,3,1);
VAR4:=SMA(VAR3,3,1);
波: VAR3,COLORWHITE;
段: VAR4,COLORYELLOW;
VAR6:=CROSS(VAR3,VAR4) AND VAR3<20;
DRAWTEXT(FILTER(VAR6,10)=1,40,'买'),LINETHICK1,COLOR00AAFF;
STICKLINE(FILTER(VAR6,10)=1,0,90,1,0),COLORRED;
VAR7:=CROSS(VAR4,VAR3) AND VAR3>80;
STICKLINE(FILTER(VAR7,5)=1,0,90,1,0),COLORGREEN ;
DRAWTEXT(FILTER(VAR7,5)=1,70,'卖'),LINETHICK1,COLORFFCC66;
趋势:3*SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1)-2*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,27))/(HHV(HIGH,27)-LLV(LOW,27))*100,5,1),3,1),LINETHICK0,COLORWHITE;
VAR8:=CROSS(VAR2,VAR3) AND VAR3>80 AND VAR3>VAR4;
VAR9:=CROSS(趋势,VAR2) AND 趋势<20 AND 趋势<段;
分批卖出:STICKLINE(VAR8,50,90,1,0),COLOR008360,LINETHICK3;
分批买入:STICKLINE(VAR9,40,0,1,0),COLOR000080,LINETHICK3;
90,COLORGREEN ;
0,COLORYELLOW ;
VAR01:=EMA((CLOSE-LLV(LOW,25))/(HHV(HIGH,25)-LLV(LOW,25))*100,5);
VAR02:=(HHV(HIGH,25)-LLV(LOW,25))/EMA((CLOSE-LLV(LOW,25)),5);
VAR03:=CROSS(VAR02,VAR01);
VAR04:=REF(VAR02,2)<REF(VAR02,1) AND VAR02<REF(VAR02,1);
VAR05:=COUNT(VAR03,7)>0 AND VAR04;
VAR06:=REF((LOW+OPEN+CLOSE+HIGH)/4,1);
VAR07:=SMA(ABS(LOW-VAR06),13,1)/SMA(MAX(LOW-VAR06,0),10,1);
VAR08:=EMA(VAR07,10);
VAR09:=EMA(C,5);
VAR10:=LLV(LOW,33);
VAR11:=EMA(IF(LOW<=VAR10,VAR09,0),3)*40;
VAR12:=IF(VAR11>100,VAR11*0.312,VAR11);
资金入场:VAR02,COLORRED;
BAR1:=REF(LOW,1);
BAR2:=SMA(ABS(LOW-BAR1),13,1)/SMA(MAX(LOW-BAR1,0),13,1)*4;
BAR3:=EMA(BAR2,13);
BAR4:=LLV(LOW,34);
BAR5:=EMA(IF(LOW<=BAR4,BAR3,0),3);
BAR6:=100-3*SMA((CLOSE-LLV(LOW,75))/(HHV(HIGH,75)-LLV(LOW,75))*100,20,1)+2*SMA(SMA((CLOSE-LLV(LOW,75))/(HHV(HIGH,75)-LLV(LOW,75))*100,20,1),15,1);
BAR7:=100-3*SMA((OPEN-LLV(LOW,75))/(HHV(HIGH,75)-LLV(LOW,75))*100,20,1)+2*SMA(SMA((OPEN-LLV(LOW,75))/(HHV(HIGH,75)-LLV(LOW,75))*100,20,1),15,1);

BAR8:=BAR6<REF(BAR7,1) AND VOL>REF(VOL,1) AND CLOSE>REF(CLOSE,1);

『叁』 业绩资金量能指标公式

你好，公式的具体如下：
SHORT:=12;
LONG:=26;
MID:=9;
DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:=EMA(DIF,MID);
MACD :=(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
STICKLINE(DIF>DEA,0, VOL ,2,0),COLORRED;
STICKLINE(DIF<DEA,0,VOL,2,0),COLORYELLOW;
N:=9;
M1:=3;
M2:=3;
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:=SMA(RSV,M1,1);
D:=SMA(K,M2,1);
J:=3*K-2*D;
STICKLINE(J>D,VOL/2,VOL,2,0),COLORRED;
STICKLINE(J<D,VOL/2,VOL,2,0),COLORYELLOW。
用法介绍：出现柱是上红下黄的时候进行准备，在全红时进入，出现上黄下红柱的时候出掉。
量能是金融语言，其中量指的是成交量，能指的是资金动能，成交量中有两种衡量的方式。
衡量的方式用两种：
1.成交股票总张数。如果用委托买卖单的成交次数来除，则可以得到平均每笔买单的交易次数，和平均每笔卖单的次数，这些次数都是算作成交量指标的。
2.成交总金额。资金动能也存在两种衡量的方式，分别是成交总金额，和上面的一样；市场投入股市准备投资的资金。

『肆』 股市最好用的指标公式是什么

最长用的：MACD，KDJ。
MACD指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
KDJ指标公式：
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1);
J:3*K-2*D;

『伍』 通达信量化选股公式

通达信的选股公式为xg:v>ref(v，1)*2 and c>ref(c，1)。公式的定义为今天的量大于等于昨天量的2倍，股价上涨。此公式的使用说明有以下几点：1、五行量化指标（浅灰色实心空心方格）：实心代表趋势走好，空心代表趋势走坏；2、操盘动力线指标（黄金线）：短线高明灵敏指标，低位拐头向上可跟进，高位拐头向下要戚胡告警惕，附有高低位买卖提示；3、海洋状态指标（彩带）：彩带颜色代表短中期多空趋势，低位转红可跟进，高位变色宜减仓、清仓。

量化选股的方法
1、多因素模型(Multiple-factor regression)
多因素模型将那些引起证券价格联动的因素直接加入到收益率公式之中，然后开发基于这些因素的模型，简化投资组合分析所要求的关于证券之间相关系数的输入。模型效果的好坏主要取决于因素的选取，即那些被选定的因素是否足以证明，证券收益率之间联动效应的根源在于那些因素对各证券的共同影响。
2、动量反转选股
有效市场假说分三个层次，分别为弱有效市场、 半强有效市场、 强有效市场分别代表价格反映了历史信息、公开信息和全部信息。
动量效应(Momentum Effect)指的是投资策略或组合的持有期业绩方向和形成期业绩方向一致的股价波动现象;
而反转效应(ContrarianEffect)则指的是投资策略或组合的持有期业绩方向和形成期业绩方向相反的股价波动现象。
3、分类和回归树(Classification and regression tree)
分类和回归树是数据挖掘技术的一种，以递归分割技术为基础(常用于制药学的研究)，包括分类树和回归树：分类树产生定性输出，回归树处理定量输出。
4、神经网络(Neural networks)
因为股市的建模与预测所处理的信息量往往十分庞大，因此对算法有很严格要求，它的非线性动力学特性也非常复杂，所以一般传统的方法对于股市的预测往往难如人意。人工神经网络不仅具有大规模并行模拟处理、网络全局作用和非线做者性动力学等特点，而且有很强的自适应、自学习以及容错能力，具备传统的建模方法所不具有的许多优点，其可以不必事先知道有关被建模对象的参数、结构以及动态特性等方面的知识， 对被建模对象经验知识要求不高。 而只需给出对象的输入和输出数，通过网络本身的学习功能即可实现输入和输出之间的映射。

『陆』 股票量化指标有哪些

“量化指标”—是指能用具体数据来体现的指标！如成交量、市盈率、日涨幅等等。