股票市场的线性与非线性

❶ 什么叫线性分布，什么叫非线性分布

一、线性分布（又叫做线性回归分布）：线性回归分布是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。简单来说，线性分布是指分布函数为线性函数的分布。

二、非线性分布：非线性运搏分布即分布函数不为线性函数的分布。非线性分布参数系统的控制问题方法源于对轿悄首称群的应用，对称群可用于确定微分系统的群不变解。在微分系统伸展空间的不变条件提供了分布控制律的基。

(1)股票市场的线性与非线性扩展阅读：

线性分布的应用：

1、数学应用：线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：

（1）如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据闭数集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。

（2）给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。

2、趋势线应用：

一条趋势线代表着时间序列数据的长期走势。它告诉我们一组特定数据（如GDP、石油价格和股票价格）是否在一段时期内增长或下降。虽然我们可以用肉眼观察数据点在坐标系的位置大体画出趋势线，更恰当的方法是利用线性回归计算出趋势线的位置和斜率。

❷ 如何利用统计模型预测股票市场的价格动态

预测股票市场的价格动态是证券市场的一项重要工作。统计模型可以帮助分析市场价格走势并预测行情。下面是一些常用的统计模型及其应用：
1.时间序列模型
时间序列模型可以对历史数据进行拟合并预测未来股价的波动趋势。常用的时间序列模型有ARIMA模型和GARCH模型。
2.多元回归模型
多元回归模型可以利用经济数据及公司财务数据等因返码素对股票价格进行建模预测。主要包括线性回归、逻辑回归与决策树等。
3.人工神经网络模型
人工神经网络模型可以模拟股票市场价格动漏蔽哪态的非线性关系。它能够自动学习、预测股票价格走势并较好地应对误差。
4.蒙特卡洛模拟模型
蒙特卡洛模拟模型可以模拟随机股价走势，通过估计大量随机走势下的收益与风险，帮助投资者做出更好的投资决策。
综上所述，利用统计模型预测股票市场的价格动态需要根据不同的应用场景选择不同的模型。同时，投资者应该充分了解市场背景以及数据特征，在建并此立合理的统计模型的基础上，结合自己的投资经验，制定出有效的股票投资策略。

❸ 非线性思维

【基本介绍】
“非线性思维”可以理解为就是和常规线性思维不一样的思维方式。它很可能就会不按逻辑思维、线性思维的方式走，有某种直觉的含义，是一种无须经过大量资料、信息分析的综合
一个念枣困系统，如果其输出不与其输入成正比，则它是非线性的。实际上，自然科学或社会科学中的几乎所有已知系统，当输入足够大时，都是非线性的。因此，非线性系统远比线性系统多得多，客观世界本来就是非线性的，线性只是一种近似。对于一个非线性系统，哪怕一个小扰动，象初始条件的一个微小改变，都可能造成系统在往后时刻行为的巨大差异。
[编辑本段]【对待应用】
非线性思维的建立和培养是人们应用技术的关键。
而非线性在实际操作中的体现就是多维度并列顿悟思考的过程。
非线性过程的分段线性化其实，非线性思维日常生活中并不少，尤其常见于比拼智力的游戏。喜欢下围棋的朋友都知道，势与地、厚与薄、死与活、边角腹、味道保留与否、次序交换先后，始终处于动态变化中。无论专家庸才，如果选择一本道下法则对局不可避免地成为赌局，所以职业高手无一例外都仔念擅长妥协，精于转身。桥牌也是如此，制造、保留、放弃、推迟乃至提前进行各种选择，不同的坐庄与防守路径形成了复杂的网状结构。业余选手被这张网套住，往往剪不断理还乱。然而，对职业高手来说却非如此。原因何在？当过程中所有的不确定被不恰当地消灭的时候，便只剩下结局成为不确定，而这恰恰违背了消除那些不确定的初衷。高手之所以成为高手，是因为明白在不实质改变结果的前提下，为增加结果的确定性而尽可能保留过程的不确定性。
现在，人们的非线性思维方式越来越强，而线性思维方式有弱化的趋势。这是因为，信息技术飞速发展，大量的信息摄入人脑，信息超载使线性思维不堪负重而钝化，进而不能认识到事物的本来面目。因此，大家不宜过分提倡网络给人们思维方面带来的种种好处。
如果说研究性学习就是线性与非线性思维方式的体现，那么，大家还是多一点“深入”的研究比较好，而非“蜻蜓点水”的学习。如何调控这两种思维方式和谐发展即元认知，是一个"仁者见仁智者见智"的问题。
[编辑本段]【与线性思维的区别】
思维方式无非是线性与非线性两种。线性思维方式有助于深入思考，探究到事物的本质。非线性思维方式有助于拓展思路，看到事物的普遍联系。非线性思维是为了更好地进行线性思维即深入了解事物的本质。线性思维方式是目的，而非线性思维方式是手段。
从思维上讲，非线性思维使用的是人的右半脑，从层次上讲，非线性思维更多的是在人的潜意识里完成的。潜意识的活动更接近客观事物，更真实，更接近道。
用AmericanHeritageDictionary上的解释：of,relating,orresemblingaline;straight，或者，havingonlyonedimension。线性思维，是一种直线的、单向的、单维的、缺乏变化的思维方式，非线性思维则是相互连接的，非平面、立体化、无中心、无边缘的网状结构，类似人的大脑神经和血管组织。线性思维如传统的写作和阅读，受稿纸和书本的空间影响，必须以时空和逻辑顺序进行。非线性思维则如电脑的RAM （RandomAccessMemory），突破时间和逻辑的线性轨道，随意跳跃生发，又如HTML提供超越时空限制的网状连接路径。尽管如此，非线性至今仍然没有一个科学的定义，甚至与科学不沾边。
[编辑本段]【解读中国股市】
解读当今中国股市需要非线性思维。在传统的线性思维模式中，从实体经济到虚拟经济的作用机理是相当确定的，而且是单向反馈。但是，其局限性在于把影响股市运行的因素主要归结为宏观经济，忽视了其他因素，尤其是制度的影响。
中国的故事行情随着经济的全球化，股市的波动并不仅仅反映一国宏观经济的变化,这导致指数变化与经济运行的关系趋向松散，甚至背离岩轿。从线性思维的角度，经济波动“应该”预警股市变化。但是，无论是对成熟市场还是对新兴市场的考察，股市与商业周期波动均无法严格对应起来。即便在市场经济发达的美国，过去70多年宏观经济运行的1/3时间和股市波动是背离的。而对新兴市场，尤其是转型经济的考察则更不符合线性思维的一致性。中国的经验也佐证了这一点，从2000年以来，中国股市与宏观经济波动之间的关系表现出了有限度的相关。
当然，这并非要否认线性思维方式的价值。相反，在相当时期内线性思维仍将是股市理论分析中较为基本的方式。这里有两点需要说明：首先，基于股市行为进行宏观经济行为预测的期望并不一定可靠；其次，线性思维也许更适合长波段的实证分析，而非线性思维方式可能更适合短时段的实证分析。在此，必须重点关注偶然性因素的影响。
对于中国股市来说，2006年仍将继续面临大部分周期性行业景气的回落，进而带来上市公司整体业绩下滑的压力，但由于“消费和服务”类行业景气将保持平稳上升，基础设施类行业景气出现分化，“十一五”规划重点扶持的部分行业景气将逐步好转，同时，中国股市在证券公司综合治理、提高上市公司质量、发展机构投资者等方面也取得了较大的进展，所以估值和制度这两个“非经济性因素”将可能逐渐超越业绩下滑的压力，成为影响市场趋势的因素。同时一些重大的“偶然”事件行将发生，如以3G和数字电视为核心的科技革命、新老划断等，在稍显乐观的投资情绪中，成长型公司的估值泡沫与价值型公司的估值修正可能会同时并存。股权分置改革，不仅解决了国内证券市场的制度性和结构性问题，还使得众多上市公司在平均30%左右对价折扣下，股价经过自然除权大幅度下降，目前新综指平均市盈率，沪市约为16倍，深市约为17倍，符合国际通行的10倍至20倍左右的PE标准，与周边成熟股市已基本接轨，股市泡沫大部分被挤掉，市场系统风险降低。而随着股改步伐继续加快，市场平均股价、市盈率、市净率还有继续下调要求，股市投资价值日益凸现，构成了对流动性过剩的市场资金，以及实体经济过剩资金的吸引效应。
中国的故事行情
此外，人民币长期升值趋势的存在，进一步加剧了投资和投机资金进入股市的可能性，加之股改G股复牌当日不计入指数，造成目前沪综指约25%的水份，即沪综指接近1300点时，实际仅相当于1000点左右。当占市值60至70%股改基本完成，全流通发行平稳着陆，市场适应了新《公司法》、《证券法》、《会计准则》的施行，以及财税改革、所得税率和其他税率的调整逐步到位，不确定因素将趋于明朗。在中国经济发展过程内生性和股票市场循环波动趋势内生性趋强的条件下，股权分置改革又提升了A股的估值，而汇率形成机制又趋于市场化的综合作用下，人民币计价资产价值的重估，以及人民币汇率调整对股市中长期走势构成支持作用，其力度将可能远大于经济增长对证券市场的影响。
中国储蓄率高达46%，居民储蓄存款14.8万亿，企业存款超10万亿，在如此宽松的资金环境和利益驱动下，可能汇集成境内外强大资金流，流向资金“洼地”的A股市场，并在银行股、地产股、资源、能源和有市场优势的大盘权重指标股带领下，A股市场也许正在步入投资上升周期，并可能以全新的面貌迎来新一轮牛市。与此同时，全球资本也已经进入流动性严重过剩的“货币泡沫”时代，据传当前国际游资大约有7万亿美元之巨，这些巨额资本为了追求利润，在全球流动并伺机寻找投资或投机套利的机会，其对实体经济或虚拟经济的冲击规模和力度，已经远远超过了20世纪80年代中后期日本和台湾的本币升值时期。因此，对人民币升值节奏和幅度的把握和对国际金融市场游资的有效监控，就成为中国证券市场健康稳健发展必须面对的主题，非线性思维也许能有效地引导人们深化对近期市场发展趋势的认识。
[编辑本段]【相关科学研究】
非线性科学有很复杂的数学公式和高深的研究方法，然而简单地说，非线性是一种更加接近自然、接近实际的思维和研究方式。
“从数学角度讲就是，运动方程是一个线性微分方程还是非线性微分方程，二者的区别是线性系统在数学上很容易得解，非线性系统没有一般的解，问题都比较复杂，有很多就需要近似解。数学上线性方法主要用‘加减法’，非线性方法是‘乘法’，复杂程度加大了。”科学用数学语言解释线性和非线性。线性是一个理想状态，线性研究也是一种理想模非线性思维型，而非线性则是智能现象，它更加接近自然，现实中有很多系统都是非线性的，但线性是非线性研究的基础。非线性似乎很难理解，实际上是思维方式的长期影响，有些问题只要深入想想就会发现不符合传统的情况。比如，牛顿力学就是线性力学，牛顿定律F=ma将物体的质量集中于一点，仅考虑这一个点，但实际上物体的各个部分都会产生影响，非线性研究就是要把整个物体的相互作用都考虑进去。
真实的情况中很多因素都是难以预测的，要把现实描述得更好、越来越精确，人类的研究就必须向非线性靠近。线性可以解决问题，但也有很多问题不能解决，还是要用非线性理论，这是一种科学的进步。全球变暖是大家现在十分关注的问题，但究竟是怎样变暖不是一个简单的事情，整个地球是很复杂的非线性系统，不是单纯地由几个因素决定的，实际上绝不会是现在排放多少百分比的二氧化碳将来温度就会增加多少，要运用非线性的方法将许多因素考虑进来，从而更加逼近于实际问题。
非线性现象是爱因斯坦希望但却未能解决的问题之一，“它妙就妙在不能够预测，相互作用会产生许多新的东西。非线性系统即使开始能完全计算出来，但只要初始条件发生一个很小的不准确的变化，随着时间的推移效果就会很快放大。比如，气候是变化莫测的，正是由于在气候预报中不可能所有因素都能知道，结果肯定是有误差的，所以重要的是怎么把误差矫正到一定范围内以保证尽量准确。非线性研究对每一个问题都在用不同的近似方法来做，说白了就是要变不同的‘戏法’”。非线性思维
非线性波动力学和流体力学是张欣比较熟悉的研究领域，非线性波动力学和流体力学研究很多问题，从很小的表面波到海啸时几百米的长波，从太阳周围气体的运动到水波和地形相互作用等等都有，而在地球物理、海洋以及太空等方面的应用比较广泛。非线性波动和流体力学研究对航海、气象预测以及自然灾害预警上有很大的价值。比如，对航海很有影响的海面上很陡的波的成因研究将使科学家知道如何保证商业运输以及海军船只的快慢平稳；目前气象台的波浪预告中非线性研究的使用已经很多，比较弱的非线性因素都已经被考虑进来；同时，利用遥感测风速时并不是直接测量空气流动，而是测量海表面小波的程度，由于风直接产生浪，因此先测定有关浪的一些微小的因素从而算得风速。非线性方法可以帮助解释海啸从大洋到地形较浅区域时的能量集中和发展过程，从而对地震引起的海啸什么时候到哪里、有多大进行预告。

❹ 怎样炒股票才能赚钱

分析对了大趋势才能够获胜

K线分析和成交量分析是一个比较复杂的分析系统，但是学会了效率也是最高的。

准确性最高的。简单的说分析的其实就是趋势，如果趋势长期向上，那个股就可以大胆跟踪。如果趋势长期

向下，那就谨慎加休息。而一支股票按照传统的分析方法来说中线机构做票有4个阶段建仓阶段，洗盘阶

段，主升浪阶段和出货阶段，所以，你得通过学习K线成交量的基础知识，最终区分开这个四个阶段，才不

会在错误的时间，错误的点位，进行错误的买入导致被套。一般投资者来说，都喜欢抄底，去抄建仓阶段的

股票。这个时间如果大盘是下跌趋势。你个股抄到山腰的概率很大，这就是为什么左侧交易者容易抄底抄早

了被套的原因，而适合稳健投资者的投资模式是右侧交易，就是放弃机构的建仓阶段，放弃一段利润，保证

安全性。选择洗盘阶段即将结束的股票跟踪。能够抓在启动点是最好的。减少了等待的时间，降低了风险，

基本一买入就启动拉升了。避免了洗盘的烦人之处。防止了被洗出局。而要吃的就是相对来说最安全的一段

主升浪。而这段也是最安全的。当然未来不排除还有一个出货阶段，而且不排除这个出货阶段会创新高，但是这段就不是你要的了。你要的是最安全的一段，一旦发现你关注的股票开始高位放量出货后。一旦跌破止盈位置就可以出局了。再去找一支处于主升浪临界点的股票。就这么做右侧交易。而不同的股票具体的分析都有差异，很难找到两支完全一样的股票。所以不同的股票得不同的分析。这个话题就很大了。不可能切几个图，打几个字就能够说清楚了。个人建议还是自己去把基础打牢实。【日本蜡烛图技术这书个人建议去看

看，股市最终只有靠自己】

技术分析只是表面的内容，最深层次的是人的心态，而一个投资者要养成安全第一的成熟投资心态往往需要几年甚至更久的时间，心态的磨练如果不过关再好的技术分析能力也无法在实战中发挥作用，甚至完全无法执行。比如明明根据分析股市顶部的概率是90%，未来下跌概率更大，而按照技术分析你应该卖出，但是股市在完蛋前的走势是很火热的这种情况下，你能否执行标准卖出？就是关键了，大多数人执行不了，所以心态不过关导致了，投资计划的无法执行最终导致投资失败高位被套，把之前的利润都吐出去了。

技术学习得差不多了就是该磨练心态克服贪念的时候了。

基金一部分和买股票一样，在股票软件里填代码输入买入的份额数就行了。另外一部分基金要去证券公司或者银行单独填单买入。

个人观点仅供参考

❺ 股票不能通过机器学习来预测，你知道是为什么吗

因为股票市场是非线性的，而且是变化多端的，所以是没有办法进行人为预测的。而机器一般都是被人设定好的程序，所以也没有办法对股票来进行预测。现在很多人都对理财比较感兴趣，所以大家都会对自己的财产进行合理的分配有些人就会拿出自己一些财产来进行炒股。炒股是一门学问，所以并不是每一个人都能够在故事当中获得大量的收益的。

机器只能够模拟过去的股票市场，让大家在学习股票的时候对股票行情和市场有一个基本的了解。但是机器是没有办法预测未来的，所以想要通过机器来预测股市是根本不可能的事情。所以那些想要走捷径，想通过机器预测股票行情的人还是脚踏实地的自己买一些相关的书籍和课程自己学习吧。

❻ 股票市场中的分形市场是什么，什么是分形市场

分形市场假说（Fractal Market Hypothesis，FMH ）作为现代金融理论基石的有效市场假说（EMH）越来越多地被实践证明不符合现实，而建立在非线性动力系统之上的分形市场假说，利用流动性和投资起点很好地解释了有效市场假说无法解释的各种市场现象。通过定性分析和定量分析表明，有效市场假说只是分形市场假说的一种特殊情况，有效市场只是在某个特定时段才可能出现。但由于分形市场假说在数学建模上的困难，有效市场假说仍具有现实的参考和指导意义。
（l）市场由众多的投资者组成，这些投资者处于不同的投资水平（时间尺度的差异），投
资者的投资水平对其行为会产生重大的影响。可以想像，一个日交易者的投资行为会明显不同于养老基金的投资行为：前者会频繁地做出买或卖的投资决策，而后者则会在较长的时期内保持稳定。
（2）信息对处于不同投资水平上的投资者所产生的影响也不相同。日交易者的主要投资行为是频繁的交易，因此，他们会格外关注技术分析信息，基本分析信息少有价值。而市场中大多数的基本分析者处于长期投资水平上，他们通常认为市场在技术分析层面上所表现出来的趋势并不能用于长期投资决策，只有对证券进行价值评估才可获得长期真实的投资收益。在FMH的框架中，由于信息的影响在很大程度上依赖于投资者自己的投资水平，因此，技术分析和基本分析都是适用的。
（3）市场的稳定（供给和需求的平衡）在于市场流动性的保持、而只有当市场是由处于不同投资水平上的众多投资者组成时，流动性才能够得以实现。投资水平的多样化使得投资者对信息流动有不同的评价，并且可以在某一投资水平投资者不看好市场的时候为市场提供流动性，这是保证市场稳定的关键。
（4）价格不仅反映了市场中投资者基于技术分析所做的短期交易，而且反映了基于基本分析对市场所做的长期估价；一般而言，短期的价格变化比长期交易更具易变性。市场发展的内在趋势反映了投资者期望收益的变化，并受整个经济环境的影响；而短期交易则可能是投资者从众行为的结果。因此，市场的短期趋势与经济长期发展趋势之间并无内在一致性。
（5）如果证券市场与整体经济循环无关，则市场本身并无长期趋势可言，交易、流动性和短期信息将在市场中起决定作用。如果市场与经济长期增长有关，则随着经济周期循环的确定，风险将逐步的降低、市场交易活动比经济循环具有更大的不确定性。从短期来看，资本市场存在分形统计结构，这一结构建立于长期经济循环的基础之上。同时，作为交易市场，市场流通也仅仅具有分形的统计结构。

❼ 股市的非线性性是什么意思啊

就是说上一个交易期的价格波动和下一期的价格波动之间没有逻辑上的连贯性。土话说就是通过过去的K线走势预测将来的K线走势是不可能的，股价波动是随机的，和抛硬币差不多，每次抛的概率都是独立的，和上次没关系。

❽ 股票中的线性和非线性

你网络一下就知道大致意思了
如果你是炒股的话，根本不用管，如果是做学术的话，写论文可以写这个

一般而言，企业盈利能力越强，市场估价越高，因为成线性关系。我就给你找几个极端的例子。002024苏宁电器，盈利能力行业第一，但是看看，09年，垃圾股都升天了，它的价格还在下面躺着呢。再举一个600019宝钢股份，市净率为1，什么意思？1块钱可以在股市上面买到1块钱的包钢企业。而很多垃圾股，你得要30块钱才可以买到1块钱的企业资产。

做学术和实战是两码事有时候