股票市场相关研究

㈠ 股票市场相关性包含哪些内容

从总体相关性来看，股票市场和债券市场存在跷跷板效应，但是，这种效应在不同时期表现不一致。我们发现，在不同期间，股票价格波动和债券价格波动时而同向变化，时而反向变化。在2002年初到2004年底期间，股票价格波动与债券价格波动基本呈现出同向的变化趋势；但是从2005年开始，两者表现出非常明显的反向变化。在前一个阶段，两者的相关系数为0.92，在后一个阶段两者的相关系数是-0.63。因此，股市和债市在2002年到2004年的3年时间里表现出强烈的协同效应；而在2005年初到2009年9月这将近5年时间里，表现出较强烈的跷跷板效应。对这种差别一种可能的解释是，在前一段时期中，股市波动性相对不剧烈.计算得到，2002年到2004年期间，上证指数的波动标准差是20.9，只有全样本波动性的三分之一。这种股票市场的较低波动性不足以引起投资者的股票和债券的资产组合发生大规模的变化。而这种协同效应主要由影响股市和债市的共同因素所致，比如利率的变化和经济增长率的变化，这两者的变化通常会带来股市和债市的协同波动。因为股票和债券一样都是资产，资产的价格通常同其收益率呈正比，与其贴现率成反比。经济增长使得股票和债券的收益率都上升，市场利率的提高使得股票和债券的贴现率同时上升。为了更加详细的分析两者之间的关系，我们将股市的大起大落的阶段作为参考期。显示了在股市大涨大跌时期，债券市场价格的涨跌状况。我们发现，除了2002年7月至2003年1月这段股市下跌时期中，债券市场出现同方向的下跌趋势外，其它5个股市大波动时期，债券市场都表现出与股市变化相反的变动趋势。在同向变化的这个时期，股价的涨跌幅最小。这组数据支持了股市与债市之间的“跷跷板效应”。表3的数据中表现出一个明显的特征是，股市涨跌幅越大，债市相反方向的涨跌幅也越大；并且，股市下跌时债市涨幅更加明显。前一个特征表现出投资者在资产组合选择中对于风险的敏感性较高。后一个特征主要是由于股市通常上涨较慢，而下跌较快。因此，在股市上涨时期，债市资金总是通过缓慢的方式撤离；而一旦股市出现大跌，投资者为了避免损失，会快速从股市撤出资金，大量资金从股市流入债市带来的债券需求的突然增长，通常会较快的拉高债券价格。

㈡ 研究我国股票市场的流动性的目的和意义有哪些

流动性决定了股票市场的融资成本，高的流动性，参与积极性高，融资成本低，不知道你想问啥，你的问题太宽泛了，要是需要论文，可以在学校知网里搜

㈢ 股票市场的股价模型研究

放弃技术分析吧，美国市场已经抛弃的工具被中国无数中小投资者视为珍宝。要是靠看图能做准确预测，那些基本面分析的机构全都能去喝西北风了。

㈣ 关于股票指数的相关定义是什么股票指数该如何看

什么是股票指数?股票价格指数(stock index)是衡量股票价格的指标。它通常由证券交易所或其他金融服务机构编制。股票指数的作用是为股东衡量股票市场价值的变化提供参考依据，因为买卖股票是一种投资活动，既有收益，也有风险。为了帮助投资者实现投资增值的目的，建立正常的股票投资环境。

投资者要想知道股票价格指数中某一股票的价格变化情况，只需在股票价格指数中输入该股票当日的成交量即可。投资者还可以在指数编制时选择一些与该股票相关的股票，以便投资者在股票指数中选择时作参考。 股东权益是指持有股票市值和成交金额，成交金额则是指持有一定数量或质量的股票或股票帐户的增加或减少。由于股票价格波动剧烈，股价指数编制方法又较为复杂，因此股价指数在实际运用中较难把握。股价指数包括股价指数的编制方法和计算方法两种。

㈤ 中国股票市场现状分析

在2015年我国股票市场经历了牛市后，我国股票市场活跃度一度下降。但在2019-2020年间，股票市场流通情况重新变好，股票成交数量和成交金额都已非常逼近2015年水平。随着2021年经济增长恢复和十四五开年背景，预计2021年我国股票市场活跃度将再次提高。

1、股市流通股本与市值规模

2011-2020年我国股票市场上市公司数量逐年增加，总数量自2011年末的2342家增长到2020年末的4154家。2020年末上海证券交易所共有上市公司总计1800家，较2019年增长了228家，增长幅度为14.50%;深圳证券交易所共有上市公司数量总计2354家，较2019年增长了149家，增长幅度为6.76%;两者2020年上市公司数量总计4154家，较2019年末总计同比增长了9.98%。

流通股本是指公司已发行股本中在外流通没有被公司收回的部分。是指可以在二级市场流通的股份。从股票的流通股本来看，2011-2021年我国股票市场流通总股本呈现平稳上涨趋势，十年中共增加了36114亿股。

截止2021年1月底，我国上海证券交易所中的流通股本为42674亿股，深圳证券交易所中的流通股本共有18994亿股，总计61668亿股。

流通市值指在某特定时间内当时可交易的流通股股数乘以当时股价得出的流通股票总价值。从我国股票市场流通总市值来看，我国流通总市值首先在2015年牛市期间迎来一波高峰，随后进行了一段时间的调整，在2020年后半年再次走高并且已经超过2015年的顶峰。

截止2021年，我国股票市场共有流通总市值64.81万亿元，其中上海证券交易所中有流通市值38.26万亿元，深圳证券交易所中有流通市值26.55万亿元。

2、股市股票交易规模

从我国股票市场的股票成交数量来看，2014-2020年，中国股票市场股票成交数量不断增长，曾在2015年牛市期间达到顶峰值17.10亿股。2020年全年股票成交量共16.74万亿股，同比增长32.2%，但还未达到2015年水平。

从我国股票市场的成交金额来看，2014-2020年间我国股市成交金额呈在经历2015年牛市过后出现了下降，随后在2019年开始回升，2019年重新破万亿成交额。2020年，我国股票市场成交额达到206.82万亿元，同比增长62.3%。

在2019年经济下行压力背景和2020年疫情背景下，我国沪深股市的股票成交金额总体却呈现震荡上升趋势，并且随着当代人理财和投资意识的增长，预计我国的证券市场活跃度将持续提升。

2021年，国内国际双循环的新发展格局正在加速形成，资本市场的作用日益凸显，“十四五”时期将是中国资本市场实现“规范、透明、开放、有活力、有韧性”的目标、中国证券行业实现高质量发展的关键时期。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国证券行业深度调研与投资战略规划分析报告》

㈥ 股票是混沌系统吗有没有相关研究的论文

混沌是一种看似不规则的运动,指的是一个确定性的非线性系统,无需任何额外的随机因素,都可出现类似随机的行为(内在随机性).在计算机技术的应用普及以及新兴的交叉科学出现后,混沌科学的研究随着现代科学技术的突飞猛进而飞速发展的.在现代物质世界里,大到宇宙,小到基本粒子,处处都有混沌理论,这些基本物质也都受混沌理论支配. 非线性动力系统中出现混沌现象的原因在于,其演化过程中物体总是以某种特定规则不断沿袭前阶段的运动轨迹及状态,由此出现了不可预期的不确定,非规则的效应.混沌现象的产生原因体现了混沌现象的三个基本特征,即内在随机性,初值敏感性及非规则的有序性.所谓"差之毫厘,失之千里"正是混沌现象的最佳批注.混沌现象,具体来说,特别是一个容易发生改变的对象或系统,在初始状态是非常简单的运动,但经过一定规则的不断变化后,产生的后果往往出人意料,这就是混沌的状态.然而,这样的混沌状态与普通的,毫无头绪的混乱状态是有很大区别的,经过长期,完整的分析后,我们能从中整理出一种或几种特定的规则. 尽管混沌现象最初是用来解释自然现象的,但是在人文科学和社会领域中的混沌现象特别常见,这是因为人文科学和社会领域中的事物彼此之间存在较多的联系与限制.1985年初次在经济系统中发现混沌现象后,随着混沌理论与计算机技术的发展,越来越多的经济学家开始将混沌理论作为研究和讨论社会经济的工具,包括财政,货币金融在内的经济和管理方面的问题,特别是有关证券市场股价指数方面的研究格外引人注目. 功率谱和关联维数是分别从定性和定量方面判别混沌特性的重要方法,笔者在前人研究的基础上,一方面,将文献中最广泛使用的几种股指数据预处理方法:日收益率方法,对数线性趋势消除法,同时引入统计学中常用的min-max标准化方法,通过从定性和定量两方面的方法来验证数据样本的混沌性,辨析这几种数据预处理方法对股票市场混沌判定的影响;另一方面,基于相同的数据样本,分析比较了两种的时间延迟算法:C-C算法和互信息量方法对股票市场混沌判定的影响. 本文是笔者对股票市场混沌判定研究的一个新的探索,文章重点放在了数据预处理方法的辨析以及目前最常用的两种时间延迟算法的研究及技术实现上.在文章的最后,对于已判定出混沌的股票市场,如何降低其混沌度及股指数据的自相关性,还原股价指数波动成为真正社会经济的晴雨表,将成为未来对股票市场混沌研究的一个重要方面.本文对股指混沌时间序列预处理分析研究,以及对混沌科学在股票市场中的应用研究有着积极的意义,能够为今后混沌理论在股票市场甚至其他复杂经济系统的应用研究提供一定的参考依据.

㈦ 股票基本面如何分析

投资并且还想获得更高的胜率，当然不能少了对于市场环境和买入标的分析，但学姐发现，蛮多小伙伴都不明白基本面分析，认为基本面分析太难了不想学。其实没那么难，今天学姐就让大家对于如何进行基本面分析有个基本的了解，这样抓住牛股的距离就没有那么远了。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
按照教科书的解释，在进行基本面分析的时候主导我们研究方向的是影响证券价格变动的敏感因素，分析研究证券市场的价格变动的一般规律，汇总相关的科学依据的分析方法供投资者进行判断。简单说，也就是，能够影响股票价格的因素非常多，而研究这些影响因素，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
那我们具体研究哪些因素呢？主要有3个方面，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。有的朋友见到这三个原因就束手无策了，仿佛必须要读完经济学的整套课程了才可以进行分析！打住！不慌，学姐这就从实战的角度给大家分享如何分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
我们都是清楚的，宏观经济是影响股市整体行情好坏的主要因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际的操作中，一般情况都不会选择面面俱到，否则容易掉入因小失大的陷阱，主要的核心变量要重视才对，好比一些反应市场流动性的宏观指标，是值得注意的，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。这便是因为对短期时间来讲，价格的波动，基本上都是供求关系导致的，所以倘若市场有了更低的利率出现的话，有了更为宽裕的货币政策时，市场流动性就会比较宽绰了，买方的力量更强势，如此的话也促使股价上行。可看美股，即便是2021年美国疫情严重的时候，股市都没有下跌甚至一直上涨，就是因为美国持续实行宽松政策所致。

2、 公司分析主要看行业、财务和产品
再好的行情，也会有跌跌不休的公司，这就意味着公司基本面有问题。所处行业是首先要看的，因为公司没有达到行业的水平，行业不景气公司自然很难发展，产业趋势向上的行业，其中的企业自然会有更大的盈利空间。行业的发展空间，比如这个行业整体就十几亿的规模，连一家上市公司都比它大，我们当然就不需要浪费时间了；还可看行业所处的生命周期，有的行业已经进入了成熟阶段或者衰退阶段，比如朝阳行业中的钢铁煤炭等；还有就是看行业得没得到政策支持，拥有政策支持的行业，会有更大更广的发展空间。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享
行业选择好了以后，接下来就是对行业下的公司进行选择，那么我们主要就来分析一下两个方向：
财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
话已经讲到这，大家应该了解了基本面分析的优势，这是很系统的自上而下的分析方法，先是宏观，再是中观，最后是微观，可以帮我们把握市场的方向，并挖掘出真正有价值的公司。当然，任何一种分析方法，有自己的优势，劣势也是一定会具有的。基本面分析的劣势也是很容易就可以发现的，虽然学姐把分析内容已经给大家简化到极致了，但是真正的入门，也必须具备一定的基础。另外，基本面分析无法及时反映短期价格的过渡波动，因为从短期来看，投资者的交易情绪等也可能影响价格，基本面分析体现不出这部分内容。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

㈧ 股票市场基本面分析的逻辑

逻辑是公司是健康发展的，财务是健康的，预期未来业绩是增长的，没有高额的负债，没有明显的暴雷的点。

㈨ 如何快速比较股票间的相关性

。。。。。
这个问题嘿嘿我的毕设就是这个，你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的，我记得我在01年做的时候，样本剔除后只有300多支股票，分析来分析去，做了很多调整相关性做到了90%以上，可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多，当时没有wind之类的东西，全手工excel，现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化，我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取（可以选中小板为样本），针对性更强。