多元统计分析在股票市场中的应用

❶ 求助：关于多元统计分析的，有哪些具有代表性的参考文献或书籍

我的论文题目是多元统计分析在企业中的应用 目录和参考文献都有 大纲和文献综述要怎么写 很复杂吗？？

❷ Excel的统计分析功能应用于解决生活中的哪些任务

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科是以经济数据为研究对象包括经济数据的采集生成和传输用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律从而为经济和管理决策服务开设课程数学分析高等代数C语言程序设计数据库原理及其应用面向对象程序设计微观经济学宏观经济学统计学原理经济统计学金融统计学多元统计分析实用回归分析抽样调查技术统计预测与决策风险管理证券期货投资技术分析统计软件国民经济核算等会计学Accounting是以研究财务活动和成本资料的收集分类综合分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统以有效地管理经济的一门应用学科可以说它是社会学科的组成部分也是一门重要的管理学科会计学的研究对象是资金的运动内容编辑具体地说会计学原理主要阐述的是会计的基本理论会计的基本知识和会计基本方法的知识体系而大学会计学首先是公共课程也就是任何专业都要学的课程比如马克思主义哲学原理邓小平理论毛泽东思想概论大学生思想道德修养大学英语体育等其次是专业公共课即经济管理类专业的学生都要学的课程比如经济学西方经济学管理学高等数学或经济数学概率论及数理统计等第三是专业课这是会计学专业最主要的课程从比较基础的会计学原理开始到中等难度的成本会计管理会计会计电算化审计审计案例分析经济法等再到比较深奥的税法财务管理高级成本会计高级管理会计等课程另外会学一些在内容上有交叉的其他专业的基础专业课比如统计学第四是选修课即根据自己的喜好选择本专业或其他专业的一些课程主要用来积累学分统计学和会计学的区别主要在于他们分属两个不同的学科统计学属于统计学而会计学属于工商管理学详情如下：统计学主要又分为描述统计学和推断统计学给定一组数据统计学可以摘要并且描述这份数据这个用法称作为描述统计学另外观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型以之来推论研究中的步骤及母体这种用法被称做推断统计学这两种用法都可以被称作为应用统计学另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合并在一级学科下设有数理统计社会经济统计生物卫生统计金融统计与风险管理和精算应用统计等5个二级学科可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位统计学专业既不是经济学的一个子学科也不是数学的一个子学科统计学就是统计学主要包括一般统计和经济统计两类专业方向本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法打好数学基础具有较好的科学素养受到理论研究应用技能和使用计算机的基本训练具有数据处理和统计分析和基本能力能在企业事业单位和经济管理部门从事统计调查统计信息管理数量分析等开发应用和管理工作或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才会计:是指以货币为主要计量单位,以凭证为依据,借助于专门的技术方法,对一定主体的经济活动进行完整,综合,连续,系统的核算与监督,并向有关方面提供会计信息的一种经济管理活动会计是以货币为主要计量单位统计是从数据中获取信息的科学统计离不开数字统计学不是数学数学撇开事物的具体内容研究抽象的数量关系和空间形式而统计学则是事物本身的数量关系早期的统计学就是作为满足国家管理的需要而搜集基本的数据以弄清楚国家的人力财力和物力是国家管理的重要工具之一在经济全球化迸程不断加快世界经济联系越趋紧密,市场竞争越来越激烈的今天一个企业要想赢得市场.求得生存和发展必须最大可能地对事物未来的发展变化做出较为准确的预测,才能减少决策失误的概率•因此统计预测在商务经济决策中的作用越来越大一因为成功的预测会给公司带来丰厚的利润回报当然失败的预测将会给公司带来巨大的损失所以作为公司的决策氰一高级管理者及一般的管理人员掌握统计预侧技术尤为重要统计和会计在历史上不仅同源,而且在较长时间内会统不分,只是到了近代资本主义社会时期,随着社会生产力的发展,统计和会计才分开来,各自成为一门独立的均带有计量特征的应用科学在当今的信息社会和知识经济生活中发挥着重要的作用了解两者的区别和它们之间的相互渗透对指导实际工作有一定的意义一统计与会计的区别1学科性质和研究对象不同会计学是运用进行连续系统全面的经济核算以实现最优经济效益的一种管理活动其研究对象是社会再生产过程中的资金动作即凡是能用货币表现的经济业务均是会计核算和监督的对象具有个体性和效益性特点统计学是一门具有广泛应用领域的方法论科学其研究对象是社会经济现象总体的数量通过对现象总体数量特征和数量关系的研究来揭示现象的本质和发展变化的规律性它是一门关于统计数据资料的搜集整理和分析推断的科学是适应国家管理需要的一种具有总体性特征的计量活动可以说统计研究的对象是总体而会计则是个体2研究方法不同会计是以货币为主要计量单位通过货币计价设置会计科目和账户填制和审核凭证登记账簿以及成本计算财产清查会计报表等一套特有的方法对会计主体和经济活动进行核算和监督的经济信息系统会计计量具有连续系统严密等特点而统计则以实物劳动和货币等广泛的计量单位运用大量观察法统计分组法综合指标法指数法相关及回归假设检验主成份分析等一系列特有的方法对社会经济科技与自然自然生物等广泛现象的数量关系进行计量分析以反映事物规律性的方法统计计量具有及时综合灵活等特点3核算程序不同会计核算严格按照从会计凭证到会计账簿再到会计报表的程序进行程序不得颠倒或改变遵守着严格的会计程序而且对每一个程序都有明确的法律准则制度等规范统计核算虽然也规定有统计设计统计调查统计整理和统计分析预测等程序但与会计相比并不要求严格遵守这一程序如可以利用次级资料或先验信息进行分析预测更可以广泛利用会计核算资料进行分析判断与评价二统计与会计的相互渗透1会计核算中大量运用统计方法在会计工作中特别虽管理会计预测会计决策会计审计等学科大量运用了统计分组相对指标和绝对指标统计指数回归分析统计控制投资风险价值评定等统计分析方法将统计的数量分析方法运用于会计之中不仅极大地丰富了会计学的内容而且也将扩展会计的职能使会计的作用不再局限于事后反映和单纯提供记录和核算的信息而是进一步利用这些信息来预测未来参与决策并对日常经济业务按预定目标进行有效控制与考核这无疑强化会计的管理职能从会计学的发展趋势来看统计方法的运用也越来越普遍越来越重要2统计工作中充运用会计资料和会计方法统计中运用会计资料与会计方法比比皆是如统计对经济效益的评价统计指标的连锁分析企业绩效的评价等均需要用到会计相关指标特别是在企业统计中有相当多的价值统计指标都需要从会计核算中取得宏观上SNA中的资产负债核算资金流量核算及循环账户的设置借鉴了大量会计记账符号及会计平衡公式只不过这时的借贷含义以及大量数据的排列方式与会计有所不同罢了会计方法和手段应用于统计之中不仅极大地丰富了统计的内容促进了统计核算方法的局限于报表的填制上报而是进一步利用所得到的信息进行统计分析预测3在微观和宏观核算中会计与相互交叉补充共同组成具有计量特征的应用学科会计与统计各自行使着不同的职能会计作为会计主体核算自身经营状况的一种计量方法具有较强的个体特征因此在微观核算中应以会计核算为主其他核算制度包括统计核算业务核算的设计都应尽量以会计制度为轴心但是会计的对象和核算内容决定了它不可能对非会计主体及隐性经济的业务活动进行连续系统全面的计量而统计则可以采用抽样推断虚拟收支等方法弥补会计的不足宏观核算中为了更好地适应国家宏观管理的需要应以统计核算为主其他核算应符合统计核算的要求为更好地沟通微观核算与宏观核算可适当调整现行的会计核算与统计核算的分类项目和核算关系进一步规范核算指标一方面对于相同指标力求在指标含义计算口径和计算方法上保持一致使会计核算为统计核算提供更直接的资料另一方面对于存在差异的资料应有明确分工相互补充搞好协调统一总之在经济建设中建立以会计核算为基础以统计为综合研究和分析方法以计算机为技术手段的微观与宏观统一协调的核算体制使会计与统计相互补充密切配合共同行使其不同的计量与信息职能充分发挥会计与统计的服务监督管理与决策的作用在向市场经济体制转变中统计和会计作为现代企业管理手段渗透在企业管理的各个方面其管理水平的高低体现在经营管理的整体水平中因此在充分发挥两者各自优势的同时如何使两者相互结合发挥更好的作用值得人们研究探讨一统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础信息在企业管理中一般通过数据图纸报表凭证规章制度指令等反映出来在管理系统中处于核心地位是企业生产经营活动的重要因素统计和会计工作均通过对大量信息的收集为企业提供生产经营情况和财务活动状况是经营决策重要的信息基础1统计通过对社会经济现象数量方面的研究提供统计信息企业统计采用特有的统计指标和指标体系对企业生产经营活动中的数量表现和它们之间的关系进行核算分析其发展的变化规律统计具有对外服务和对内服务两重性对外向政府机关和上级主管部门提供企业经济运行情况及数据报告为国家宏观经济服务对内向企业领导反映生产经营情况全过程为微观决策服务尤其对内服务要向企业领导提供生产经营过程中的种类数据包括产量销售量产品质量能源和原材料消耗劳动生产率设备利用率科技开发财务成本固定资产投资等各项经济指标完成情况还要进行市场观测了解同行业信息开展统计分析随着市场经济的发展统计的信息量日益增加对信息的时效性和准确性要求也日益提高2会计通过对企业发生的财务活动和财务成果进行核算与评价提供财务信息会计以货币为主要计量单位对企业的经济活动或预算执行过程及其结果连续地系统地进行核算并对各项活动进行财务监督现代企业会计包括财务会计和管理会计财务会计主要在资产负债损益和分配等经济范畴内反映一定时期的经济流量和存量分析生产经营过程中的资金营运情况和分配情况向国家的经营者提供企业财务状况信息管理会计是对内报告会计主要为企业内部决策提供服务发挥会计信息的管理职能财务会计是对外报告会计主要为企业外部使用者服务发挥会计的社会职能两者构成企业的财务会计系统统计和会计都是从攻取原始的数据信息开始采用不同方法进行加工整理统计与会计信息区别天其他信息的特征就在于是用数量和价值量表示使原始数据成为企业统计信息和财务会计信息这种通过核算取得的信息是企业经营中经济活动的数量反映是客观存在的数量表现具有可靠性只要计量准确处理方法科学合理信息质量就高在企业管理信息系统中统计和会计提供最基础的信息企业其他信息大多源于统计和会计信息或者是在两者提供的信息基础上进行再加工和开发利用共同为企业经营决策服务因此统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础是企业管理信息系统的信息源统计和会计工作的质量直接影响企业经营管理水平和经营决策的准确性二统计和会计是参与现代企业决策的工具决策是经营者在经过对各种分析判断与比较研究之后对有关企业重大问题上应当如何运作所作出的重要决定在市场经济中由于竞争的加剧市场变化很快企业经营决策具有很大的风险性这种风险主要来自企业外部的不确定因素不确定因素越大风险越大而不确定性又与信息的完备性即信息的准确程度信息愈完备不确定性愈低因此企业的经营者需要的是尽可能完备的信息从而把不确定性因素降低到最小程度使决策风险减为最小统计和会计科学从理论上讲都是具有典型计量特征的应用科学但在实践中是运用不同的计量方法来反映企业的生产经营和财务状况1统计运用实物量和价值量双重方法反映生产经营的全过程统计掌握生产销售库存情况以便及时调整营销措施制定营销策略掌握能源原材料使用情况为的是降低能源原材料消耗达到降本增效目的掌握劳动国使用情况可以进一步提高劳动生产率掌握产品质量争取把不合格产品消灭在生产过程中掌握生产成本分析生产与成本的数量关力求低投入取得高产出了解财务状况对生产经营活动进行综合分析统计涉及的面广综合性强除了对数据进行收集加工整理还善于发现生产过程中存在的问题研究数量之间的相互关系找出原因提出措施进行深加工用统计分析揭示企业经济运行的客观规律提供线领导作为企业经营决策的依据2会计运用价值量方法反映和控制资金循环资金收支情况会计以货币为单位通过会计凭证科目分类等会计方法组织财务活动和财务核算提供财务状况信息正确组织企业财务收支活动提高资金使用效果降低成本促进生产发展帮助经营者发现企业经营中存在的问题预测企业未来资金运动情况及对企业未来进行规划要发挥好决策工具的作用统计和会计对信息的处理要做到计量准确计算方法科学化计算手段现代化要广泛应用电子计算机对数据信息进行处理高速度高质量地提供各类信息三统计和会计的结合运用是现代企业管理趋势经营管理完善的企业统计管理和会计管理工作也必定十分健全和规范统计和会计能较好发融合在企业管理的各个方面人财物可以得到充分利用同时信息畅通准确在经营决策中起重要作用在实际应用中统计借鉴了财务核算的大量基础资料统计的许多数据来源于会计资料和会计报表统计核算中的价值量指标以会计核算的数据为准

❸ 求人大版《多元统计分析》、《应用回归分析》、《应用时间序列分析》、《抽样技术》的课后习题答案》

我有，但是积分略少了吧。毕竟我也是花了好多积分才弄齐的啊

❹ 统计分析方法在经济生活中的应用

经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。开设课程数学分析、高等代数、C语言程序设计、数据库原理及其应用、面向对象程序设计、微观经济学、宏观经济学、统计学原理、经济统计学、金融统计学、多元统计分析、实用回归分析、抽样调查技术、统计预测与决策、风险管理、证券期货投资技术分析、统计软件、国民经济核算等。会计学（Accounting）是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。内容编辑具体地说，“会计学原理”主要阐述的是会计的基本理论、会计的基本知识和会计基本方法的知识体系而大学会计学首先是公共课程，也就是任何专业都要学的课程，比如马克思主义哲学原理、邓小平理论、毛泽东思想概论、大学生思想道德修养、大学英语、体育等其次是专业公共课，即经济管理类专业的学生都要学的课程，比如经济学、西方经济学、管理学、高等数学（或经济数学）、概率论及数理统计等第三是专业课，这是会计学专业最主要的课程，从比较基础的会计学原理开始，到中等难度的成本会计、管理会计、会计电算化、审计、审计案例分析、经济法等，再到比较深奥的税法、财务管理、高级成本会计、高级管理会计等课程。另外会学一些在内容上有交叉的其他专业的基础专业课，比如统计学。第四是选修课，即根据自己的喜好，选择本专业或其他专业的一些课程，主要用来积累学分统计学和会计学的区别主要在于他们分属两个不同的学科，统计学属于统计学而会计学属于工商管理学，详情如下：统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推断统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。调整后的统计学一级学科将原属应用经济学和数学下与统计相关的学科进行了整合，并在一级学科下设有数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等5个二级学科，可以根据各校情况授予经济学学位或者理学学位。统计学专业既不是经济学的一个子学科，也不是数学的一个子学科，统计学就是统计学，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析和基本能力。能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。会计:是指以货币为主要计量单位,以凭证为依据,借助于专门的技术方法,对一定主体的经济活动进行完整,综合,连续,系统的核算与监督,并向有关方面提供会计信息的一种经济管理活动，会计是以货币为主要计量单位。统计是从数据中获取信息的科学，统计离不开数字，统计学不是数学。数学撇开事物的具体内容研究抽象的数量关系和空间形式，而统计学则是事物本身的数量关系。早期的统计学就是作为满足国家管理的需要而搜集基本的数据，以弄清楚国家的人力、财力和物力是国家管理的重要工具之一。在经济全球化迸程不断加快世界经济联系越趋紧密,市场竞争越来越激烈的今天一个企业要想赢得市场.求得生存和发展必须最大可能地对事物未来的发展变化做出较为准确的预测,才能减少决策失误的概率。·因此统计预测在商务经济决策中的作用越来越大一因为成功的预测会给公司带来丰厚的利润回报当然失败的预测将会给公司带来巨大的损失。所以作为公司的决策氰一高级管理者及一般的管理人员掌握统计预侧技术尤为重要统计和会计在历史上不仅同源,而且在较长时间内会统不分,只是到了近代资本主义社会时期,随着社会生产力的发展,统计和会计才分开来,各自成为一门独立的均带有计量特征的应用科学。在当今的信息社会和知识经济生活中发挥着重要的作用，了解两者的区别和它们之间的相互渗透，对指导实际工作有一定的意义。一、统计与会计的区别1、学科性质和研究对象不同，会计学是运用进行连续、系统、全面的经济核算，以实现最优经济效益的一种管理活动。其研究对象是社会再生产过程中的资金动作，即凡是能用货币表现的经济业务均是会计核算和监督的对象，具有个体性和效益性特点。统计学是一门具有广泛应用领域的方法论科学，其研究对象是社会经济现象总体的数量，通过对现象总体数量特征和数量关系的研究，来揭示现象的本质和发展变化的规律性，它是一门关于统计数据资料的搜集、整理和分析、推断的科学，是适应国家管理需要的一种具有总体性特征的计量活动。可以说，统计研究的对象是总体，而会计则是个体。2、研究方法不同。会计是以货币为主要计量单位，通过货币计价、设置会计科目和账户、填制和审核凭证、登记账簿以及成本计算、财产清查、会计报表等一套特有的方法对会计主体和经济活动进行核算和监督的经济信息系统，会计计量具有连续、系统、严密等特点。而统计则以实物、劳动和货币等广泛的计量单位，运用大量观察法、统计分组法、综合指标法、指数法、相关及回归、假设检验、主成份分析等一系列特有的方法对社会、经济、科技与自然、自然、生物等广泛现象的数量关系进行计量、分析，以反映事物规律性的方法。统计计量具有及时、综合、灵活等特点。3、核算程序不同。会计核算严格按照从会计凭证到会计账簿再到会计报表的程序进行。程序不得颠倒或改变，遵守着严格的会计程序，而且对每一个程序都有明确的法律、准则、制度等规范。统计核算虽然也规定有统计设计、统计调查、统计整理和统计分析预测等程序，但与会计相比，并不要求严格遵守这一程序，如可以利用次级资料或先验信息进行分析预测，更可以广泛利用会计核算资料进行分析判断与评价。二、统计与会计的相互渗透1、会计核算中大量运用统计方法。在会计工作中，特别虽管理会计、预测会计、决策会计、审计等学科，大量运用了统计分组、相对指标和绝对指标、统计指数、回归分析、统计控制、投资风险价值评定等统计分析方法，将统计的数量分析方法运用于会计之中，不仅极大地丰富了会计学的内容，而且也将扩展会计的职能，使会计的作用不再局限于事后反映和单纯提供记录和核算的信息，而是进一步利用这些信息来预测未来、参与决策，并对日常经济业务按预定目标进行有效控制与考核。这无疑强化会计的管理职能。从会计学的发展趋势来看，统计方法的运用也越来越普遍，越来越重要。2、统计工作中充运用会计资料和会计方法。统计中运用会计资料与会计方法比比皆是，如统计对经济效益的评价、统计指标的连锁分析、企业绩效的评价等均需要用到会计相关指标，特别是在企业统计中，有相当多的价值统计指标都需要从会计核算中取得。宏观上SNA中的资产负债核算、资金流量核算及循环账户的设置借鉴了大量会计记账符号及会计平衡公式，只不过这时的借贷含义以及大量数据的排列方式与会计有所不同罢了，会计方法和手段应用于统计之中，不仅极大地丰富了统计的内容，促进了统计核算方法的局限于报表的填制、上报，而是进一步利用所得到的信息进行统计分析预测。3、在微观和宏观核算中，会计与相互交叉、补充，共同组成具有计量特征的应用学科。会计与统计各自行使着不同的职能。会计作为会计主体核算自身经营状况的一种计量方法，具有较强的个体特征。因此在微观核算中，应以会计核算为主，其他核算制度，包括统计核算、业务核算的设计都应尽量以会计制度为轴心。但是，会计的对象和核算内容决定了它不可能对非会计主体及隐性经济的业务活动进行连续、系统、全面的计量，而统计则可以采用抽样推断、虚拟收支等方法弥补会计的不足。宏观核算中，为了更好地适应国家宏观管理的需要，应以统计核算为主，其他核算应符合统计核算的要求。为更好地沟通微观核算与宏观核算，可适当调整现行的会计核算与统计核算的分类项目和核算关系，进一步规范核算指标。一方面，对于相同指标，力求在指标含义、计算口径和计算方法上保持一致，使会计核算为统计核算提供更直接的资料；另一方面，对于存在差异的资料，应有明确分工，相互补充，搞好协调统一。总之，在经济建设中，建立以会计核算为基础，以统计为综合研究和分析方法，以计算机为技术手段的微观与宏观统一协调的核算体制，使会计与统计相互补充，密切配合，共同行使其不同的计量与信息职能，充分发挥会计与统计的服务、监督、管理与决策的作用。在向市场经济体制转变中，统计和会计作为现代企业管理手段，渗透在企业管理的各个方面其管理水平的高低，体现在经营管理的整体水平中。因此，在充分发挥两者各自优势的同时，如何使两者相互结合，发挥更好的作用，值得人们研究探讨。一、统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础信息在企业管理中一般通过数据、图纸、报表、凭证、规章、制度、指令等反映出来，在管理系统中处于核心地位，是企业生产经营活动的重要因素。统计和会计工作均通过对大量信息的收集，为企业提供生产经营情况和财务活动状况，是经营决策重要的信息基础。1、统计通过对社会经济现象数量方面的研究，提供统计信息企业统计采用特有的统计指标和指标体系，对企业生产经营活动中的数量表现和它们之间的关系进行核算，分析其发展的变化规律。统计具有对外服务和对内服务两重性。对外，向政府机关和上级主管部门提供企业经济运行情况及数据报告，为国家宏观经济服务；对内，向企业领导反映生产经营情况全过程，为微观决策服务。尤其对内服务，要向企业领导提供生产经营过程中的种类数据，包括产量、销售量、产品质量、能源和原材料消耗、劳动生产率、设备利用率、科技开发、财务成本、固定资产投资等各项经济指标完成情况。还要进行市场观测，了解同行业信息，开展统计分析。随着市场经济的发展统计的信息量日益增加，对信息的时效性和准确性要求也日益提高。2、会计通过对企业发生的财务活动和财务成果进行核算与评价，提供财务信息会计以货币为主要计量单位，对企业的经济活动或预算执行过程及其结果，连续地、系统地进行核算，并对各项活动进行财务监督。现代企业会计包括财务会计和管理会计。财务会计主要在资产负债、损益和分配等经济范畴内，反映一定时期的经济流量和存量，分析生产经营过程中的资金营运情况和分配情况，向国家的经营者提供企业财务状况信息。管理会计是“对内报告会计”，主要为企业内部决策提供服务，发挥会计信息的管理职能。财务会计是“对外报告会计”，主要为企业外部使用者服务，发挥会计的社会职能。两者构成企业的财务会计系统。统计和会计都是从攻取原始的数据信息开始，采用不同方法进行加工、整理。统计与会计信息区别天其他信息的特征就在于是用数量和价值量表示，使原始数据成为企业统计信息和财务会计信息。这种通过核算取得的信息，是企业经营中经济活动的数量反映，是客观存在的数量表现。具有可靠性，只要计量准确，处理方法科学、合理，信息质量就高。在企业管理信息系统中，统计和会计提供最基础的信息，企业其他信息大多源于统计和会计信息，或者是在两者提供的信息基础上进行再加工和开发利用，共同为企业经营决策服务。因此，统计和会计是现代企业经营决策重要的信息基础，是企业管理信息系统的信息源。统计和会计工作的质量直接影响企业经营管理水平和经营决策的准确性。二、统计和会计是参与现代企业决策的工具决策是经营者在经过对各种分析判断与比较研究之后，对有关企业重大问题上应当如何运作所作出的重要决定。在市场经济中，由于竞争的加剧，市场变化很快，企业经营决策具有很大的风险性，这种风险主要来自企业外部的不确定因素。不确定因素越大，风险越大。而不确定性又与信息的完备性即信息的准确程度、信息愈完备，不确定性愈低。因此企业的经营者需要的是尽可能完备的信息，从而把不确定性因素降低到最小程度，使决策风险减为最小。统计和会计科学从理论上讲，都是具有典型计量特征的应用科学。但在实践中是运用不同的计量方法来反映企业的生产经营和财务状况。1、统计运用实物量和价值量双重方法，反映生产经营的全过程统计掌握生产、销售、库存情况，以便及时调整营销措施，制定营销策略；掌握能源、原材料使用情况，为的是降低能源、原材料消耗，达到降本增效目的；掌握劳动国使用情况，可以进一步提高劳动生产率；掌握产品质量，争取把不合格产品消灭在生产过程中；掌握生产成本，分析生产与成本的数量关，力求低投入取得高产出；了解财务状况，对生产经营活动进行综合分析。。。。。。统计涉及的面广，综合性强，除了对数据进行收集、加工、整理，还善于发现生产过程中存在的问题，研究数量之间的相互关系，找出原因，提出措施，进行深加工，用统计分析揭示企业经济运行的客观规律，提供线领导，作为企业经营决策的依据。2、会计运用价值量方法，反映和控制资金循环、资金收支情况会计以货币为单位，通过会计凭证、科目分类等会计方法，组织财务活动和财务核算，提供财务状况信息，正确组织企业财务收支活动提高资金使用效果，降低成本，促进生产发展，帮助经营者发现企业经营中存在的问题，预测企业未来资金运动情况及对企业未来进行规划。要发挥好决策工具的作用，统计和会计对信息的处理要做到计量准确，计算方法科学化、计算手段现代化，要广泛应用电子计算机对数据信息进行处理，高速度、高质量地提供各类信息。三、统计和会计的结合运用是现代企业管理趋势经营管理完善的企业，统计管理和会计管理工作也必定十分健全和规范，统计和会计能较好发融合在企业管理的各个方面，人、财、物可以得到充分利用，同时信息畅通、准确，在经营决策中起重要作用。在实际应用中，统计借鉴了财务核算的大量基础资料，统计的许多数据来源于会计资料和会计报表，统计核算中的价值量指标以会计核算的数据为准

❺ 求一个学年论文题目（经济类，最好和统计有关的）

提供一些经济统计类的学年论文题目，供写作参考。

1. 某省各地市经济发展水平的综合评价
2. 工业企业经济效益综合评价的应用研究
3. 某省市经济发展水平分区研究
4. 某省市消费拉动第三产业增长的实证分析
5. 某省市城镇居民消费结构变化趋势研究
6. 某省普通高等教育生源变动趋势与对策研究
7. 某省城镇居民消费结构比较研究
8. 某高校学生的心理健康统计分析
9. 课堂教学评估体系与方法研究
10. 某市各区县经济综合实力评价研究
11. 基于多元统计的某省经济分区研究
12. 因子分析在某省利用外资效果评价中的应用
13. 因子分析在居民消费结构变动分析中的应用
14. 因子分析在企业竞争力评价中的应用
15. 深沪股市收益率分布特征的统计分析
16. 某省市农民收入问题的调查与思考
17. 最优加权组合法在GDP预测中的运用研究
18. 最优加权组合法在粮食产量预测中的运用研究
19. 最优加权组合法在能源消耗预测中的运用研究
20. 我国（某省）实际人均GDP的趋势分析及预测
21. 某省市工业经济效益的综合评价
22. 工业企业科技竞争力的综合评价
23. 某省市城镇居民消费结构的地区差异分析
24. 某省市各地区经济综合实力的评价
25. 基于因子分析法的上市公司财务状况评价研究
26. 某省工业化进程统计测度及实证分析
27. 某省城市化进程统计测度及实证分析
28. 某省城市规模发展水平分析与比较研究
29. 某省市工业行业结构特征的因子分析
30. 城镇居民消费的典型相关分析
31. 我国（某省）各地区人口素质差异的统计分析
32. 我国（某省）三次产业结构变动的统计分析
33. 某省农业产业化发展的实证研究
34. 某省外贸出口与经济发展关系的实证研究
35. 县域经济发展综合评价的实证研究
36. 某省各县市经济发展的聚类分析
37. 某省各县市产业结构的聚类分析
38. 某省（市）信息化实现程度实证评价
39. 某省（市）环境保护综合评价
40. 我国科技进步贡献率的测度
41. 某省（市）居民生活水平与质量实证评价
42. 某省（市）经济外向度实证研究
43. 县级政绩考核指标体系与方法研究
44. 我国城乡居民收入差距实证研究
45. 我国东西部城镇居民收入差距实证研究
46. 某省市城镇居民消费水平与结构变化趋势研究
47. 某省市投资拉动GDP增长的实证研究
48. 耐用品需求预测模型及其应用研究
49. 某省市GDP周期波动实证研究
50. 某省市工业周期波动实证研究
51. 某省市零售市场周期波动实证研究
52. 某省市农民收入周期波动实证研究
53. 某省市人口最优预测模型与应用研究
54. 某省市人口老龄化趋势与对策研究
55. 某省市财政收支变化趋势与对策研究
56. 某省市城镇居收入差距变化趋势与对策研究
57. 某省市农民收入差距变化趋势与对策研究
58. 长江水质的综合评价与预测
59. 多元统计分析方法在股票市场板块中的应用研究
60. ARCH族波动模型研究及其在我国股市中的应用研究

❻ 多元统计分析在处理数据什么方面有用

多元统计分析是针对复杂多变量 构建多元模型的，其中包括很多多元统计模型，比如多元回归、因子分析、logistic回归、对应分析等很多多元分析方法，以用来解决在实际当中的可能存在的不同的数据模型

❼ 2 应用多元统计分析主要包括哪些分析方法

控制图，用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
直方图，是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。
排列图，又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。
散布图，以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。
过程能力指数（Cpk），分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。
频数分析，形成观测量中变量不同水平的分布情况表。
描述统计量分析，如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。
相关分析，研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。
回归分析，分析变量之间的相互关系。
当然，在质量管理中，还有很多常用的统计分析方法，在此不一一列举。
（盈飞无限）

❽ 多元统计分析法主要包括

多元统计分析方法主要包括线性回归分析方法、判别分析方法、聚类分析方法、主成份分析方法、因子分析方法、对应分析方法、典型相关分析方法以及片最小二乘回归分析方法等。

《多元统计分析方法》是2009年上海格致出版社出版的图书，作者是（德）巴克豪斯。本书主要讲解了多元统计分析中最常见的九种方法。

简介

多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验。

多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。简称多元分析。当总体的分布是多维（多元）概率分布时，处理该总体的数理统计理论和方法。数理统计学中的一个重要的分支学科。

❾ 多元统计分析的简介

multivariate statistical analysis
研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝碌以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。
早在19世纪就出现了处理二维正态总体（见正态分布）的一些方法，但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题，则开始于20世纪。人们常把1928年维夏特分布的导出作为多元分析成为一个独立学科的标志。20世纪30年代，R.A.费希尔、H.霍特林、许宝禄以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到了迅速的进展。40年代，多元分析在心理、教育、生物等方面获得了一些应用。由于应用时常需要大量的计算，加上第二次世界大战的影响，使其发展停滞了相当长的时间。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及，它在地质、气象、标准化、生物、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用，也促进了理论的发展。
多元分析发展的初期，主要讨论如何把一元正态总体的统计理论和方法推广到多元正态总体。多元正态总体的分布由两组参数，即均值向量μ（见数学期望）和协方差矩阵（简称协差阵）∑ （见矩）所决定，记为Np(μ,∑)(p为分布的维数,故又称p维正态分布或p 维正态总体)。设X1,X2,…,Xn为来自正态总体Np(μ,∑)的样本，则μ和∑的无偏估计（见点估计）分别是
和
分别称之为样本均值向量和样本协差阵，它们是在各种多元分析问题中常用的统计量。样本相关阵R 也是一个重要的统计量，它的元素为
其中υij为样本协差阵S的元素。S的分布是维夏特分布，它是一元统计中的Ⅹ2分布的推广。
另一典型问题是：假定两个多维正态分布协差阵相同,检验其均值向量是否相同。设样本X1，X2，…，Xn抽自正态总体Np（μ1，∑）,而Y1，Y2，…，Ym抽自Np（μ2，∑），要检验假设H 0:μ1=μ2(见假设检验)。在一元统计中使用t统计量（见统计量）作检验;在多元分析中则用T2统计量,
,其中,
,
·
,T2的分布称为T2分布。这是H.霍特林在1936年提出来的。
在上述问题中的多元与一元相应的统计量是类似的，但并非都是如此。例如,要检验k个正态总体的均值是否相等，在一元统计中是导致F统计量,但在多元分析中可导出许多统计量，最著名的有威尔克斯Λ统计量和最大相对特征根统计量。研究这些统计量的精确分布和优良性是近几十年来多元统计分析的重要理论课题。
多元统计分析有狭义与广义之分，当假定总体分布是多元正态分布时，称为狭义的，否则称为广义的。近年来，狭义多元分析的许多内容已被推广到更广的分布之中，特别是推广到一种称为椭球等高分布族之中。
按多元分析所处理的实际问题的性质分类，重要的有如下几种。 简称回归分析。其特点是同时处理多个因变量。回归系数和常数的计算公式与通常的情况相仿，只是由于因变量不止一个，原来的每个回归系数在此都成为一个向量。因此，关于回归系数的检验要用T2统计量；对回归方程的显著性检验要用Λ统计量。
回归分析在地质勘探的应用中发展了一种特殊的形式，称为趋势面分析，它以各种元素的含量作为因变量，把它们对地理坐标进行回归（选用一次、二次或高次的多项式）,回归方程称为趋势面,反映了含量的趋势。残差分析是趋势面分析的重点，找出正的残差异常大的点，在这些点附近，元素的含量特别高，这就有可能形成可采的矿位。这一方法在其他领域也有应用。 由 k个不同总体的样本来构造判别函数，利用它来决定新的未知类别的样品属于哪一类，这是判别分析所处理的问题。它在医疗诊断、天气预报、图像识别等方面有广泛的应用。例如，为了判断某人是否有心脏病，从健康的人和有心脏病的人这两个总体中分别抽取样本，对每人各测两个指标X1和X2，点绘如图 。可用直线A将平面分成g1和g2两部分，落在g1的绝大部分为健康者，落在g2的绝大部分为心脏病人,利用A的垂线方向l=(l1,l2)来建立判别函数
y=l1X1+l2X2,可以求得一常数с，使 y<с 等价于（X1，X2）落在g1，y>с等价于（X1，X2）落在g2。由此得判别规则：若，l1X1+l2X2<c
判,即此人为健康者;若，l1X1+l2X2>C
判，
即此人为心脏病人;若，l1X1+l2X2=c则为待判。此例的判别函数是线性函数,它简单方便,在实际问题中经常使用。但有时也用非线性判别函数，特别是二次判别函数。建立判别函数和判别规则有不少准则和方法，常用的有贝叶斯准则、费希尔准则、距离判别、回归方法和非参数方法等。
无论用哪一种准则或方法所建立的判别函数和判别规则，都可能产生错判，错判所占的比率用错判概率来度量。当总体间区别明显时，错判概率较小；否则错判概率较大。判别函数的选择直接影响到错判概率，故错判概率可用来比较不同方法的优劣。
变量（如上例中的X1和X2）选择的好坏是使用判别分析的最重要的问题，常用逐步判别的方法来筛选出一些确有判别作用的变量。利用序贯分析的思想又产生了序贯判别分析。例如医生在诊断时,先确定是否有病,然后确定是哪个系统有病，再确定是什么性质的病等等。 又称数值分类。聚类分析和判别分析的区别在于，判别分析是已知有多少类和样本来自哪一类，需要判别新抽取的样本是来自哪一类；而聚类分析则既不知有几类,也不知样本中每一个来自哪一类。例如,为了制定服装标准，对 N个成年人，测量每人的身高(x1)、胸围(x2)、肩宽(x3)、上体长(x4)、手臂长(x5)、前胸(x6)、后背(x7)、腰围(x8)、臀围(x9)、下体长(x10)等部位，要将这N个人进行分类,每一类代表一个号型；为了使用和裁剪的方便，还要对这些变量(x1,x2,…,x10)进行分类。聚类分析就是解决上述两种分类问题。
设已知N个观测值X1,X2,…,Xn,每个观测值是一个p维向量（如上例中人的身高、胸围等）。聚类分析的思想是将每个观测值Xi看成p维空间的一个点,在p维空间中引入“距离”的概念，则可按各点间距离的远近将各点（观测值）归类。若要对 p个变量（即指标）进行分类，常定义一种“相似系数”来衡量变量之间的亲密程度，按各变量之间相似系数的大小可将变量进行分类。根据实际问题的需要和变量的类型，对距离和相似系数有不同的定义方法。
按距离或相似系数分类,有下列方法。①凝聚法:它是先将每个观察值{Xi}看成一类，逐步归并，直至全部观测值并成一类为止，然后将上述并类过程画成一聚类图（或称谱系图），利用这个图可方便地得到分类。②分解法：它是先将全部观测值看成一类，然后逐步将它们分解为2类、3类、…、N类,它是凝聚法的逆过程。③动态聚类法：它是将观测值先粗糙地分类，然后按适当的目标函数和规定的程序逐步调整，直至不能再调为止。
若观察值X1,X2,…,Xn之间的次序在分类时不允许打乱，则称为有序分类。例如在地质学中将地层进行分类，只能将互相邻接的地层分成一类，不能打乱上下的次序。用于这一类问题中的重要方法是费希尔于1958年提出的最优分割法。
聚类分析也能用于预报洪水、暴雨、地震等灾害性问题，其效果比其他统计方法好。但它在理论上还很薄弱，因为它不象其他方法那样有确切的数学模型。 又称主分量分析，是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种方法。设原来有p个变量x1,x2,…,xp,为了简化问题，选一个新变量z，
,
要求z尽可能多地反映p个变量的信息，以此来选择l1,l2,…,lp,当l1,l2,…,lp选定后,称z为x1,x2,…,xp的主成分（或主分量）。有时仅一个主成分不足以代表原来的p个变量，可用q(<p)个互不相关的呈上述形式的主成分来尽可能多地反映原p个变量的信息。用来决定诸系数的原则是，在
的约束下，选择l1,l2,…,lp使z的方差达到最大。
在根据样本进行主成分分析时又可分为R型分析与Q型分析。前者是用样本协差阵（或相关阵）的特征向量作为线性函数的系数来求主成分；后者是由样品之间的内积组成的内积阵来进行类似的处理，其目的是寻找出有代表性的“典型”样品，这种方法在地质结构的分析中常使用。 它是由样本的资料将一组变量
y2，……yp）
分解为一些公共因子f与特殊因子s的线性组合,即有常数矩阵A使у=Af+s。公共因子f 的客观内容有时是明确的,如在心理研究中,根据学生的测验成绩（指标）来分析他的反应快慢、理解深浅（公共因子）；有时则是不明确的。为了寻求易于解释的公共因子，往往对因子轴进行旋转，旋转的方法有正交旋转,斜旋转,极大变差旋转等。
从样本协差阵或相关阵求公共因子的方法有广义最小二乘法、最大似然法与不加权的最小二乘法等。通常在应用中，最方便的是直接利用主成分分析所得的头几个主成分，它们往往是对各个指标影响都比较大的公共因子。 它是寻求两组变量各自的线性函数中相关系数达到最大值的一对，这称为第一对典型变量，还可以求第二对，第三对，等等，这些成对的变量，彼此是不相关的。各对的相关系数称为典型相关系数。通过这些典型变量所代表的实际含意，可以找到这两组变量间的一些内在联系。典型相关分析虽然30年代已经出现，但至今未能广泛应用。
上述的各种方法可以看成广义多元分析的内容，在有些方法中，如加上正态性的假定，就可以讨论一些更深入的问题，例如线性模型中有关线性假设检验的问题，在正态的假定下，就有比较系统的结果。 多元分析也可按指标是离散的还是连续的来区分，离散值的多元分析实质上与列联表分析有很大部分是类似的，甚至是一样的。
非数量指标数量化的理论和方法也是广义多元分析的一个重要的研究课题。