主成分法分析股票市场流动性
㈠ 请问：股票（股市）分析中，向市场释放流动性的主要源头有哪几个谢谢…
政策利好，这里包含对比较大的行业，或者比较大的板块的利好，从而带动了资金的流入。
资金的流入：包括了国家队和游击队，散户，国家队主要是证券机构，社保基金，大的上市公司，游击队，主要是游资，QIFF，散户就不用说了。
央行的利率调整，如果调高，那么地方银行需要提高准备金，造成资金的空缺，就可能从股市从抽血。还有逆回购。
4.银行是大户，如果银行的资金紧缺，啥流动性都是坑人的
㈡ 股市流动性指标怎么选取
股市流动性指标选取归纳起来大致有两种：
1, 用Amihud（2002）提出的流动性比率作为股票市场的流动性指标：Lt=Vt/|lnPt-lnPt-1|
其中Vt表示第t 日的交易额，Pt为第t 日的收盘价。则流动性指标Lt表示的是当天的交易额除上当天对数收益率的绝对值。
2，以Amihud(2002)指标为基础, 在充分考虑股票的流通数量后所设计的指标为:L=1n(Pn /Pn- 1)/(NTn /N ); 其中, Pn 是股票的当前价格, Pn- 1 是股票前一时刻的价格, NTn是从前一时刻到当前时刻的成交量, N是该股票的总流通股数。事实上, 这个流动性指标的分母是换手率, 分子是这段时刻的对数收益率。这个指标的含义是单位资产换手率给价格带来的影响, 或者反过来, 价格产生单位变动所需要的交易量( 换手率)。
㈢ 研究我国股票市场的流动性的目的和意义有哪些
流动性决定了股票市场的融资成本，高的流动性，参与积极性高，融资成本低，不知道你想问啥，你的问题太宽泛了，要是需要论文，可以在学校知网里搜
㈣ 哪些因素会影响股票市场流动性
（1）税率的高低，比如说印花税等税种（2）利率水平 （3）股票市场的政策法律法规（4）市场所属的阶段--比如说熊市和牛市的流动性是不一样的（5）宏观经济运行周期
欢迎高手指正补充，也希望我的回答能够帮助到您
㈤ 通常情况下，判断股票的流动性强弱可以从哪些方面进行分析
流动性是指股票可以通过依法转让而变现的特性。投资者可以在证券交易场所的交易时间内随时买入或者卖出股票，也就是说，股票可以在不同的投资者之间进行流动。伴随着股票流动的过程，投资者的资本实现“现金一股票-现金”的转换，也就是说，股票具有容易变现的特性。股票持有人不能从公司退股，但股票转让为其提供了变现的渠道。
判断股票流动性的强弱，一般主要从三个方面分析。
1.市场深度
以每个价位上报单的数量来衡量。买卖盘在每个价位上的报单越多，成交越容易，股票的流动性就越强。
2.报价紧密度
以价位之间的价差来衡量。价差越小，交易对市场价格的冲击越小，股票流动性就越强。在有做市商的情况下，做市商双边报价的价差是衡量股票流动性的最重要指标。
3.股票的价格弹性或者恢复能力
以交易价格受大额交易冲击后的恢复能力来衡量。价格恢复能力越强，股票的流动性就越强。
在股票投资中，投资者的投资策略要结合股票流动性强弱来进行决策。通常来说，大资金会选择流动性较好的股票，其目的是便于资金进出。在实际交易中，如果股票的流动性不佳，会造成交易困难。比如，在市场出现突发事件时，股票价格大幅下跌，如果股票的流动性较差，则投资者持有的股票会出现无法卖出的情况。
这些可以慢慢去领悟，投资者进入股市之前最好对股市有些初步的了解。前期可用个牛股宝模拟炒股去看看，里面有一些股票的基本知识资料值得学习，也可以通过上面相关知识来建立自己的一套成熟的炒股知识经验。希望可以帮助到您，祝投资愉快！
㈥ 主成分分析法源解析
比值法可以定性地解释研究区PAHs的污染来源，但是不能进行定量的描述，且还有一定的局限性。因此本研究将通过对PAHs数据的因子分析和多元回归分析，可以半定量地了解各种污染源对研究区PAHs总量的贡献率。
主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)和因子分析是进行数据降维的常用方法，是把多个变量(指标)化为少数几个可以反映原来多个变量的大部分信息的综合变量(综合指标)的一种方法。主成分分析可直接将数据映射到唯一正交坐标系，因子分析可以进一步通过旋转坐标系，使被提取出来的因子具有最小的协方差，使每个因子代表的变量更明显，从而支持污染源识别。Wangetal.(2009)运用空间和多元分析对北京表土(0～10cm)PAHs的分布特征和污染来源进行了研究，结果表明，煤的燃烧和汽车尾气的排放、石油源及焦炭源分别是商业区、市内和郊区的主要污染源，这与北京的能源消耗及功能区划的空间分布特征密切相关。
对污灌区表土的14种PAHs进行主成分分析，结果表明，前两个因子说明了100%的方差，其中第一个主成分F1占方差的68.36%，第二个主成分F2占方差的31.64%，因此这两个主因子可以说明PAHs的污染来源。
由表4.13可以看出，第一个主成分F1在变量苯并［a］芘、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［k］荧蒽、二苯并［a，h］蒽、二氢苊、芘、屈、茚并［1，2，3-cd］芘上有高的正负荷，同时也可以看出大部分是高环的PAHs。根据文献报道(Harrisonetal.，1996;Mastraletal.，1996)，荧蒽、芘、屈、苯并［k］荧蒽是煤燃烧产物的典型标志。屈、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［k］荧蒽、二苯并［a，h］蒽、苯并［a］芘、茚并［1，2，3-cd］芘表征汽车尾气的排放(Simciketal.，1999;Motelay-Masseietal.，2007)。因此，第一主成分F1可表征的污染源为煤的燃烧和汽车尾气的排放。
表4.13 污灌区土壤的方差极大旋转后的主因子载荷
注:提取方法为主成分分析法。施转方法为Varimax与Kaiser规范化。3次迭代汇成的旋转。
第二个主成分F2在萘、菲、芴、荧蒽、苊上有较高的正负荷，反映的是低环的PAHs。据Simciketal.(1999)的研究发现，二氢苊、菲、芴是焦炭源的主要产物。蒽和苊是石油源的主要产物，其中包括在生产和运输过程中石油及其相关产品的泄漏和溢洒。因此第二个主成分F2可表征的污染源为焦炭源和石油源。
运用SPSS对主因子分析所得的结果进行多元回归分析，进一步估算每种PAHs源的贡献率，因变量为PAHs总量的标准化分数，自变量为各因子的得分，得出的回归方程为
∑PAHs=0.393F1+0.919F2
各因子的贡献率根据公式 计算，其中Ai为每个因子的回归系数。
根据上述公式可以计算出，污灌区土壤PAHs污染中两个主因子的贡献率分别为F1(煤的燃烧和汽车尾气)30%，F2(焦炭源和石油源)70%。可见主成分分析法再次说明了污灌区土壤剖面PAHs的主要来源为石油源和燃烧源的输入，其中石油源的输入比重较大，这一结果与比值法所得结果相吻合。
对再生水灌区表土的PAHs进行主成分分析，结果表明，前两个因子说明了100%的方差，其中第一个主成分F1占方差的79.39%，第二个主成分F2占方差的20.61%，因此这两个主因子可以说明PAHs的污染来源。
由表4.14可以看出，第一个主成分F1在变量苯并［a］芘、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［k］荧蒽、蒽、二苯并［a，h］蒽、苊、芘、屈、茚并［1，2，3-cd］芘、荧蒽上有高的正负荷，同时也可以看出大部分是高环的PAHs。根据上面的文献报道可得出，第一主成分F1可表征的污染源为煤的燃烧、汽车尾气的排放和石油源。
表4.14 再生水灌区土壤的方差极大旋转后的主因子载荷
第二个主成分F2在菲、芴上有较高的正负荷，反映的是低环的PAHs。第二个主成分F2可表征的污染源为焦炭源。
运用SPSS对主因子分析所得的结果进行多元回归分析，进一步估算每种PAHs源的贡献率，得出的回归方程为
∑PAHs=0.980F1+0.198F2
根据因子贡献率公式可以计算出，再生水灌区土壤PAHs污染中两个主因子的贡献率分别为F1(煤的燃烧、汽车尾气、石油源)83.2%，F2(焦炭源)16.8%。可见再生水灌区土壤剖面PAHs的主要来源为煤的燃烧、汽车尾气的排放和部分石油源的输入。
对清灌区表土的PAHs进行主成分分析，结果表明，前两个因子说明了100%的方差，其中第一个主成分F1占方差的69.72%，第二个主成分F2占方差的30.28%，因此这两个主因子可以说明PAHs的污染来源。
由表4.15可以看出，第一个主成分F1在变量苯并［a］芘、苯并［b］荧蒽、苯并［g，h，i］苝、苯并［a］蒽、荧蒽、芘、屈、茚并［1，2，3-cd］芘上有高的正负荷，同时也可以看出主要是高环的PAHs。根据上面的文献报道可得出，第一主成分F1可表征的污染源为煤的燃烧、汽车尾气的排放。
表4.15 清灌区土壤的主因子载荷
注:用主成分分析法提取出两个因子。
第二个主成分F2在菲、芴上有较高的正负荷，反映的是低环的PAHs。第二个主成分F2可表征的污染源为焦炭源。
运用SPSS对主因子分析所得的结果进行多元回归分析，进一步估算每种PAHs源的贡献率，得出的回归方程为
∑PAHs=0.981F1+0.193F2
根据因子贡献率公式可以计算出，再生水灌区土壤PAHs污染中两个主因子的贡献率分别为F1(煤的燃烧、汽车尾气)83.6%，F2(焦炭源)16.4%。可见清灌区土壤剖面PAHs的主要来源为煤的燃烧和汽车尾气的排放。
从以上分析可以看出，3个灌区土壤的PAHs污染来源主要是煤的燃烧、汽车尾气的排放、焦炭源和石油源，只是各个污染源所占的比重不同而已。因此控制北京地区汽车的保有量，加强清洁能源的推广，继续缩减煤炭在能源结构中的比重，并加强石油储藏、运输过程中的管理，可以有效地减少PAHs的污染。
这里需要说明的是，由于PAHs在环境中可能会因挥发、淋滤、降解、光解等过程而产生损失或丢失，造成“源”信息的失真，在一定程度上影响了其有效地示踪环境中该类污染物的来源。如本研究中由于污水的长期灌溉，使低环的PAHs会向下层土壤中迁移，因此表土中低环PAHs的含量会不断地发生变化，从而导致表土的PAHs的组成发生相应的变化，进而影响PAHs的来源分析。此外灌溉用水沿渠道流动水质的改变也会影响到PAH来源的判别。
㈦ 主成分分析法的高手请进。
先看看你的前三个主成分累积贡献率有多少，只要贡献率够大就可以删去。事实上选取多少个主成分都是人为定的，只要包括尽可能多的信息并且满足题目的误差要求的就可以了。