关于股票市场蝴蝶效应的例子
A. 蝴蝶效应生活中的例子有什么
蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。如果这个差异越来越大,那这个差距就会形成很大的破坏力。这就是为什么天气或者是股票市场会有崩盘和不可预测的自然灾害。
蝴蝶效应在社会学界用来说明:一个微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,可能会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将有可能会产生轰动效应,或称为“革命”。
蝴蝶效应在心理学方面的应用:蝴蝶效应指一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情,可能带来巨大的改变。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。
当一个人小时候受到微小的心理刺激,长大后这个刺激会被放大,电影《蝴蝶效应》中作了精彩诠释。
理论由来
美国气象学家爱德华·洛伦兹(Edward N.Lorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及,如果这个理论被证明正确,一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。
对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”
其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化,他称之为混沌学。
当然,“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻,也是蝴蝶效应的真实反应,不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
B. 历史上最有名的蝴蝶效应的案例有哪些
所谓“蝴蝶效应”,源于美国麻省理工学院教授,气象学家洛伦滋提出的一句近乎荒谬的理论:“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可能会在两周后引发美国得克萨斯的一场龙卷风。”这句话看起来似乎很夸张,南美洲的蝴蝶扇动翅膀,怎么可能就在得克萨斯州引起龙卷风呢?不过,中外历史上还确实曾发生过由于一点小事,引发了连锁反应,最终导致的结局出乎所有人意料的事件。
再来说说国外的“蝴蝶效应”事件——“蚱蜢之战”。在美国新泽西州和宾夕法尼亚州交界处,曾住着两个印第安部落。他们就像吴楚两国人一样,本来和睦相处,相互依存。有一天,一个部落的小男孩费了九牛二虎之力,抓住到了一只漂亮的大蚱蜢。另一个部落的小男孩,羡慕嫉妒恨溢于言表。于是,两部落的孩子们围绕着这只蚱蜢发生了争斗,大家互相厮打在一起。
部落里的妇女见此情景,纷纷跑出来护犊子,又扭打在了一起,双方都损失惨重。等到傍晚时分,部落里的男人们回家见到满屋子的伤员,愤怒的火山爆发了。他们在各自部落酋长的带领下,展开了为一只蚱蜢而战的血腥战争,这就是十八世纪著名的“蚱蜢之战”。
当然,这种“蝴蝶效应”的历史事件还有很多,即便在现代,仍不时地出现在我们的身边。所以,“南美洲的蝴蝶轻扇两下翅膀,会引发得克萨斯的龙卷风”并非耸人听闻,也不是一句所谓荒谬的话。
C. 蝴蝶效应的现实例子有哪些
蝴蝶效应的现实例子:美国疯牛病案例。
2003年,美国发现一宗疑似疯牛病案例,马上就给刚刚复苏的美国经济带来一场破坏性很强的飓风。扇动“蝴蝶翅膀”的,是那头倒霉的“疯牛”,受到冲击的,首先是总产值高达1750亿美元的美国牛肉产业和140万个工作岗位;
这让人联想到时下的禽流感,最初在个别国家发现的禽流感,很快波及全球,就算在没有发现禽流感的地区或国家,人们也会谈“鸡”色变。
D. 股市蝴蝶效应的介绍
就是应用于股市连锁反应的蝴蝶效应。蝴蝶效应(ButterflyEffect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶效应通常用于天气、股市等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。
E. 蝴蝶效应生活中的例子有哪些
一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。
“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象:输入端微小的差别会迅速放大到输出端,蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。
(5)关于股票市场蝴蝶效应的例子扩展阅读:
表面上看来毫无关系、非常微小的事情,可能带来巨大的改变。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。当一个人小时候受到微小的心理刺激,长大后这个刺激会被放大,电影《蝴蝶效应》中作了精彩诠释。
蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。如果这个差异越来越大,那这个差距就会形成很大的破坏力。为什么天气或者是股票市场会有崩盘和不可预测的自然灾害。
蝴蝶效应在社会学界用来说明:一个微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,可能会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将有可能会产生轰动效应。
F. 求蝴蝶效应的事例
介绍经济方面事例:
2003年,美国发现一宗疑似疯牛病案例,马上就给刚刚复苏的美国经济带来一场破坏性很强的飓风。扇动“蝴蝶翅膀”的,是那头倒霉的“疯牛”,受到冲击的,首先是总产值高达1750亿美元的美国牛肉产业和140万个工作岗位。
而作为养牛业主要饲料来源的美国玉米和大豆业,也受到波及,其期货价格呈现下降趋势。但最终推波助澜,将“疯牛病飓风”损失发挥到最大的,还是美国消费者对牛肉产品出现的信心下降。
在全球化的今天,这种恐慌情绪不仅造成了美国国内餐饮企业的萧条,甚至扩散到了全球,至少11个国家宣布紧急禁止美国牛肉进口,连远在大洋彼岸中国广东等地的居民都对西式餐饮敬而远之。
这让人联想到时下的禽流感,最初在个别国家发现的禽流感,很快波及全球,就算在没有发现禽流感的地区或国家,人们也会谈“鸡”色变。
(6)关于股票市场蝴蝶效应的例子扩展阅读
《舌尖上的中国》带来的蝴蝶效应
《舌尖上的中国》的热播,吸引人们开始疯狂搜寻其中的美食,一部纪录片拉动了庞大的消费。
初识诺邓火腿是在2012年5月份央视热播的纪录片《舌尖上的中国》,诺邓火腿是云南的一大地方特产,一时间红遍了大江南北,成为众多吃货们垂涎欲滴的对象。
《舌尖上的中国》播出之前,每个月销量只有200斤左右,播出当月销量就升到600斤以上,7月以后,虽然月销量有所下降,但是基本维持在400斤左右的水平。
从《舌尖上的中国》的蝴蝶效应来看,内需虽然可以通过立竿见影的国家补贴政策拉动,润物细无声的文化产品带动也不失为良策,其成本可能更低,带动内需的作用可能更广泛、更持久。
G. 举一个蝴蝶效应的例子
案例一:南宋皇帝宋高宗赵构在金军南下逃跑期间由于惊吓过度,丧失了生育能力,只有唯一的一个儿子。这个小儿子,在逃亡途中,由于一个太监惊慌中踢翻了一个火盆,当场吓死。
案例二:洪都拉斯和瓦尔多瓦的因为足球引发的战争
案例三:1961年冬季的一天,洛仑兹(E·Lorenz)在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。为了预报天气,他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了考察一个很长的序列,他走了一条捷径,没有令计算机从头运行,而是从中途开始。他把上次的输出直接打入作为计算的初值,然后他穿过大厅下楼,去喝咖啡。一小时后,他回来时发生了出乎意料的事,他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离,在短时间内,相似性完全消失了。进一步的计算表明,输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。
H. 举例说明“蝴蝶效应”。
蝴蝶效应(Butterfly Effect)是指在一个动力系统中,初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。
美国气象学家爱德华·罗伦兹(Edward Lorenz)1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及,如果这个理论被证明正确,一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是:“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀,可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”
这句话的来源,是由于这位气象学家制作了一个电脑程序,可以模拟气候的变化,并用图像来表示。最后他发现,图像是混沌的,而且十分像一只蝴蝶张开的双翅,因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释,于是便有了上述的说法。
蝴蝶效应通常用于天气,股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明,事物发展的结果,对初始条件具有极为敏感的依赖性,初始条件的极小偏差,将会引起结果的极大差异。
蝴蝶效应在社会学界用来说明:一个坏的微小的机制,如果不加以及时地引导、调节,会给社会带来非常大的危害,戏称为“龙卷风”或“风暴”;一个好的微小的机制,只要正确指引,经过一段时间的努力,将会产生轰动效应,或称为“革命”。
蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。
http://ke..com/view/1180.htm
I. 股市里的蝴蝶效应是怎样的
蝴蝶效应在经济生活中比比皆是:中国宣布发射导弹,港台100亿美元流向美国。“蝴蝶效应”也可称“台球效应”,它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语,也是非线性系统在一定条件(可称为“临界性条件”或“阈值条件”)出现混沌现象的直接原因。