股票市场的自变量和因变量
❶ 自变量和因变量各是什么
自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。
任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。
因变量的应用
1、OLS研究
对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法。用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设天剑,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估计精度和拟合优度,提高了统计推断的质量。
2、线性回归模型的约束估计
研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计,基于完整数据方法和单点插补方法。给出了模型系数的两种约束估计,并研究了估计量的渐近正态性。
❷ 自变量和因变量的关系
变量是指在实验中可以变化的因素,在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。
自变量和因变量各是什么
一、自变量
自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。例如,在探究光照强度对光合速率影响的实验中,人为控制和调节光照强度,则光照强度就是自变量。
自变量和因变量各是什么
二、因变量
在函数关系式中,某特定的数会随另一个或者是另几个,会变动的数的变动而变动,就称为因变量。在实验室中,由于实验变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。例如,在探究光照强度对光合速率影响的实验中,由于光照强度不同,使得实验对象的光合速率有所变化,这个光合速率的变化就叫做因变量。
自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。
因变量也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。
自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。
如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。
因变量(dependent variable)函数中的专业名词,也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。
在函数关系式中,某个量会随一个(或几个)变动的量的变动而变动,就称为因变量。如:。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。
在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,也长有多个自变量互为补充来研究某一因变量的情况(生长素发现过程中达尔文父子实验),以上具体可体会数学中导数的含义。
1.一次函数:①正比例函数:,其中x为自变量,y为因变量,k为系数。
②普通一次函数:,其中x为自变量,y为因变量,k为系数,b为常数项 (常数项即为恒定不变的数值)
2.反比例函数:,与正比例函数中各字母的含义相同。
3.二次函数:,其中x为自变量,y为因变量,a为二次项系数,b为一次项系数,c为常数项。
❸ 对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好
因变量通常是回报,比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量,根据APT,有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报(CAPM模型)、会计信息(sloan模型)、上期回报(Engle模型)和宏观变量(国债长短端利差、通胀等)。但是要重点看看t检验和adj R square,会对不相关的变量进行惩罚
❹ 自变量与因变量是什么
自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。
因变量(dependent variable)函数中的专业名词,函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。
❺ 自变量和因变量是什么
比方说:温度改变了,酶的活性也跟着改变.温度是自变量,酶的活性是因变量.
自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量(也就是实验所得到的结果).
❻ 如何区分自变量和因变量
一般说来,人们通常把 x 设为自变量,而相应的因变量设为 y
❼ 自变量和因变量的定义是什么
自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。
因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。
任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。
(7)股票市场的自变量和因变量扩展阅读:
自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。
这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中,而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中,性别被称为了自变量,而白细胞数则为因变量。
参考资料来源:
网络——自变量
网络——因变量
❽ 自变量和因变量的区别
在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量