雪球app如何查股票历史分红
1. 股票分红列表在哪里查看
一、股票分红列表在哪里查看?
股票分红在除权除息后自动到账个人股票账户,不需要额外的操作,股民可以通过以下途径查询:
1、股票行情软件,如同花顺等软件的PC端或移动端都是可以查到的。
2、财经网站,如东方财富网(PC端网页),流程为:财经板块-行情-搜索股票代码-发行送配-分红派息;
二、股票如何分红?
股票分红主要有两种形式,一种是向股东派发现金股利,还有一种是向股东派发股票股利。上市公司既可以选择其中一种形式进行分红,也可以同时使用这两种形式进行分红。其中现金股利就是指以现金的形式向股东发放股利;而股票股利则是指上市公司向股东分发股票作为红利。
而在分红前之前,董事会是会先进行预案的,主管部门和股东大会会进行审议。而在主管部门和股东大会审议通过了分红预案之后,就会按照分红实施方案进行分红。
而大家需要注意,股票分红后一般都会进行除权处理。也就是在公司给股东配发股票股利的时候,该股票的上市交易价格会除去公司配发给股东的那部分权值。
三、股票分红怎么扣税?
在国内,股票分红税属于个人所得税的范围。根据个人所得税法相关条款,个人因持有中国的股票而从中国境内公司取得股息,需要按20%的比例缴纳个人所得税。
例:投资者从上市公司获得100元的现金分红,如果当前股票分红税率维持为20%,投资者就要缴20元的红利税。红利税属于个人所得税,目前按半征收,也就是说红利税收取10%。
根据规定,股息红利所得按持股时间长短还会实行差别化个人所得税政策。持股超过1年的,税负为5%;持股1个月到1年之间的,税负为10%;持股1个月以内的,税负为20%。
股票分红扣税是券商代扣的,不需要投资者有任何操作,届时现金红利发放到股票账户时就已经扣除个人所得税了,投资者不需要额外缴纳。
正因为有了股票分红税,当上市公司实施现金分红后,不仅股价会除息,投资者股票账户持有总资产不变,没赚到额外好处,而且还会被扣税。如果要规避这类损失,可以赶在股票现金分红前卖出股票。
当然了,如果投资者要博股票后市的填权行情,这5%到20%的税负也可以忽略不计,毕竟影响不大,股价填权上涨才是大头。
2. 如何通过雪球查询股票之前的变动状况
一. 雪球公司介绍
雪球 聪明的投资者都在这里。
web 1.0:新闻资讯,股价信息,K线图
web 2.0:SNS 订阅,分享,聊天
web 3.0:移动 APP,交易闭环
雪球现在员工数还不到100,其中技术人员占一半。去年9月C轮融资4kw刀。我们现在的技术栈由下列组件组成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我们当前是租用IDC机房自建私有云,正在往“公私混合云”方向发展。
在雪球上,用户可以获取沪深港美2w+股票的新闻信息,股价变化情况,也可以获取债券,期货,基金,比特币,信托,理财,私募等等理财产品的各类信息,也可以关注雪球用户建立的百万组合,订阅它们的实时调仓信息,还可以关注雪球大V。雪球当前有百万日活跃用户,每天有4亿的API调用。App Store 财务免费榜第 18 名。历史上曾排到财务第二,总免费榜第 19。
二. 雪球当前总体架构
作为一个典型的移动互联网创业公司,雪球的总体架构也是非常典型的设计:
最上层是三个端:web端,android端和iOS端。流量比例大约为 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端并不提供。
接入层以及下面的几个层,都在我们的自建机房内部。雪球当前只部署了一个机房,还属于单机房时代。正在进行“私有云+公有云混合部署”方案推进过程中。
我们当前使用 nodejs 作为 web 端模板引擎。nodejs 模块与android 和 ios 的 app 模块一起属于大前端团队负责。
再往下是位于 nginx 后面的 api 模块。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一样,雪球也有一个遗留的大一统系统,名字就叫 snowball 。最初,所有的逻辑都在 snowball 中实现的。后来慢慢的拆出去了很多 rpc 服务,再后来慢慢的拆出去了一些 http api 做成了独立业务,但即便如此,snowball 仍然是雪球系统中最大的一个部署单元。
在需要性能的地方,我们使用 netty 搭建了一些独立的接口,比如 quoto server,是用来提供开盘期间每秒一次的股价查询服务,单机 qps 5w+,这个一会再细说;而 IM 服务,起初设计里是用来提供聊天服务,而现在,它最大的用途是提供一个可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下发容量,这个也一会再细说。
雪球的服务化拆分及治理采用 twitter 开源的 finagle rpc 框架,并在上面进行了一些二次开发和定制。定制的功能主要集中在 access log 增强,和 fail fast,fail over 策略及降级开关等。 finagle 的实现比较复杂,debug 和二次开发的门槛较高,团队内部对此也进行了一些讨论。
雪球的业务比较复杂,在服务层中,大致可以分为几类:第一类是web1.0,2.0 及基础服务,我们称为社区,包括用户,帖子,新闻,股价,搜索等等,类比对象就是新浪财经门户+微博;第二类是组合及推荐,主要提供股票投资策略的展示和建议,类比对象是美国的motif;第三类是通道,类似股市中的“支付宝”,接入多家券商,提供瞬间开户,一键下单等等各种方便操作的功能。
雪球的业务实现中,包含很多异步计算逻辑,比如搜索建索引,比如股票涨跌停发通知,比如组合收益计算等等,为此,我们设计了一个独立的 Thread/Task 模块,方便管理所有的后台计算任务。但随着这些 task 越来越多,逻辑差异越来越大,一个统一的模块并不是总是最佳的方案,所以,我们又把它拆成了两大类:流式的,和批量式的。
雪球的推荐体系包括组合推荐“买什么”和个性化推荐。我们最近正在重新梳理我们的大数据体系,这个感兴趣的话可以单聊。
最下面是基础设施层。雪球基础设施层包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
线上服务之外,我们的开发及后台设施也很典型:gitlab开发,jenkins打包,zabbix 监控系统向 openfalcon 迁移,redimine向confluence迁移,jira,以及内部开发的 skiing 后台管理系统。
** 三. 雪球架构优化历程**
首先描述一下标题中的“股市动荡”定语修饰词吧:
上证指数从年初的3000点半年时间涨到了5000多,6月12号达到最高点5200点,然后就急转直下,最大单日跌幅 8.48%,一路跌回4000点以下。最近一周都在3900多徘徊。
3月最后一周,A股开户 166万户,超过历史最高纪录 2007年5月第二周165万户。
4月份,证监会宣布A股支持单用户开设多账户。
6月底,证金公司代表国家队入场救市。
7月份,证监会宣布严打场外配资。
中国好声音广告第一晚,带来超过平时峰值200倍的注册量
挑战:小 VS 大:
小:小公司的体量,团队小,机器规模小
大:堪比大公司的业务线数量,业务复杂度,瞬间峰值冲击
雪球的业务线 = 1个新浪财经 + 1 个微博 + 1 个 motif + 1 个大智慧/同花顺。由于基数小,API调用瞬间峰值大约为平时峰值的 30+ 倍。
挑战:快速增长,移动互联网 + 金融,风口,A股大盘剧烈波动。
首先,在app端,在我们核心业务从 web2.0 sns 向 3.0 移动交易闭环进化的过程中,我们开发了一个自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加离线 h5 页面,以此来支撑我们的快速业务迭代。当前,雪球前端可以做到 2 周一个版本,且同时并行推进 3 个版本:一个在 app store 等待审核上线,一个在内测或公测,一个在开发。我们的前端架构师孟祥宇在今年的 wot 上有一个关于这方面的详细分享,有兴趣的可以稍后再深入了解。
雪球App实践—构建灵活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769
另外,为了保障服务的可用性,我们做了一系列的“端到端服务质量监控”。感兴趣的可以搜索我今年4月份在环信SM meetup上做的分享《移动时代端到端的稳定性保障》。其中在 app 端,我们采用了一种代价最小的数据传输方案:对用户的网络流量,电池等额外消耗几乎为0
每个请求里带上前一个请求的结果
succ or fail : 1 char
失败原因:0 - 1 char
请求接口编号: 1 char
请求耗时:2 - 3 char
其它:网络制式,etc
炒股的人大多都会盯盘:即在开盘期间,开着一个web页面或者app,实时的看股价的上下跳动。说到“实时”,美股港股当前都是流式的数据推送,但国内的A股,基本上都是每隔一段时间给出一份系统中所有股票现价的一个快照。这个时间间隔,理论上是3秒,实际上一般都在5秒左右。 交了钱签了合同,雪球作为合作方就可以从交易所下属的数据公司那里拿到数据了,然后提供给自己的用户使用。
刚才介绍总体架构图的时候有提到 quote server ,说到这是需要性能的地方。
业务场景是这样的,雪球上个人主页,开盘期间,每秒轮询一次当前用户关注的股票价格变动情况。在内部,所有的组合收益计算,每隔一段时间需要获取一下当前所有股票的实时价格。起初同时在线用户不多,这个接口就是一个部署在 snowball 中的普通接口,股价信息被实时写入 redis ,读取的时候就从 redis 中读。后来,A股大涨,snowball 抗不住了。于是我们就做了一个典型的优化:独立 server + 本地内存存储。开盘期间每次数据更新后,数据接收组件主动去更新 quote server 内存中的数据。 后续进一步优化方案是将这个接口以及相关的处理逻辑都迁移到公有云上去。
对于那些不盯盘的人,最实用的功能就是股价提醒了。在雪球上,你除了可以关注用户,还可以关注股票。如果你关注的某只股票涨了或跌了,我们都可以非常及时的通知你。雪球上热门股票拥有超过 50w 粉丝(招商银行,苏宁云商)粉丝可以设置:当这支股票涨幅或跌幅超过 x%(默认7%)时提醒我。曾经连续3天,每天超过1000股跌停,证监会开了一个会,于是接下来2天超过1000股涨停
原来做法:
股票涨(跌)x%,扫一遍粉丝列表,过滤出所有符合条件的粉丝,推送消息
新做法:
预先建立索引,开盘期间载入内存
1%:uid1,uid2
2%:uid3,uid4,uid5
3%:uid6
问题:有时候嫌太及时了:频繁跌停,打开跌停,再跌停,再打开。。。的时候
内部线上记录:
4台机器。
单条消息延时 99% 小于 30秒。
下一步优化目标:99% 小于 10 秒
IM 系统最初的设计目标是为雪球上的用户提供一个聊天的功能:
送达率第一
雪球IM:Netty + 自定义网络协议
Akka : 每个在线client一个actor
推模式:client 在线情况下使用推模式
多端同步:单账号多端可登录,并保持各种状态同步
移动互联网时代,除了微信qq以外的所有IM,都转型成了推送通道,核心指标变成了瞬间峰值性能。原有架构很多地方都不太合适了。
优化:
分配更多资源:推送账号actor池
精简业务逻辑:重复消息只存id,实时提醒内容不推历史设备,不更新非活跃设备的session列表等等
本地缓存:拉黑等无法精简的业务逻辑迁移到本地缓存
优化代码:异步加密存储,去除不合理的 akka 使用
akka这个解释一下:akka 有一个自己的 log adapter,内部使用一个 actor 来处理所有的 log event stream 。当瞬间峰值到来的时候,这个 event stream 一下子就堵了上百万条 log ,导致 gc 颠簸非常严重。最后的解决办法是,绕过 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender
线上记录:5w/s (主动限速)的推送持续 3 分钟,p99 性能指标无明显变化
7月10号我们在中国好声音上做了3期广告。在广告播出之前,我们针对广告可能带来的对系统的冲击进行了压力测试,主要是新用户注册模块,当时预估广告播出期间2小时新注册100万
压测发现 DB 成为瓶颈:
昵称检测 cache miss > 40%
昵称禁用词 where like 模糊查询
手机号是否注册 cache miss > 80%
注册新用户:5 insert
优化:
redis store:昵称,手机号
本地存储:昵称禁用词
业务流程优化:DB insert 操作同步改异步
下一步优化计划:
将 sns 系统中所有的上行操作都改成类似的异步模式
接口调用时中只更新缓存,而且主动设置5分钟过期,然后写一个消息到 mq 队列,队列处理程序拿到消息再做其它耗时操作。
为了支持失败重试,需要将主要的资源操作步骤都做成幂等。
前置模块HA:
合作方合规要求:业务单元部署到合作方内网,用户的敏感数据不允许离开进程内存
业务本身要求:业务单元本身为有状态服务,业务单元高可用
解决方案:
使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多个 jvm 实例之间做数据同步。
java 启动参数加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具连接
关于前置模块,其实还有很多很奇葩的故事,鉴于时间关系,这里就不展开讲了。以后有机会可以当笑话给大家讲。
组合净值计算性能优化:
一支股票可能在超过20万个组合里(南车北车中车,暴风科技)
离线计算,存储计算后的结果
股价3秒变一次,涉及到这支股票的所有组合理论上也需要每 3 秒重新计算一次
大家可能会问,为什么不用户请求时,实时计算呢?这是因为“组合净值”中还包括分红送配,分股,送股,拆股,合股,现金,红利等等,业务太过复杂,开发初期经常需要调整计算逻辑,所以就设计成后台离线计算模式了。当前正在改造,将分红送配逻辑做成离线计算,股价组成的净值实时计算。接口请求是,将实时计算部分和离线计算部分合并成最终结果。
实际上,我们的计算逻辑是比较低效的:循环遍历所有的组合,对每个组合,获取所有的价值数据,然后计算。完成一遍循环后,立即开始下一轮循环。
优化:
分级:活跃用户的活跃组合,其它组合。
批量:拉取当前所有股票的现价到 JVM 内存里,这一轮的所有组合计算都用这一份股价快照。
关于这个话题的更详细内容,感兴趣的可以参考雪球组合业务总监张岩枫在今年的 arch summit 深圳大会上的分享:构建高可用的雪球投资组合系统技术实践 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825
最后,我们还做了一些通用的架构和性能优化,包括jdk升级到8,开发了一个基于 zookeeper 的 config center 和开关降级系统
四. 聊聊关于架构优化的一些总结和感想
在各种场合经常听说的架构优化,一般都是优化某一个具体的业务模块,将性能优化到极致。而在雪球,我们做的架构优化更多的是从问题出发,解决实际问题,解决到可以接受的程度即可。可能大家看起来会觉得很凌乱,而且每个事情单独拎出来好像都不是什么大事。
我们在对一个大服务做架构优化时,一般是往深入的本质进行挖掘;当我们面对一堆架构各异的小服务时,“架构优化”的含义其实是有一些不一样的。大部分时候,我们并不需要(也没有办法)深入到小服务的最底层进行优化,而是去掉或者优化原来明显不合理的地方就可以了。
在快速迭代的创业公司,我们可能不会针对某一个服务做很完善的架构设计和代码实现,当出现各种问题时,也不会去追求极致的优化,而是以解决瓶颈问题为先。
即使我们经历过一回将 snowball 拆分服务化的过程,但当我们重新上一个新的业务时,我们依然选择将它做成一个大一统的服务。只是这一次,我们会提前定义好每个模块的 service 接口,为以后可能的服务化铺好路。
在创业公司里,重写是不能接受的;大的重构,从时间和人力投入上看,一般也是无法承担的。而“裱糊匠”式做法,哪里有性能问题就加机器,加缓存,加数据库,有可用性问题就加重试,加log,出故障就加流程,加测试,这也不是雪球团队工作方式。我们一般都采用最小改动的方式,即,准确定义问题,定位问题根源,找到问题本质,制定最佳方案,以最小的改动代价,将问题解决到可接受的范围内。
我们现在正在所有的地方强推3个数据指标:qps,p99,error rate。每个技术人员对自己负责的服务,一定要有最基本的数据指标意识。数字,是发现问题,定位根源,找到本质的最重要的依赖条件。没有之一。
我们的原则:保持技术栈的一致性和简单性,有节制的尝试新技术,保持所有线上服务依赖的技术可控,简单来说,能 hold 住。
能用cache的地方绝不用db,能异步的地方,绝不同步。俗称的:吃一堑,长一智。
特事特办:业务在发展,需求在变化,实现方式也需要跟着变化。简单的来说:遗留系统的优化,最佳方案就是砍需求,呵呵。
3. 雪球 股票分红怎么查
点左下角的红色q可以一目了然
4. 手机版股票软件怎么看分红
进入个股界面,右下角有个F10,进去都可以看见分开扩股方面的资料。
祝:投资愉快。
5. 雪球 股票分红怎么查
一般分红都是除权除息日当天就能到账,不过也有例外。
这个看上市公司安排,可以查看公司公告,一般半月之内肯定会到账。
分红送股都会自动进行,不需要任何操作,只要耐心等待就可以了。分红派息期间,股民通过打印交割单或查询资金变动情况可以得知红利是否已划至自己帐户。
无论是上交所,还是深交所,投资者的红股和股息均自动到账,无需投资者办理任何手续,只是到账的时间有所区别,投资者应注意查询确定。
如果逾期未到帐,股民可先找券商问明原委,如券商解释不清,股民可直接到当地的证券登记公司查询。
(5)雪球app如何查股票历史分红扩展阅读:
分红股的取得和存在往往以一个有效的赠股协议为前提。赠股协议的效力属于股东之间的协议,和设立协议一样对股东具有约束作用,赠股协议的内容也可以在章程上体现。
由于股东并没有实际出资,因此股东资格的确认完全以赠股协议为准,如果赠股协议具有可撤销、无效、解除等情况;
分红股股东自然就失去了股东资格,分红股股东的权利义务比如股利请求权、表决权由协议确定,但股东的义务,尤其对外义务同一般股东,理由是股东的登记具有对外公示性。
但是分红股股东如果所受股份为瑕疵股份,在一般情况下,股份的受让人也应对股份的出资义务承担责任,但是,一般而言如果有一部分为瑕疵股份,有一部分为正常股份,那么首先认定获赠股份为正常股份,在其不足的情况下,才仍定为瑕疵股份。
6. 微淼商学院第二周作业
股息率 =(股息 ÷ 股价)× 100%
复利公式 :最终收益=本金 ×(1+收益率)^ 时间
1、请同学们参考视频课中封老师制定财务自由计划的思路,以及实现财务自由的十大步骤,制定自己的财务自由计划。
从十个步骤出发,思考给自己制定财务自由计划。
① 明确实现财务自由的意义
弄清楚“为什么?”远比“怎么做?”更重要我们都想实现财务自由,那实现财务自由是为了什么呢?把这个问题想透彻,才能坚定的走完自己的财务自由之路。对自己负责,好好想想这个问题的答案,至少需要写出3条主要的原因。
思考并回答:我为什么要实现财务自由?
1、为了检验自己的能力,获得社会认可
2、有更多的精力阅读和运动,体验生命的意义
3、给更多的人赋能
② 明确实现财务自由的目标
明确实现财务自由的目标,重要的有2点:1、明确时间 2、明确数字。
比如,封老师当年的财务自由目标是:我要在2013年12月31日前,实现家庭非工资收入大于100万/年。
思考一下,你的财务自由目标是:
我要在2025年12月31 日前,实现家庭非工资收入大于 10万 元/年。
③ 明确实现财务自由的路径
实现财务自由的两条主要路径:购买“生钱资产”和创造“生钱资产”
思考一下,我选择的实现财务自由的路径是:房屋租赁收入、REITs分红、股票指数基金分红
④ 明确实现财务自由的技能
实现财务自由需要掌握的技能,要和自己选择的路径相匹配。比如,如果你选择的路径是购买“生钱资产”,那你就需要掌握股票、REITs等核心工具的投资技能。
思考一下,我选择的实现财务自由的路径是:付费参加微淼商学院学习提高财商、掌握投资技能。
⑤ 学习实现财务自由的技能
明确了需要掌握的核心技能是什么后,接下来要做的就是通过各种渠道去学习这些知识和技能,并尽快掌握。
思考一下,我打算怎么学习实现财务自由的技能:微淼商学院学习期间做到:每天学习时间2-5个小时;多做实操练习,会计算好价格;思维先行,听微淼拆书,并做读书笔记。
作业提示:
本周作业,同学们完成第①-⑤五个步骤即可,第⑥-⑩五个步骤,我们先掌握思路,现在暂时不用操作。
⑥ 掌握实现财务自由的技能
从开始学习相关知识和技能到掌握技能,需要一个过程,这个过程需要大量的指导和实践。
把知识转化为技能最重要的就是:实践!实践!再实践!
⑦ 制定实现财务自由的计划
财务自由计划主要包括:购买“生钱资产”的计划、创造“生钱资产”的计划、卖出资产的计划、风险管理计划、学习计划等核心内容。
《财务自由计划书》就是一张财务自由路线图,引导你更快的实现财务自由。
⑧ 执行实现财务自由的计划
《财务自由计划书》制定好之后,就是严格执行自己的财务自由计划。
⑨ 调整实现财务自由的计划
在实现财务自由的过程中,现实与计划出现偏差是正常的事情,所以我们需要每过一段时间,就调整一下我们的《财务自由计划书》。
⑩ 完成目标,实现财务自由
当我们把前九大步骤走完以后,财务自由必定会实现。
如果暂时没有实现,没有关系。我们只需要根据客观条件的变化,不断调整我们的计划,并向目标靠近就可以了。
2、请同学们通过对比贵州茅台和重庆钢铁这两只股票,回答以下问题。
(1)通过雪球APP查看两只股票的历史价格走势,并且截图。
贵州茅台历史价格走势
重庆钢铁历史价格走势
(2)使用雪球APP查询重庆钢铁历史分红情况和贵州茅台的历史分红情况,并截图发到小组群里。
贵州茅台历史分红
重庆钢铁历史分红
(3)根据(1)(2)问中,贵州茅台和重庆钢铁在分红和价差收益(年化收益率)两方面的差距,谈谈你对生钱资产的理解。
通过查询重庆钢铁的“季k”,我们可以看到重庆钢铁的股票价格整体呈现下跌趋势,通过查询重庆钢铁历史分红数据,我们可以看到重庆钢铁从
通过雪球分析,重庆钢铁从2007年最高的价格9.92元,到2021年现在的2.69元,14年间价格从9.92元跌到2.69元,跌幅为:(2.69一9.92)÷9.92X100%=-73%
年化收益率为:-73%÷12=-6%
从历史分红上看,2006年到2008年只有三年分红,而且都是10派1元,没有增长,2009年到2016年的8年时间没有分红,然而在2013年的11月28日和12月24日还两次进行了增发股票筹集资金的方案,2017年进行10转11.5股分红,再到2021年未见分红,从2019年到现在除权除息日还没有确定,因此我们可以看到重庆钢铁分红不增长,而且很长一段时间不分红,没有好的分红收益,不能持续带来净现金流入。股息收益率为:0.1÷9.92Ⅹ100%=1%
从这两个数据上看,重庆钢铁没有分红受益,不能持续带来净现金收入。历史股价趋势没有带来上涨收益,不过呢依据太极图原理,不排除有上涨空间。因其股价低,可看持续关注。
经过雪球分析,贵州茅台从2009年最高价格112.55元,到2021年至今的价格2238.48元,这12年间,价格一路狂飙升到2238.48元。涨幅为:(2238.48一112.55)÷112.55Ⅹ100%=1888.88%
年化收益率为:1888.88%÷12=157%
2009年持股至今,分红也持续增长至今, 股息收益率高达19.29÷112.55Ⅹ100%=17.14%
从年化收益率和分红股息率两个指标来看,贵州茅台属于一只非常优秀的生钱资产,在大盘下跌,出现好价格时可购买。
从投资角度来看,收益主要来自两部份:1、资产价格上涨的收益 2、分红收益。贵州茅台的整体价差和稳定的分红收益说明公司的盈利能力很强,因为分红是需要真金白银的,而且分红带来的收益高,就会吸引更多的投资者。
由此我们可以发现,只要你购买的资产能够带来持续稳定的现金流入,那么长期来看,获得收益的确定性是比较高的!要实现财务自由,一定要去拥有更多的优质生钱资产。
7. 怎样知道个股的分红配股的历史数据
股票软件中点击F10,在打开的页面中点击“分红扩股”,就可查看个股的分红配股历史数据。
8. 雪球怎么看历史股价
雪球这个软件的话看历史股价你当然要查看这个软件的这些内容,找到这个查看股价的地方,然后点开查看历史股价。点击确定查看就可以了。
9. 雪球如何查看历史市盈率
进入雪球点击相应指数,进入估值历史走势界面,可以查看指数近10年的估值走势来分析历年市盈率了。
1、打开雪球APP(版本3.3.0.3),进入行情标签,找到指数估值。 2、进入指数估值界面,上下滑动可以看到大多流行指数的估值。 3、点击相应指数,进入估值历史走势界面,可以查看指数近10年的估值走势。
市盈率的英文缩写是PE,计算公式是市值/净利润,你可以简单理解为「投资回本期限」的概念。一般来说,市盈率越小,指数越便宜。
这里的PE-TTM,代表滚动市盈率的意思,它会运用最新的净利润指标,使得市盈率的值更有时效性。
针对滚动市盈率TTM,网站给提供的不同算法。建议你选择第二个“等权”这个选项。我们知道指数往往包含着数十甚至上百只股票,它们的规模也有大有小。 如果按市值加权,意味着,我们计算平均值的时候,要给大市值的股票更多的分配比例,这样滚动市盈率,会过度受到大市值股票的影响,并不能很好的反应市场整体的估值水平。 而等权值,意味着无论市值大小,给每个股票同样的权重比例,计算出的市盈率会更加均衡,更能反映指数的整体市场热度。
选定估值查看年份 这一步也很重要。如果回顾的时间比较短,会因为数据量太少,导致估值会出现偏差。而如果回顾的时间太长,会因为市场环境的变化,导致估值的平均水平的变化,数据也就不准确了。 所以通常来说,我们选择十年,一般来说10年都会包含一个完整的牛熊周期。
查看分位点 什么是分位点呢?现在这张图里,就是把过去10年的滚动市盈率的值从小到大依次排列,看目前的值能排在百分之多少,数字越小,说明越低估。 好了,接下来就可以看这张指数估值的走势图了。你会发现图里有好多线,先别慌,我们一个一个来看。再来看你最需要关注的线,就是这根蓝线,它代表市盈率的变化情况。
剩下的三条线,分别是高估线红色、低估线绿色以及合理的估值线灰色。
红色线,这是80%分位的高估线;我们观察沪深300指数的高估线。如果蓝色线到红色线的上方了,那么就代表沪深300指数高估了。在这个时候通常可以考虑及时卖出,落袋为安。
深灰色线,这是50%分位的中位估值线;在深灰色的那条线之下,说明指数已经进入到了估值合理并且偏低的位置。可以继续观望。
而最后的绿色线,是20%分位低估线。如果蓝色线在绿色线下方,说明市场出现了极端低估的情况。可以适当买入。
具体的值,除了看图,可以看左边的数值区。原理也会相同的,百分位点位低于20%,说明是低估,高于80%是高估。
最后,还有一个重要的提醒,市盈率估值不是万能的。
根据公式市盈率=市值/净利润,如果净利润出现负数,那么市盈率估值就不能用了。
10. 雪球怎么查TTM股息
打开雪球,进入“行情”页签,点击“市场” ,接着点击“更多”图标,进入“沪深榜单设置”界面,将股息率右侧的滑块滑到最右侧,回到市场行情界面之后,可以看到估值指标中多一个“股息率”的选项,点击该选项即可按照从大到小来排列股票 提问者咨询记录。
ttm股息率的计算方法:TTM股息率=前十二个月的每股分红总和/现价,比如说前十二个月的每股分红总和是0.3元,股票的当前价格是10元,则:TTM股息率=0.3/10*100%=3%。股息率代表一只股票每年分红水平,是投资当中判断股票价值的一项重要指标,一般像银行股、保险股、煤炭钢铁等股票的股息率比较高。
1.ttm股息指滚动股息率,是过去12个月每股分红总额与当日每股股价的比值,一般是指在一定的考察期内的市盈率,计算公式为:市盈率=普通股每股市场价格÷普通股每年每股盈利。TTM是一个滚动概念,随时都会根据时间的推进而变化。
2.在投资股票时要关注很多的方面,比如股票最近一段时间的走势、上市公司所处的行业、股市整体趋势等,在买入股票时一定选择股价低的位置介入,避免在高价位买入。不过在买入股票后要时刻关注股价的变化,高价卖出就可以获利。
3.投资股票使用个人闲钱,因为股票投资时风险非常高,出现亏损的几率非常高,如果借款进行股票投资,那么会影响个人正常生活。最后就是用户在投资股票时一定要保持良好的心态。最后就是用户在投资股票时一定要选择收取佣金比例低的券商开户,可以通过线上或者线下开户。不过在开户时要注意券商的规模,通常券商规模越大提供的售后服务越全面,出现问题可以及时找券商解决。
4.股息率和分红率计算方式不同:分红率是在规定的时期内,每只股票的分红除以该期限内公司利润的比值;股息率则是连续一年内的派息总额除以当时股价并计算出的结果;参考意义不同:分红率体现的是一个上市企业盈利能力好与坏;股息率则是用来表现该上市企业的股票价值值不值得大家去投资;计算周期不同:分红率的计算周期一般是一个月或三个月,因为周期越长的话,计算结果就不那么真实准确;而股息率的计算周期通常都是连续的12个月也就是一个年度。