克雷科技股票今天

⑴ 如何分析英伟达的投资价值

英伟达(Nvidia)在经历了自2023年初以来的强劲增长后，现在已经碰壁了。自去年年初以来，英伟达的股价飙升了730%(截至撰写本文时)，但在过去三个月里，该公司的股价一直在原地踏步，下跌了约4%。
许多因素令该股承压。对人工智能(AI)应用可能放缓的担忧、有关英伟达下一代Blackwell平台推迟发布的传言、对该公司毛利率下降的担忧，以及估值过高，让一些投资者担心该股可能已经走得太远了。
然而，快速浏览一下现有的证据就会发现，尽管这些担忧是可以理解的，但它们在很大程度上也是没有根据的。我相信英伟达还有很大的上涨空间，我预计到2025年，该股将继续创下历史新高。这是为什么。
人工智能应用的增速变缓?
自2023年初以来，人工智能的加速应用推动了科技股的上涨，但投资者已经开始怀疑这种惊人的速度是否会持续下去。有证据表明它可以。
在日历第二季度结束时，Alphabet、微软、亚马逊和Meta平台都宣布了在2024年剩余时间内增加资本支出的计划，同时还制定了明年大幅增加资本支出的计划。这笔支出的绝大部分将用于安装支持人工智能所需的服务器和数据中心。由于这些科技巨头是英伟达最大的客户，这表明该公司的增长势头是有支撑的。
退一步看大局也可以提供背景。根据管理咨询公司麦肯锡提供的估计，未来几年，生成式人工智能预计将为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元。这表明，在可预见的未来，人工智能的采用将继续下去。
布莱克威尔已经走上正轨了
8月初有报道称，由于生产问题，英伟达的下一代Blackwell芯片将推迟至多三个月。由于投资者担心最坏的情况，这些报告导致该股下跌。
当英伟达在8月底发布季度业绩时，首席财务官科莱特·克雷斯平息了这个问题：
我们在第二季度向客户提供了Blackwell架构的样品。我们执行了对Blackwell GPU掩膜的更改，以提高产量。Blackwell的生产计划于第四季度开始，并持续到2026财年。在第四季度，我们预计Blackwell的收入将达到数十亿美元。
这表明报道中的延误纯属无事生非。
对经济增长放缓的担忧是短视的
当英伟达(Nvidia)公布2025财年第二季度(截至7月28日)的业绩时，有很多值得称道的地方。该公司创造了创纪录的季度收入，创纪录的季度数据中心收入和强劲的利润。然而，在英伟达其他方面的出色业绩中，投资者似乎关注了两个问题。
首先是公司的毛利率，从第一季度的78.4%降至第二季度的75.1%。在财报电话会议上，首席财务官Colette Kress指出，与Blackwell推出相关的产品组合和库存准备金是罪魁祸首。
尽管如此，该公司预计今年剩余时间的毛利率将在70%左右。虽然这低于第一季度的创纪录业绩，但仍远高于英伟达62%的10年平均毛利率。
另一个似乎让一些投资者感到不安的问题是英伟达对第三财季的预测，该财季将于10月底结束。该公司预计营收将达到创纪录的325亿美元，同比增长79%。这将标志着英伟达在过去五个季度中每个季度都实现了三位数的增长，但这仍然是一个了不起的表现。
精明的投资者知道，该公司的增长速度最终会放缓，尤其是在英伟达去年面临严峻竞争的情况下。话虽如此，该公司的收入增长仍然是例外，应该在这种背景下看待。
没你想的那么贵
英伟达面临的最大问题之一是，人们认为该公司股价过高。这种观点当然是可以理解的，因为该股目前的市盈率为57倍，而标准普尔500指数的市盈率为30倍。然而，愿意退后一步的投资者会发现，英伟达并不像乍一看那么贵。
快速浏览一下股票图表就会发现，英伟达的股价实际上略低于过去10年的平均市盈率。同样值得注意的是，在过去的10年里，英伟达的股票涨幅超过了250%，这证明该公司的股票一直——并且将继续——值得溢价。
然而，展望未来表明，该股甚至更便宜。华尔街预计，明年1月底开始的下一财年每股收益为4.02美元。这意味着英伟达目前的预期市盈率不到29倍(截至撰写本文时)，考虑到该公司的持续增长前景，这是一个很便宜的市盈率。
客观的看法
考虑到英伟达股票自去年初以来的上涨，投资者退后一步审视形势是可以理解的。但很明显，拖累该股的因素纯属无中生有。
英伟达最大的客户继续在其产品上投入巨资，其下一代平台正在步入正轨，其毛利率仍接近历史最高水平，其估值也不像乍一看那么昂贵。
这一切都表明英伟达的未来是一条清晰的道路，我预测该股将在2025年继续创出新高。如果你看好这一长期投资机遇，当前股价较低，或许是个不错的机会，可以前往 BiyaPay 买入。当然，也可以在平台监控该股行情走势，寻找更合适的上车时机。此外，BiyaPay 也可作为一个专业的美港股出入金工具。你可以通过充值数字货币兑换成美元或港币，快速提现至银行账户，再将资金转入其他券商账户，买入股票。该平台到账速度快且不限额，不会让你错过投资机会。

⑵ p=NP是什么意思

P对NP问题是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一，同时也是计算机科学领域的最大难题，关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。

1、简介
P对NP问题是Steve Cook于1971年首次提出。"P/NP问题"，这里的P指在多项式时间(Polynomial)里，一个复杂问题如果能在多项式时间内解决，那么它便被称为P问题，这意味着计算机可以在有限时间内完成计算;NP指非确定性多项式时间(nondeterministic polynomial)，一个复杂问题不能确定在多项式时间内解决，假如NP问题能找到算法使其在多项式时间内解决，也就是证得了P=NP。比NP问题更难的则是NP完全和NP-hard，如围棋便是一个NP-hard问题。2010年8月7日，来自惠普实验室的科学家Vinay Deolalikar声称已经解决了"P/NP问题" ，并公开了证明文件。

2、排序问题
如果我们只能通过元素间的相互比较来确定元素间的相互位置，而没有其他的附加可用信息，则排序问题的复杂性是O(nlgn)，但是排序算法有很多，冒泡法是O(n^2)，快速排序平均情况下是O(nlgn)等等，排序问题的复杂性是指在所有的解决该问题的算法中最好算法的复杂性。问题的复杂性不可能通过枚举各种可能算法来得到，一般都是预先估计一个值，然后从理论上证明。

3、定义
为了研究问题的复杂性，我们必须将问题抽象，为了简化问题，我们只考虑一类简单的问题，判定性问题，即提出一个问题，只需要回答yes或者 no的问题。任何一般的最优化问题都可以转化为一系列判定性问题，比如求从A到B的最短路径，可以转化成:从A到B是否有长度为1的路径?从A到B是否有长度为2的路径?。。。从A到B是否有长度为k的路径?如果问到了k的时候回答了yes，则停止发问，我们可以说从A到B的最短路径就是k。如果一个判定性问题的复杂度是该问题的一个实例的规模n的多项式函数，则我们说这种可以在多项式时间内解决的判定性问题属于P类问题。P类问题就是所有复杂度为多项式时间的问题的集合。然而有些问题很难找到多项式时间的算法(或许根本不存在)，比如找出无向图的哈米尔顿回路问题，但是我们发现如果给了我们该问题的一个答案，我们可以在多项式时间内判断这个答案是否正确。比如说对于哈米尔顿回路问题，给一个任意的回路，我们很容易判断他是否是哈米尔顿回路(只要看是不是所有的顶点都在回路中就可以了)。这种可以在多项式时间内验证一个解是否正确的问题称为NP问题。显然，所有的P类问题都是属于NP问题的，但是现在的问题是，P是否等于NP?这个问题至今还未解决。这就是P对NP问题。
4、P≠NP论证
如果P=NP，那么每个答案很容易得到验证的问题也同样可以轻松求解。这将对计算机安全构成巨大威胁，目前加密系统的破解就相当于要将一个整数分解为几个因数的乘积，正是其求解过程的繁琐，才能杜绝黑客的入侵。
而现在，美国惠普实验室的数学家维奈·迪奥拉里卡围绕一个众所周知的NP问题进行论证，给出了P≠NP的答案。这就是布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem)，即询问一组逻辑陈述是否能同时成立或者互相矛盾。迪奥拉里卡声称，他已经证明，任何程序都无法迅速解答这个问题，因此，它不是一个P问题。
如果迪奥拉里卡的答案成立，说明P问题和NP问题是不同的两类问题，这也意味着计算机处理问题的能力有限，很多任务的复杂性从根本上来说也许是无法简化的。
对于有些NP问题，包括因数分解，P≠NP的结果并没有明确表示它们是不能被快速解答的;但对于其子集NP完全问题，却注定了其无法很快得到解决。其中一个著名的例子就是旅行商问题(Travelling Salesman Problem)，即寻找从一个城市到另一个城市的最短路线，答案非常容易验证，不过，如果P≠NP，就没有计算机程序可以迅速给出这个答案。
迪奥拉里卡的论文草稿已经得到了复杂性理论家的认可，但随后公布的论文终稿还将接受严格的审查。

⑶ 你认为数学的未来，还有发展空间吗

在所有的学科中，数学或许具有最悠远而连绵的历史，只有天文学能与其相媲美。这两门学科都可以追溯到古巴比伦时代（Ancient Babylon），那时的发现在今天依然是重要的。

未来，数学也将发生革命。有的已经在发生了：计算机科技的日新月异，大数据与人工智能不断增大的影响，生命科学和金融行业提出的新的挑战。当然还会出现别的，许多事情都是难以预言的。

某些情况下数学证明取代了其他科学中的观察和实验的地位——就是说，数学通过证明来避免被个人的聪明引向歧路，避免因为喜欢而相信并不真实的东西。显微镜的发明不能取代生物学实验，计算机也代替不了数学证明。我们在学科的类比中看到，计算机强化了证明的技术手段，但是没有改变逻辑的一贯性，从已知的定理导出新的定理，而推导的路线应该经得起专家严格的审查。证明的概念将作为数学最基本的东西保留，正如陈景润证明哥德巴赫猜想（Goldbach conjecture）一样。

数学的力量来自两个源泉的汇流。

第一个是“真实的世界”。开普勒（Johannes Kepler)、伽利略（Galileo Galilei)、牛顿（Isaac Newton)告诉我们，外在世界的诸多方面可以通过微妙的数学法则（自然定律）来认识。有时物理学家会修正这些定律的形式。牛顿力学让位给量子力学和广义相对论，量子力学让位给量子场论，量子引力或超弦引领着未来的理论修正的方向。现实世界的问题激发新数学的产生，即使产生它的理论改变了，但数学还在，而且依然重要。

证明黎曼猜想究竟有多重要呢？

可以这么说，作为当今数学界最值得期待解决的数学难题，黎曼猜想的对或错，直接影响整个以黎曼猜想作为前提的数学体系。毕竟，我们现有1000条以上的数学命题，都是以黎曼猜想及推广形式的成立作为前提的。一旦黎曼猜想被证实，它们就会成为坚不可摧的数学定理。反之，如果被证伪，那么这些数学命题中的很大一部分将不可避免地成为黎曼猜想的“陪葬品”。

再者，黎曼猜想研究的就是数学中的素数分布。它从提出到现在已有160多年，它的藤蔓早已从数学界跨越到了物理界。

例如，广义相对论最初源于爱因斯坦意识到引力并不是一种力，而是质量导致时空几何弯曲的体现。然而，当时并没有数学理论来支撑爱因斯坦的想法，直到爱因斯坦了解到黎曼猜想“非欧几何”，才让广义相对论问世。

2018年，英国数学家阿蒂亚（Michael Atiyah）声称证明了黎曼猜想，但遭到了一些学者的强力质疑，这一证明并不成立。尽管如此，他的思路或许可为后续的证明提供帮助。

上面所提到的21世纪七大数学难题，将助力数学家对于未来纯数学的研究和发展起到推动作用。

英国皇家学会数学教授斯图尔特（Ian Stewart）认为，在牛顿时代，数学问题的主要来源是天文学和力学，也就是自然科学。在未来，更奇异的学科还会涌进数学。其中之一就是已经高度数学化了的量子物理学。今天，量子场论、几何学、拓扑学和代数之间开始出现新的联系。未来的量子场、超弦以及它们之外的各色理论所激发的新结构，将开拓全新的代数和拓扑的天地。

19世纪的数学家把传统的“实”数扩大到“复”数，让“-1”有了平方根，给数学带来了无限生机。很快，数学的每一个领域都“复化”了：产生了与旧的实数一样硕果累累的复数的数学。“量子化”是21世纪的“复化”，我们将走进量子代数、量子拓扑、量子数论的世界。

未来生命科学会激发出一门新的数学：生物数学。科学家曾经相信人类基因组有10万个基因，结果错了，只有34000个。从基因走向蛋白质，那路线图比我们想象的复杂得多；实际上也许根本没有那样的地图。基因是一个动态控制过程的一部分，过程中不仅制造蛋白质，还不断修正它们，使它们在进化的生命里，在生命历程的恰当时刻，找到自己恰当的位置。认识这个过程所需要的远不只是一列DNA密码，而是我们缺少的多数东西就是数学。

生物数学是把生命生长动力学与DNA的基因信息过程融合起来的新数学。DNA密码依然重要，但不是全部。新的生物数学可能是组合生物学、数学、分析学、几何学和信息学的奇异混合。

与物理学中数学用来表达定量的定律不同，对现实世界的预测通常是大数据加上人工智能分析的结果。例如，为了模拟台风的巨大漩涡，工程师们需要列出千万个小区域暖湿气体的运动方程，然后通过大量计算来解决这些方程。现在，借助于计算机和大数据分析的“漩涡的微积分”有可能把人们从无穷的数字纠缠中解放出来。这是一个动力学模型形成的定性的、上下关联的数学理论。

再如，期货和股票市场，许多中介通过买卖期货和股票来相互影响。金融业就是这样从相互影响中凸显出来的。未来，金融和商务的数学也将在革命中产生，抛弃现在流行的“线性”模型，带来数学结构更准确反映市场变化的数学模型。

未来，数学发展的空间仍然足够大，它是帮助我们重新认识世界的工具——通过新的模式，而不是几十亿个魔幻般跳动的数字。

⑷ 从去年怎么造句

1、自从去年分别以后，你一向可好吗？
2、中国领导人从去年开始改弦易辙，在全球需求的突然暴跌后开始放宽控制。
3、这学期小明学习非常刻苦，他或者能从去年的倒数几名进入到前几名。
4、同时高考落榜人，相逢何必曾相识，我从去年失意后，刻苦复读到现在，学校地僻无网上，一年不闻流行乐，痛定思痛再来过，金榜题名终有时。
5、这个问题的敏感性可以从去年哈佛大学的那场风波中窥见一斑.
6、从去年年底开始，我频繁往来于皮毛市场、电子城、美发用品城、花卉市场和建材市场。
7、季诺餐厅的套餐从去年每位198元下降到每位138元，差价在于精简了开胃菜和小吃。
8、从去年7月17日我们推免费杀毒以来，恶意的的帖子数量应该是在数十万以上。
9、从香洲、吉大到拱北，无论是二手楼还是新房子，从去年下半年开始到现在，都一直表现出价格上扬趋势。
10、盛华仁说猪肉价格五月上升百分之四十以上，从去年同期。
11、此从去年八月信贷风暴爆发以来，股票、债券、黄金以及其它投资资产的价格都受到这样或那样的冲击，而且各国货币也同样被推来推去，任意摆布。
12、张晋颖表示天洋食品厂从去年二月起已经中止了产品的制造。
13、在今天下午的新闻招待会上，警方称克雷奇默从去年开始接受精神治疗，直至9月就没有就诊了。
14、从去年起，集体操练梅花拳成为萍乡明德小学的必修课。
15、芬兰从去年的第七名升至第四名。
16、所以,从去年起,我们就把工作着重点转到了建设上.
17、自从去年八月初接受左膝手术以来，这名前锋一直高挂免战牌。
18、彭伯顿先生从去年夏天开始就不再偿付住房按揭贷款了，他说：“房子不再是我们的负累,反而成了救生筏。
19、从去年10月开始，家里的饭就是武和平来做，为的是让王凤琴有充足的时间。
20、中国是一个会议与宴会同样受热捧的地方，从去年以来，英语菜名的草案被反反复复讨论了无数次。
21、不过,从去年开始持续到现在,北京房价上涨幅度有点直线上升的趋势.
22、法国从第十位跃至第四位，加拿大从去年的排名第九位上升至第五位。
23、有国家助学金和贷款来支付每年一万多元的学费的她，从去年八月在菲尼克斯网上学校开始了两年的商业学学习以获得学位。
24、自从去年11月份以来，航天飞机因为要修补燃料舱裂纹而一直处于等待发射状态。
25、这是返校季节，但是美国零售业联合会表示，于学校相关的销售从去年开始就低迷不振。
26、我团体用过很多护肤品，往常在用雅姿滋养的那一套。600多吧，曾经从去年用到往年还没用完。
27、受评判标准调整冲击最大的是亚利桑那州斯科茨代尔，排名从去年的第八惨跌至今年的第91名。
28、温芙瑞的“媒体帝国”包括一份杂志，她还持有菲尔?麦克格劳博士和雷彻尔?雷伊日间脱口秀节目的股份。从去年6月至今年6月，奥普拉共赚得约2.6亿美元。
29、冰岛、挪威、澳大利亚、加拿大和爱尔兰在“人类发展指数”排行榜上名列前茅，而美国从去年的第八位跌至第十二位。
30、公安部上周五在北京发表声明，中国政府从去年七月到十一月共查处了40多家违法私人银行。
31、美国国务卿康德莉扎?赖斯从去年的第四位下滑至今年的第七位。
32、从去年十月起，中国的食品价格呈两位数的比率上涨，挤榨着中国消费的购买能力。
33、日本从去年的世界排名11升至第九位。世界经济论坛认为，日本的公司管理者们恢复了信心，政府效率也大大提高。
34、自从去年首次置业者税惠政策到期后,需求一直步履蹒跚.
35、自从去年获得了一项在科技成就方面的奖项后，世界的目光都聚焦在一间香港本土的公司，是它使香港在数码技术和电脑动画制作领域里占一席位。
36、湘赣边界的工作,从去年十月做起.
37、您知道从去年以来这种商品的价格上涨了，外贸网。
38、自从去年八月份政府放松政策以来，已经给超过一百七十万人城市户口。
39、在最佳雇主排行榜上，丰田公司从去年的第6位跌至今年的第96位。
40、伍兹之前的完美形象从去年11月他半夜开车在佛罗里达大道撞上消火栓时，就开始破碎了。
41、他在北京的总部接受我们的电话采访时说道：“付费服务自从去年开通以来，我们发现客户对电影片源的需求很大，但是在解决支付方案时还是会遇到瓶颈。
42、自从去年夏季乔布斯面容憔悴地出现在新闻发布会上后，这个问题就一直困扰着该公司。
43、自从去年李湘作为客座教授应邀到四川师范大学授课以来，许多网民表示了对她作为一名教授能力怀疑。
44、另一方面，星巴克面临着增速放缓和竞争加剧，其股票市值从去年一月起至今已缩水一半。
45、当前，国际上有两大问题高度牵动人心，一是今年底召开的哥本哈根联合国气候变化大会，二是从去年下半年开始的全球金融经济危机。
46、自从去年九月份美国银行于金融大漩涡中接管美林证券，Lewis先生的日子就不怎么好过。
47、他获得从去年1月份开始补发的增加工资.
48、对于从去年底就一直想甩掉沃尔沃这个包袱的福特来说，出售它将是一个解困的办法。
49、从去年年底接收订单开始，目前已经有4.5万件陶瓷制品送到英国了。
50、与此同时，虽然汽油价格从去年一加仑四美元多的高位一跌再跌，美国人还是减少了驾车出行。

⑸ 北京的app开发公司好单位在哪

北京的app开发公司好单位在哪

简单点来说，要视手机APP的需求及质量而言，价位一般在几千到十几万左右，更高端的价格更高。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些