运筹学股票投资决策分析

❶ 管理运筹学的一个投资问题

笑入荷花去，

❷ 运筹学问题：一家投资公司准备$1million花在未来6年投资股票，分红，存款和房地产。

解：依题设x1i(i=1,2,3,4,5)为第i年初投资股票的金额(单位为万），x2i(i=1,2,3,4)为第i年初投资分红的金额，x3为投资存款的金额，x4i(1=5,6)为第i年投资房地产的金额 则目标函数为 max z=0.2(x11+x12+x13+x14)+0.3(x21+x22+x23)+0.8x3+0.1(x45+x46)
约束条件为：1)每年年初的资金条件 x11+x21<=100 x12+x22+x3+x11+x21<=100
x12+x13+x21+x22+x23+x3<=100 +1.2x11 x13+x14+x22+x23+x3<=100+1.2x11+1.2x12+1.4x21
x14+x15+x23+x24+x3+x45<=100+1.2(x11+x12+x13)+1.4(x21+x22)
x15+x24+x3+x46<=100+1.2(x11+x12+x13+x14)+1.4(x22+x23)+1.1x45
2)特殊条件约束 x1i<=30(i=1,2,3,4,5) x3>=25
注意：此题将第6年末看成第7年初

❸ 运筹学在生活中的实际应用

随着经济的快速发展和社会的进步，社会各行各业之间的竞争日益激烈，尤其表现为对资源的争夺。
因此，在有限的资源下获得最大的利益是每个竞争者所考虑的问题，这也是经济学和运筹学所着重解决的问题。运筹学就是以数学为主要手段、着重研究最优化问题解法的学科。
作为一门实用性很强的学科，运筹学可以用来很好的解决生活中的许多问题。运筹学有着广泛的应用，对现代化建设有重要作用。正因为如此，运筹学在企业决策领域中有着广泛的应用。
众所周知，运筹学研究的根本目的在于对资源进行最优化配置，用数学的理论与方法指导社会管理，提高生产效率，创造经济效益。而企业投资的根本目的也是在资源的优化配置和有限资源的有效使用的基础上，达到既定目标，实现企业利润最大化。
然而，随着市场竞争的日趋激烈，决策是否有效对于企业生存发展的影响愈来愈大。正确的决策可以使企业获利并促进企业的发展，而错误的或者无效的决策只能使企业无利可获甚至亏损，阻碍企业的发展。而运筹学、经济学、博弈论等决策性的科学可以引导投资者选择最佳投资组合策略，为决策者在投资决策过程中提供一些有价值的思路。用来解决人们用纯数学方法或者现实实验无法解决的问题，对企业正确决策的形成有着积极地促进作用。

❹ 运筹学与决策学异同

运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。

决策学（Science of Decision Making） 以决策为研究对象的综合性学科。主要研究决策原理、决策程序和决策方法，探索如何作出正确决策的规律。是社会化大生产的直接产物，对于实现决策的科学化和民主化具有十分重要的意义。

❺ 根据您所学的《运筹学》及其它学科知识，谈谈您对“运筹帷幄，决胜千里”的理解。

亲爱的楼主：
下面是相关资料，你可以了解一下
运筹学是一门以决策支持为目标的学科。运筹学的英文名称是 Operations Research(美)或Operational Research(英)，缩写为OR，直译是 作业研究、操作研究或运作研究。运筹学是OR 的意译，取自成语"运筹帷幄之 中，决胜千里之外"，具有运用筹划，出谋献策，以策略取胜等内涵。目前国外 的《管理科学》(Management Science)与《运筹学》的内容基本相同。 一、运筹学研究的内容 从运筹学的内涵可以看出，它的内容非常丰富，应用范围非常广泛，从军 事、政治到管理、经济及工程技术等许多领域都能应用到运筹学的思想和方法。 构成运筹学的理论大致分3 个部分。 1.分析理论。 主要研究资源的最优利用、设备最佳运行等问题。常用的数学分析方法有 规划论(如线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、目标规划等)、网络 模型、最优控制等。随着一些新型学科的发展，还衍生了一些诸如不确定规划、 灰规划、模糊规划、随机规划等专门的分析方法。 2.决策理论。 主要研究方案或策略的最优选择问题。常用的数学分析方法有博弈论、决 策论、多目标决策、存储论。 3.随机服务理论。 主要研究随机服务系统排队和拥挤现象问题，讨论随机服务系统的服务效 率、绩效评价和服务设施的最佳设置等问题。 二、运筹学的分析方法 运筹学是一门定性分析(如建立数学模型)与定量方法(如求解数学模型)相 结合的一门综合应用科学。它广泛应用现有的科学技术和数学方法，解决实际 中提出的专门问题，为决策者选择最优或较优决策提供定量依据。 要掌握好运筹学方法并成功应用于实践，不仅要有丰富的自然科学和社会 科学的知识，掌握一定的数理基础方法，还要用系统的观念去认识问题分析问 题，使研究的对象得到最优或满意的效果。 例如，企业在编制年度计划时，第一步，收集产品市场需求、竞争对手、 国内外经济政策环境、利率变化、环境保护等外部信息，充分了解企业内部的 技术力量、设计能力、生产能力和资源分布等资料;第二步，分析和整理得到 的外部信息和内部资料，制定企业的预定目标，建立产品与资源消耗的关系表 达式(即数学模型)，充分利用企业资源，使得到最大或较大的收益;第三步， 运用数学分析方法求解数学模型，得到产品的生产量、资源消耗量和收益等理 论值;第四步，分析和运用所求结果，在计划的实施过程中进行有效的监督、 控制和调整，尽可能达到预期目标。由此可以看出，要编制出一个合理优秀的 计划，需要多学科的知识和运用系统的方法。运筹学方法则贯穿上述四个步骤 的全过程，即收集资料、建立模型、求解模型和应用。 三、股市投资策略:股市中的战略运筹学 夫未战而庙算胜者，得算多也;未战而庙算不胜者得算少也。多算胜,少算 不胜,而况于无算乎?吾以此观之,胜负见矣。一一孙子兵法计篇译文:开战之前, 在朝廷的策划谋算时就能预知胜利的,是因为筹划周密,胜利的条件充分;开战 之前就预计不能取胜的,是因为谋划不周,获胜的条件缺少。筹划周密,条件充分, 就能取胜;筹划不周,条件缺少,就难以取胜,更何况根本不作筹划、毫无条件呢? 依据这些方面来考察,谁胜谁负便一目了然了。实战解说:庙算是古代兴师作战 前的战前会议,将帅们在庙堂集合,谋划作战大计,以预测战争的胜负。这种庙算 类似于现代的战前军事会议和行为科学讲的"集团决策"。未战庙算这一思想同 样适用于中小投资者的股市操作。它要求在介入某股操作前,要有一个详细的计 划,贯彻"先计后战"、"思而图谋"的策略,决不打无准备、无把握之仗。因为盲 目行动,随机行动,赌徒心态必致失败。在操作中,必须要贯彻未战庙算的策略。 "未战而庙算":是指投资者将各方面的情况都计算清楚,再作出妥善的决策,方 能保证成功,取得良好的经济效益。无论投资者偏重于长线或短线,在股市投资 方面都需要长、中、短期的规划。对于大势研判、操作方法、买卖时机和应变 策略都需要有计划上的安排和资金上的准备。股票投资者在购买股票前,都要先 对各上市公司的经营实绩和赢利情况、各种股票的行情涨落和发展趋势、银行 利率的高低和国家政策的走向、股市的冷热和股民的动态作一番细致的"庙算"。 倘若赢利的条件充分,就选择股票果断技资;倘若时机还不成熟,赢利的把握不 大或无赢利的可能,就按兵不动。投资股票"未战而庙算"应当沉着冷静,尽量考 虑多方面的因素,切忌不假思索,盲目行动。投资者无论是投资还是技机,都不能 用赌博的心态。在购买股票之前,要冷静地思考,仔细地分析自己的经济能力有 多大,能承担多大的风险,适合于采用什么样的操作方式。经过一番比较分析后, 再选择适当的时机和优良的股票进行具体的操作。股市投资要精于算计。经过 各种方案的反复比选,优中选优,制定一个正确的操作策略。在资料研究上,不能 只看荐股专栏,而忽视头版头条的宏观经济信息。光看股评,不领会管理层意图, 就会失算。在选股上,一定先充分地进行调研,掌握大量第一手资料,经过充分分 析判别后慎重选出操作目标,这才符合"先胜而后战"的原则。千万不能先买好股 票后再去关心这只股票一些基本面的信息,以便寻找些安慰,那是典型的"先战而 后求胜"。选中目标股后,要根据盘面情况及行情演变,确定好介入点、止损点和 止赢点,真正做到不战则已,战则必胜。四:资深操盘手实战"破庄"策略:操盘 目标:风险最小化，收益最大化。在风险与收益间博弈，寻找最优的目标决策 个股和最理想的收益成果!操盘决策:选择最佳个股，操作最佳个股。结合A 股市场特性，不论个股业绩如何，股价如何，个股遵循二八定律，遵循正态分 布定理，市场参与群体越少，资金分布程度越高。操盘步骤:第一步:从1600 只个股里面，选择出曾经大盘大跌，个股仍然逆市死封涨停板，而且次数最多 的个股为超级金股股票池，预计200 只左右。第二步:从200 只中，精选出行 业龙头，次龙头，股性活跃度最强，资金堆积最密集个股为初级目标个股。第 三步:从初级目标个股中，精选近期热点板块，热点题材、概念个股为中级目 标个股。第四步:从中级目标个股中，分析、研究公募基金，私募基金，游资 有动作，动作较小，较隐蔽的个股为高级目标个股。第五步:从高级目标个股 中，选择风险，收益最佳的个股为操作决策个股，锁定个股价位，仓位，耐心 持有，等待主力拉升!
祝您步步高升
期望你的采纳，谢谢

❻ 炒股要用到运筹学吗

如果你想在炒股的道路上走得更远，就要用到运筹学。
股票市场是一个信息不对称的市场。散户投资者无法决定股价是涨是跌。那么决定权在哪里呢？我们都知道这就是所谓的银行家，每个股票都包含着重要的内部信息，对于绝大多数散户来说，是不可能知道的。
无论是进入股市的老手还是新手，都不能有一夜暴富的念头，更不能迷信任何所谓炒股的秘密。相反，我们更应该重视自己的运筹学，包括资金管理、风险控制、情绪管理、市场分析，只有这样才能提高在市场中的生存概率。

❼ 运筹学 投资问题

model:
sets:
year/1..3/:funds,item1,investment;
endsets
data:
funds0=300;
enddata
max=funds(3);
funds(1)=0.2*item1(1)-item2+funds0;
funds(2)=funds(1)+0.2*item1(1)+1.5*item2-item3;
funds(3)=funds(2)+0.2*item1(2)+1.6*item3+0.4*item4;
item1(1)+item2<=funds0;
item1(2)+item3<=funds(1);
item1(3)+item4<=funds(2);
item2<=200;
item3<=150;
item4<=100;
end

❽ 运筹学和决策学的区别

运筹学是现代管理学的一门重要专业基础课。它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。 研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业密切相关。

决策学（Science of Decision Making） 以决策为研究对象的综合性学科。主要研究决策原理、决策程序和决策方法，探索如何作出正确决策的规律。是社会化大生产的直接产物，对于实现决策的科学化和民主化具有十分重要的意义。 决策学是一门研究科学决策的理论、原则、程序和方法的新兴综合性学科，它产生于本世纪50年代的美国，其创始人是美国的诺贝尔奖金获得者赫尔伯特西蒙

❾ 运筹学用lingo做课程设计选题（8）投资决策问题

model:
sets:
item/1..6/:upper,lower,amount,profit,x,u,l;
endsets
data:
s=180000;
amount=7000 8000 5000 5500 6200 5900;
profit=120 150 140 190 90 100;
upper=42000 32000 35000 44000 31000 25000;
lower=21000 16000 25000 22000 0 21000;
enddata
calc:
@for(item:u=upper/amount;l=lower/amount);
endcalc
max=@sum(item:profit*x);
@sum(item:amount*x)<=s;
@for(item:@bnd(l,x,u);@gin(x));
end

❿ 高分悬赏：运筹学（决策分析） 题目1道！！急！！

(1)先列出损益矩阵
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.2 0.4 0.25 0.10 0.05 EMV
S1:修正 -300 -300 -300 -300 -300 -300
S2：不修正 -100 -200 -300 -400 -500 -240
按期望值法决策，零件不需要修正。

再列出后悔矩阵
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.2 0.4 0.25 0.10 0.05 EOL
S1:修正 200 100 0 0 0 80
S2：不修正 0 0 0 100 200 20
按后悔值法决策，零件也不需要修正。

（2）修正先验概率表
E P(E) P(T|E)* P(T,E) P(E|T)
0.02 0.2 0.001 0.00020 0.0032
0.04 0.4 0.042 0.01680 0.2690
0.06 0.25 0.121 0.03025 0.4844
0.08 0.1 0.119 0.01190 0.1906
0.10 0.05 0.066 0.00330 0.0528
P(T)=0.06245 1.0000
m m n-m 9 9 121
*P(T|E)= Cn P q = C130 P q (排列组合的写法）

分别将 P=0.02 q=0.98 代入，求得
0.04 0.96
0.06 0.94
0.08 0.92
0.10 0.90

根据修正后的概率再分别列出损益矩阵和后悔矩阵：
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.0032 0.2690 0.4844 0.1906 0.0528 EMV
S1:修正 -300 -300 -300 -300 -300 -300
S2：不修正 -100 -200 -300 -400 -500 -302.08

E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.0032 0.2690 0.4844 0.1906 0.0528 EOL
S1:修正 200 100 0 0 0 27.54
S2：不修正 0 0 0 100 200 29.62

故按期望值法或后悔值法决策时，均采用修正零件的方案。

(表格里的数字显示出来对不齐，照抄的时候对齐就好）