均值方差模型股票组合投资

Ⅰ ( )于1952年开创了以均值方差法为基础的投资组合理论。

正确答案:A
解析：马可维茨于1952年开创了以均值方差法为基础的投资组合理论。

Ⅱ 【大神求解】建立组合股票投资的均值—方差模型，用LINGO求解，输入程序后，程序哪错了，出来答案不对啊

看不懂啊看不懂。

Ⅲ 投资组合A的均值收益为10%标准差为8%，组合B为15%，30%。无风险收益率为5%。选哪个投资

组合A的夏普比例=(10%-5%)/8%=0.625
组合B的夏普比例=(15%-5%)/30%=0.33
组合A的经风险调整的收益明显高于B，所以选A。

Ⅳ 关于均值--方差模型的问题。。有20支股票，按简单等权组合方法从一支开始为一个组合

均值-方差模型(Mean-Variance Model)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。在期初，他购买一些证券，然后在期末卖出。那么在期初他要决定购买哪些证券以及资金在这些证券上如何分配，也就是说投资者需要在期初从所有可能的证券组合中选择一个最优的组合。这时投资者的决策目标有两个：尽可能高的收益率和尽可能低的不确定性风险。最好的目标应是使这两个相互制约的目标达到最佳平衡。 由此建立起来的投资模型即为均值-方差模型。

Ⅳ 如何估计任意一个投资组合的均值与方差

任何投资者都希望投资获得最大的回报，但是较大的回报伴随着较大的风险。为了分散风险或减少风险，投资者投资资产组合。资产组合是使用不同的证券和其他资产构成的资产集合，目的是在适当的风险水平下通过多样化获得最大的预期回报，或者获得一定的预期回报使用风险最小。
作为风险测度的方差是回报相对于它的预期回报的离散程度。资产组合的方差不仅和其组成证券的方差有关，同时还有组成证券之间的相关程度有关。为了说明这一点，必须假定投资收益服从联合正态分布（即资产组合内的所有资产都服从独立正态分布，它们间的协方差服从正态概率定律），投资者可以通过选择最佳的均值和方差组合实现期望效用最大化。如果投资收益服从正态分布，则均值和方差与收益和风险一一对应。
如本题所示，两个资产的预期收益率和风险根据前面所述均值和方差的公式可以计算如下：
1。股票基金
预期收益率=1/3*(-7%)+1/3*12%+1/3*28%=11%
方差=1/3[(-7%-11%)^2+(12%-11%)^2+(28%-11%)^2]=2.05%
标准差=14.3%(标准差为方差的开根，标准差的平方是方差)
2。债券基金
预期收益率=1/3*(17%)+1/3*7%+1/3*（-3%）=7%
方差=1/3[(17%-7%)^2+(7%-7%)^2+(-3%-7%)^2]=0.67%
标准差=8.2%
注意到，股票基金的预期收益率和风险均高于债券基金。然后我们来看股票基金和债券基金各占百分之五十的投资组合如何平衡风险和收益。投资组合的预期收益率和方差也可根据以上方法算出，先算出投资组合在三种经济状态下的预期收益率，如下：
萧条：50%*(-7%)+50%*17%=5%
正常：50%*(12%)+50%*7%=9.5%
繁荣：50%*(28%)+50%*(-3%)=12.5%
则该投资组合的预期收益率为：1/3*5%+1/3*9.5%+1/3*12.5%=9%
该投资组合的方差为：1/3[(5%-9%)^2+(9.5%-9%)^2+(12.5%-9%)^2]=0.001%
该投资组合的标准差为：3.08%
注意到，其中由于分散投资带来的风险的降低。一个权重平均的组合（股票和债券各占百分之五十）的风险比单独的股票或债券的风险都要低。
投资组合的风险主要是由资产之间的相互关系的协方差决定的，这是投资组合能够降低风险的主要原因。相关系数决定了两种资产的关系。相关性越低，越有可能降低风险。

Ⅵ 均值-方差模型的分析与理解

该理论依据以下几个假设：
1、投资者在考虑每一次投资选择时，其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。
2、投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。
3、投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。
4、在一定的风险水平上，投资者期望收益最大；相对应的是在一定的收益水平上，投资者希望风险最小。
根据以上假设，马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论，建立了资产优化配置的均值－方差模型：
目标函数：minб2(rp)=∑ ∑xixjCov(ri-rj)
rp= ∑ xiri
限制条件： 1=∑Xi （允许卖空）
或 1=∑Xi xi>≥0（不允许卖空）
其中rp为组合收益， ri为第i只股票的收益，xi、 xj为证券 i、j的投资比例，б2(rp)为组合投资方差(组合总风险)，Cov (ri 、rj ) 为两个证券之间的协方差。该模型为现代证券投资理论奠定了基础。上式表明，在限制条件下求解Xi 证券收益率使组合风险б2(rp )最小，可通过朗格朗日目标函数求得。其经济学意义是，投资者可预先确定一个期望收益，通过上式可确定投资者在每个投资项目（如股票）上的投资比例（项目资金分配），使其总投资风险最小。不同的期望收益就有不同的最小方差组合，这就构成了最小方差集合。

Ⅶ 什么是均值——方差投资组合理论拜托各位了 3Q

马科维茨 的均值一方差组合模型(Markowitz Mean-Variance Model，Markowitz Model简称MM) 证券及其它 风险资产 的投资首先需要解决的是两个核心问题： 即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产 分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下， 在50年代和60年代初，马可维兹理论应运而生。

Ⅷ 使用均值—方差模型，如何在2465支上市A股中快速求得最优组合

数理统计学的“均值—方差模型”，在管理和工艺方面应用普遍，作股票分选分析，是种创新。所有的股市技术指标都以数理统计为基础，或说以数学为基础。选股用均方差计算，你确定如何采样，教材要求（50）起码30个以上一本，统计才有效，我实际经验5个以上就能采用，偏差值波动会大些。

选股业绩第一，风险小；操作，个性第一，适合就好。用“方差”比较，好像不好，没试过。

所谓的“最优组合”，不只是什么内涵？要反向组合？抗跌--暴涨，短线--长线，蓝筹--小盘股，科技--贵金属......？还是同向组合，那就风险更大。不知你要什么？
如果真有股市“最优有效组合”，保证赚钱，股市就无法存在了。 不要说预测未来的“未来的均值和方差”近期的“均值和方差”请尝试模拟公式，看看开眼！

Ⅸ 均值方差模型是什么

均值方差模型是由哈里·马科维茨(H. M. Markowitz)在1952年提出的风险投资模型。马科维茨把风险定义为收益率的波动率，首次将数理统计的方法应用到投资组合选择的研究中。这种方法使收益与风险的多目标优化达到最佳的平衡效果。

均值－方差模型（Mean-Variance Model)投资者将一笔给定的资金在一定时期进行投资。在期初，他购买一些证券，然后在期末卖出。

那么在期初他要决定购买哪些证券以及资金在这些证券上如何分配，也就是说投资者需要在期初从所有可能的证券组合中选择一个最优的组合。

这时投资者的决策目标有两个：尽可能高的收益率和尽可能低的不确定性风险。最好的目标应是使这两个相互制约的目标达到最佳平衡。由此建立起来的投资模型即为均值－方差模型。

相关资料

1、投资者在考虑每一次投资选择时，其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。

2、投资者是根据证券的期望收益率的方差或标准差估测证券组合的风险。

3、投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。

4、在一定的风险水平上，投资者期望收益最大；相对应的是在一定的收益水平上，投资者希望风险最小。

以上内容参考：网络-均值-方差模型

Ⅹ 慈善家的难题：由已知的9个投资组合，应用均值方差模型计算最优投资组合的难题。

呵呵 这是李春平的故事，如果有幸能够帮他打理 就发了 呵呵， 他已经投资有春平广场。