大数据股票投资案例

A. 大数据时代应该如何投资股票

给一篇关于【如何使用大数据进行A股行业投资】的教程给你参考一下~

好的投资，首先是选好行业

红杉资本曾经有一条著名的投资经验，大意是：好的投资，首先是选好赛道，其次是赛道上的选手。对于每天活跃于资本市场上的投资者而言，赛道所指的正是你正在投资、或者将要投资的那家公司它所在的行业，更直接的说，你投资于什么行业，投资于这个行业的哪家公司，决定了你最终能获得什么样的收益表现。

那么，红杉资本的这条投资经验是否适用于A股市场，并给我们带来可观的投资收益呢？本文试图通过量化分析和交易回测来验证这一投资模式是否真正有效，所采用的数据取自于聚宽数据出品的JQData本地量化金融数据，通过梳理出自2010年以来A股市场上不同行业的发展情况，进一步构建出一个优质行业龙头组合，观察其从2015年股灾至今的收益表现。最终发现，这样一个优质行业的龙头组合，从股灾至今大幅跑赢了上证指数和沪深300指数高达30%的以上的收益率，可以说是超乎预期的。以下是具体分析过程。

2010 ~ 2017 沪深A股各行业量化分析

在开始各行业的量化分析之前，我们需要先弄清楚两个问题：

• 第一，A股市场上都有哪些行业；

• 第二，各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现如何？

第一个问题：
很好回答，我们使用JQData提供的获取行业成分股的方法，输入get_instries(name='sw_l1')
得到申万一级行业分类结果如下：它们分别是：【农林牧渔、采掘、化工、钢铁、有色金属、电子、家用电器、食品饮料、纺织服装、轻工制造、医药生物、公用事业、交通运输、房地产、商业贸易、休闲服务、综合、建筑材料、建筑装饰、电器设备、国防军工、计算机、传媒、通信、银行、非银金融、汽车、机械设备】共计28个行业。

第二个问题：

要知道各行业自2010年以来的营收、净利润增速表现，我们首先需要知道各行业在各个年度都有哪些成分股，然后加总该行业在该年度各成分股的总营收和净利润，就能得到整个行业在该年度的总营收和总利润了。这部分数据JQData也为我们提供了方便的接口：通过调用get_instry_stocks(instry_code=‘行业编码’, date=‘统计日期’)，获取申万一级行业指定日期下的行业成分股列表，然后再调用查询财务的数据接口：get_fundamentals(query_object=‘query_object’, statDate=year)来获取各个成分股在对应年度的总营收和净利润，最后通过加总得到整个行业的总营收和总利润。这里为了避免非经常性损益的影响，我们对净利润指标最终选取的扣除非经常性损益的净利润数据。

我们已经获取到想要的行业数据了。接下来，我们需要进一步分析，这些行业都有什么样的增长特征。

我们发现，在28个申万一级行业中，有18个行业自2010年以来在总营收方面保持了持续稳定的增长。它们分别是：【农林牧渔，电子，食品饮料，纺织服装，轻工制造，医药生物，公用事业，交通运输，房地产，休闲服务，建筑装饰，电气设备，国防军工，计算机，传媒，通信，银行，汽车】；其他行业在该时间范围内出现了不同程度的负增长。

那么，自2010年以来净利润保持持续增长的行业又会是哪些呢？结果是只有5个行业保持了基业长青，他们分别是医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车。（注：由于申万行业在2014年发生过一次大的调整，建筑装饰，电气设备，银行和汽车实际从2014年才开始统计。）

从上面的分析结果可以看到，真正能够保持持续稳定增长的行业并不多，如果以扣非净利润为标准，那么只有医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车这五个行业可以称之为优质行业，实际投资中，就可以只从这几个行业中去投资。这样做的目的是，一方面，能够从行业大格局层面避免行业下行的风险，绕开一个可能出现负增长的的行业，从而降低投资的风险；另一方面，也大大缩短了我们的投资范围，让投资者能够专注于从真正好的行业去挑选公司进行投资。

「2010-2017」投资于优质行业龙头的收益表现




选好行业之后，下面进入选公司环节。我们知道，即便是一个好的行业也仍然存在表现不好的公司，那么什么是好的公司呢，本文试图从营业收入规模和利润规模和来考察以上五个基业长青的行业，从它们中去筛选公司作为投资标的。

1、按营业收入规模构建的行业龙头投资组合

首先，我们按照营业收入规模，筛选出以上5个行业【医药生物，建筑装饰，电气设备，银行和汽车】从2010年至今的行业龙头如下表所示：






结论




通过以上行业分析和投资组合的历史回测可以看到：

• 先选行业，再选公司，即使是从2015年股灾期间开始投资，至2018年5月1号，仍然能够获得相对理想的收益，可以说，红杉资本的赛道投资法则对于一般投资者还是比较靠谱的。

• 在构建行业龙头投资组合时，净利润指标显著优于营业收入指标，获得的投资收益能够更大的跑赢全市场收益率

• 市场是不断波动的，如果一个投资者从股灾期间开始投资，那么即使他买入了上述优质行业的龙头组合，在近3年也只能获得12%左右的累计收益；而如果从2016年5月3日开始投资，那么至2018年5月2日，2年时间就能获得超过50%以上的收益了。所以，在投资过程中选择时机也非常重要~

B. 金融领域7大数据科学案例

金融领域7大数据科学案例
1 金融领域有哪些典型数据问题？
2 金融领域应用那些数据科学方法？

近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。
为了帮助您回答这些问题，我们准备了一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单。 它们涵盖了从数据管理到交易策略的各种业务方面，但它们的共同点是增强金融解决方案的巨大前景。
自动化风险管理管理客户数据预测分析实时分析欺诈识别消费者分析算法交易深度个性化和定制结论自动化风险管理
风险管理是金融机构极其重要的领域，负责公司的安全性，可信度和战略决策。 过去几年来，处理风险管理的方法发生了重大变化，改变了金融部门的性质。 从未像现在这样，今天的机器学习模型定义了业务发展的载体。
风险可以来自很多来源，例如竞争对手，投资者，监管机构或公司的客户。 此外，风险的重要性和潜在损失可能不同。 因此，主要步骤是识别，优先考虑和监控风险，这是机器学习的完美任务。通过对大量客户数据，金融借贷和保险结果的训练，算法不仅可以增强风险评分模型，还可以提高成本效率和可持续性。

数据科学和人工智能（AI）在风险管理中最重要的应用是识别潜在客户的信誉。 为了为特定客户建立适当的信用额度，公司使用机器学习算法来分析过去的支出行为和模式。 这种方法在与新客户或具有简短信用记录的客户合作时也很有用。
虽然金融风险管理流程的数字化和自动化处于早期阶段，但潜力巨大。 金融机构仍需要为变革做好准备，这种变革通过实现核心财务流程的自动化，提高财务团队的分析能力以及进行战略性技术投资。 但只要公司开始向这个方向发展，利润就不会让自己等待。
管理客户数据
对于金融公司来说，数据是最重要的资源。因此，高效的数据管理是企业成功的关键。今天，在结构和数量上存在大量的金融数据：从社交媒体活动和移动互动到市场数据和交易细节。金融专家经常需要处理半结构化或非结构化数据，手动处理这些数据是一个巨大的挑战。
然而，对于大多数公司来说，将机器学习技术与管理过程集成仅仅是从数据中提取真实知识的必要条件。人工智能工具，特别是自然语言处理，数据挖掘和文本分析有助于将数据转化为智能数据治理和更好的业务解决方案，从而提高盈利能力。例如，机器学习算法可以通过向客户学习财务历史数据来分析某些特定财务趋势和市场发展的影响。最后，这些技术可用于生成自动报告。
预测分析

分析现在是金融服务的核心。 值得特别关注的是预测分析，它揭示了预测未来事件的数据模式，可以立即采取行动。 通过了解社交媒体，新闻趋势和其他数据源，这些复杂的分析方法已经实现了预测价格和客户终生价值，未来生活事件，预期流失率和股市走势等主要应用。 最重要的是，这种技术可以帮助回答复杂的问题 - 如何最好地介入。
实时分析
实时分析通过分析来自不同来源的大量数据从根本上改变财务流程，并快速识别任何变化并找到对其的最佳反应。财务实时分析应用有三个主要方向：
欺诈识别
金融公司有义务保证其用户的最高安全级别。公司面临的主要挑战是找到一个很好的欺诈检测系统，罪犯总是会采用新的方法并设置新的陷阱。只有称职的数据科学家才能创建完美的算法来检测和预防用户行为异常或正在进行的各种欺诈工作流程。例如，针对特定用户的不寻常金融购买警报或大量现金提款将导致阻止这些操作，直到客户确认为止。在股票市场中，机器学习工具可以识别交易数据中的模式，这可能会指示操纵并提醒员工进行调查。然而，这种算法最大的优势在于自我教学的能力，随着时间的推移变得越来越有效和智能化。
消费者分析
实时分析还有助于更好地了解客户和有效的个性化。先进的机器学习算法和客户情绪分析技术可以从客户行为，社交媒体互动，他们的反馈和意见中获得见解，并改善个性化并提高利润。由于数据量巨大，只有经验丰富的数据科学家才能精确分解。
算法交易
这个领域可能受实时分析的影响最大，因为每秒都会受到影响。根据分析传统和非传统数据的最新信息，金融机构可以做出实时有利的决策。而且由于这些数据通常只在短时间内才有价值，因此在这个领域具有竞争力意味着使用最快的方法分析数据。
在此领域结合实时和预测分析时，另一个预期会开启。过去，金融公司不得不聘用能够开发统计模型并使用历史数据来创建预测市场机会的交易算法的数学家。然而，今天人工智能提供了使这一过程更快的技术，而且特别重要的是 - 不断改进。

因此，数据科学和人工智能在交易领域进行了革命，启动了算法交易策略。世界上大多数交易所都使用计算机，根据算法和正确策略制定决策，并考虑到新数据。 人工智能无限处理大量信息，包括推文，财务指标，新闻和书籍数据，甚至电视节目。 因此，它理解当今的全球趋势并不断提高对金融市场的预测。
总而言之，实时和预测分析显着改变了不同金融领域的状况。 通过Hadoop，NoSQL和Storm等技术，传统和非传统数据集以及最精确的算法，数据工程师正在改变财务用于工作的方式。
深度个性化和定制
企业认识到，在当今市场竞争的关键步骤之一是通过与客户建立高质量的个性化关系来提高参与度。 这个想法是分析数字客户体验，并根据客户的兴趣和偏好对其进行修改。 人工智能在理解人类语言和情感方面取得重大进展，从而将客户个性化提升到一个全新的水平。 数据工程师还可以建立模型，研究消费者的行为并发现客户需要财务建议的情况。 预测分析工具和高级数字交付选项的结合可以帮助完成这项复杂的任务，在最恰当的时机指导客户获得最佳财务解决方案，并根据消费习惯，社交人口趋势，位置和其他偏好建议个性化服务。
结论
对于金融机构来说，数据科学技术的使用提供了一个从竞争中脱颖而出并重塑其业务的巨大机会。大量不断变化的财务数据造成了将机器学习和AI工具引入业务不同方面的必要性。
我们认为，我们主要关注金融领域的7大数据科学用例，但还有很多其他值得一提的。 如果您有任何进一步的想法，请在评论部分分享您的想法。

C. 方大炭素大数据分析股票

最近化工板块的表现很亮眼，相关个股涨幅度比较厉害，市场上的投资者也把众多的目光投向了化工板块。学姐这就跟大家科普一下化工细分行业中炭素制品的龙头公司--方大炭素。

对分析方大炭素之前，我整理好的化工行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：化工行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：方大炭素是世界前列的优质炭素制品生产供应基地和涉核炭材料科研生产基地，主要从事石墨及炭素制品、特矿粉的生产与销售。像冶金、化工等行业和高科技领域的应用都比较广泛，是国内炭素行业排名前几的企业。

简单介绍了方大炭素的公司情况后，下面我们再来观察一下大炭素公司有什么优势，是否值得我们投资？

亮点一：在质量体系、生产技术、科研能力、人才队伍、设备等方面的竞争优势突出

方大炭素的生产技术水平，即便是在世界上也算一流，所生产出的石墨电极等产品同美日等发达国家的炭素公司有同等的质量。再有，部分出口产品国外用户的评论很不错，各项技术指标与国际先进水平都没有差距。在国内外市场上公司高端炭素产品显示了强大的竞争力。公司依据多年炭素制品的研发与生产经验，健全并持续改进与炭素制品工艺特性相适宜的管理体系。

在核心关键技术方面依法拥有自主的知识产权，独立享有所有权与使用权。持续保持住了在高炉炭砖、核电用炭/石墨材料、石墨烯制备及应用技术的研究和生产领域的领先位置 。公司引进卓越人才，发展研发队伍建设，不断对前沿的科研体系优势进行深化。公司多次向美日德等国家购买先进设备，目前在公司里所有用来生产碳素制品的设备都已达到国际先进水平。

亮点二：多业务产品齐头并进、共同发力

方大炭素在做好传统产品的同时，也在碳材料新产品上下了很大功夫，加快其研发的脚步，公司未来会朝着研发和生产复合型炭材料为主要方向，致力于研究和打造更加有用的拳头产品。目前公司已将高温冷堆含硼炭材料应用于核电站，与此同时也在对优质石墨烯及其终端应用进行发展，并且布局碳纤维，渐渐新成了有其特色的产业链体系。这些都是方大炭素在行业内不断做大做强的强劲增长点，这也从方方面面体现出公司的未来可期。

由于篇幅长短被限制，关于方大炭素的情况，我已经写进了这篇文章里，大家可以了解一下：【深度研报】方大炭素点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

分散竞争阶段依旧是所在行业如今的状况，中小企业因市场、政策、资金、环保的缘故慢慢的被舍弃。由于政策要求，提高电炉钢占有率也将加大市场对超高功率石墨电极的需求，另外，疫情以后复工复产下游市场需求也越来越乐观，公司石墨电极产品价格和销量均同步上升。这就表明进一步提高炭素行业的集中度和公司的业绩是有希望的。除此外，碳素新材料一直都是公司积极研发中的一个项目，已经完全的打破了国外技术垄断，公司行业竞争力也在一直提升当中。作为这些行业中的领先者，方大炭素将会率先享受到行业发展所带来的红利。

大体上来说，我认为方大素在化工行业中的龙头企业，有望在行业改革之际使自己的公司企业发展的越来越棒。由于文章具有一定的延后性，若是对于方大炭素未来的行情想要更清楚的知道，直接点击链接即可知道，专业投顾帮你诊股，了解下现在的放大碳素行情如何，适合买入还是卖出：【免费】测一测方大炭素还有机会吗？

应答时间：2021-09-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

D. 恒顺醋业大数据分析股票

今年以来，食品饮料行业发展势头比较低迷，但是，换个角度看，这个时机又比较适合进行投资。今天我们就来说说食品饮料行业中的一个分支食醋行业的龙头公司——恒顺醋业。

在对恒顺醋业进行探讨之前，先将我整理好的食品饮料行业龙头股名单给大家分享一下，可以收藏一下哦：宝藏资料：食品饮料行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：恒顺醋业是国家级农业产业化重点龙头企业，也是目前中国最大的制醋企业，最主要营业的业务便是所称的调味品业务。公司作为中国四大名醋之一镇江香醋的代表，在引领中国醋业发展的基础上，已形成香醋、白醋、料酒、酱油、麻油、酱菜等系列产品。

介绍了恒顺醋业的基本情况以后，我们再一起来观察一下恒顺醋业公司拔尖的地方，是不是值得选择呢？

亮点一：独具特色的经营模式

公司采取的销售方式是传统渠道+现代渠道"双驱发动""双擎驱动"的营销模式，这样能够更好的销售产品。KA卖场、连锁超市、各类零售终端、批发商和餐饮店作是传统销售的主要渠道。"款到发货"是一直被采用的经销合作模式；经销商合规操作意识的增强可以通过缴纳"保证金"的合作制度的方法。现在发展业务是通过特通、定制和电子商务等。公司看重销售渠道的建设，在全国布局了多个办事处，包含了各地区的经销网点，同时大力展开线上业务。公司围绕“以销定产，适度库存”的理念模式组织生产，根据订单安排生产。公开招标采购、邀请招标采购、询比议价采购都属于基本的采购方式。

亮点二：较高的品牌知名度和较大的盈利潜力

恒顺醋业主要以生产香醋为主，是香醋企业中的龙头，它所代表的镇江香醋源远流长，颇具市场知名度。同样的，恒顺醋业广为人知，在市场占有率和识别度上均高于其他食醋品牌，拥有较为突出的规模优势和头部优势。

从收入整体来看，恒顺醋业的企业规模在食醋行业中可以说得上是数一数二，然而与调味品行业的其他企业进行一番比较，恒顺的规模还不是很有优势，但是，从食醋行业的发展来看，在未来恒顺还有很大上升空间。预计到了将来，恒顺的企业规模优势将得到彻底的发挥，把上下游产业链的议价权抬高。

篇幅是有规定，更多关于恒顺醋业的行情，学姐都弄到研报里了，快点浏览一下吧：【深度研报】恒顺醋业点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

在市场这一方面，受益于人口基数和消费需求的扩张，食醋的规模不断的扩张，也保持着较为稳定的增长率。不过在当下的大市场，中小企业是食醋行业中的主力军，行业的集中度不是很高。应长远来看，随着调味品行业的日益扩大，行业集中度的提升是必然的，对于食醋龙头企业就具有非常大的提升空间，也就意味着恒顺醋业的提升空间很大。

总的来看，恒顺醋业作为它这个行业的领军企业，依我看，在不久的将来，恒顺醋业必将成为享受红利的不二之选，对于未来的高速发展还是非常有希望的。

不过，我们都知道，文章一般会落后于真实的事情，假使您对恒顺醋业感兴趣，想准确的知道它的未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，恒顺醋业的买入或者卖出的好时机，是不是已经到了呢：【免费】测一测恒顺醋业是高估还是低估？

应答时间：2021-09-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

E. 大数据股票有哪些

大数据概念股 : 就主题投资而言,"大数据"概念2012年有望成为具有较强冲击力的新主题,大数据概念实际上是从海量数据有效利用的角度对云计算、物联网等概念的综合,更加准确地抓住了云计算、物联网的本质,以数据处理和数据中心建设与运维为主要业务的公司是最为贴切的投资标的。 "大数据"产业链条包含了从数据生成、数据存储、数据处理和数据展示等多个环节。完整的生态系统还应当包括大数据处理结果的应用。 "大数据"时代更多的商机来自于应用,我们认为国内企业有机会获得较大的发展空间。与大数据相关的投资标的有以下几类。 第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司,关注拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、天泽信息。 第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司,包括荣之联、天玑科技、银信科技。 第三类是与视频化应用相关的公司,包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。 第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司,关注科大讯飞、用友软件、东方国信等。 (南方股票频道)

F. 科大讯飞大数据分析股票

随着科学技术的不断革新，人工智能产品不断走向我们的日常生活，改变我们的生活方式。与此同时，这个新兴领域也备受资本市场的关注，今天学姐就跟大家好好说一说国内人工智能的头部企业--科大讯飞。在开始分析科大讯飞前，先给大家奉上这份人工智能行业龙头股名单，还不赶紧浏览一下：宝藏资料：人工智能行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：科大讯飞是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。科大讯飞作为中国人工智能产业的开拓者，躬耕人工智能领域二十年,在社会价值上，公司始终有着自己的坚持，就是为经济社会发展提供阳光健康、高技术屏障、高附加值。我们一起来看看这家公司有哪些优点吧：

优势一、国内人工智能的领导者，技术水平国际领先

科大讯飞以“让机器能听会说，能理解会思考，利用人工智能建设美好世界"作为使命，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。

优势二、业绩持续高增长，产业生态持续扩大

智慧教育和智慧医疗的发展水平突飞猛进，开放平台、智能硬件、汽车业务表现得都十分优秀，其中包括讯飞AI学习机销量持续增长、智医助理业务实现了基层常态化使用、发者数量和质量同步提升以及智能办公本、录音笔等硬件销售大幅增加。同时，公司为开发者团队提供从初生、壮大到商业价值升级的全链路服务，并且还构造建设了讯飞AI营销平台、讯飞智能工业平台等能力平台，推动着AI行业生态持续不断的扩大。因为篇幅已经够了，关于科大讯飞的深度报告和风险提示的详情，一些我整理出来的内容写在了这篇研报当中，点击的话就可以查看阅读：【深度研报】科大讯飞点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

预计到2025年，AI带来的产业产值将超过6万亿美金的规模，从目前的全球AI市场来看，其规模已超1万亿美元，中国的市场超1千亿元。人工智能产业形成了企业+行业+人力的全方位变革。企业数字化的局势发展日益凸显，智慧化应用能够将消费者潜在需求给满足。无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是在近几年中特别受关注的几个应用方向。对于人工智能发展来说，各国政府都非常支持，并将其上升至国家战略层面，放出积极信息。总的来说，我认为科大讯飞公司作为人工智能行业中的龙头企业，有望于此行业高速发展之时获得较大利润。但是文章内容存在延迟，如果想更准确地知道科大讯飞未来行情，直接点击链接，有专业的投资顾问帮你诊断股票，看下科大讯飞现在行情是否是对应一个好时机，可以买入或卖出：【免费】测一测科大讯飞还有机会吗？

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G. 大数据概念股票有哪些

拓尔思：技术变现和数据变现双轮驱动
科华恒盛：投资备忘录签订，数据中心运营有望超预期
银之杰：互联网保险牌照获批，大数据+两张稀缺性牌照价值巨大
宜通世纪：主营业务维持快速增长，智慧医疗+大数据拓展成长空间
亨通光电：内生动力充足，外延增长可期
盛洋科技：射频电缆内资主要厂商，着力数据电缆产能扩张
大唐电信：芯片王者归来，移动互联异军突起
东方国信：四大领域布局厚积薄发、领跑“大数据+N”新时代
积成电子：电改电气新时代系列报告15-稀缺的能源互联网大数据平台
恒宝股份：华丽转型商户服务领域，大数据布局蓄势待发
初灵信息：一季度亏损非常态，看好公司发展
三维通信：网优回暖驱动业绩持续同比改善，新业务拓展奠定公司长期成长基石
美亚柏科：传统行业稳步快速增长，打造基于大数据平台的大安全新市场

H. 西藏城投大数据分析股票

就在这段时间，有色金属板块特别是跟新能源相关的锂板块表现很是显眼，相关个股的涨幅非常令人满意。然而房地产板块走势依旧不是很好，那么市场上有没有既经营锂业又经营房地产的上市公司呢？今天我们就充分了解一下这个主营房地产又是碳酸锂行业的龙头企业之一的公司--西藏城投。

在对西藏城投进行更多分析以前，我整理好的碳酸锂行业龙头股名单分享给大家，戳下方链接即可获得：宝藏资料：碳酸锂行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：西藏城投是一家主营房地产开发、矿物投资（盐湖综合利用）及商业资产运营。公司的房地产产品涉及保障房、普通住宅、商办楼等多种物业类型。此外，还有碳酸锂、肥料、石墨烯等其它产品。

对西藏城投的公司情况进行简单介绍后，我们来看下西藏城投公司有哪些优势之处，我们投资会不会亏？

亮点一：在行业经验、资源禀赋、品牌形象、管理团队以及市场战略等方面的优势突出

西藏城投在多年前就开始从事房地产开发，行业经验很丰富，对很多动迁安置房及普通商品房项目进行过开发。同时，该公司在闸北区作为上海闸北区国资委控股的多家最大的房地产开发商当中的一家，在旧区改造、保障性住房和配套商品房开发等领域的资源优势明显。参与了在上海旧城区改造重点区域的保障性住房（动迁安置房）开发和建设，在业内树立了良好的品牌形象。

公司始终坚持优秀人才的引进，慢慢就有了稳定而优秀的管理团队，这个团队为公司的发展提供了有力保障。另外，公司始终追随国家步伐，了解房地产行业最新的政策变化趋势，紧紧围绕城市的发展，在规划的范围内，稳步向前，会把旧城改造、保障性住房建设与普通商品房开发有机结合起来，秉持着普通商品房开发与保障性住房建设并行，公司持续发展的盈利增长点是打造的核心，自身的核心竞争力被持续凸显。

亮点二：另辟蹊径、业务多元，助力公司腾飞

公司不但涉足房地产开发，还涉足新能源和新材料业务。公司又计划，投资开发盐湖，公司所投资的这个盐湖在国内排前三，其中碳酸锂储量居世界前列，还附加钾肥开发等，此外，在专业研发团队的奋斗下，盐湖开发技术上获得了进步，有着数目惊人的发明专利，具有较高的开发能力。与此同时公司近年来不断拓展锂产业链，最后，具备了公司锂产业链纵向一体化。而且，公司在新材料方面也有成果，依靠清华大学的技术优势，创造出了石墨烯杂化物吨级工业化试验线，在行业中处于领先水平。

由于篇幅受限，更多关联西藏城投的深度报告和风险提示，都写到这篇研报里了，戳下方链接看一下吧：【深度研报】西藏城投点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

国家对于房地产方面出台的多项政策，引导其良性发展是主要目的，国民的刚性需求依旧是房子，国民经济中，占重要地位的其中之一便是房地产行业。鉴于公司地产业务属于政府背景的保障房等项目，项目储备丰富在未来还能够保证持续增长，在将来，地产业务将保持稳定发展的势态，一路向前。同一时间公司盐湖产量规模扩大，盐湖开发也进入大规模工业化运作阶段。将来在综合利用开发领域有可能得到突破性的进步，将发展成为全球重要的碳酸锂供应商。此外，在公司地产业务和盐湖开发业务的良好运行的影响下，公司有着比较优秀的业绩增长预期。

总的来说，我认为西藏城投作为国内碳酸锂行业的龙头企业之一，加之房地产主业务的蓬勃发展，在行业变革之下有希望火速发展。然而文章有延迟性，比较好奇西藏城投未来行情的朋友，戳这个链接就好了，有专业的投资顾问帮你进行股票判断，看下西藏城投现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测西藏城投还有机会吗？

应答时间：2021-09-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看