股票投资组合报酬率的计算

Ⅰ 怎样计算由10支股票组成的投资组合收益率的标准差

用户需要按照这10只股票的投资持仓占比，分别计算每只股票收益率的加权收益贡献（即股票收益率乘以股票持仓占比），然后将这些数据进行标准差的计算。

Ⅱ 两种股票，β系数为2和1.2。风险报酬率为5%，投资组合的风险收益率为6%。计算投资组合的预期收益率。

这个题从现有条件看没法计算。首先不知道无风险收益率。另外如果组合的风险收益率为6%，市场风险报酬率为5%，则组合的β系数=1.2，两种股票最低的β系数都为1.2，所以推导组合中只有乙股票，没有甲股票。但由于不知道无风险收益率，所以还是没法计算。-----个人意见

Ⅲ 股票的组合收益率怎么找得到，或者该怎么算啊

净资产收益率又称股东权益收益率，是净利润与平均股东权益的百分比。该指标反映股东权益的收益水平，指标值越高，说明投资带来的收益越高。

Ⅳ 这个投资组合的收益率怎么计算

(1000*10%+2000*15%+2000*20%)/(1000+2000+2000)*100%=16%

Ⅳ 金融市场 利用excel计算股票的投资组合等的月收益率、月均收益率和月收益率标准差等。

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Ⅵ 计算股票投资组合回报的均值

计算太复杂,没有实战意义,其实投资没有这样复杂,还是择机而动灵活,去年我赢利800％,就是指标加上灵活,股市还是人为因素多,你的这些用于彩票可能有用些

Ⅶ 请计算两种股票报酬率之间的相关系数，并计算该投资组合的方差和标准离差。

你这复制的一大段啥东西

Ⅷ 股票的组合收益率，组合方差怎么求

分散投资降低了风险（风险至少不会增加）。

1、组合预期收益率=0.5*0.1+0.5*0.3=0.2。

2、两只股票收益的协方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。

3、组合收益的方差=（0.5*0.2）^2+(0.5*0.3)^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085。

4、组合收益的标准差=0.092。

组合前后发生的变化：组合收益介于二者之间；风险明显下降。

(8)股票投资组合报酬率的计算扩展阅读：

基本特征：

最早的对中国收益率的研究应该是Jamison&Gaag在1987年发表的文章。初期的研究样本数量及所覆盖的区域都很有限，往往仅是某个城市或县的样本。而且在这些模型中，往往假设样本是同质的，模型比较简单。

在后来的研究中，样本量覆盖范围不断扩大直至全国性的样本，模型中也加入了更多的控制变量，并且考虑了样本的异质性，如按样本的不同属性分别计算了其收益率，并进行比较。

这些属性除去性别外，还包括了不同时间、地区、城镇样本工作单位属性、就业属性、时间、年龄等。下面概况了研究的主要结果。

Ⅸ 怎么用年报计算股票报酬率

股票回报率是将股票投资的盈利除以投入资金的平均数字而计算出来的。
预测股票回报率比预测天气更加困难。天气预报虽也受诸多因素影响而难以准确预测，但有一点，是天气会按自己的规律运行，不会因为人们的预报而发生变化。相反，股票回报率会因为对它的预测而发生改变。比如，人们预测股票甲的回报率会超过股票乙的回报率，假如这个预测是准确的话，那么，人们在得知预测后，会立刻采取行动，购买股票甲，抛掉股票乙。同对对于已经持有股票甲的人，更不会轻易抛掉这只股。买者多，卖者少，股票甲的成交量低而价格会迅速上升，远超过它的价值。这时如果在很高的价位买入股票甲的话，未来在价格重新调整回价值时，它的回报率极有可能是负值。相反，对于股票乙，由于人们都急于抛售，价格会迅速降低，以至于低于它的价值，未来在价格重新调整回价值时，股票乙的回报率可能是正值。股票乙的回报率反而高于股票甲的回报率，走向与预测完全相反。从而使一个准确的预测，变成了一个无效的预测。人们根据预测产生行动，从而改变了预测的结果。这种现象在经济学上称为“自指性”(Self- referentiality)。
自指性一般是指人们根据预言采取行动，结果使预言无法实现。人们为了躲避预言中的灾祸而采取的行动，结果恰恰使预言得以实现。所以自指性既有可能使预言实现，也有可能预言不实现。就好像你预测明天既可能下雨，也有可能不下雨一样，使得预测变得毫无意义。正是自指性的存在使对股票回报率的预测变得异常困难。