float大小对股票影响

㈠ 求大神解答。。指数超过100，超过了float数据的最大范围，但是为什么我编写的编程还能算出来，哪里错了吗

float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

这本来就没有超过float的最大范围。

1. 范围
   float和double的范围是由指数的位数来决定的。
   float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
   float：
   1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
   double：
   1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
   于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。
   其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。

2. 精度
float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。
float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字；
double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为15~16位。

㈡ 浮点数问题

楼主的问题应该是浮点数在内存中的存储，浮点数有float和double两种。你耐心看看下面的解释就懂了。
任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的，例如一个short型数据1156，其二进制表示形式为00000100 10000100。则在Intel CPU架构的系统中，存放方式为 10000100(低地址单元) 00000100(高地址单元)，因为Intel CPU的架构是小端模式。但是对于浮点数在内存是如何存储的?目前所有的C/C++编译器都是采用IEEE所制定的标准浮点格式，即二进制科学表示法。
在二进制科学表示法中，S=M*2^N 主要由三部分构成：符号位+阶码(N)+尾数(M)。对于float型数据，其二进制有32位，其中符号位1位，阶码8位，尾数23位；对于double型数据，其二进制为64位，符号位1位，阶码11位，尾数52位。
31 30-23 22-0
float 符号位 阶码 尾数
63 62-52 51-0
double 符号位 阶码 尾数
符号位：0表示正，1表示负
阶码：这里阶码采用移码表示，对于float型数据其规定偏置量为127,阶码有正有负，对于8位二进制，则其表示范围为-128-127，double型规定为1023，其表示范围为-1024-1023。比如对于float型数据，若阶码的真实值为2，则加上127后为129，其阶码表示形式为10000010
尾数:有效数字位，即部分二进制位(小数点后面的二进制位)，因为规定M的整数部分恒为1，所以这个1就不进行存储了。
下面举例说明：
float型数据125.5转换为标准浮点格式
125二进制表示形式为1111101，小数部分表示为二进制为 1，则125.5二进制表示为1111101.1，由于规定尾数的整数部分恒为1，则表示为1.1111011*2^6，阶码为6，加上127为133，则表示为10000101，而对于尾数将整数部分1去掉，为1111011，在其后面补0使其位数达到23位，则为11110110000000000000000
则其二进制表示形式为
0 10000101 11110110000000000000000，则在内存中存放方式为：
00000000 低地址
00000000
11111011
01000010 高地址
而反过来若要根据二进制形式求算浮点数如0 10000101 11110110000000000000000
由于符号为为0，则为正数。阶码为133-127=6，尾数为11110110000000000000000，则其真实尾数为1.1111011。所以其大小为
1.1111011*2^6，将小数点右移6位，得到1111101.1，而1111101的十进制为125，0.1的十进制为1*2^(-1)=0.5，所以其大小为125.5。
同理若将float型数据0.5转换为二进制形式
0.5的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为
0 01111110 00000000000000000000000
由上分析可知float型数据最大表示范围为1.11111111111111111111111*2^127=3.4*10^38
对于double型数据情况类似，只不过其阶码为11位，偏置量为1023，尾数为52位

㈢ Float代表什么

float[英][fləʊt][美][floʊt]
vt.& vi.（使）浮动; （使）漂浮; 自由浮动;
vi.游荡;
vt.提出，提请考虑; （股票）上市;
n.彩车; 漂浮物; 浮板; 浮有冰淇淋的饮料;

㈣ float 的指数取值范围

float和double的范围是由指数的位数来决定的。

float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：

float：

1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）

double：

1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）

于是，float的指数范围为-127~+128，而double的指数范围为-1023~+1024，并且指数位是按补码的形式来划分的。

其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数，也即决定了浮点数的取值范围。

float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

(4)float大小对股票影响扩展阅读：

浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。

下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。

浮点变量由尾数（包含数字的值）和指数（包含数字的数量级）表示。

下表显示了分配给每个浮点类型的尾数和指数的位数。任何 float 或 double 的最高有效位始终是符号位。如果符号位为 1，则将数字视为负数；否则，将数字视为正数。

由于指数是以无符号形式存储的，因此指数的偏差为其可能值的一半。对于 float 类型，偏差为 127；对于 double 类型，偏差为 1023。您可以通过将指数值减去偏差值来计算实际指数值。

存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。

浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。浮点包从不使用非标准化形式，除非指数变为小于可以标准化形式表示的最小值。

参考资料：FLOAT——网络

㈤ int与float的大小是如何定义的

Int和Float取值范围取决于所使用的机器。对于Int类型，16位gnu编译器的取值范围是16位（-32768-32768），32位和64位gnu编译器取值范围是32位（取值范围是ox80000000-oxFFFFFFFF）.对于Float类型，一般是32位，它的有效数字是6-7位，取值范围是3.4*10（-38）-3.4*10（38）

㈥ Float代表什么

同学你好，很高兴为您解答！

Float公开流通股票由公众股东持有，在公开市场流通的股票总数。计算方法为已发行股票总数 - 有限制股票。

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㈦ float疑惑

首先说一下：
范围是3.4E-38 ——3.4E+38，可提供7位有效数字。
上述这两个量都是近似值，各个编译器不太一样的。

下面我就将标准值是怎么定义的，和你说一下：
这个比较复杂，建议你找一下IEEE754标准看一下。
这个简单说一下吧：
在IEEE754标准中进行了单精度浮点数(float)和双精度数浮点数(double)的定义。float有32bit，double有64bit。它们的构成包括符号位、指数位和尾数位。
这些位的构成如下：
种类-------符号位-------------指数位----------------尾数位----
float---第31位(占1bit)---第30-23位(占8bit)----第22-0位(占23bit)
double--第63位(占1bit)---第62-52位(占11bit)---第51-0位(占52bit)

取值范围主要看指数部分：
float的指数部分有8bit(2^8)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-128~128。
double的指数部分有11bit(2^11)，由于是有符号型，所以得到对应的指数范围-1024~1024。

由于float的指数部分对应的指数范围为-128~128，所以取值范围为：
-2^128到2^128，约等于-3.4E38 — +3.4E38

精度(有效数字)主要看尾数位：
float的尾数位是23bit，对应7~8位十进制数，所以有效数字有的编译器是7位，也有的是8位

说的通俗一点，float占了32位，计算机把其中的8个来存储指数，1个存储符号（该数是+还是-），其余给尾数。8个存储指数的范围是-2^128到2^128，约等于-3.4E38 — +3.4E38

㈧ float对块有什么影响

设了float:left的元素允许它的右边存在任何元素同行显示，不论是内联元素还是块元素。但它的左边还是不允许存在任何元素与之同行显示，哪怕其它的元素的代码在前，除非也给前面的元素加上float:left后，才允许同行显示。 设了display:inline的元素，允许它的前后存在其它的内联元素同行显示。关于代码在其前面的块元素之同行显示，则要让前面的元素浮动（不管是左还是右浮动）或设为display:inline，还有代码在后面的是块元素（管它有没有浮动，是左浮动还是右浮动），均不能与之同行，除非设为display:inline。 另外，给块级元素设上display:inline是解决有名的IE6中双倍浮动的利器。

㈨ float究竟是怎么评价大小的

float 类型不能比较相等或不等，但可以比较>,<,>=,<=
用==从语法上说没错，但是本来应该相等的两个浮点数由于计算机内部表示的原因可能略有微小的误差，这时用==就会认为它们不等。应该使用两个浮点数之间的差异的绝对值小于某个可以接受的值来判断判断它们是否相等

㈩ float和double偏移量的问题

指数偏移值（exponent bias），是指浮点数表示法中的指数域的编码值为指数的实际值加上某个固定的值，IEEE 754 国际标准规定该固定值为 2 的 （e−1）次方减 1 其中的e 为存储指数的 位元 的 长度 （即有几个 bit) 。
单精度浮点数，即float型，指数域是8个位元，固定偏移值是2 的 （8−1）次方减 1, 就是 2的七次方减1，等于 127。
double指数域是11个位元， 固定偏移值是2 的 （11−1）次方减 1, 就是 2的十次方减1，等于 1023。
出现128 或 1024 时，表示出现了 正无穷 或 负无穷 或 NaN(非数）。
详见 IEEE-754 浮点数国际标准。