期货如何回测
⑴ 那个期货软件可以回测均线数据
摘要 可以关注一下这个新崛起的品牌Vitu.AI, 专注数字资产，Vitu.ai - 数据从不说谎 - 区块链的世界也不例外 专业金工团队、开源友好社区、数字资产现货期货衍生品回测一站式服务。
⑵ 期货数据分析工具
最简单的是用EXCEl来做数据的统计分析，可以从Wind或其他软件调取数据，这个是最简单的。
期货目前有一些程序化软件，如Multicharts、TB等程序化软件，里面内嵌策略分析模块，可以做回测，这样把自己的思想写进去，然后设置后参数，就可以回测，可以检验自己模型的优劣。这个是目前比较主流的方法，通常会适合中等水平的客户用。
专门的工具，如C++、MATLAB 、R软件等，针对计算机专业、物理等其他专业的，可以实现数据接口技术，根据自己的思想完全编写软件，这样分析数据，更得心应手！
⑶ 期货如何操作平仓
平仓很简单，多单对应的指令是卖出平仓，空单对应的指令是买入平仓。或者直接点持仓右键平仓，输入平仓价格、数量就可以确认平仓了！
⑷ 期货交易如何复盘
1、将所有内盘的品种主力合约认真浏览一遍，分析以下它们目前的状态，处在什么样的位置。 2、浏览国内外重大新闻。 3、关注自己持仓品种的走势。
4、回顾最近的行情，查看是否有遗漏的机会及原因。
5、观察是否有符合自己的。
复盘步骤2、反思
1、通过不同的角度对事实予以分析，分清现象与原因，第一步是描述现象，第二步是分类找问题，明确原因。
2、反思错误行为，比如亏损后为了扳回损失加仓了，没有严格止损或者，在不该做的地方做的多了等等，这些错误要一一列出来。
3、错误的行为和正确的行为都要按1234列好。每天去列，你就会发现交易上重复的症结在哪里，以及真正能够让自己产生稳定盈利的正确行为到底是哪些。 4、正确的行为比如说在趋势来的时候顺势执行得坚决，在危险的地方止损得很坚决等等。
复盘步骤3、探究
1、我们要剖析亏损是什么原因造成的，有可能是这个时段的行情和你的手法不匹配，也有可能是浮盈回撤引发的一系列上的变化。 2、大赚又是因为什么，是因为行情顺畅还是因为交易节奏控制得好？亦或者二者兼有？
3、分析大错和大对以剖析自身的行为正确与否为主，同时大错和大对往往对应着无效和高效行情。
复盘步骤4、提升
1、在通过不断的总结之后，你就会发现，渐渐的可以洞悉一个问题的本质，在交易中，不会再犯同样的错误。
2、在面向个人的复盘过程中，对于自己经历过的事件定期总结，就相当于不断进行"沙盘模拟"，慢慢就会形成一些思考框架和行为习惯，在决策时会变得更加系统、更加全面。会不自觉地绕开曾经走过的弯路以及掉过的坑，这不就是所谓的经验吗？
3、而当经验有了时间的加持，我们就会形成一些超越某个时间、超越具体事件的"认知-思考-决策"能力，那就是宝贵的人生智慧。
4、复盘的核心目的在于从行动中吸取经验教训，并将其付诸后续的改进：从过程中学到了什么新东西？哪些是可以直接行动的？哪些是需要相关的条件或资源进行的？
5、在期货复盘的过程中，需要把握重点、定期回顾、形成习惯。能够通过复盘总结现在的得失，并不断提升自我，才能够有能力去应对期货交易中的种种问题。 总之，期货复盘是一个很有意义、很有价值的事情，新手们不要觉得它枯燥，很多道理和经验都是在复盘中发现的，期货复盘，你值得拥有！
⑸ 请问两个商品期货回测的小问题
what? 难到这个还有公式么。。。讲真要是真的能算出来那就神奇了，简直稳赚。屁的风险都木有了。
但是！就是因为这样，才不可能啊，这个世界上数学家那么多，至今没有出现什么新闻说能够算出这种东西的。
话说期货的话是有相关事件成为影响因素的，例如南海争端的时候，那个原油就上去了。我们公司就赚了一发~
可以考虑从这方面下手~
来自建德配资的建议！我们家分析师还是口以的！
⑹ 不懂编程之类的怎么做实盘历史回测
你可以请别的专业人士做，找懂编程的程序员帮你完成实盘历史回测
⑺ 股票期货等交易策略，为什么要进行历史回测
说高端点就是为了个大数据，这样能根据历史推算成功率。
说白了，恕我直言那就是骗自己，没卵用的东西。不同的行情不同的策略，不同的逻辑。你交易策略历史胜率80%都没卵用，可能这10次里面8成功都是在牛市背景下，另外2次失败是熊市背景下，等到你用的时候是熊市了对不起失败了那就是100%了，80%胜率？不存在的！
这种东西就是最傻了，除非真坚持用个10几20年去轮回一波牛熊，不然这胜率根本没用没有说服力
⑻ 如何用TB交易者进行期货交易历史测试
你通过TB编写你的交易策略，把你的策略设定为公式应用，然后编译成功后，在你想测试的品种界面上调出该公式应用，然后点击测试，你就可以看到相应的回测报告了。
⑼ 如何看待量化交易的回测
美股研究社指出：不同风格的策略对于回测的要求是不同的，比如对于多因子选股或者趋势策略等，需要注意的几点是：
1. 区分好样本内数据和样本外数据，这个和机器学习很类似，样本内数据用于训练，样本外数据用于校验。这样做的目的是为了避免过拟合陷阱。
2. 收益的分布，看看你回测后所有交易的收益分布，看看你的收益来源是少数的几次大的收益还是来源多次的小的收益。来源于大的收益，你的收益波动性就很大，实盘往往会达不到你的效果。
3. 参数的稳定性。如果你某个参数过敏感，随便调整下就对收益影响很大，那你实盘的情况和模拟盘也有很大可能会有出入。
这类策略严格来说，避免了一些常见的坑，还是比较容易做到回测和实盘类似的。
京东量化最新推出了一些通达信的技术指标还不错，你们可以去看一下，应该能学到好多东西。
⑽ 期货如何做到量化
1.进入Rice.quant量化交易平台（https://www.ricequant.com/?f=n），并注册。注册后，点击右上方的“我的策略”，再点击下方“创建新Python新策略”或是“创建Java新策略”。
2.创建成功后，大家可以看见下面一个界面。这里就是我们的策略书写位置，非常人性的通过注释给了新手一个指导。
3.恭喜你，已经完成了前期的准备工作。您可以开始书写你的策略了，具体可以参考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在书写完成后，编译策略，检查是否存在错误或者做其他的调整。