量化基金如何平仓

『壹』 股市里的量化是不是真的对散户百害而无一利

量化、两融、配资等等等等。是建全成熟、完全市场化的东西。而我们这个市是在试行中，改革从未停止、也未完成市场化。

对于一个结生饭市场，而引进这些东西，是好是坏。实践是检验的标准。市场运行的结果摆在那里，不用评说谁都清楚。

如果市场老是这样以牺牲投资者代价试对错。不是先找出问题，从病根上治好病，再推新东西，带病运行的结果就是眼前这个结局，想好起来牛起来，一个字"难"。眼前新股为什么当天破发。就是好大幸喜功，追求数量大发行的结果，再这样下去，新股总有一夭也发不去了。

A股特色应该有，但不能特成这样，长期下去，会使投资者失去信心、信任。如果这两个东西丢光了，不懂得维护，那不是与中国经济基本面发展背离的问题。而是走下去走不下去的问题。

经济、市场是实打实的东西，空话大话会误大事。还是实事求是，解决问题，否则……。

我们量化圈中的职业交易者为什么这样评价量化呢？

像我们这种做了二三十年，还能跟上时代的职业投资者，都经历过量化小白到正确应用量化的过程，过程艰辛就不细细表述了，直说结果如下。

1、现阶段正确的量化，应该是以人为主，程序化半自动交易为主的模式。

2、量化适合有一定资金量，能给券商或者期货公司谈判到返佣或者交易费用降低到极限值的投资者。

1、量化实质上就是人工盈利模型的半自动电脑程序化执行开平仓。

2、资金量小的散户，最重要的是要有一套盈利模式。

3、不要迷信一些期货公司合作的量化程序，能否盈利靠的是运气。

附一张简单的量化图

不会吧，所有的交易都有利弊，市场是按供需来的决定价格的。

散户就不该有

任何活跃市场的资金对散户都有利！各位比较一下量化基金活跃的日子和它沉默的日子自己的收益就清楚了。不是量化经济伤害了散户，是监管的问询函连量化基金和散户一起团灭了。3000点十年了，十年前有量化基金吗？不要把A股的锅甩给量化基金。A股市场垃圾在于上市公司的质量，融资而非投资的本质，10%发行上市制度安排等本质性的问题。

吃人

量化交易有先天不足，需要不停的修改参数，无效交易很多，收益也不高，最终会被淘汰。未来真正有前途的是智能交易。

最近把量化交易描述的神一样的，纯粹是自己吓自己，为下跌被套找理由。

前段时间从3312涨到3723点，涨了400多点的时候，没有任何人说量化交易的问题？难道那个时候，就没有量化交易？

量代不太懂，只是我不挣钱不卖是我的铁律之一！[灵光一闪][大笑]

『贰』 在中国，做量化交易一天的工作是怎样的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打开交易策略，设置一些运营参数

9:00~9:30： 观察策略运转，确保没有问题

9:30~15:30: 解决已有策略的问题并研究新策略，测试新想法

15:30~17:00: 分析交易记录， 确定第二天的交易计划

17:00~18:00: 运动

岗位职责：
分析金融市场（期货、股票等）数据，寻找可利用的机会；开发与维护量化交易策略；提供机器学习/数据挖掘相应的技术支持；

岗位要求：
1.熟练计算机编程能力，熟练掌握至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，具有良好的数理统计、数据挖掘等相关知识储备，熟悉机器学习方法（分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法）；

有处理分析大量数据的经验，并能熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自我学习和快速 学习能力，有工作激情，喜欢金融行业；两年及以上实验室研究经验或研发类工作经验优先；

(2)量化基金如何平仓扩展阅读

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，

极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

『叁』 量化交易的特点和前景

量化交易 是将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化，利用计算机的数据处理能力，对宏观周期内投资产品的市场结构、估值成长、盈利质量、市场情绪等多个角度进行分析，藉以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使用电脑自动执行。

以人工智替代投资者在某些环节中做决策，能极大地减少了情绪波动的影响，增强投资的一毁正致性，可以大幅提升投资的稳定。相较主观交易者经常会应用“盘感”、“经验”、“第六感”作为其下单的策略，量化交易强调数据的重要性，一套策略一定是清晰明了的，首先得能说得清，道的明，策略是一套完整的闭环，无论开仓、平仓、止盈、止损，都有明确的条件，否则计算机也无法识别。

这样的好处也很明显，会让我们的交易变得清晰、成体系。我们能在此基础上，改良、精进，可以设立投资组合，交易不同的标的，使用不同的策略，而又相互不影响，能通过策略、资金管唤此理、执行成体系的交易，而非停留在构建虚无缥缈且无法验证的策略这个阶段。交易系统扮演着“宪法”的角色，并不是具体的法令，剩余的细节则由操盘手借助自身经验来微调量化交易中的参数处理。量化交易也可以理解为是人工智能、数据分析在金融领域的一种应用。

量化交易与普通交易的区别类似于西医和中医，普通交易是中医，一番望、闻、问、切之后，依据个人经验和主观感觉开出药方；量化交易是西医，要化验、拍片，取得大量客观数据后开出药方。虽然都治病，但依据截然不同。量化交易运作之前，会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

采取股票量化交易的目的就是以明确的指标和规则指导交易，量化策略在实际使用的过程中可以脱离人为判断，执行速度更快，运作效率得到了提高。不论是否采用程序化的执行手段，量化交易策略都能够在实际交易中减少人的负担，也就减少了许多重复性的劳动。早先的时候，投资市场都是交易员自己盯盘，根据市场动向来进行买卖。但是人的精力毕竟有限，随着金融市场的发展，股票越来越多，交易员很难再靠自己去分析和盯盘。后来，投行家们就想到了利用计算机大数据分析来进行金融操和余迅作，只要设定好相应的规则，编写好相应的程序，依靠计算机强大的数据处理能力，就可以轻松地进行市场操作了。

在科学不断进步的今天，越来越多的先进技术被创造出来并应用到各种情境之下。通过结合多个不同学科的知识和相应的数学模型，量化交易策略更有可能发现一些隐藏较深的复杂数据规律，而这些规律往往不太容易被主观交易者察觉得到。随着大数据、人工智能等技术的飞速进展，金融投资正在逐步由人主导转向由科技引领，人与技术在投资过程中如何更好地结合，成为未来投资的关键。在此背景下，量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，量化交易具有广阔的成长空间。

                                                                                                                                                                 作者: 公众号 量化交易小课堂

『肆』 什么是量化投资

量化投资指的是一种投资方法，它是指通过数量化方式或计算机程序化发出买卖指令，以得到稳定收益为目标的交易方式。量化投资是一种定性思想的量化应用，它对大量的指标数据进行分析，得出一些有说服力的数据结论，然后通过计算机技术进行数学建模，并进行量化分析，从而得出一个比较契合实际的投资策略。
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

『伍』 什么是量化投资交易策略

一文看懂量化投资策略

闲话基

量化投资在近些年受到越来越多的关注，包括规模、策略、业绩。量化投资，是指通过借助统计学、数学方法，运用计算机从海量历史数据中，寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，按照策略构建的数量模型严格执行投资，力求获得长期稳定可持续高于平均的超额回报。

跨市场策略涉及外汇兑换、国际期货交易对冲，交易实现难度大，国内用得少。

由于期货具有杠杆属性，这类策略持仓的市值往往很大，有时候甚至超过产品资产总值，导致收益率的波动率是所有量化策略中最大的。在市场出现连续震荡行情时，这样策略由于杠杆属性会出现较大的回撤。另外一个对这类策略的一个限制是，目前市场上活跃交易的期货品种不多，高频交易很大程度倚重于品种成交量，开平仓时间间隔较短，使得策略容量不大。

『陆』 量化私募基金有强制平仓线吗

量化私募基金有强制平仓线。
私募基金一般会根据仓位设置预警线和平仓线，到达预警线就需要密切关注基金净值来衡量基金整体运行状况，考虑加仓或者减仓来规避风险，如果放任基金到达平仓线的话就要根据合同约定强制平仓，计算盈亏。