基金贝塔值怎么用
⑴ 基金中的阿尔法系数是什么
阿尔法系数( α )
阿尔法系数( α )是基金的实际收益和按照 β 系数计算的期望收益之间的差额。其计算方法如下:超额收益是基金的收益减去无风险投资收益(在中国为 1 年期银行定期存款收益 ); 期望收益是贝塔系数 β 和市场收益的乘积,反映基金由于市场整体变动而获得的收益;超额收益和期望收益的差额即 α 系数。
贝塔系数( β )
贝塔系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性,是一个相对指标。 β 越高,意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。 β 大于 1 ,则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。
如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,基金上涨 10 %;市场下滑 10 %,基金相应下滑 10 %。如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,基金上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,基金下滑 11% 。如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,基金上涨 9% ;市场下滑 10 %时,基金下滑 9% 。
R 平方
R 平方 (R-squared) 是反映业绩基准的变动对基金表现的影响,影响程度以 0 至 100 计。如果 R 平方值等于 100 ,表示基金回报的变动完全由业绩基准的变动所致;若 R 平方值等于 35 ,即 35% 的基金回报可归因于业绩基准的变动。简言之, R 平方值愈低,由业绩基准变动导致的基金业绩的变动便愈少。此外, R 平方也可用来确定贝塔系数( β )或阿尔法系数( α )的准确性。一般而言,基金的 R 平方值愈高,其两个系数的准确性便愈高。
⑵ 一只基金的贝塔值有什么用,具体怎么计算如果有示例最好了~~
贝塔值反应基金组合对市场的敏感性。基金经理可以根据对市场走势的预测来选择具有不同贝塔系数的投资组合,以便获得较高的收益或规避市场风险。当预测到牛市要来时,应配置高贝塔系数的组合,因为可以放大市场收益率,反之,在市场下行时,应选择低贝塔系数的组合,以减少下跌代来的风险。公式:
一个组合的贝塔系数=组合和市场组合的相关系数/市场组合方差(不会在这里表示,插个图给你看)
⑶ 股票交易中的贝塔系数和阿尔法系数怎么看啊
贝塔系数(Beta coefficient),也称为贝塔系数,是一种风险指数,用来衡量单只股票或股票基金相对于整个股票市场的价格波动。
贝塔系数(Beta coefficient)是一种评估证券系统风险的工具,用来衡量证券或投资组合相对于整体市场的波动性。这在股票和基金等投资项目中很常见。
阿尔法系数是一投资或基金的绝对回报(Absolute Return) 和按照 β 系数计算的预期风险回报之间的差额。简单来说,实际风险回报和平均预期风险回报的差额即 α 系数。
一般的说,Beta的用途有以下几个:
1)计算资本成本,做出投资决策(只有回报率高于资本成本的项目才应投资);
2)计算资本成本,制定业绩考核及激励标准;
3)计算资本成本,进行资产估值(Beta是现金流贴现模型的基础);
4)确定单个资产或组合的系统风险,用于资产组合的投资管理,特别是股指期货或其他金融衍生品的避险(或投机)
(3)基金贝塔值怎么用扩展阅读:
股票分析
数据
(1)技术分析
技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的,通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术分析是证券投资市场中普遍应用的一种分析方法。
(2)基本分析
基本分析法通过对决定股票内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业状况、公司经营状况等进行分析,评估股票的投资价值和合理价值,与股票市场价进行比较,相应形成买卖的建议。
内盘外盘
内盘:以买入价成交的交易,买入成交数量统计加入内盘。
外盘:以卖出价成交的交易。卖出的数量量统计加入外盘。
内盘,外盘这两个数据大体可以用来判断买卖力量的强弱。若外盘数量大于内盘,则表现买方力量较强,若内盘数量大于外盘则说明卖方力量较强。
通过外盘、内盘数量的大小和比例,投资者通常可能发现主动性的买盘多还是主动性的抛盘多,并在很多时候可以发现庄家动向,是一个较有效的短线指标。
但投资者在使用外盘和内盘时,要注意结合股价在低位、中位和高位的成交情况以及该股的总成交量情况。因为外盘、内盘的数量并不是在所有时间都有效,在许多时候外盘大,股价并不一定上涨;内盘大,股价也并不一定下跌。
⑷ 基金贝塔值是什么意思
贝塔系数(β系数)是一种风险系数,用来衡量个别股票或者是股票基金相对于整个股市的价格波动情况。贝塔系数的绝对值越大,表示收益幅度相对于大盘的变化幅度越大,如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。
拓展资料:
β系数也称为贝塔系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。
当前,从研究范式的特征和视角来划分,股票投资分析方法主要有如下三种:基本分析、技术分析、演化分析。这三种分析方法所依赖的理论基础、前提假设、研究范式、应用范围各不相同,在实际应用中它们既相互联系,又有重要区别。其中基本分析属于一般经济学范式,技术分析属于数理或牛顿范式,演化分析属于生物学或达尔文范式;基本分析主要应用于投资标的物的选择上,技术分析和演化分析则主要应用于具体操作的时机和空间判断上,作为提高股票投资分析有效性和可靠性的重要手段。
在评估股市波动风险与投资机会的方法中,贝塔系数是衡量结构性与系统性风险的重要参考指标之一,其真实含义就是个别资产及其组合(个股波动),相对于整体资产(大盘波动)的偏离程度。
贝塔系数是统计学上的概念,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大;绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反;大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。
由于我们投资于投资基金是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。
⑸ 贝塔值β的计算
β资产计算公式
1、在不考虑所得税的情况下:
β资产=β权益/(1+替代企业负债/替代企业权益)
2、在考虑所得税的情况下:
β资产=β权益/[1+(1-所得税率)×替代企业负债/替代企业权益]
β系数属于风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见。
(5)基金贝塔值怎么用扩展阅读:
计算方式
其中ρam为证券a与市场的相关系数;σa为证券a的标准差;σm为市场的标准差。
据此公式,贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。
不能绝对地说,β越大,证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样,β越小,也不完全代表σa相对于σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表证券无风险,而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam= 0),但是可以确定,如果证券无风险(σa),β一定为零。
⑹ beta收益和alpha收益是什么意思一般用于投资领域
Alpha:投资组合的超额收益,表现管理者的能力;Beta:市场风险,最初主要指股票市场的系统性风险或收益。换句话说,跑赢大盘的就叫Alpha,跟着大盘起伏就叫Beta。80年代,大家的认知基于CAPM模型PortfolioReturn可分解为beta(和基准完全相关)和alpha(和基准不相关)。90年代,人们不再局限于市场这个单一因子,APT模型和Barra多因子模型扩大了人们选择因子的范围,包括地区/行业因子等。
拓展资料
使用简单公式计算 Beta 系数
1、 确定无风险利率。
这是投资者在无风险投资上预期可获得的收益率,例如以美元投资的美国国库券,以欧元交易和投资的德国政府债券等。该数字通常以百分比表示。
2 、分别确定股票收益率、市场(或代表性指数)收益率。
这些数字也以百分比表示。通常情况下,需要使用若干个月的时段数据计算收益率。
3 、用股票的收益率减去无风险利率。如果股票的收益率为 7%,无风险利率为 2%,则二者的差为 5%。
在计算 Beta 系数时,通常(尽管不是必需的)要使用待计算股票所处市场的代表性指数。对于美国股市,标准普尔 500 是经常使用的指数,但分析工业股时最好使用道琼斯工业平均指数。对于在国际范围内交易的股票,MSCI EAFE(代表欧洲、澳大利亚和远东地区)是一个合适的代表性指数。对于中国 A 股,可以使用上证指数。
4、用股票收益率减无风险利率的差除以市场(或指数)收益率减无风险利率的差。
得出的即为 Beta 系数,通常用小数表示。在上例中,Beta 系数为 5 除以 6,得到 0.833。从定义上可以得出,市场或其代表性指数本身的 Beta 系数为 1.0,这是因为市场与其自身作比较的话,任何非零数除以本身结果都等于 1。Beta 系数小于 1 表示股票比市场整体的波动率低,Beta 系数大于 1 表示股票比市场整体的波动率高。Beta 系数可以小于零,表示投资该股票出现亏损,但市场整体盈利(此可能性较大);或者投资该股票盈利,但市场整体亏损(此可能性较小)。
⑺ 贝塔系数怎么计算 具体
贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1(大于0)即证券价格的波动性比市场为低。
贝塔系数的计算公式:
其中ρam为证券a与市场的相关系数;σa为证券a的标准差;σm为市场的标准差。
据此公式,贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。
不能绝对地说,β越大,证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样,β越小,也不完全代表σa相对于σm越小。
甚至即使β = 0也不能代表证券无风险,而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam= 0),但是可以确定,如果证券无风险(σa),β一定为零。