金融学专业应该学什么编程
1. 刚入金融行业,想学什么编程，不知学哪一门，我之前学的是计算机网络，所以对于编程还是比较陌生。
建议你从C语言开始学，学好了它以后学其他语言会很容易上手
推荐你先看谭浩强的《C语言程序设计》先，这是一部非常好的C语言书籍，慢慢来学习程序设计是一个非常漫长的过程，不要着急，一本书多看两遍三遍，学会交叉学习法，在学习C的过程中，可以看看数据结构，编译原理，操作系统等书籍，对编成都是很有帮助的。最开始学习的时候，先不要编一些比较大的程序，多编一些小程序，比如数组运算，字符组合等等，指针是C语言的精华，粗耐老是比较复杂的部分。如果指针这部分都可以熟练的应用，那么C语言里你还有什么不明白的吗，我相信你，你一定能学习好C语言的。
可以按照C——C++——JAVA的顺序学习，C++的学习是很有难度的，类，标准库，多态，继承等等比较抽象难道懂的概念，虽然他秉承了C语言的风格，但是有很多很多是C语言不具备的，要多看书，上机实践也是必不可少的。《C++编程思想》，《C++标准库》，这些书都非常好，内容也很全面，例程书籍也是必不可少的，多看源代码对编程是很有帮助的，也会少走很多弯路。总之，C++的学习是一个比较漫长的过程，大概需要两年的时间，这只是底限，如果想学通，学精，还需要更多的时间。
我向你推荐一些C++经典书籍：
c++程序设计教程
c++编程思想
c++大学教程
c++程序设计语言
数据结构算法与应用c++语言描述
c++标准模板库------自修教程与参考手册
泛型编程与STL
深度探索c++对象模型
设计模式---可复用面向对象软件的基础亩橡
重构---改善既有代码的设计
Essential c++
Effective c++
More Effctive c++
C++ primer
前五本应该属于入门书籍，后面的岩升属于学习难度比较大的，想提高C++的编程能力，看看这些书籍有好处。建议你把编程思想这本书多看看。多做练习题，对提高编程水平的帮助是很大的。
其实语言是相通的，一门语言学会了，学习其他语言就比较容易了。
业界有这样一种说法，因为JAVA这门语言包含了C++的一些特性，掌握了C++，就等于掌握了JAVA的80%，
在掌握了C++之后(我说的掌握指的是,可以熟练用C++编程序了,并没有要求你完全掌握C++的所有部分,没有人能达到这一点,因为C++太庞大了,如果能坚持不懈的学习C++两年到三年的时间了,你就可以学习其他的语言了)可以试着学习一些其他的语言,如JAVA,VC++等等比较复杂的语言.
这时候可以说你已经对程序设计语言有个大体的认识了,可以明确自己学习的方向,根据自己的学习情况而定,是学习一些自己比较感兴趣的语言啊(从兴趣出发),还是为了找工作啊,开始进行更深入的学习.比如学习windows下的框架编程和.net编程等等比较复杂的语言.
如果是为了找工作的话你一定学好C,C++,JAVA三门语言.
在我国目前的软件开发行业中,C,C++,JAVA的需求量是非常大的.
好了，说了这么多，可以参考一下，为自己做个学习计划，要对自己有信心，最后祝你在学习编程的道路上走的更好更远，祝你学有所成！！
2. 金融工程必要学习一门计算机语言吗
计算机语言是金融工程的工具。首先历败学会一门数学方面建模的语言，R或者matlab，能实现金融模型。R是一种编程语言和软件环境，用于进行统计分析，图形表猜昌示和报告。 其次是一门oop面向对象编程的计算机语言，java C++或者C#都可以。最后还要会SQL，现在会有金融级数据库产品穗烂扒，为金融提供数据库的公有云以及私有云服务。
3. 金融工程，量化投资学什么软件好Python还是Matlab
个人觉得还是都会比较好。技多不压身。量化投资用Matlab 和 C++,一个建模一个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。
选择python推荐可以阅读：《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
选择MATLAB推荐阅读：《问道量化投资：用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。
4. 金融专业对计算机的要求
金融专业要求会利用计算机来处理数据，学会运用 excel、eviews、sas等。基本上，会熟练运用excel已经可以了。
金融专业是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科专业，是从经济学中分化出来的。主要研究现代金融机构、金融市场以及整个金融经济的运动规律。该专业具体研究内容包括：关于银行与证券、保险等非银行金融机构的理论与实务，关于货币市场、资本市场与国际金融市场的理论与实务，关于金融宏观调控及整个金融经济的理论与实务，以及关于金融管理特别是金融风险管理的理论与实务。
5. 金融专业学生应该学编程语言吗，学什么语言好
我建议学Go语言，这个语言非常有潜力，不仅简单易学，功能也很强大，有很好的前景。你可以上网看看
6. 金融学专业的需不需要掌握python
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编激羡程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用明物拍于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。Python跟金融专业相关性还是比较大的，金融业需要收集大量的数据进行分析与决策，这方面Python还是有一定的优势的，可提升大量数据处理的效率。
温馨提示：以上解释仅供蚂稿参考。
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7. 金融学的人学一门编程语言学什么好啊
C语言或者是VB，这两门都是入门最基础的编程语言。
8. 本科金融工程对编程的要求高吗，是学java好还是c好
首先分析下java和c的主要特点：
c:速度快，底层开发，深入掌握困难；
java：速度不过，扩展包比较多，易上手。
其次：
本科生在金融具体应用学习时间没有那么多，
所以其实对编程方面要求不高；
如果需要一门编程语言时，个人推荐java，
而且java有许多现成金融类的扩展包。
9. 金融专业需要学习什么电脑技能
操作系统：linux、MacOS
论文编写工具：latex（开源）
数学软件：Matlab、Octave（开源的matlab）、Scilab（开源）
统计软件：R（开源）、spss、eview、stata、sas
编程软件：Python（码闷开源）旦穗、Lisp（开源）
以上内容，每迟迟弯项选一个就可以了。
10. 对于金融专业的学生考计算机二级选择什么语言好
选
VF或者Access，都是数据库编程语言，比较简链春丛单，适合非理工科的考生。考试难度也不大，逻辑思维的要求不强。计算量小棚樱。而且这两门在计算机二级的所有科目森没中的通过率是最高的。