量化金融做什么

Ⅰ 什么是AFQ量化金融分

把客观存在的事物在静态或动态下，以数字确定它的量为量化。（如身高和体重都是以数字表示的），量化分就是把以上确定了的数字加以分配。

Ⅱ 请问一下，有人知道什么是 量化金融学吗

量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高，是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。

Ⅲ 定量金融是什么包含什么业务

定量金融学(Quantitative Finance )是一门新兴的学科，他融金融、数学的知识于一体，即用数学的方法分析金融领域的知识。此学科要求学生具备扎实的数学功底和优异的英语水平。
下面是该课程的详细情况：

核心课程

金融计量经济学
资本市场
衍生物
计量方法
财务报表分析
时间序列计量经济学
固定收入证券
数理方法引论
随机微积分和最优化分析
金融理论
暑期实习（三个月）
公司财务
金融资本评估
学生研讨会
选修课程一
选修课程二
高级金融理论
高级投资组合管理
选修课三
毕业论文
选修课程

金融工程
国际金融管理
国际货币经济学
地产投资于经济学
战略金融
风险测评
基金管理

Ⅳ 金融量化和量化金融有什么区别，怎么实现

所谓量化也可以叫程序化，数据化，建立一个统一的标准。计算机编程并让计算机按照这个标准执行。比较简单的，就像我们用通达信自带的选股器选择股票，是基于这样的一个原理。当然这个是比较基础的。以后就是机器学习，人工智能等高科技。

Ⅳ 量化投资、量化交易、量化金融，这三者有什么区别吗

其二，行为金融学认为，投资者是不理性的。任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。基金经理和投资研究员在一段时间跟踪某只股票之后，由于时刻关心股价的表现和基本面的变动，可能出现不同程度的情感依赖，“和股票谈起恋爱”。即使出现了下跌趋势，也可能因为过度自信、抵制心理等不理性的分析出发点而导致投资、荐股时的行为偏差。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。

Ⅵ 量化金融是一个什么样的专业

量化金融是指依托金融大数据、金融科技和智能金融的技术进展，通过数量化方式及计算机程序发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。

量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。

与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国资本市场量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立量化投资部专门从事量化金融策略研发与投资工作。

与资本市场量化金融井喷式发展相比，我国量化金融人才培养相对滞后，各大金融机构在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才争夺日趋白热化。

从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备金融学、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

量化金融学与传统金融学的区别：

量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以金融衍生品和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。

传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。

广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。

Ⅶ 量化金融分析师具体是做什么工作的

金融分析师主要工作是收集和分析金融信息、确定其走势并做经济预测。

基于这些详尽的分析，他们做出报告， 为客户和同行们提供金融和投资的咨询意见。

Ⅷ 量化金融是一个什么样的专业

量化金融是指依托金融大数据、金融科技和智能金融的技术进展，通过数量化方式及计算机程序发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。

量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。

从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。

事实上，互联网的发展，使得新概念在世界范围的传播速度非常快，作为一个概念，量化投资并不算新，国内投资者早有耳闻。但是，真正的量化基金在国内还比较罕见。同时，机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

其实，定量投资和传统的定性投资本质上是相同的，二者都是基于市场非有效或是弱有效的理论基础，而投资经理可以通过对个股估值，成长等基本面的分析研究，建立战胜市场，产生超额收益的组合。

不同的是，定性投资管理较依赖对上市公司的调研，以及基金经理个人的经验及主观的判断，而定量投资管理则是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。

Ⅸ 金融投行量化部具体做什么的

答主在国内top投行工作5年，算不上老司机，但也有一些自己的心得。
在投行没有所谓的工作和生活平衡。作为投行人，你的生活就是工作。

投行这个词其实有两重含义，传统意义上是指去影视剧中展现的那些极尽奢华的华尔街公司，比如摩根斯坦利、高盛等，这是相对广义的称呼；另外还指代国内的投行业务，通常是指券商（证券公司）的投行部门。

工作累不累？累！但为什么要坚持？理由很多，钱 应该是最接地气最重要的理由之一了。

对于打工者来说，无论国内还是国外，投行的收入都可以算作金字塔的高层，所以势必竞争激烈，大家都削尖了脑袋指望进入市场分一杯羹。
想进入投行工作的朋友一定要做好心理建设，你想象中的投行生活是这样的：

而现实中，是这样的……

* 图片来源：券业新力量

一、投行到底要干什么活儿
投资银行（Investment Banks）是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。

投行部体系架构如下：

* 图片来源：职徒自制
其中企业融资部是投行传统核心业务，又可以划分为股权融资业务和债券融资业务：

股权融资业务：协助企业进行新股发行（IPO）及增发业务，收取手续费。好处：不用支付利息；坏处：牺牲一部分公司所有权，和他人共享公司利润。
债券融资业务：在企业需要收购其他公司、战略性发展或偿还其他债务时作为经纪人帮助企业通过发行长期债务，周转性贷款等方式来募集资金。好处：不用割让股权和分享利润；坏处：需要偿还利息。
并购重组业务是随着近些年我国产业升级转型的加速而获得大力发展的。“并购重组”一般指的是公司先进行兼并或者收购，被收购后，再对资产进行重新配置。

企业为什么会有并购重组的需求呢？

1. 扩大生产经营规模，降低成本费用；
2. 提高市场份额，提升行业战略地位 ；
3. 取得充足廉价的生产原料和劳动力，增强企业的竞争力；
4. 实施品牌经营战略，提高企业的知名度，以获取超额利润；
5. 为实现公司发展的战略，通过并购取得先进的生产技术，管理经验，经营网络，专业人才等各类资源 ；
6. 通过收购跨入新的行业，实施多元化战略，分散投资风险。
那么投行在并购重组中扮演怎样的角色？——财务顾问的角色

买方财务顾问：为收购提出意见；估值被收购公司；管理尽职调查；估算风险及收益
卖方财务顾问：为售卖提出意见；评估报价
公平意见：评估并购条款是否对持股者公平
其他业务线工作内容见表，在此不一一展开。

二、投行工作累在哪里？
1、长时间出差

不管是做股权、债券还是并购重组业务，投行人士都不是坐在自己办公室就可以完成所有工作的，很多时间都要去客户现场。

服务一个主板IPO企业，一般周期在2-3年，在这期间你要经常去客户现场出差，跨省跨市实属常见，坐飞机坐到你想吐，经常拖着行李箱赶场，抱着厚厚的文件在机场狂奔也时有发生。客户企业在城市还好，有的客户企业位置偏僻，出差的条件就很艰苦了。

Ⅹ 怎么自学量化金融

我把微积分/高等数学/数学分析、线性代数/高等代数、概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。

对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。

微积分/高等数学/数学分析

往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。

线性代数/高等代数

在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。

概率论和统计学/概率论+统计学+数理统计

往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。