大数据本科读研金融什么专业

① 本科金融科技考研可考哪些专业

投资学：投资学是研究投资决策、证券定价和投资组合管理等内容的学科。投资学专业培养学生具备投资决策分析、证券市场分析和投资组合管理等方面的能力，他们能够从事证券公司、基金管理公司、金融机构等单位的投资与理财工作。

金融工程：金融工程专业结合金融学、数学、统计学等多学科知识，研究设计、开发和应用金融产品、金融工具和金融策略。学生在该专业中学习如何运用复杂模型和算法解决金融问题，如风险评估、资产定价和交易策略。他们毕业后可在银行、保险公司、对冲基金等机构工作，参与金融产品设计、风险管理和投资决策。

金融科技：金融科技（Fintech）专业融合了计算机科学、数学、金融学等知识，研究如何利用新技术（如区块链、大数据、人工智能等）来改善金融服务。学生学习如何开发和实施金融科技解决方案，如支付系统、投资平台、风险管理工具等。该专业毕业生可以从事金融科技公司、银行、支付机构等单位的开发、运营和技术支持工作。

量化投资：量化投资专业专注于使用数学、统计学和计算机科学等工具进行金融市场的定量分析和投资决策。学生在该专业中学习如何构建和优化投资组合、风险管理和交易策略。量化投资领域的毕业生可以在投资银行、对冲基金、资产管理公司等机构工作，运用先进的量化模型进行投资分析和交易执行。

风险管理：风险管理专业着重于识别、评估和控制金融风险，如信用风险、市场风险和操作风险等。学生学习风险管理的理论和实践，包括风险模型构建、风险计量和风险控制策略。该专业毕业生可以从事金融机构、保险公司、咨询公司等单位的风险管理岗位，帮助企业制定风险策略和管理风险。

② 本科大数据考研考什么专业

大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。

从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。

由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。

大数据专业课程介绍

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

以上内容参考 网络—大数据专业