金融数学和大数据考研哪个难

Ⅰ 数学专业的本科，女生，想去澳洲读研。问问，金融数学，精算专业，统计专业，大数据专业，哪个好谢谢！

你好，本人是加拿大统计学硕士。我个人认为，兴趣应该作为首要的因素考虑。如果你有很好的物理基础，并且对金融感兴趣，那就可以选金融数学。
如果你希望职业规划上相对稳定，并且不怕毕业后十年都不停准备考证的枯燥的话，那可以走精算路线。代价是，对口的行业很狭窄。
统计学专业和大数据专业可以看做是包含关系，大数据这个方向粗略地分为两大方向：大数据架构师和大数据分析师。根据你数学本科的背景，我建议走大数据分析师的方向较为稳妥，也就是选统计学。不过选择统计学也有相对应的代价，那就是未来就业不像精算那样路线稳定，会比精算多一些不安全感，没有多少现成的成熟路线可以沿用借鉴，很可能走弯路犯错。但是好处是，这个行业处于混沌的发展初期，发展空间大，如果你真有本事的话，比较容易闯出自己的天地。
总的来说，如果你兴趣很宽泛，并且数学很好，那就选统计学吧。如果你想要稳妥稳定，那就选精算吧。如果你对金融方面有执念，并且有较好的物理基础，那可以选金融。

Ⅱ 大数据和金融哪个专业难

都很难。大数据专业要学课程有基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。金融的基础课程有《税收学》、《公司金融学》、《国际金融学》、《金融会计学》、《金融计量学》、《证券经济学》、《金融建模》、《金融衍生产品》、《模拟银行业务》、《银行会计学》，然后根据不同的金融分支科目再学20本科目。所以这两个专业都很难。

Ⅲ 大数据分析和金融统计哪个好学

兴趣应该作为首要的因素考虑。如果你有很好的物理基础，并且对金融感兴趣，那就可以选金融数学。 如果你希望职业规划上相对稳定，并且不怕毕业后十年都不停准备考证的枯燥的话，那可以走精算路线。