如何通过金融科技手段弥补差距
❶ 金融科技的发展给传统银行带来了哪些机遇和挑战
不管是互联网金融公司还是金融科技企业，他们这种利用互联网和科技手段高度融入金融业务的企业形态已经对现有的传统金融行业造成了不小的冲击。虽然各家银行都在积极探索互联网以及新技术在金融业务领域的突破和应用，但在新的互联网金融公司面前，依然倍感压力，银行业转型的路上危机四伏。
而在此之前，银行业面临许多悬而未决的难题。比如，在如何掘金大数据方面依然面临窘境，整体解决方案缺失，商业化的路线不明晰；人工智能相关的智投顾问的发展空间尚不明确？一度火热的VR概念为何不能在金融科技领域被广泛应用？哪些科技应用值得金融科技去追捧？为什么科技一直在飞速发展，而银行业却一直处于饥渴状态？怎样领会金融科技的核心含义？
我们一直认为，科技成果应用于金融行业的本源应该是解决金融服务业务中的发展问题。那么问题来了，金融科技到底要解决一个什么样的核心问题呢？维基网络对金融科技的释义甚是好：金融科技，一种运用高科技来促使金融服务更加富有效率的商业模式。
从维基网络的释义中，我们可以看到，金融科技要强调的不单单是技术应用，而是要形成一种商业模式。但它究竟如何形成模式？这种模式之中又有着哪些道理和讲究呢？这就需要行业的专家和学者们更进一步的探讨和交流。
在对比了中美互联网金融与fintech的发展环境与内部机理，并与银行同业交流了面对金融科技脱媒压力而主动创新转型的做法和经验之后，中国银行网络金融部副总经理董俊峰在专栏上撰文表示，“金融科技与银行不是颠覆的关系，而是互为补充。”如何在互补的基础上形成有效的商业模式，助推银行业转型是一个更为深刻的内容。
❷ 金融科技创新应用思考
2019年，中国人民银行印发了《金融 科技 （FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确提出了近三年以来金融 科技 工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。浙江省把数字化改革作为新发展阶段全面深化改革的总抓手，全面推进“数字浙江”建设。2021年以来，浙商银行深入贯彻中央与浙江省委的战略部署，围绕“两最”总目标全面实施平台化服务战略，在云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿技术与金融业务深度融合基础上，进一步深化数字化思维和理念，提升数字化能力和方法，构建数字化体系与机制，积极打造“ 科技 +金融+行业+客户”综合服务平台，更好服务实体经济高质量发展，实现银行经营提质增效。
一、金融 科技 创新基础
近年来，随着新兴 科技 的快速发展，各类数字化技术不断涌现，在政务、金融、产业链等各领域进行了大量应用，逐渐拉开了各行各业乃至全 社会 的数字化转型大幕。银行业作为中国金融体系的重要组成部分，在经历了近三十年来的电子化、信息化建设和迭代后，对 科技 手段的重要性与 科技 引领金融创新具有清晰的认知。
从20世纪80年代至今，我国银行业在技术变革浪潮中持续推动金融 科技 发展与转型升级，电子化取代了原有的手工操作、登记簿记账模式，信息化实现了数据大集中、应用互联互通以及线上业务办理。当前，随着区块链、人工智能、大数据等技术在金融行业的 探索 与应用，银行业对数字化转型发展也有了新的认识与理解。银行通过金融 科技 深化服务实体经济，在推动银行自身数字化转型发展的同时，还推动了各行各业的产业链转型升级，为经济 社会 全面数字化发展做出了重要贡献。
二、金融 科技 创新挑战
尽管银行业开始加快金融 科技 在金融业务中的应用，但在数字化转型进程中还是存在来自内外部的制约与挑战。
第一，技术成熟度制约业务场景落地。 数字化转型浪潮得益于数字化技术的飞速进步，然而技术在各自领域的成熟度存在差异，每种技术均有各自发展时期特定的业务场景产物，技术的不确定性以及局限性制约了应用场景的落地。以人工智能技术为例，其在图像识别、生物识别技术已经进行了较多应用，但在语义识别、逻辑推理等领域仍处于技术发展上升期，尚未形成具有较好效果的示范应用。另外，如区块链在供应链金融等领域进行了较多应用，但在跨链、链上链下一致性以及作为基础设施构建更大范围联盟链等关键技术上仍然需要突破。因此，银行数字化转型需要将金融 科技 作为核心竞争力，通过技术创新创造场景、重塑流程。
第二，安全自主可控尚待内外部能力提升。 我国银行应用的大部分操作系统、服务器等基础设施以及数据库、技术平台等软件较多依赖于国外相关技术厂商，自主创新与研发能力尚待提升。以区块链技术为例，部分银行及厂商基于Hyperledger Fabric等国外开源区块链底层平台进行二次开发，最终应用于金融业务之中，虽然是开源产品并且实现了国密等符合国情与监管要求的特性，但仍可能存在安全后门、制裁使用等问题。对应领域的人才不足也使得国产化进程较为困难，国产基础设施、软件的能力、易用性、生态等也需要时间来检验。
第三，标准化体系建设需要创新与迭代。 区块链、人工智能、大数据等数字化技术通过产学研、迭代开发等机制快速推进，甚至在关键技术的攻关上采用了“揭榜挂帅”“赛马”等方式加快突破，而标准化建设往往需要在技术与应用进入初步推广期之后进行立项，标准制定的周期相对较长，可能无法跟随新技术、新应用的变化，需尽快建立适合数字化转型的标准化体系快速迭代建设机制，为金融 科技 应用提供规范指引。
第四，互联网对银行组织架构、管理模式带来冲击。 头部互联网公司在零售端产品、架构、运营等方面的理念与管理模式独具特色，银行在吸纳融合互联网典型机制的同时，也对自身的组织架构与管理模式形成了冲击。一是在组织架构上，银行因为特有的金融属性需在审慎框架内进行有限尝试，而互联网公司可通过扁平化管理加快决策，其 科技 公司属性允许进行试错；二是在运行模式上，业务部门与信息 科技 部门相互独立，以需求为驱动开展研发工作，难以支撑数字化转型阶段新技术应用的敏捷反应、快速决策、技术储备，而互联网公司通过以客户为中心、以场景为切入点的理念在零售端布局产品占据了大量入口。银行如何平衡两者，推动产品创新与应用推广，需要根据自身情况进行综合考虑。
三、金融 科技 创新对策
银行的数字化转型不仅是新技术与金融场景的融合应用，更是对体制机制的重塑。以浙商银行近年来的实践为例，银行数字化转型之路有四大核心。
第一，加速 科技 前置，引领业务创新 。浙商银行目前已成立研究院，综合运用区块链、人工智能、大数据、物联网等数字化技术落地金融应用，优化经营模式、改造业务流程，加强数据运用，提升各条线业务和系统的数字化、自动化、智能化水平。同时，浙商银行与知名高校以及头部高新技术企业共建联合研究中心、金融 科技 实验室，加强产学研合作， 探索 区块链、物联网、人工智能等前沿数字技术，加强研究成果落地转化，以 科技 引领业务创新。
第二，强化自主可控，加强技术攻坚 。浙商银行坚持关键技术自主可控、核心应用自主研发，近年来在区块链、知识图谱等底层基础技术与应用建设上完全自主可控，积极拥抱鸿蒙、鲲鹏、麒麟、泰山等国产软硬件基础设施生态，并通过多方安全计算、TEE等技术加强对敏感个人信息数据的保护。自主可控离不开关键技术的研究与创新，浙商银行积极参与各项省部级重点课题项目、“揭榜挂帅”项目等，以最大限度激活企业 科技 人员的创新能力和创新效率，攻坚核心关键技术，助力打造国产自主可控的金融 科技 发展模式。
第三，以标准化建设引领，有序推进技术发展 。浙商银行广泛参与区块链、人工智能、物联网等技术的标准制定。目前已参与《信息安全 区块链和分布式记账技术 参考架构》、《信息安全技术 区块链信息服务安全规范》等国家标准制定，参与工信部电子标准院、北京金融 科技 产业联盟等机构主导的具有行业、产业示范意义的标准制定，为金融 科技 技术的标准化建设添砖加瓦。同时，浙商银行积极参与中国人民银行企业标准“领跑者”活动，加强国家标准、行业标准向行内标准的转化和引导，切实做到以标准为指引，推进产品实施，提升各项技术与应用的标准建设。
第四，转变 科技 管理，创新协同机制。 浙商银行全面构建适应于平台化服务等全行战略发展要求的全新金融 科技 组织架构，实施以产品为中心的创新协同机制，推行一体化敏捷研发机制；实施“引进来、输出去”工程，持续加大 科技 投入和高精尖人才引进力度，培养金融 科技 复合型人才，充实金融 科技 队伍，通过金融 科技 产品输出加强服务实体经济，构建生态，形成标准；强化知识产权保护，持续申请区块链、人工智能金融 科技 基础技术相关专利，截至2021年8月末，区块链发明专利授权数9项，位居股份制行第一。
四、金融 科技 创新
一是区块链和物联网技术双引擎驱动业务创新。浙商银行于2017年在同业首创基于自主可控区块链技术的供应链金融服务解决方案，将企业各类资产转化为区块链电子金融工具，帮助供应链核心企业及上下游企业盘活应收账款，有效解决企业“融资难、融资贵”问题，取得良好的经济效益与 社会 效益。同时，为解决物理世界与数字世界数据一致的问题，提升链上数据的真实性、时效性，浙商银行通过采用物联网技术，采集真实、实时的企业经营动态、动产质押数据，建立了“客观信用体系”，通过边缘端统一管控、原生数据上链、多维度交叉验证等机制，提升银行风险管控能力，构建良好的产业链供应链金融生态，目前已在金属加工、养殖、仓储等行业进行了试点与推广。
二是人工智能、大数据等技术综合运用提升风控能力。浙商银行大数据风控平台综合应用了“人工智能+大数据+知识图谱”技术，广泛引入外部相关数据、模型，填补了客户准入、关联关系、授信审批、贷后管理、预警管理、财务分析等系统支持能力的空白。浙商银行充分整合利用内外部数据构建10亿级企业画像知识图谱，结合自然语言处理、深度学习技术实现舆情分析预警自动化处理，根据大数据风控规则或模型形成预警信号或风控结论，进一步深化金融 科技 各项技术的综合运用，实现了全行风险管控的数据化、移动化、智能化。
五、金融 科技 创新展望
第一、纵横驱动，构建金融 科技 应用创新基石 。一是顶层纵向驱动，设立“金融 科技 管理委员会”，创新 科技 体制机制顶层设计，由“一部N中心”向“一部一公司一研究院”转型，实现组织架构变革；二是业务横向驱动，通过金融 科技 支持团队派驻业务条线协同业务创新，由被动接受转为主动提出，主动在业务模式中融入金融 科技 能力，提升数字化能力转化率；三是 科技 横向驱动，加强基础设施平台建设，建立适应数字化转型、实现快速迭代的研发机制，构建适应不同行业技术输出和业务服务于一体的基础性平台。
第二、对标同业，加强新技术综合运用 。通过对标先进同业的产品服务体系、先进的金融 科技 手段，研究先进同业好的理念、好的做法、好的机制； 探索 5G、区块链、物联网、人工智能、大数据等数字化技术的融合交叉解决方案，激发技术创新的活力，形成新一代金融应用技术，从而加速推动银行业金融 科技 创新进程。
第三、场景切入，聚焦服务实体经济 。围绕企业生产经营痛点、难点，以客户需求为导向、以场景服务为切入点，提供“ 科技 金融 行业 客户”综合服务解决方案，加大对民营企业、小微企业、制造业、乡村振兴、“双碳”、绿色产业等重点领域的支持力度，在有效服务实体经济中推进自身金融 科技 的高质量发展。
文章转载自《中国金融》2021年第22期
❸ 全面完善金融科技生态有哪些途径
第一，在基础层，要重点推动数字化金融“新基建”的完善。例如，我国的移动支付虽然发展迅速，但与一国数字化变革的内在需求相比，整个支付清算体系还需不断提升质量、效率和规范性；为了更好地服务于金融科技场景的对接与落地，还需要征信科技的进一步探索和应用，更好地解决金融服务中的信息不对称或信息“茧房”矛盾。
第二，在技术层，重点关注大数据、人工智能、移动互联、物联网、云计算、区块链、安全技术等前沿技术的应用突破。例如，在各类技术中，数据资源的内部管理治理与外部流通交易是横亘在数据要素市场化进程中的关卡，而基于多模态的机器学习和跨模态的融合应用成为学术界和工业界发展人工智能的共识，以容器和微服务为基础的云原生技术已成为云计算发展主要方向，区块链的挑战则在于如何跟具体的业务场景结合、真正为社会创造价值。
第三，在业务层，无论是持牌金融机构的金融科技创新，还是新兴技术企业服务持牌金融机构，一定程度上存在着技术和业务“两张皮”的问题。实践中通常是根据业务需求匹配相应的技术，但业务需求需符合现有商业模式，因此很可能阻碍技术创新。因此如何突破技术与业务的矛盾是未来讨论金融科技落地场景的重中之重。此外，金融科技创新的推动，也离不开专业的会计、审计、评估、评级、反洗钱等中介服务支撑。
第四，在客户层，则需要以数字化来全面提升金融科技创新的需求动力，重点是通过推动宏观经济与微观主体的数字化变革，而从源头上优化金融科技创新的内生动力，提高企业和居民的金融科技接受能力和水平，增加有效需求。
第五，在监管层，同样存在诸多挑战。例如，需要处理好常规监管和非常规监管的关系。常规监管通过日常性的工作实现包容、稳定、合规等多重目标，最大的挑战是监管部门之间的协调难题。非常规监管则面对如公平竞争与反垄断、重大风险事件、新业态与模式影响等，例如在新兴金融领域，如Defi（Decentralized Finance，去中心化金融）近年来在国际上产生重大影响，其特点包括依托智能合约就可以建立借贷关系，没有主体、资金提供者和借贷方连在一起，其中自然存在许多新型风险。
最后，在金融科技生态的环境要素方面，可以实施的政策措施有很多。例如，金融科技的创新与发展，不仅需要特定的政策支持，更需要政策的持续性与稳定性，来促使市场创新主体的预期稳定，更好地推动创新与发展，在此方面，相关政策透明度、协调
❹ 金融科技对金融业的影响
金融科技对金融业的影响：
1、科技创新推动了金融产品和模式的变革，运用移动互联网、大数据等技术可以有效降低金融服务门槛，加大对长尾客群的服务力度，依托科技手段搭建场景，利用信用数据积累开展线上新产品，使消费金融、普惠金融得以覆盖众多消费生活场景，精准服务消费者和中小微企业。
2、科技创新促进了金融服务方式的优化和改进。通过主动拥抱金融科技，加快数字化、轻型化、平台化转型，金融服务全面实现线上化、场景化。比如银行，直销银行是传统的商业银行，顺应金融科技化趋势，主动改革转型的创新探索，以互联网移动终端为触点，能够为客户提供便捷高效的线上的金融服务。
3、科技创新对金融制度与监管提出了更高的要求。科技创新使金融风险的形态和路径发生了重大变化，数据安全、网络安全、信息安全、投资者保护等等已成为金融监管的全新课题。监管部门需要适应新的形势，建立健全监管体制和机制，并积极运用大数据、机器学习等技术手段，为维护市场秩序、促进公平竞争等提供完善的制度保障。
拓展资料：
1.金融科技之清算系统:近几年随着央行不断拓展支付渠道、畅通汇路，先后建立了大小额支付系统、网上支付跨行清算系统、电子商业汇票系统、人民币跨境支付系统、网联清算平台等，将在途资金缩短至实时到账。快捷的支付服务，有效的提高了银行的服务水平和资金的利用效率。
2.金融科技之大数据:现在几乎所有的银行业务都离不开计算机，不同企业，不同客户的任何一笔贷款、一次交易、一笔转账都在银行有据可查，银行通过这些大数据进行分析，评估企业行业属于朝阳产业还是夕阳行业，使贷款投资降低风险，更有准确性，省去了银行的贷前调查、贷中管理等管理；评估客户的经济能力、消费习惯，采用对应的策略，提供多元化的金融服务！信用卡的后期管理就采用了这样的模式，根据上市银行2017年年报，信用卡不良率均成下降趋势。
❺ 金融科技对证券公司的赋能可从几方面入手形成科技端的支撑保障
1、金融科技英译为Fintech， 是 Financial Technology 的缩写，可以简单理解成为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。
2、主要利用包括人工智能、征信、区块链、云计算、大数据、移动互联等前沿科技手段
拓展资料
（一） 以大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的新的工业革命与科技革命，会导致金融学科的边界、研究范式不断被打破和被重构。
（二） 本轮科学技术的爆发导致金融行业传统发展模式受到颠覆性冲击的主要原因有以下两方面：一方面是全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，全球数据正以每年40%左右的速度快速增长，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），金融数据在其中占比很高，此外金融市场天然拥有海量标准化大数据，适合前沿科技落地生根。
（三） 另一方面是人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用，以及诸如GPU、TPU以及NPU等硬件技术的革命性突破，逐渐使已稳定50年之久的“摩尔定律”迎来终结。科技深刻地改变了金融业态，并开始成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积极布局，已然成为新的风口。
（四） 金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是大数据、人工智能、区块链技术等前沿颠覆性科技与传统金融业务与场景的叠加融合。主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。
（五） 大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。
（六） 数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。
（七） 人工智能金融主要借用人工智能技术处理金融领域的问题，包括股票价格预测、评估消费者行为和支付意愿、信用评分、智能投顾与聊天机器人、保险业的承保与理赔、风险管理与压力测试、金融监管与识别监测等。人工智能技术主要包括机器学习理论等前沿计算机科学知识，主要基于算法。机器学习理论是人工智能概念范畴下的一个子集，主要覆盖三大理论：监督学习、无监督学习和强化学习。
（八） 区块链技术是一种去中心化的大数据系统，是数字世界里一切有价物的公共总账本，是分布式云计算网络的一种具体应用。一旦区块链技术成为未来互联网的底层组织结构，将直接改变互联网的治理机制，最终彻底颠覆现有底层协议，导致互联网金融的智能化、去中心化，并产生基于算法驱动的金融新业态，一旦成熟的区块链技术落地金融业，形成生态业务闭环，则金融交易可能会出现接近零成本的金融交易环境。
❻ 科技助力金融智变，金融科技如何抓住新机遇
8月3日，以“智变新金融”为主题的猎云网2018年度金融科技产业创新峰会，在北京四季酒店成功举办。此次峰会由猎云网主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、AI星球、创头条、蜂巢协办。
在刚过去的6、7月， 网贷 行业爆雷不断，许多互联网金融企业正在面临着生死存亡的选择，一些已向金融科技转型了的公司，因还存在借贷业务，也同样遭遇着挑战，借贷领域不安情绪也向整个金融科技领域蔓延。
在此市场环境较差的背景下，猎云网主办的2018年度金融科技产业创新峰会得以成功举办，也足以看到各位行业人士对金融科技领域的认可与坚信，坚信这个领域带来的发展与变革是可推进行业进步。本次峰会也有借贷领域代表性平台高管参加，在这个已经遭遇着信任危机的领域，他们愿意站出来，重建行业信任体系，向人们展示这个曾被一些投机分子带偏的领域依然值得人们相信，在科技赋能下，能为个人及中小企业解决更多问题；另外，嘉宾们也探讨了在困境中如何突围、在质疑声中如何发展等问题，共同为行业燃眉之急出谋划策，寻找解决方案。
此次猎云网主办的金融科技峰会，也为金融科技行业顶级专家、投资界精英搭建了沟通平台，面对去杠杆、严监管、重风控的新市场，他们聚焦金融科技领域的技术、资本、产业和生态等话题，共同交流国内风潮下的新变革与新变化，探索技术驱动下的新机遇，为业内人士提供了可借鉴的思路。猎云网会继续深耕国内创业服务市场，同时也会积极参与整合全球创业和投资资源，将力争搭建具有全球竞争力的创投服务平台。
智变伊始
在整个广义的金融科技领域里，经过监管洗礼、牌照限制，金融科技行业准入门槛提高，市场也逐步趋于规范及理性。但随着大数据、云计算、人工智能、 区块链 技术在应用场景中不断验证及迭代，新科技又将会如何重塑金融未来？2018年，在监管、技术、资金、资产的考验中，如何面向新变革，拥抱新变化，也成为金融科技企业最大的挑战点。
金融科技兴起，不过短短的两三年的时间，进入2018年，金融科技迎来新的考验，监管洗牌，模式遇困，场景缺乏，技术挑战，创新成谜，面对新金融的巨变，金融科技企业又将如何破局？技术的不断革新迭代，金融也越发成为技术的“试验田”，特别是在金融风控方面，技术成为核心竞争力，随着技术壁垒的逐渐打破，智能金融新风口或将形成，金融智变，势不可挡。
猎云网创始人兼CEO靳继磊作为主办方代表作开幕致辞时表示，“智变新金融”已是金融业新的主流趋势，早期互联网金融存在的一些缺陷，在当期的金融科技下，必将得到更好的解决。科技变革，技术迭代，给金融行业带来了很多惊喜，大数据、人工智能技术在风控反欺诈方面已有很大的应用，处于初期阶段的区块链技术，也将会给这个行业带来更大的突破。科技驱动金融变革，重塑金融，同时，促使行业竞争进入一个新的关键点，形成新的金融生态。
中国中小企业协会副秘书长聂贤祝出席本次峰会并致辞称，传统的金融环境下，一个弱势群体，想融入金融环境，实际上很难。而新金融出现后，这一过程变得更为简单，让更多的人享受到金融服务。另外，从一定程度上，很多中小企业就是“弱势群体”。
聂贤祝同时表示，当前，中小企业的发展却受到多种因素制约，其中最主要的一个就是融资难且融资成本高。而各项政策的出台，也是要“稳金融”，防范化解金融风险、并实现去杠杆，更好地服务实体经济。与传统的金融体系相比，新金融具有广覆盖的特性，也更了解中小企业，结合互联网、大数据、区块链、生物识别等前沿技术，将其整合成更适合中小企业的产品，为中小企业融资做出了贡献；同时，新金融的出现也为中小企业融资提供更多的新通路。
在智能新金融概念下，对新金融领域的企业来说，已进局者面临着困境与未来发展的困扰，未进局者在等待着新的创业方向。猎云网作为一家优秀的科技创投媒体，依托自身的平台优势以及创投资源，吸引了行业内的精英人士及众多大咖嘉宾。针对行业的各种疑问，在本次峰会上，与会嘉宾也是各抒己见，从风控、规范、创新、融合等多个视角出发，并在重构“新技术、新场景、新生态”下，发表了自己对金融科技革新与发展的观点。
本次峰会与会嘉宾既有顶级专家和创业精英，也有科技狂人和投资达人。峰会上，投资大咖国科嘉和创始合伙人王戈和创世伙伴资本合伙人梁宇从投资人角度分享了其对金融科技新方向发展的观点；另外，还有德联资本合伙人贾静、宽带资本董事欧阳琦玮、华创资本副总裁余振波和芳晟基金投资总监赵楠，四位嘉宾共同探讨了金融变革下的投融资机会。
还有来自互联网证券、互联网保险、财富 理财 等多个领域的众多嘉宾齐聚一堂，共同探讨当下智变新金融的新变革和新机遇。其中，中子星金融COO黄旭、91金融联合创始人吴文雄、大象保险大数据专家田立文和涌泉金服CEO张椿，四位嘉宾共同探讨了互联网金融的困境与重生。
思考新生态与新出路
有人说，金融科技已不复当日；也有人说，金融科技新的风口将形成；那在智变金融趋势下，金融科技真的会颠覆传统金融行业吗？同样值得深思。现在的互联网金融行业环境并不是特别的好，但互联网金融应该要有个美好的未来，那这条路又该怎么走？行业人士又该怎么做？
对此，峰会上，国科嘉和创始合伙人王戈以《金融科技冷思考：敢问路在何方》为主题做分享时表示，互联网金融要想有个美好的未来，首先要先迈过“生存坎儿”。主要需要做到三点，一是随着政策监管趋严，要保持健康的现金流；二是把控融资节奏，提前积累粮草；三是做好长期抗战的准备，调整商业模式，提高自身造血能力。另外，在他看来，金融的本质就是风险，金融业就是风险差价，所以谈金融首先要谈风险。
关于风控，融慧金科副总裁张羽更是认为，大数据风控在真正的金融科技领域里应用，深层次的碰撞可能恰当其时。在客户对业务体验要求越来越高的时候，怎么用大数据把金融科技做好，让客户用得更爽方面看，大数据风控应用这个风口才刚刚来到。
另外，在张羽看来，许多比较敏感的数据，拥有巨大的商业价值，能够很好地帮助持牌金融机构和金融科技提升风控、精准获客，帮助消费者获得更加便捷的普惠金融服务，但这些数据如何才能在合规前提下得到充分挖掘，提炼出更大的风控能力？这里面还有很多事要做。
除了风控，技术赋能也为证券行业建立新生态提供了更多可能性。富途证券董事陈宇在分享“互联网证券如何以服务占据传统市场”时表示，技术手段在过去包括未来会继续改变证券行业的发展格局和商业模式，即利用海量的数据挖掘在用户画像、精准营销和增值服务等环节来提高用户体验。经纪业务会成为互联网证券行业里非常重要的争夺入口。整个产业链会从传统上的佣金收入，开始向增值服务包括财富管理、资产管理等方向做延伸。
探寻新趋势与新场景
重构生态后的互联网证券行业，是新趋势；而在互联网保险行业，健康险也将成为此行业的一大发展趋势。
健康险市场，从保费规模来说，相比传统寿险和财险，它不是保险的主流，健康险是一个纯保障型的产品，但轻松筹、轻松e保副总裁徐烁认为健康险在未来应该是中国最大的保险发展方向。在我国的商业健康险市场，需求强大却发展不起来，依然面临着渠道、产品、保障意识弱、人民群众对于保险公司的信任度低等痛点。针对这些问题，徐烁建议首先对于用户进行潜移默化的市场教育，然后对于教育后的客户做精准用户画像，主要通过精确推送、精确定价、交互优化三种方式促进商业健康险转化。
另外，徐烁认为保险科技是一个应用科技，不需要特别高精尖的东西服务保险公司，大家不要试图做颠覆式的改变，保险行业是非常老的行业，所有的公司有自己的内部流程，科技可以解决很多事情，但是如果走的太快，保险公司对于科技的接受程度可能会比较低。
对于徐烁的这个观点，格上财富首席资产配置分析师金洙雄也甚是认同，金洙雄表示，不要尝试颠覆性的改变，在金融发展的领域中还是要看金融的本质，金融本质是控制风险。那狂性科技与理性金融该如何平衡？在金洙雄看来，科技的输出是无限的，金融的风险是有边界，他们天然有一个矛盾冲突存在。
另外，金洙雄认为，人工智能可以提升整个金融行业人员的从业体验。利用大数据，可简单快速地通过客户画像、客户行为为其配置资产；利用AI，未来金融行业的人工成本会大大降低，并且会形成全智能化的金融平台。可能未来三年五年，我们讨论的就是全智能化的金融平台下，金融从业人员的出路在哪儿。
金洙雄还谈了在科技新金融下，非标准化产品体验如何进化问题，他认为，这需要实现财富端和资产端的智能双向匹配：识别用户模型和标签的智能客服、基于大数据和算法的智能精选，和人工智能辅助场景下的定性分析。
不止私募领域，在商办服务领域，也产生了一些新金融力量。好租联合创始人兼数据研究中心主任匡健锋在峰会上表示，近两年很多新兴的金融类企业，尤其是科技金融类初创企业的出现，催生了大量选址和办公后服务需求。但是金融行业多年以来一直是租金承受能力最高的一个行业。传统金融企业分布相对集中，CBD、金融街等地配套服务完善，楼宇高大上，但相应的价格也非常昂贵。而对于科技金融企业来说，通常呈现出规模小、聚焦于科技类企业更多的区域，大部分玩家为创业者的现状。这就导致这列企业面临着办公相对更为分散、租金成本相对高，以及人才可能不愿意来的状况。而好租要做的就是在整个蓬勃发展的产业中成为一个助力者，扮演为“淘金者”送水的角色。
另外，同盾科技联合创始人、副总裁祝伟以《AI赋能金融，Fintech进入新时代》为主题发表演讲时表示，AI在金融领域会有一些核心的应用场景，包括智能风控、智能客服以及智能投顾。
在祝伟看来，随着底层技术的升级，包括底层的算力，云计算、数据的存储能力，以及资本的涌入和政策的支持，使得AI现在已经进入到落地和规模化应用的阶段。
同时，祝伟介绍到，同盾科技基于人工智能与大数据，结合特定场景与上层具体行业以及行业中的应用、解决的问题相结合，赋予客户数据分析的服务能力，并提出了AaaS，智能分析即服务的概念。去解决金融业务逐步线上化的风控问题，盘活存量客户，提升客户转化率。
抓住新技术与新机遇
金融变革下，科技赋能金融伴随的是各种机会。那金融科技行业的新机遇到底在哪？新技术与金融如何实现更好的融合？
对于水滴筹、水滴互助创始人沈鹏来说，水滴公司要走一条中国版的凯撒医疗之路。在沈鹏看来，水滴筹目前最大的难度是风控，一方面风控要靠线下手把手做验证做审核，基于社交网络的舆情监控，社交网络风控全链条的把控也是非常重要。水滴筹则运用区块链技术、金融科技开发属于自己专利的风控产品。另外，水滴筹还通过社群和工具来提升用户活跃度和黏性。
著名的美国凯撒医疗模式，实现了患者、医生、医疗机构、保险机构的整合；相比而言，咱中国的互联网医疗模式，还缺些爆点，但另一面，也说明这个行业还有很多机会。
技术与金融融合，既是机遇也是挑战，创世伙伴资本合伙人宗俊以互联网保险为例，从投资视角审视互联网保险行业的机遇与挑战。在他看来，互联网保险不等于在互联网上销售的保险，而是要依托大数据、人工智能、深度学习、云计算等互联网技术，同时运用互联网思维，做到用户导向、产品+服务、化被动低频的保险行为为主动高频的行为。
那互联网保险场景如何突围？宗俊则认为，场景化是原来线下保险不具备的，原来的保险是推出一个产品，这个产品是针对全国人民的，而互联网保险的场景是碎片化的，要精准定向、聚焦深入和技术驱动。
讲科技，又怎少得了目前正处于风口尖上的区块链技术。在区块链应用方面，TigerWitFintechCTORick表示，其公司将区块链技术应用到合规科技中。针对当下国家监管机构对企业监管存在的监管的滞后性、企业数据真实性验证难、客户与企业之间的冲突取证难等问题，TigerWitFintech采用区块链模型提供了一个解决方案，模型采用授权和认证机制，将监管方引入网络。Rick表示，希望通过这样的模型将经济商和监管方加入，发挥区块链对合规监管的价值。
科技赋能的力量毋庸置疑，技术不断突破，创业者们在运用技术赋能金融的同时也寻找技术赋能监管的出路，在智变趋势下，实现技术、监管、金融更加融合，以助力金融科技行业健康发展。
互联网金融如何重生？
回顾曾红极一时的互联网金融，其发展到今天，一些细分领域正面临着重新洗牌，比如网贷行业；一些却正值发展势头，比如互联网保险、财富管理等。在生命之轮里，这些企业会如何重塑自我并获重生？
对于2018年以来，金融环境整体呈现不景气的态势，中子星金融COO黄旭表示，实际上对有获客需求的企业来说，仍存在一定机遇。换言之，需求在，市场也在。并且中子星也会做很多诸如财税培训的增值服务提高客户的黏性。
涌泉金服CEO张椿表示，涌泉金服的打法是深耕垂直行业供应链金融，依托核心企业，以及核心企业上游的供应商，和下游的客户，通过这个链条，在这个链条上获取客户。此外，面对大量的客户，张椿表示要做好客户服务，做好品牌，提高客户的感知，这样就能够更好地留住客户。
91金融联合创始人吴文雄认为，在金融环境不太景气，客户信任低下的大环境下，金融科技企业要按照监管的要求，将业务控制在一定规模，把风险降到最低，而不应该花精力在用户层面。
大象保险大数据专家田立文表示，互联网保险形势非常严峻，去年保险上市给互联网保险带来发展的高潮期，但是目前高潮期很快过去，随着大数据、人工智能这些技术赋能保险，也没有特别好的站住脚，原来想一两年达到质变，现在看起来可能三到五年。而大象保险一直做做创新险的开发创新，力求通过好玩的小的场景化的保险去和用户更好的互动，满足用户风险保障，促进用户购买意愿。
金融变革下的投融资机会
在企业自我改变、突破的过程中，很多时候离不开资本的助推。如今金融科技正处于严峻的市场环境中，那在科技赋能、金融变革下，其还存在哪些投融资机会呢？
对此，德联资本合伙人贾静表示，从金融和科技领域方向看，一则是本身金融和机构有所结合，二则是金融和科技结合的点上，本身的科技属性可能跨行业或者扩展能力相对强，这些领域可能会有一些机会。
严峻的投融资环境下，创业者又该如何应对？贾静表示，一定要足够耐心。她认为，现在走到深水区，就要和业务做深度的结合，特别是下游资金比较大的公司。
宽带资本董事欧阳琦玮则认为，创始人的企业发展逻辑也十分重要。创业者需要权衡要爆发性增长，还是寻求企业运营效率。虽然资本追寻增长，但是金融行业是一个周期性行业，不是一分钟两分钟、一个月两个月甚至半年一年就能够看出好坏的。
华创资本副总裁余振波认为，虽然最近P2P爆雷很多，但是不管是消费信贷还是小微企业融资，现在依然是非常火的市场。不过，在这样的市场环境下，作为企业本身，一定要自己守好风险底线，是不是能够按照比较严格的标准，在道德风险和操作风险中稳住自己。
面对当前严峻的融资环境，余振波建议创业者首先要对融资这件事情有一个很好的定位；其次要丰富融资渠道，从VC、银行、政府等多渠道融资；同时要保持融资的热情，把自己的企业情况、战略方向向VC市场、资本市场和有钱的买家不停地推广，做一个持续的投入。
芳晟基金投资总监赵楠则表示，如果项目一直融不到钱，或者市场长期没有正反馈，创业者应该把预期调低。如果预期不调整好，遇到事情的时候，创业者会扛不住而比较容易崩溃。
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❼ 传统商业银行在金融科技发展迅速的时代，如何实现数字化、智慧化的转型升级呢
产业是基础平台，金融起着催化剂和乘数作用，金融与产业互动创造新的价值，大大加速财富积累。从资本的角度看，产业的财富放大效应将迅速增强，而金融只有与产业结合才能产生放大效应和巨大价值。产业金融的基本原则是通过资源资本化、资产资本化、知识产权资本化、未来价值资本化实现产融结合，促进产融结合的互动发展，实现增值。
❽ 如何理解金融科技在金融领域当中的应用前景
近年来，金融科技在金融领域的应用不断扩大，其在未来的应用前景非常广泛，主要有以下几个方面：
1、提高金融效率：金融科技可以通过技术手段改进金融机构的基础设施，提高金融交易的效率，从而降低金融交易成本，并提高金融服务的可获得性和可访问性。
2、推动金融创新：金融科技可以通过新技术、新业务、新产品和新模式的开发，推动金融创新，满足消费者多样化金融服务的需求。
3、提升金融监管：金融科技可以通过建立金融智能监管系统、数字化化公司数据等手段，提升金融监管的效率和精度，加强企业的合规性和风险管理。
大数据金融重点关注金融大数据的获取、储存、处理分析与可视化。一般而言，金融大数据的核心技术包括基础底层、数据存储与管理层、计算处理层、数据分析与可视化层。
数据分析与可视化层主要负责简单数据分析、高级数据分析（与人工智能李渗有若干重合）以及对相应的分析结果的可视化展示。大数据金融往往还致力于利用互联网技术和信息通信技术，探索资金融通、支付、投资和信息中介的新型金融业务模式的研发。