股票交易量化好还是自主好

『壹』 股票量化交易系统有用吗

股市是一门经济学，哲学，概率学，心理学的综合体，想要成功，需要不断去感悟去总结每一次的失败，这样才能走的更好更远。

第一个理念：

顺势而为

股市的大趋势决定个股的走势，当指数大涨时个股更容易爆发，这个时候适合重仓介入，当然要注意获利就出;当市场处于弱势时，就要考虑轻仓介入，不盲目追涨。

第二个理念：

选定有价值的公司

在投资中，选定有价值的公司很重要，因为这些公司有很强的上涨潜力，一旦市场有好的信号，或者公司有大利好时，股价就会飞速上涨，所以这样的公司更容易让普通股民赚到钱。

第三个理念：

分批建仓 坚持到底

在投资中，投资者要住的是要做好投资策略，一般的策略就是分批建仓，在市场下跌时以倒金字塔形态建仓，在市场上涨时，以金字塔形态减仓。如果股票短期被套，市场情况还可以的话，则要选择坚持持仓。

天字一号量化交易系统通过设定不同的各种指标条件，一旦市场交易情况满足这些条件时就自动弹出一些操作指示；设定值达到开仓条件，系统会弹出买入信号、设定值达到减仓条件卖出一半或者全部卖出等。

『贰』 传统炒股跟量化策略炒股有什么不同

量化策略炒股属于大数据分析炒股，辩码它是电脑智能分析大数据来判断股票到底是游灶猛涨还是跌，而传统炒股是我们自身根据自己的经验神桥炒股。

『叁』 股票量化交易是什么

量化交易个以前的股票交易本质没有区别，只是提高了工作效率，
量化交易分为量化分析和程序化自动交易
量化分析，如果你是普通散户我现在问几个问题，第一MACD指标默认参数下，在三千多只股票日k上近两年那只收益最好，那只亏损最大。这要人工多大的工作量，如果会写程序代码，几行代码就解决了。在继续如果调换MACD参数能否增加收益用那几个参数是最优组合，这要是人工基本无法完成，计算量太大了，但计算机就很快完成了参数优化。
而且量化分析不是技术分析，例如你问一个价值投资者，三千多家上市公司，你知道有多少家连续10年都没亏损过吗，同样几行代码就知道。
假如你听了一个老师的讲课，说他的牛x战法，普散户听了你只能价单试试，但量化分析我可以在不同市场不同时间周期，不同品种，进行回测严重，优化。这些就是量化分析。
程序化自动交易。
就是利用计算机技术自动交易，这对于散户比较难实现，简单的用第三方然间写几个交易策略可以实现自动交易。
但当你交易上你就会发现，滑点问题，你的速度不够快，需要专线网络，需要底层语言的交易系统，高速的硬件设备。
但散户还是必须要进行量化学习因为这样才能更好的帮助你分析。
下图就是最简单的趋势指标

『肆』 量化交易的特点和前景

量化交易 是将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化，利用计算机的数据处理能力，对宏观周期内投资产品的市场结构、估值成长、盈利质量、市场情绪等多个角度进行分析，藉以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使用电脑自动执行。

以人工智替代投资者在某些环节中做决策，能极大地减少了情绪波动的影响，增强投资的一毁正致性，可以大幅提升投资的稳定。相较主观交易者经常会应用“盘感”、“经验”、“第六感”作为其下单的策略，量化交易强调数据的重要性，一套策略一定是清晰明了的，首先得能说得清，道的明，策略是一套完整的闭环，无论开仓、平仓、止盈、止损，都有明确的条件，否则计算机也无法识别。

这样的好处也很明显，会让我们的交易变得清晰、成体系。我们能在此基础上，改良、精进，可以设立投资组合，交易不同的标的，使用不同的策略，而又相互不影响，能通过策略、资金管唤此理、执行成体系的交易，而非停留在构建虚无缥缈且无法验证的策略这个阶段。交易系统扮演着“宪法”的角色，并不是具体的法令，剩余的细节则由操盘手借助自身经验来微调量化交易中的参数处理。量化交易也可以理解为是人工智能、数据分析在金融领域的一种应用。

量化交易与普通交易的区别类似于西医和中医，普通交易是中医，一番望、闻、问、切之后，依据个人经验和主观感觉开出药方；量化交易是西医，要化验、拍片，取得大量客观数据后开出药方。虽然都治病，但依据截然不同。量化交易运作之前，会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

采取股票量化交易的目的就是以明确的指标和规则指导交易，量化策略在实际使用的过程中可以脱离人为判断，执行速度更快，运作效率得到了提高。不论是否采用程序化的执行手段，量化交易策略都能够在实际交易中减少人的负担，也就减少了许多重复性的劳动。早先的时候，投资市场都是交易员自己盯盘，根据市场动向来进行买卖。但是人的精力毕竟有限，随着金融市场的发展，股票越来越多，交易员很难再靠自己去分析和盯盘。后来，投行家们就想到了利用计算机大数据分析来进行金融操和余迅作，只要设定好相应的规则，编写好相应的程序，依靠计算机强大的数据处理能力，就可以轻松地进行市场操作了。

在科学不断进步的今天，越来越多的先进技术被创造出来并应用到各种情境之下。通过结合多个不同学科的知识和相应的数学模型，量化交易策略更有可能发现一些隐藏较深的复杂数据规律，而这些规律往往不太容易被主观交易者察觉得到。随着大数据、人工智能等技术的飞速进展，金融投资正在逐步由人主导转向由科技引领，人与技术在投资过程中如何更好地结合，成为未来投资的关键。在此背景下，量化投资日益得到国内大量基金公司的重视，特别是在监管逐步趋严、市场有效性逐步提升的过程中，量化交易具有广阔的成长空间。

                                                                                                                                                                 作者: 公众号 量化交易小课堂

『伍』 股市里的量化是不是真的对散户百害而无一利

量化、两融、配资等等等等。是建全成熟、完全市场化的东西。而我们这个市是在试行中，改革从未停止、也未完成市场化。

对于一个结生饭市场，而引进这些东西，是好是坏。实践是检验的标准。市场运行的结果摆在那里，不用评说谁都清楚。

如果市场老是这样以牺牲投资者代价试对错。不是先找出问题，从病根上治好病，再推新东西，带病运行的结果就是眼前这个结局，想好起来牛起来，一个字"难"。眼前新股为什么当天破发。就是好大幸喜功，追求数量大发行的结果，再这样下去，新股总有一夭也发不去了。

A股特色应该有，但不能特成这样，长期下去，会使投资者失去信心、信任。如果这两个东西丢光了，不懂得维护，那不是与中国经济基本面发展背离的问题。而是走下去走不下去的问题。

经济、市场是实打实的东西，空话大话会误大事。还是实事求是，解决问题，否则……。

我们量化圈中的职业交易者为什么这样评价量化呢？

像我们这种做了二三十年，还能跟上时代的职业投资者，都经历过量化小白到正确应用量化的过程，过程艰辛就不细细表述了，直说结果如下。

1、现阶段正确的量化，应该是以人为主，程序化半自动交易为主的模式。

2、量化适合有一定资金量，能给券商或者期货公司谈判到返佣或者交易费用降低到极限值的投资者。

1、量化实质上就是人工盈利模型的半自动电脑程序化执行开平仓。

2、资金量小的散户，最重要的是要有一套盈利模式。

3、不要迷信一些期货公司合作的量化程序，能否盈利靠的是运气。

附一张简单的量化图

不会吧，所有的交易都有利弊，市场是按供需来的决定价格的。

散户就不该有

任何活跃市场的资金对散户都有利！各位比较一下量化基金活跃的日子和它沉默的日子自己的收益就清楚了。不是量化经济伤害了散户，是监管的问询函连量化基金和散户一起团灭了。3000点十年了，十年前有量化基金吗？不要把A股的锅甩给量化基金。A股市场垃圾在于上市公司的质量，融资而非投资的本质，10%发行上市制度安排等本质性的问题。

吃人

量化交易有先天不足，需要不停的修改参数，无效交易很多，收益也不高，最终会被淘汰。未来真正有前途的是智能交易。

最近把量化交易描述的神一样的，纯粹是自己吓自己，为下跌被套找理由。

前段时间从3312涨到3723点，涨了400多点的时候，没有任何人说量化交易的问题？难道那个时候，就没有量化交易？

量代不太懂，只是我不挣钱不卖是我的铁律之一！[灵光一闪][大笑]

『陆』 量化交易靠谱吗

近些日子，一则“量化交易靠谱吗？”的问题，成为了一个热门的话题，我来说下我的看法。量化交易是什么意思呢？量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易靠谱吗？我认为量化交易一般的情况下应该都是靠谱的。一般的情况都是他了解过 ，自然不容易出错，但是特殊情况他也会出问题，导致严重亏损。不仅仅有普通的量化交易，现在还有一些游资做出了一些自动打板的操作，也是朝着自动化交易继续迈进了。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。

量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易也是很多这样的基金的，实力都是还不错的。

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『柒』 股票量化交易自动交易， 比人工交易更容易盈利吗

首先计算机的普及，连手机都已经可以自己编写指标公式，量化交易是一定的，不论你是散户还是机构，量化交易是必须要回的，这是现在交易者的基本功，不论你是技术分析还是基本面分析，
举个例子，价值投资者分析财务报表，那如何挑选出连续10年盈利的上市公司，总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧，但要会简单的量化，几行代码就解决了。
但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。

『捌』 股票怎么操作才能稳定收益，量化定投可以吗，为什么

交易系统是为了稳定利润而利润而创建的。当你想获得稳定的利润时，你必须遵守市场规则。就像我们玩游戏一样，我们也应该遵守游戏规则，在规则内运行，不要触及规则的边界；当你没有交易系统时，你应该如何创建他，以及创建后如何盈利，此外，投资者的投资或交易方式是否应对不变的变化，或跟上市场变化的节奏。

长期股票投机是所谓的价值投资，选择你认为具有长期投资价值的优秀公司，并通过公司自身的增长和股息享受利润。这是一种相对稳定和简单的投资方式，但前提是你可以选择一家优秀的公司。在我看来，短、中、长的结合是攻防的结合。通过短期操作进行攻击；搞中线，时不时骚扰；长期是我们的大本营和防守阵地。我个人分配的资金是3:2:5。当然，你也可以根据自己的风格改变。有些人选择耐心等待机会，耐心持股。

『玖』 你知道股票技术选股和量化投资的区别吗

1. 使用人群: 技术分析散户（多）, 量化投资机构用户为主（少）。
2. 选股指标: 技术分析以量价指标为主。量化投资除了量价指标，还需要使用财务指标、公司事件等。
3. 交易模型: 技术分析没有完整的交易模型。重视股票买入条件，不重视个股仓位和卖出条件。量化投资有完整的交易模型。模型对股票的买入条件、卖出条件、个股仓位、调仓时点和风险控制都有明确的规定。
4. 策略验证: 技术分析使用基于经验和书本总结出来的规则。没有在历史数据里测试过有效性。量化投资选股策略基于个人研究， 在历史数据里测试其有效性。可以根据回测结果对策略进行调优。 重视风险收益量化指标。
5. 分析方法: 技术分析有很多主观成分，不同人对同一图表有不同结论。 “大师”辈出。量化投资依赖客观数据统计。
6. 收益来源:技术分析着重于单个股的波段操作。量化投资是多股票之间的轮动。重视多种投资标的之间的配置和轮动。讲究风险对冲。
7. 分析工具:技术分析使用同花顺、大智慧金融终端。 量化投资你要使用量加，进行科学的选股。
什么是量化投资呢?其实，就如同中医和西医的区别，中医靠经验，讲究“望、闻、问、切、听”，西医靠指标，通过一系列的检查数据综合判断病情。量化投资无非就是用指标和公式驱动投资和交易。

『拾』 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。