高盛2000股票交易员

1. 交易员到底是一个什么样的职业他和操盘手有区别吗

一、交易员简介：

证券交易员俗称红马甲，是在证券交易所大厅，通过大厅电脑，在交易主机上从事证券代理交易、自营业务的专业人员。他们一般都是证券公司派驻的代表。

一个好的交易员的要求是眼明手快，在最短的时间内完成交易任务，即在接到客户的委托交易后尽快处理该笔交易。“计划你的交易，交易你的计划”是这个职业的著名格言。

在证券交易所大厅，通过大厅电脑，在交易主机上进行证券交易的人员，一般他们都是证券公司派驻的代表。由于证券交易所大多是会员制，只有取得证券交易所会员资格的证券公司才可以在大厅拥有自己的交易席位。

二、交易员和操盘手的具体区别就是主观性不同具体介绍如下：

交易员而言一般是被动作业，而作为操盘手通常是主动作业。

交易员就是听候命令给下单的，在市场上只管买的人，他听命于他的东家机械工作。交易员一般是一些投机者，他们一般都是从数据分析员慢慢走出来的。他们一般不会操纵一支或多支股票，但是能够根据预期走势，高卖低买，或者低买高卖，赚取之间的差价。

操盘手就不一样了，他是要靠自己的分析 然后在去执行操作。拥有一些自主权，越是能力高超的操盘手所拥有的自主权越大。操盘手一般是某一支(或多支)股票的调控员，属于高层面机构的控制方，他们一般都是一些优秀的交易员出生。他要操控这支股票的一天基本价位，防止暴跌暴涨。

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交易员工作内容：

1、根据客户投资指令迅速有效的执行交易，进行风险控制；

2、研究、分析市场信息和走势，即时向客户反馈投资目标的市场信息，为客户调整投资策略提供依据；

3、协助清算数据处理，提供交易分析报告及投资组合；

4、证券交易资金交付办理及其他工作；

5、参与证券投资类信托产品交易，管理业务设计。

操盘手工作内容：

操盘手主要是为大户（投资机构）服务的，他们往往是交易员出身，对盘面把握得很好，能够根据客户的要求掌握开仓平仓的时机，熟练把握建立和抛出筹码的技巧，利用资金优势来在一定程度上控制盘面的发展，他们能发现盘面上每个细微的变化，从而减少风险的发生。

2. 高盛集团的老板是谁

目前， 高盛集团独立总裁CEO是大卫·所罗门 。
下面为您介绍高盛集团。
高盛集团（Goldman Sachs），一家国际领先的投资银行。高盛集团成立于1869年，是全世界历史最悠久及规模最大的投资银行之一，总部位于纽约。
2017年6月7日，2017年《财富》美国500强排行榜发布，高盛集团排名第78位。 [1] 2018年7月19日，《财富》世界500强排行榜发布，高盛位列259位。 [2] 2018年12月，世界品牌实验室编制的《2018世界品牌500强》揭晓，高盛集团排名第154。 [3] 2019年7月，发布2019《财富》世界500强：位列204位。 [4] 2019年10月，Interbrand发布的全球品牌百强榜排名53 [5] 。2019年11月16日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》，高盛排名第6位。 [6] 2020年1月22日，名列2020年《财富》全球最受赞赏公司榜单第27位。
2020年5月13日，高盛集团名列2020福布斯全球企业2000强榜第47位。 [7-8] 2020年7月，福布斯2020全球品牌价值100强发布，高盛集团排名第85位。
创立时期
1869-1930
高盛公司是由德国移民马库斯·戈德曼于1869年创立的。高盛公司成立于1869年，在19世纪90年代到第一次世界大战期间，投资银行业务开始形成，但与商业银行没有区分。高盛公司在此阶段最初从事商业票据交易，创业时只有一个办公人员和一个兼职记账员。创始人马库斯·戈德曼每天沿街打折收购商人们的本票，然后在某个约定日期里由原出售本票的商人按票面金额支付现金，其中差额便是马库斯的收入。1882年，他的女婿萨缪尔·萨克斯加入了公司。1885年，马库斯·戈德曼把他的儿子亨利和Ludwig Dreyfuss带入了公司，并且把公司取名为高盛。公司成为了在此阶段最初从事商业票据交易的先锋，并于1896年加入了纽约证券交易所。
二十世纪初，股票包销包括首次公开募股业务使高盛成为真正的投资银行，公司1906年帮助Sear Roebuck公司发行了当时规模最大的首次公开募股。高盛还成为了当时最喜欢招聘名牌商学院MBA学位学生的公司之一，这一习惯一直延续到今天。
后来高盛增加贷款、外汇兑换及新兴的股票包销业务，规模虽小，却是已具雏形。而股票包销业务使高盛变成了真正的投资银行。
在1929年，高盛公司还是一个很保守的家族企业，当时公司领袖威迪奥·凯琴斯想把高盛公司由单一的票据业务发展成一个全面的投资银行。他做的第一步就是引入股票业务，成立了高盛股票交易公司，在他狂热的推动下，高盛以每日成立一家信托投资公司的速度，进入并迅速扩张类似今天互助基金的业务，股票发行量短期膨胀1亿美元。公司一度发展得非常快，股票由每股几美元，快速涨到100多美元，最后涨到了200多美元。但是好景不长，1929年的全球金融危机，华尔街股市大崩盘，使得股价一落千丈，跌到一块多钱，使公司损失了92%的原始投资，公司的声誉也在华尔街一落千丈，成为华尔街的笑柄、错误的代名词，公司濒临倒闭。这之后，继任者西德尼·文伯格一直保持着保守、稳健的经营作风。

3. 美股交易员的发展现状

该行上市企业分别在巴黎、东京、纽约证券市场挂牌。法国兴
业银行是世界上最大的银行集团之一，2000年12月31日它在巴黎股票交易所的市值已达300亿欧元。2000年12月的长期债务评级为“Aa3”（穆迪公司），和“AA－”（标准普尔公司）法国兴业银行在全世界拥有500万私人和企业客户，在全世界80个国家拥有500家分支机构，大约有50%的股东和40%的业务来自海外。
巴林银行(Barings Bank) 创建于1763年，创始人是弗朗西斯·巴林爵士，由于经营灵活变通、富于创新，巴林银行很快就在国际金融领域获得了巨大的成功。其业务范围也相当广泛，无论是到刚果提炼铜矿，从澳大利亚贩运羊毛，还是开掘巴拿马运河，巴林银行都可以为之提供贷款。
很多投行，Trading都是最赚钱的业务。例如，高盛Trading的收入占总收入的60%。
从2008年开始，Trading行业正在发生变化，诸多投资银行都在开始逐渐关闭自营交易部门，
2008年11月，摩根大通宣布关闭交易部门并裁减交易商。
2010年，美银开始裁减自营交易岗位。
2011年2月止，高盛已经关闭了8个自营交易部门。
取而代之的是将此类业务转向外包到海外，一来减少美国本土金融监管机构的监管，二来进一步降低成本。中国已经出现了类似形态的外包公司，例如广州清策，无锡大有投资管理有限公司，沈阳的亚联等，逐步从原先低端的金融服务外包（订单处理，业务流程处理），转而进入高端的trading外包，交易算法研究外包，交易员培训外包，美股投资培训外包，以及交易策略分析外包；由此在中国本土也就出现了越来越多的美股交易员，美股分析师的从业人员。

4. 华尔街的交易员为什么都要换成机器人

在当今社会，人工智能（AI）越来越频繁地出现在人们的视野中，相当比例的劳动力正在被机器所取代。过去几十年里，华尔街的交易员是万众羡慕的高薪“金饭碗”，而如今，华尔街交易员正在面临着前所未有的裁员危机。在高盛集团中，这样的事情正在上演：受到人工智能的冲击，高盛集团纽约总部的股票做市交易员由500人缩减至2人。

事实上，这样的事情也不仅仅发生在高盛，人工智能取代劳动力已经成为一种趋势，越来越脱离人力资本的“无人经济”已经成为未来商业的发展趋势。在自动化、大数据、人工智能等技术手段的冲击下，无人餐厅、无人零售店、无人加油站、无人KTV……等无人经济应运而生。
无人经济于2013年兴起，得益于科学技术的进步，至今迎来了爆发式的发展。无人经济相对于传统经济来说，是一种消费流程的创新。消费者体验的是一种全自助模式，即从进店选择商品，到支付完成离开这样一个全流程的购物体验，其背后的基础设施都是运用技术来进行支撑的。无人经济发展的背后体现的是消费者更快速便捷、品质多元的消费需求，“多元化、科技化、时尚化”是未来服务业的发展趋势。无人经济不仅能满足消费者个性化需求，而且还能提升经营效率，降低销售成本，有着十分广阔的发展前景。
“无人零售”的核心是无人化，这既是优势，也是其劣势所在。虽然无人经济异常火爆，但是无人经济的商业模式也有其自身的脆弱性。我国无人经济是建立在传统产业链条的基础上的，它只是将传统的产业链条中的某个环节独立出来，通过技术的配备，进行无人化。

5. 交易员是做什么的

交易员是一门通过买卖获得价差利润的职业。交易员可以指操盘人员（Trader），也可以指造市商代表（Dealer）。作为交易者、操盘手（Trader）是一般的交易机构或个人，对交易机构可以是个被委托者。其可以进行股票、期货等金融品种的买卖操作。虽然银行外汇交易员也用Dealer这个英语词，但是Dealer还有赌场庄家和金融市场扮演一般交易人对手的造市商（Dealer）的意思。
【拓展资料】
定义：
一般地，交易员就是在交易中充当被委托人或者替对方交易的人。投放买入或卖出定单，希望能从中赚取差价(利润)。与之不同的是，经纪人是一个人或公司作为中间人为买卖双方牵线搭桥而收取佣金。
优秀的交易员是银行、证券公司（投资银行）、上市公司、基金、专业交易公司最舍得花重金招募的人才，因为交易员的水准对公司的业绩影响是巨大的。法国兴业银行与英国巴林银行因为交易员的违规操作而蒙受巨大损失。很多投行，Trading都是最赚钱的业务。例如，高盛Trading的收入占总收入的60%。
交易员分为日内交易员和非日内交易员两类。非日内交易员跟国内股票交易很相似，因为中国的股票实行的是T+1，不过国内只能做多，而在国外做多做空都没有限制（做多做空很形象，做多是先买入待涨，做空是先卖出待跌）；在这主要说下日内交易员，因为国内大部分人对这很陌生。日内交易员主要是靠抓住一天之内的小波动来获取价差利润，也就是通过多次T+0操作，积累利润。
交易准则：
1.顺势而为
趋势是交易员的朋友，只有追随趋势才能赚大钱。
2.严格止损
资金是交易员的生命，每笔单子都只有严格止损了，才能在真正的行情来临时有头寸可用。
3.资金管理
交易员应该根据自己的胜率和盈亏比等因素做好科学的资金管理。请记住：在任何时候都不要满仓，如果满仓操作，即使严格止损了，长期下来也会亏损。

6. 大数据在金融行业的应用与挑战

大数据在金融行业的应用与挑战
A 具有四大基本特征
金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时“大数据”概念还没有出现。Bloomberg的最初产品是投资市场系统（IMS），主要向各类投资者提供实时数据、财务分析等。
随着信息时代降临，1983年估值仅1亿美元的Bloomberg以30%股份的代价换取美林3000万美元投资，先后推出Bloomberg Terminal、News、Radio、TV等各类产品。1996年Bloomberg身价已达20亿美元，并以2亿美元从美林回购了10%的股份。2004年Bloomberg在纽约曼哈顿中心建成246米摩天高楼。到2008年次贷危机，美林面临崩盘，其剩余20%的Bloomberg股份成为救命稻草。Bloomberg趁美林之危赎回所有股份，估值跃升至225亿美元。2016年Bloomberg全球布局192个办公室，拥有1.5万名员工，年收入约100亿美元，估值约1000亿美元，超过同年市值为650亿美元的华尔街标杆高盛。
大数据概念形成于2000年前后，最初被定义为海量数据的集合。2011年，美国麦肯锡公司在《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告中最早提出：大数据指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。
具体来说，大数据具有四大基本特征：
一是数据体量大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量。
二是数据类别大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据。
三是处理速度快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
四是数据的真实性高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，信息的真实性和安全性显得极其重要。
而相比其他行业，金融数据逻辑关系紧密，安全性、稳定性和实时性要求更高，通常包含以下关键技术：数据分析，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，主要用于客户信用、聚类、特征、营销、产品关联分析等；数据管理，包括关系型和非关系型数据、融合集成、数据抽取、数据清洗和转换等；数据使用，包括分布式计算、内存计算、云计算、流处理、任务配置等；数据展示，包括可视化、历史流及空间信息流展示等，主要应用于对金融产品健康度、产品发展趋势、客户价值变化、反洗钱反欺诈等监控和预警。
B 重塑金融行业竞争新格局
“互联网+”之后，随着世界正快速兴起“大数据+”，金融行业悄然出现以下变化：
大数据特征从传统数据的“3个V”增加到“5个V”。在数量（Volume）、速度（Velocity）、种类（Variety）基础上，进一步完善了价值（Value）和真实性（Veracity），真实性包括数据的可信性、来源和信誉、有效性和可审计性等。
金融业按经营产品分类变为按运营模式分类。传统金融业按经营产品划分为银行、证券、期货、保险、基金五类，随着大数据产业兴起和混业经营的发展，现代金融业按运营模式划分为存贷款类、投资类、保险类三大类别。
大数据市场从垄断演变为充分市场竞争。全球大数据市场企业数量迅速增多，产品和服务的差异增大，技术门槛逐步降低，市场竞争日益激烈。行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用成为市场份额排名最靠前的五大细分市场。
大数据形成新的经济增长点。Wikibon数据显示，2016年，全球大数据硬件、软件和服务整体市场增长22%达到281亿美元，预计到2027年，全球在大数据硬件、软件和服务上的整体开支的复合年增长率为12%，将达到大约970亿美元。
数据和IT技术替代“重复性”业务岗位。数据服务公司Eurekahedge通过追踪23家对冲基金，发现5位对冲基金经理薪金总额为10亿美元甚至更高。过去10年，靠数学模型分析金融市场的物理学家和数学家“宽客”一直是对冲基金的宠儿，其实大数据+人工智能更精于此道。高盛的纽约股票现金交易部门2000年有600名交易员而如今只剩两人，其任务全由机器包办，专家称10年后高盛员工肯定比今天还要少。
美国大数据发展走在全球前列。美国政府宣称：“数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是将其禁锢在政府体制内。”作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前列。自20世纪以来，美国先后出台系列法规，对数据的收集、发布、使用和管理等做出具体的规定。2009年，美国政府推出Data.gov政府数据开放平台，方便应用领域的开发者利用平台开发应用程序，满足公共需求或创新创业。2010年，美国国会通过更新法案，进一步提高了数据采集精度和上报频度。2012年3月，奥巴马政府推出《大数据研究与开发计划》，大数据迎来新一轮高速发展。
英国是欧洲金融中心，大数据成为其领先科技之一。2013年，英国投资1.89亿英镑发展大数据。2015年，新增7300万英镑，创建了“英国数据银行”data.gov.uk网站。2016年，伦敦举办了超过22000场科技活动，同年，英国数字科技投资逾68亿英镑，而收入则超过1700亿英镑。另外，英国统计局利用政府资源开展“虚拟人口普查”，仅此一项每年节省5亿英镑经费。
C 打造高效金融监管体系
大数据用已发生的总体行为模式和关联逻辑预测未来，决策未来,作为现代数字科技的核心，其灵魂就是——预测。
侦测、打击逃税、洗钱与金融诈骗
全球每年因欺诈造成的经济损失约3.7万亿美元，企业因欺诈受损通常为年营收额的5%。全球最大软件公司之一美国SAS公司与税务、海关等政府部门和全球各国银行、保险、医疗保健等机构合作，有效应对日益复杂化的金融犯罪行为。如在发放许可之前，通过预先的数据分析检测客户是否有过行受贿、欺诈等前科，再确定是否发放借贷或海关通关。SAS开发的系统已被国际公认为统计分析的标准软件，在各领域广泛应用。英国政府利用大数据检测行为模式检索出200亿英镑的逃税与诈骗，追回了数十亿美元损失。被福布斯评为美国最佳银行的德克萨斯资本银行（TCBank），不断投资大数据技术，反金融犯罪系统与银行发展同步，近3年资产从90亿美元增至210亿美元。荷兰第三大人寿保险公司CZ依靠大数据对骗保和虚假索赔行为进行侦测，在支付赔偿金之前先期阻断，有效减少了欺诈发生后的司法补救。
大数据风控建立客户信用评分、监测对照体系
美国注册舞弊审核师协会（ACFE）统计发现，缺乏反欺诈控制的企业会遭受高额损失。美国主流个人信用评分工具FICO能自动将借款人的历史资料与数据库中全体借款人总体信用习惯相比较，预测借款人行为趋势，评估其与各类不良借款人之间的相似度。美国SAS公司则通过集中浏览和分析评估客户银行账户的基本信息、历史行为模式、正在发生行为模式（如转账）等，结合智能规则引擎（如搜索到该客户从新出现的国家为特有用户转账，或在新位置在线交易等），进行实时反欺诈分析。
美国一家互联网信用评估机构通过分析客户在Facebook、Twitter等社交平台留下的信息，对银行的信贷和投保申请客户进行风险评估，并将结果出售给银行、保险公司等，成为多家金融机构的合作伙伴。
D 数据整合困难
应用经济指标预测系统分析市场走势
IBM使用大数据信息技术成功开发了“经济指标预测系统”，该系统基于单体数据进行提炼整合，通过搜索、统计、分析新闻中出现的“新订单”等与股价指标有关的单词来预测走势，然后结合其他相关经济数据、历史数据分析其与股价的关系，从而得出行情预测结果。
追踪社交媒体上的海量信息评估行情变化
当今搜索引擎、社交网络和智能手机上的微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台等每天生成几百亿甚至千亿条文本、音像、视频、数据等，涵盖厂商动态、个人情绪、行业资讯、产品体验、商品浏览和成交记录、价格走势等，蕴含巨大财富价值。
2011年5月，规模为4000万美元的英国对冲基金DC Markets，通过大数据分析Twitter的信息内容来感知市场情绪指导投资，首月盈利并以1.85%的收益率一举战胜其他对冲基金仅0.76%的平均收益率。
美国佩斯大学一位博士则利用大数据追踪星巴克、可口可乐和耐克公司在社交媒体的围观程度对比其股价，证明Facebook、Twitter和 Youtube上的粉丝数与股价密切相关。
提供广泛的投资选择和交易切换
日本个人投资理财产品Money Design在应用程序Theo中使用算法+人工智能，最低门槛924美元，用户只需回答风险承受水平、退休计划等9个问题，就可使用35种不同货币对65个国家的1.19万只股票进行交易和切换，年度管理费仅1%。Money Design还能根据用户投资目标自动平衡其账户金额，预计2020年将超过2万亿美元投资该类产品。
利用云端数据库为客户提供记账服务
日本财富管理工具商Money Forward提供云基础记账服务，可管理工资、收付款、寄送发票账单、针对性推送理财新项目等，其软件系统连接并整合了2580家各类金融机构的各类型帐户，运用大数据分析的智能仪表盘显示用户当前财富状况，还能分析用户以往的数据以预测未来的金融轨迹。目前其已拥有50万商家和350万个体用户，并与市值2.5万亿美元的山口金融集团联合开发新一款APP。
为客户定制差异化产品和营销方案
金融机构迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，从而对细分客户进行精准营销、实时营销、智慧营销。
一些海外银行围绕客户“人生大事”，分析推算出大致生活节点，有效激发其对高价值金融产品的购买意愿。如一家澳大利亚银行通过大数据分析发现，家中即将诞生婴儿的客户对寿险产品的潜在需求最大，于是通过银行卡数据监控准妈妈开始购买保胎药品和婴儿相关产品等现象，识别出即将添丁的家庭，精准推出定制化金融产品套餐，受到了客户的积极响应，相比传统的短信群发模式大幅提高了成功率。
催生并支撑人工智能交易
“量化投资之王”西蒙斯被公认为是最能赚钱的基金经理人，自1988年创立文艺复兴科技公司的旗舰产品——大奖章基金以来，其凭借不断更新完善的大数据分析系统，20年中创造出35%的年均净回报率，比索罗斯同期高10%，比股神巴菲特同期高18%，成为有史以来最成功的对冲基金，并于1993年基金规模达2.7亿美元时停止接受新投资。在美国《Alpha》杂志每年公布的对冲基金经理排行榜上，西蒙斯2005年、2006年分别以15亿美元、17亿美元净收入稳居全球之冠，2007年以13亿美元位列第五，2008年再以25亿美元重返榜首。
推动金融产品和服务创新
E 面临三大挑战
目前，全球各行业数据量的增长速度惊人，在我国尤其集中在金融、交通、电信、制造业等重点行业，信息化的不断深入正在进一步催生更多新的海量数据。
据统计，2015年中国的数据总量达到1700EB以上，同比增长90%，预计到2020年这一数值将超过8000EB。以银行业为例，每创收100万元，银行业平均产生130GB的数据，数据强度高踞各行业之首。但在金融企业内部数据处于割裂状态，业务条线、职能部门、渠道部门、风险部门等各个分支机构往往是数据的真正拥有者，缺乏顺畅的共享机制，导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态，虽然金融行业拥有的数据量“富可敌国”，但真正利用时却“捉襟见肘”。
数据安全暗藏隐患
大数据本质是开放与共享，但如何界定、保护个人隐私权却成为法律难题。大数据存储、处理、传输、共享过程中也存在多种风险，不仅需要技术手段保护，还需相关法律法规规范和金融机构自律。多项实际案例表明，即使无害的数据大量囤积也会滋生各种隐患。安全保护对象不仅包括大数据自身，也包含通过大数据分析得出的知识和结论。在线市场平台英国Handshake.uk.com就尝试允许用户协商个人数据被品牌分享所得的报酬。
人才梯队建设任重道远
人才是大数据之本。与信息技术其他细分领域人才相比，大数据发展对人才的复合型能力要求更高，需要掌握计算机软件技术，并具备数学、统计学等方面知识以及应用领域的专业知识。

7. 股票交易员，未来前景如何

投资银行的主要业务是为对冲基金、共同基金、其他投资者等客户买卖股票初，即股票交易繁荣时期，投资银行设立了大量交易人的工作岗位，这些工作岗位的工资上升到了位。没有钱，没有工作，股票交易员已经成为“稀有动物”了吗？但是猎头Options Group最近的分析显示，今年很多交易者的奖金都在减少。特别是股票交易员将大幅减少，信用贷款和证券化商品交易员将成为今年得不到高额奖金的集团。

但是Greenwich Associates股票负责人Jay Bennett认为问题并不严重。“因为我们的感觉是大幅度削减的时代结束了。”还有寒冬裁员可能结束了，但对剩下的“维纳”来说，寒冬还没有过去。华尔街交易业务取得了年来最差的成果。对冲基金和其他机构没有受到市场动荡的影响，表现得比较好，但补偿顾问机构Johnson Associates Inc认为，整个行业的奖金将全面下降。

8. 交易员是干什么的

交易员是一门通过买卖获得价差利润的职业。简单的来说就是下单员，负责按设定好的交易计划进行买卖操作的。

同时交易员也有时候也被称作操盘手。

一般交易员要分很多种，一般正规的证券公司，基金公司是不公开招聘交易员的，都是系统内逐渐培养的。

招聘交易员的都是私人性质的投资咨询公司，一般有专门做美股的操盘手，这个是需要自己拿一部分钱公司配一部分钱，另外也有炒单的。

(8)高盛2000股票交易员扩展阅读

一般地，交易员就是在交易中充当被委托人或者替对方交易的人。投放买入或卖出定单，希望能从中赚取差价(利润)。与之不同的是，经纪人是一个人或公司作为中间人为买卖双方牵线搭桥而收取佣金。

优秀的交易员是银行、证券公司（投资银行）、上市公司、基金、专业交易公司最舍得花重金招募的人才，因为交易员的水准对公司的业绩影响是巨大的。法国兴业银行与英国巴林银行因为交易员的违规操作而蒙受巨大损失。很多投行，Trading都是最赚钱的业务。例如，高盛Trading的收入占总收入的60%。

交易员分为日内交易员和非日内交易员两类。

9. 请问一下各位，前一段时间，是高盛由于期货交易员的交易，濒临破产吗

5月11日早盘，纽约股市的金融板块出现了不同寻常的下跌，开盘不到一小时，抛售情况越来越严重，华尔街几家主要银行的跌幅创下几日来的新高。据传，全美第一大金融机构摩根大通突然损失了超过几十亿美元。又有传言称，这和一名叫“伦敦鲸”的交易员有关。
接下来的几小时里，事情逐渐浮出水面。摩根大通银行在向美国证券交易委员会提交的季度文件中披露，3月底至今，公司的首席投资办公室在进行信贷信用投资时遭受了20亿美元的巨额亏损。虽然其他的收益在某种程度上会弥补一部分损失，但公司的企业和私人证券投资部门，二季度仍将因此亏损约8亿美元，而之前摩根大通曾预计该部门二季度将盈利2亿美元。
消息一出，纽约股市金融板块加剧下跌。摩根大通股价收盘下跌9.3%至36.96美元。摩根大通的反应也算迅速，不仅是当日紧急召开分析师会议，C EO杰米·戴蒙本人也召开新闻发布会，诚恳道歉并表示此事件是公司的一次“重大失误”，犹如“脸上被扔了鸡蛋”。
戴蒙这么形容自己绝对不为过。“首席投资办公室”是杰米·戴蒙一直引以为豪的部门，它负责“管理整个公司所有主要业务线的日常运营所产生的结构性利息、汇率和某些信用风险”。戴蒙多次宣称这个部门足以对冲结构性风险，并投资于使公司的资产和债务处于更好的组合状态的地方。
而所有的一切，都和一个代号为“伦敦鲸”的交易员有关。
这位叫布鲁诺·埃克西尔的交易员在圈内早就知名。他任职于摩根大通的首席投资部门，每年都为摩根大通赚取约1亿美元。今年，他为摩根大通建立了巨额的信用违约掉期(C D S)头寸，在3月底之前空翻多卖出，押注美国经济的持续改善将推升企业债的价值。由于他撬动了规模高达数万亿美元的债券市场，为自己赢得了“伦敦鲸”的称号。
但是，树大招风，多家对冲基金和其他市场参与方获悉后投入了巨额对赌资金买入针对这些公司债券的违约保护。从4月初开始，局势开始朝对埃克西尔不利的方向变化，摩根大通的许多衍生品头寸开始受损，而对赌的对冲基金则获利颇丰。
由于“伦敦鲸”账下的头寸损失越来越大，摩根大通不得不正式告知市场。在最初公布的可能损失8亿美元盈利后，戴蒙承认，损失可能在年底进一步扩大至40亿美元。实际上，在最近几个交易日中，该项交易的损失已经进一步增长了50%至30亿美元。
这30亿并不是之前所说的摩根大通银行在这笔交易中可能损失的30亿美元，而是其将在第二季度盈利的数字，而这一数字已经包含了目前的损失。“摩根大通银行的首席投资部门在过去的三年中净赚了超过50亿美元，”一名华尔街分析师表示，“即使这次损失惊人，但和摩根大通的盈利能力相比，仍然是可以承受的。”
针对已经出现的20亿美元投资损失，摩根大通银行目前正在采取相应的措施以避免损失进一步扩大。但这一努力目前看来似乎异常艰难。摩根大通面临两难选择，一种策略是缓慢减仓，并在较长的时间段内逐步接受小额损失，最终完全清空仓位。另一种策略是“长痛不如短痛”，立即清仓结束这笔交易。第一种做法的风险是在逐步减仓的过程中，市场可能再度向着对摩根大通银行不利的方向运行，从而使得最终总的损失更大。而第二种做法的风险将是摩根大通银行短期内不得不接受巨额损失的事实，从而使得财报十分难看，也可能间接对其运营产生负面影响。
目前摩根大通银行总共持有面值约1000亿美元的跟踪公司债券的指数衍生品。据知情人士称，其负责该笔交易的首席投资部门对该指数的仓位主要以多头为主，因此，一旦市场对这些衍生品标的物的信用状况感到担忧，那么指数将朝着对摩根大通不利的方向运行，从而使得该笔交易的损失扩大。
而摩根大通将面临的另一个严峻问题是，其所持的该笔交易占全部交易金额的比例过大，这使得摩根大通银行对该笔大额交易的操作会使情况进一步恶化。根据洲际交易所公布的数据显示，所有该交易的未平仓合约总额为7850亿美元，已占到了摩根大通的1000亿美元其中的12.7%。
“摩根大通的交易规模过大”T F M arket的信用衍生品交易员皮特说，“一旦他们的交易活动大到可以影响市场，他们就应该停止并且退出了。”
华尔街虽下调大摩盈利预期仍对金融监管说“不”
评级公司首先做出了预期回应。惠誉评级公司发表声明，不仅下调摩根大通的长期债券评级，还将其列为负面观察名单，理由正是声誉受损可能带来风险以及内部风险管理的种种弊端。惠誉说，目前导致亏损的风险敞口依然存在，且摩根大通的风险偏好、风险管理机制和风险监控机制都很成问题，这些势必影响其日后的盈利能力，值得长期关注和评估。
标准普尔公司宣布维持对摩根大通的信用评级，但将其前景展望从“稳定”调为“负面”。
另外，部分证券机构也下调了对大摩的展望。“伦敦鲸”事件公布没多久，野村证券便下调了摩根大通的股价预期，并将其2012年每股收益从之前预测的4.75美元下调至4.32美元。该机构认为，对摩根大通来说，资本损失并不是主要问题，真正有害的是声誉受损。
“即使受到这一损失，我相信摩根大通银行依然是最具盈利能力的金融机构之一。”众议员金融服务委员会主席斯班瑟·巴切斯认为，“除非情况和我们所听到的大相径庭，我认为这一损失并不会影响到银行的储户。”
但是，即使盈利损失对大摩来说是可以消化的成本，本次事件确实对摩根大通的声誉造成严重影响。摩根大通一直是金融危机以来最大的受益者，CEO杰米·戴蒙本人作为金融危机中唯一幸存且获利颇丰的银行家，被华尔街引为翘楚。他一向反对严格的金融监管，这一次出事，相当于自己打了自己一巴掌，确实令其蒙羞。