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股票交易大数据杀熟

发布时间: 2022-09-27 19:01:16

⑴ 大数据杀熟现象明显,这一行为如何整治

首先,大数据杀熟指得就是利用大数据技术对用户画像,再根据不同用户的不同偏好,进行差别定价。大数据杀熟已经不是什么新鲜事了,在网络购物、在线旅行业、线上打车等等互联网行业都出现了大数据杀熟现象,就连京东、天猫、滴滴、携程等等大平台也都成为过大数据杀熟新闻的主角。大数据杀熟通俗地说也就是用大数据技术收集并且分析消费者的历史购买记录、职业、收入、年龄、性别、家庭状况等等个人信息,对消费者画像,实现“千人千价”。

最后,线上交易频频出现大数据杀熟,还是因为消费者彼此之间不知道对方的价格,也可以要求商家定价做到透明公正。虽然线上交易也是明码标价,但是因为大家都是通过自己手机来消费的,每个人都只能看到自己的价格,看不到别人的价格,不像线下商店,一旦定价之后,每个消费者进店看到价格都是一样的。大家互相之间信息不通,商家才有机会给大家定不一样的价格,所以可以要求商家定价的时候做到“透明”。

⑵ 有关“大数据杀熟”的案例并不少,所谓的“大数据杀熟”到底是什么

现在是网络时代,我们生活的方方面面都离不开互联网,平时也是经常利用互联网进行购物。可是在这过程中,一种叫做“大数据杀熟”的现象逐渐被曝光,引起了很多网友的好奇。

“大数据杀熟”的主要表现方式有三种:

1.根据设备差异定价,比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同。

2.根据用户消费时所处的场所不同而差别定价,比如对距离商场远的用户制定的价格更高,这点在外卖行业体现的很明显。

3.根据用户消费频率的不同而差别定价,一般来说,消费频率越高的用户对价格承受能力也越强,也不会过分纠结价格的变化。

其实,这种所谓的“大数据杀熟”是建立在侵犯消费者隐私的前提下形成的。所以,面对大数据“杀熟”的趋势,消费者应该积极主动的保护个人隐私;作为商家,应该反思大数据的各种不同用法,在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时,遵守合规合法的交易原则,希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”!

⑶ 大数据杀熟什么意思

大数据杀熟什么意思?现在各大电商平台都在进行大数据杀熟操作,针对熟客贵价,新客就很优惠,这让很多用户购买体验很差。那么,如何避免大数据杀熟?一起来看看吧!

大数据杀熟什么意思

它是通过大数据等技术手段来比较用户的消费行为,即使在相同的产品/相同的服务/相同的条件下,也要根据不同人群的消费潜力为不同人群设置不同的价格。

这样一来,容易花钱的老用户(“熟识”的客户)就可以花更多的钱,不容易花钱的用户应尝试一下,让他花一些钱,以使金额最大化。例如,美团外卖为老顾客提供1元的补贴,为新顾客提供6.5元的补贴。

如何避免大数据杀熟

1.使用多个帐户进行交叉验证。再找到几个朋友,您甚至可以使用父母的手机进行搜索和比较,然后选择最低价格下订单。

2.掩盖价格敏感的用户。如果可以将您定义为对价格敏感的用户,则平台向您推送的价格可能不会太高,否则第二次会有额外的优惠券和其他补贴。

3.反向操作,图像模糊。当您要搜索矿泉水时,请同时搜索一些不相关的可乐,衣物,皮肤护理产品等,并使用不相关的数据来掩盖您的真实意图数据。需要说明的是,当用户画像的准确性下降时,您不太可能被“熟练”,但是平台提供的精致和个性化服务的质量可能会下降。

4.注意您的隐私保护。尽量不要在网站,移动终端,APP,微信,QQ和其他社交网站上过多地暴露自己的信息。另外,集中精力吧!不要让您的地理位置,地址簿,相册等隐私得到尽可能多的保护。关闭所有不必要的位置权限,照片阅读权限,地址簿阅读权限,并且不要连接到未知的WiFi甚至某些正式的WiFi。

被大数据杀熟应该如何申请赔偿

大数据符合惩罚性赔偿制度的适用条件:

首先,经营者客观地实施了欺骗消费者的行为。

其次,消费者的用心良心;

第三,消费者蒙受损失;

第四,经营者的欺诈行为与消费者遭受的损失之间存在因果关系。

因此,除了补偿消费者的损失外,实施大数据的运营商还应根据消费者的要求增加对损失的补偿。增加的赔偿额是消费者购买货物或获得服务的费用的三倍;如果追加赔偿额少于500元,则赔偿500元。由于大数据的价格差异有限,个人消费者不会遭受太多损失,因此惩罚性赔偿是消费者获得赔偿的重要途径。 《消费者保护法》第10条规定,消费者有权根据公平交易条件获得公平交易结果,这主要体现在消费者以合理价格购买商品或获得服务的权利。

⑷ 所谓的大数据杀熟究竟是什么意思

现在的网络发展还是非常迅速的,出现了各种各样类型的智能手机,方便了,我们的生活让我们体验到了智能化的时代,感受到这个世界带来的神奇,能够让我们体验到不一样的感觉,很多东西都已经被智能所取代了。那么很多人都会有这样的疑问,所谓的大数据杀熟究竟是什么意思?大数据杀熟的就是买同件商品,老客户看到的价格要比新客户看到的价格要高很多,这对于老顾客来说是特别不公平的,因为来光顾这家店铺的生意价格,反而增添了。以上只是小编个人的看法,那么你觉得大数据杀熟对于老顾客来说公平吗?

⑸ 大数据杀熟怎么破

防止被大数据杀熟要注意,多了解产品的优惠信息,学会讲价,可以用新手机注册购买商品,错峰交易等。具体如下:

1、消耗时间,了解所有渠道、优惠券、活动规则换取价格优惠;或者节省时间,付出略高的价格(时间和金钱自由选择);

2、消耗时间讲价,换取价格优惠,或者节省时间,付出略高的价格(时间和金钱自由选择);

3、用老手机查价、比价,用新手机注册,购买(享受新用户红利);

4、多领优惠券,集中购买,享受活动红利;

5、错峰交易,规避供求关系定价策略;

6、用安卓机、web端进行app内付费,规避苹果税。

(5)股票交易大数据杀熟扩展阅读

大数据杀熟的原理

在实体店消费,人人都可以看见商品旁边的统一标价;而当人们上网购物时,大多数时候,只能看到自己屏幕上显示的价格。信息不对称的存在,恰好为商家针对不同用户的消费习惯制定不同价格提供了便利,这正是大数据杀熟打的如意算盘。

但当几个人聚在一起比对价格时,平台就露了马脚。在提及发现方式的投诉样本中,通过对比不同账号的价格差而找到“大数据杀熟”证据的,占到近一半。

不过,网友对于“大数据杀熟”的理解很宽泛——平台随用户多次刷新而涨价、购买后立刻降价、平台标价和官网不同等——都被归入至“杀熟”之列。

那么系统中,什么样的人会被认定为“熟客”呢?所谓“熟客”实际上就是消费意愿更高的人,他们有可能非常“幸运”地被分配到更高的价格和更低的优惠。其中,各平台的会员用户首当其冲。

在这些杀熟投诉样本中,买得多、买得勤、买的愿望很迫切,都可能导向同一个结果——买得贵。

摸到了大数据杀熟的套路之后,网上也有了一些反制“大数据杀熟”的策略,比如卸载重装APP伪装成流失用户,搜索不同产品隐藏真实意图等,其目的都是通过干扰大数据的精准画像,避免精准被宰。

⑹ 何为“大数据杀熟”

所谓大数据杀熟,是指商家利用大数据技术,基于对用户信息的分析和处理,对其中使用次数较多、对价格不敏感的客户实施差异性定价,其最终目的是达到利益的最大化。
《个人信息保护法》出台前,针对大数据杀熟行为最常用的规制依据是《消费者权益保护法》第十条规定的“公平交易权”。但该条文较为概括,且即使消费者基于“公平交易权”得到了赔偿,企业仅需要承担相应的民事责任,对于企业而言“违法成本”较低,不足以对“大数据杀熟”行为产生足够的威慑。由于“大数据杀熟”大多同市场垄断势力存在关联,故反垄断领域成为较早规制“大数据杀熟”行为的领域之一。2021年初,国务院反垄断委员会发布了《关于平台经济领域的反垄断指南》,其中第十七条规定,实施“大数据杀熟”可能被认定为“滥用市场支配地位”。若一旦被认定为滥用市场支配地位,则其需要根据《反垄断法》承担相应的法律责任。具体而言,企业可能需要面临“停止违法行为,没收违法所得,并处上一年度销售额百分之一以上百分之十以下的罚款”的行政处罚。
《个人信息保护法》系首次在法律层面直接对“大数据杀熟”行为作出规制,将“大数据杀熟”行为界定为“实行不合理的差别待遇”,系在《消费者权益保护法》的基础上,针对“大数据杀熟”行为性质的进一步界定。

⑺ 大数据杀熟是什么意思

大数据杀熟即“利用自己所拥有的的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为”。例如同一趟航班,高级会员是一个价格,普通用户是一个价格;同样叫车,起始点和距离一样,有的人显示52.1元,有的人显示46元…

大数据杀熟的本质是价格歧视。“价格歧视”本身并不稀奇,曾经在传统商业社会中,“歧视”的对象有“生人”,也有“熟人”,比如在旅游景区内商家会将商品以更高的价格卖给“外乡人”,比如凭借穿着打扮和谈吐,商家会将商品以更高的价格卖给看起来更有钱的人。

只是在传统商业中,“生”“熟”都可能受到歧视,而在数据等的参与下,互联网商业中存在更多的是“杀熟”。甚至在“杀熟”的过程中,大数据成为了必备工具——每个平台都会搜集很多的用户信息,然后根据这些用户信息,加上千人千面的技术,针对不同用户给出不同的价格和优惠。

大数据杀熟的套路都是基于标签的,现有的商品和服务搜索结果是基于消费者的兴趣、消费习惯和其他特征。消费者每次在网上操作,都会被经济平台拿去分析、挖掘。客户与APP的互连动次数越多,APP的粘性越强,经济平台就越了解用户的行为。并在此基础上给用户提供个性化定制的服务与报价。

⑻ 大数据杀熟是什么意思如何维权

大数据杀熟,是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

大数据杀熟现象主要是应用在互联网以及电商平台上面,而这样的现象已经破坏了整个游戏规则,甚至让很多老用户付出比新用户更高的成本来享受服务,或者购买商品,这样不仅仅损害更多人的利益,更重要的是平台从中赚取了非常多的利润和价值。

总结:当我们遭遇到大数据杀熟的行为时,自己一定要多去进行维权,要么拿起法律武器,要么直接进行举报,只有这样才能维护好自己的权益。否则自己也会被各种各样的先进算法所计算,这样不仅会严重影响自己的消费,更重要的是还会让平台对自己更加了解,甚至让自己没有办法脱离平台。我们这样的生活也将会变得非常依赖网络,甚至依赖手机。

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