股票交易量是高频数据吗
A. 有一位投资者一个月内做了15笔股票交易 (同一品种买卖各算一笔)交易频率 高了吗
7、有一位投资者一个月内做了15笔交易（同一品种买卖各一次算一笔），您认为这样的交易频率：
A.
太高了（1分）
B.
偏高（2分）
C.
正常（3分）
D.
偏低（4分）
B. 高频量化交易是什么意思
高频量化交易，起源于程序化交易和做市商机制，是指利用人们无法利用的极其短期的市场变化来谋取利益的计算机化交易。
通过超高速超级计算机算法，分析高频交易数据中的价格变化模式，实现高速、高频申报的交易模式，并利用这些价格变化模式获利。高频交易还具有隔夜仓位低、报撤单频率高、开仓平仓频率高、换手率高的特点。
高频交易是指通过预设的计算机算法实现的一种高速、高频的交易模式，具有隔夜仓位低、报撤频率高、换手率高的特点。
量化交易是用先进的数学模型代替人工主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中选择各种“高概率”事件来制定策略。这样可以避免在市场极度狂热或悲观时做出非理性的投资决策。
(2)股票交易量是高频数据吗扩展阅读：
高频量化交易的危害性
首先，高频交易行为，将会扰乱市场正常的交易秩序，损害其他投资者的利益，也有违市场的公平原则。中小投资者受制于资金、交易通道等多方面的限制，根本不可能实施高频交易。与之相比，机构在这方面不存在短板，机构实施高频量化交易，这对中小投资者而言也难言公平。
其次，高频量化交易的本质是超短线投机，不仅与监管部门倡导的价值投资、理性投资、长期投资的理念不符，而且容易引发市场波动，放大市场的投资风险。高频量化交易的背后，与“薅市场羊毛”并没有什么区别。此外，一旦高频量化交易出现交易规模过大，交易方向趋同的现象，无疑会产生严重的负面影响。
C. 量化交易可以实现高频吗
你好
量化交易和高频交易有什么区别？
很多人对于量化交易和高频交易分不清，经常混淆，简单地介绍他们的区别。
量化交易是指投资者利用计算机技术、金融工程建模等手段将自己的金融操作方式，用很明确的方式去定义和描述，用以协助投资者进行投资决策，并且严格的按照所设定的规则去执行交易策略（买、卖）的交易方式。简而言之，量化交易是以定量化方法进行投资的各种技术综合。而在现实的应用中，量化交易往往与基本面投资、技术分析有机结合，帮助投资者制定决策、减少执行成本、进行套利、风险对冲和帮助做市商实现报价的功能。按照数学模型的理念和对计算机技术的利用方式，量化交易方式可以进一步细分为自动化交易（Automatic Trading）、数量化投资（Quantitative Investment）、程序化交易（Program Trading）、算法交易（Algorithm Trading）、以及高频交易（High Frequency Trading）。这五种量化交易方式侧重点各有不同，是量化交易技术发展到不同程度的产物。但是在实际应用中，五种量化交易方式的名词经常被交叉使用。
自动化交易自动化交易，是指将技术分析投资方式固化成计算机可以理解的模型、技术指标，计算机程序根据市场变化自动生成投资决策并付诸执行的交易方式。简而言之，自动化交易是技术分析投资方式的自动化。自动化交易可以避免投资人的心理变化和情绪波动，严格执行既定策略，是最基本的量化交易方式，在外汇交易和期货交易领域应用很广。数量化投资数量化投资，是指利用计算机分析宏观经济、行业、以及公司的基本面数据，选择投资组合的资产配置，并通过数学模型预测组合未来变化的数量化交易方式。简而言之，数量化投资是基本面分析投资的自动化。数量化投资可以帮助投资人在越来越多的信息中选择实质性关键信息，并转化成投资决策，在股票投资领域应用广泛。量子复利的框架体系内的不同风格的量化策略，便属于数量化投资这个范畴，即平时常说的量化投资（Quantitative Investment）。算法交易算法交易，是指把一个指定交易量的买入或者卖出指令输入到计算机模型，由计算机模型根据特定目标自动产生执行指令的时机和方式。订单执行的目标基于价格、时间或者某个基准。为降低冲击成本，避免惊动市场，算法交易采用一些计算机模型，将一个大额交易拆分成若干个小额交易，以此来减少对市场价格造成冲击。算法交易有时被称为黑箱交易。算法交易的概念是交易执行精细化发展的结果，算法交易侧重于投资策略的执行，而自动化交易和数量化投资的概念着重于投资决策。因此算法交易可以与自动化交易和数量化投资配合使用。近年来，除了信息技术是的交易速度不断加快之外，交易平台日趋多元化也使得高频交易成为可能。与高频交易相伴随的是闪电交易（Flash Trading），闪电交易是美国市场上交易所为高频交易商提供的一种特殊服务，是指股票交易传达到公众的约三十毫秒前，先显示给订用有关服务的交易员。三十毫秒的时间，对于手动交易者而言相差不大，但是对于高频交易而言，三十毫秒的时间足以完成一笔交易行为。2009年9月，美国证监会因为闪电交易明显有失公平，停止了所有交易所的闪电交易服务。
D. 高频数据的定义
一般的免费数据都是以“日”为指单位的，例如股票开盘价、收盘价、最高价、最低价，成交量等等。但是股票每个时间点都有一个价格的，每隔30分钟的股票价格数据就是高频数据。
E. 股票中的“高频交易”是怎么操作的
按照字面意思，任何能够以较高频率进行交易的系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序，连上券商给你的接口，也完全可以按毫秒级进行交易，你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。
交易指令：交易指令完全由电脑发送，对市场数据的响应延时在微秒级（VBA退散）。
系统：系统由专用的软硬件组成，研发时需要大量计算机专家级的工作（散户随便编个小程序退散）。
位置：系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上，所谓 co-location。并且得到门的准入许可证，交易指令直接发送至交易所（而不是通过券商中转）。
符合这三点的，就可以叫做高频交易系统。有人说你这三条没有一条在说频率，只能叫低延迟系统不叫高频交易。的确，我再一次深切赞同“高频交易”是一个很差劲的名字。但现在市面上的主流媒体，包括大部分新闻和畅销书在谈到这个话题时，说的就是这种系统，所以我在这里就不纠结字面意思了。
F. 什么是股票高频交易高频交易好吗
即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手，而且整过过程可能只有几毫秒的时间。
个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令，这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间，高频交易员就能获取这一指令（这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划），并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后，高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。
任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者，交易员们能够得知投资者将要买入那只股票，并利用先进的技术先于投资者买入这些股票，然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。
G. 请问什么是高频数据
高频金融数据即指日内的金融时间序列, 是以小时、分钟或秒为采集频率的、按时间先后顺序排列的金融类数据。相比以日、月、年为频度的低频数据，金融高频数据中提供了除交易价格外，包括与交易相连的询价和报价、交易数量、交易之间的时间间隔、相似资产的现价等方面的具有高度持续性的交易信息。应当说，基于金融高频数据进行的数量分析，是关于“以不同时间间隔观察到的、具有不规则强度、既有离散变量又有连续变量的”复杂多变量问题。而在分析连续性影响证券价格变化的金融市场信息，尤其是股指期货等金融衍生品市场交易动态时，基于低频数据的离散模型就必然造成信息的丢失，据此之上建立的策略模型和趋势分析就会缺乏准确性，影响投资判断。此外，在进行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波动性、短线交易的特性，依托高频数据建立拟合度更高的现货组合、准确计算套利成本，并监控由于保证金不足造成的流动性风险、把握合适的开仓/平仓时机等方面，高频数据均表现出传统的低频数据完全不能替代的作用。可以说，高频金融数据在现代投资分析中，尤其是金融衍生品市场中的应用，已经远远超出金融市场计量学的理论研究层面，而成为了投资决策体系中不可或缺的“制胜法宝”。
H. 股票成交量怎么看
股票的成交量可以通过股票交易软件中的交易量红绿柱来看。 在股票市场中，成交量也是作为衡量股票变化趋势的重要分析指标之一，其变化可以通过实时交易数据得出，也可以通过红绿实体柱来呈现。 红色柱体表示为实时买入量大于卖出量；绿色柱体则代表了实时卖出量大于买入量；而还有一个灰色部分则表示将要可能促成的成交量。利用分时线来观察成交量：
我自己看股票行情的时候特别喜欢用分时图，在分时图当中，下面会有成交量的线条，黄色的为买入（黄色线条高的时候）股价一般是上涨的，蓝色线条高的时候（卖出）股价会下跌。通过分时交易来查看买卖的情况：
你也可以观察实时的一个交易清单，买入的买单比较多的话，股价也会上涨，如果突然在成交明细里看到几千、几万的买单的时候，很可能要有一个大的上涨的过程了。
通过日K线图来查看成交量的变化：刚刚提到的分时图当中的成交量反映的只是当天的一个短期的股价的浮动的过程，要看一个股票之后几天的走势建议大家通过K线图去了解（比如日K线图）K线图下面的柱子就是当天的成交量。通过短时间的成交量来判断走势：
很多的股票会跟随大盘的起伏而起伏，所以我们除了关注自己的股票的成交量以外，大盘的成交量也是很重要的，可以看一些短时期的成交指标来判断大盘会怎么走（你的股票怎么走）通过成交量来做差价：那么我们关注成交量有什么用呢？说白了就是为了赚钱，成交量突然放大的时候，说明有很多人买入或者卖出，我们做出正确的选择就可以赚钱了。通过成交量观察行情何时启动：当你手上的股票最近几天起伏都很小，甚至没什么人买卖的时候很可能，行情马上就要启动了，可以通过K线结合一下最近几天的成交量是怎么变化的。股市成交量是一种供需的表现，指的是一个时间单位内对某项交易成交的数量，当出现供不应求时，都要买进，成交量自然放大；反之当供大于求时，市场冷清无人，成交量必然缩减，将人潮加以数值化，便是成交量。广义的成交量包括交易的股数、交易金额以及换手率，狭义的也是最常用的就是成交股数。
先从直观的图象入手，股票的成交量长短代表的就是当天股票成交的大小，红绿色代表了当日多空的对比，另外量柱的变化也代表了趋势的变化。我们先来分析成交量红绿柱，交易量红绿柱实体部分代表的是已经实现的成交量，上面的虚框部分是由软件根据量比预计的本交易日还会再发生的交易量。红色表示当天的买入量大于卖出量，绿色表示当天的卖出量大于买入量。而成交量上的虚线就预计着今天的最终成交量。交易量中的绿柱和红柱是随着当天的K线的变化而变化的，也即意味着当日K线收红那么交易量柱就为红，反之就是绿。不过这并不意味着红就是涨，只是当股票的收盘价高于开盘价时K线为红，收盘价低于开盘价时K线就为绿。另外柱的长短高低不能判断买方和卖方的力量大小，用户可以通过日K线图来分析多空力量。关于股市成交量怎么看这个问题，还有一点我们不能忽略，那就是我们可以从成交量的大小判断多空头的力量。我们可以根据内盘和外盘这两个数据来大致的判断出买卖双方的力量对比，当外盘数量大于内盘，这就表示买方的力量比较强；当内盘的数量大于外盘就表明卖方的力量较强。并且通过外盘、内盘的数量大小和比例，投资者可以分析得出时主动性的买盘多还是主动性的抛盘多，并且还可以发现庄家动向。另外通过成交量的变化还能判断出运行趋势，当指数在低位整理一段时间后，成交量将会连续明显的扩大，这时买入信号明显就是上升趋势的开始。再经过一段上升时期，当均线开始走平，成交量也相应减少的时候，卖出信号就有了转为向下趋势的可能。
I. 高频交易和量化交易有何不同
高频交易和量化交易有3点不同：
一、两者的概述不同：
1、高频交易的概述：指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。
2、量化交易的概述：指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略。
二、两者的作用不同：
1、高频交易的作用：这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。
2、量化交易的作用：极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
三、两者的特点不同：
1、高频交易的特点：
（1）高频交易都是由计算机自动完成的程序化交易；
（2）高频交易的交易量巨大；
（3）高频交易的持仓时间很短，日内交易次数很多；
（4）高频交易每笔收益率很低，但是总体收益稳定。
2、量化交易的特点：
（1）纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
（2）系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
（3）套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
（4）概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。