当前位置:首页 » 股票交易 » 通过程序抓取股票交易记录

通过程序抓取股票交易记录

发布时间: 2022-04-13 14:34:16

Ⅰ 怎样查到股票几年前的交易记录

带身份证去开户的证券公司打印交割单,也可以让工作人员帮查询远期历史数据

Ⅱ 如何编程从免费股票软件中提取实时数据

自己写程序的话,一种方法是从已提供的信息源,例如webservice获取数据。还有种办法就是去连接提供即时信息的网页硬解析。

代码举例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '获取失败,请检查网络状态,或者API端口URL已经不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
获取个股历史交易数据
--------
输入:
--------
code:string
股票代码 比如:601989
start:string
开始日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到API所提供的最早日期数据
end:string
结束日期 格式:YYYY-MM-DD 为空时取到最近一个交易日数据
ktype:string(default=D, 函数内部自动统一为大写)
数据类型 D=日K线,W=周K线,M=月K线,5=5分钟,15=15分钟
30=30分钟,60=60分钟
输出:
--------
DataFrame
date 日期
open 开盘价
high 最高价
close 收盘价
low 最低价
chg 涨跌额
p_chg 涨跌幅
ma5 5日均价
ma10 10日均价
ma20 20日均价
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover换手率(指数无此项)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
验证输入的股票代码是否正确,若正确则返回API对应使用的股票代码
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
验证输入的K线类型是否正确,若正确则返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API发送数据请求,若链接正常返回数据
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#测试入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

Ⅲ 如何用python抓取股票数据

在 Python的QSTK中,是通过 s_datapath 变量,定义相应股票数据所在的文件夹。一般可以通过 QSDATA 这个环境变量来设置对应的数据文件夹。
具体的股票数据来源,例如沪深、港股等市场,你可以使用免费的WDZ程序输出相应日线、5分钟数据到 s_datapath 变量所指定的文件夹中。然后可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess进行数据访问。

Ⅳ 如何获取到股票账户历史所有成交记录

直接登入交易软件,就可以在历史成交里面进行查询,设置好查询的时间段,就可以查询一段时间内的成交记录。如果要查询的时间比较长,就设置多个不同的时间段多查几次。

Ⅳ 如何下载股票历史成交数据到Excel或txt

网络搜:大富翁数据中心,他们有提供这个,价格也不贵,花点小钱办大事,历史一分钟,五分钟,任意分钟都有,还有分笔,逐笔等,股票期货外汇全有。 还有每天盘后提供下载

Ⅵ 如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表

1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据,是可以通过API接口访问的(不过一般要通过渠道,开放的API有一定的局限性)。也可以通过爬虫软件进行采集,但是爬虫软件采集数据不能保证实时性,根据数据量和采集周期,可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集,也可以后台可视化调度任务。

2. 关于展现
网络股票数据的展现,网页端直接通过HTML5技术就已经足够,如果对界面要求高一点,可以采用集成前端框架,如Bootstrap;如果针对移动端开发, 可以使用Ionic框架。

3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。

Ⅶ 如何查询股票历史交易记录

你好,投资者凭有效身份证明文件、证券账户到登记结算公司柜台打印证券变更记录;也可以到开户证券公司营业部,由证券公司代理投资者向交易所查询和打印历史成交记录。最方便的还可以登录你的交易软件查询交割单。

Ⅷ 怎样查询股票帐户历史交易明细

你好,股票账户历史交易明细可通过你的股票交易软件进行查询。

Ⅸ 如何获取股票交易数据

你指的交易数据是什么,如果是自己的交易数据的话,你使用的券商是会提供每次交易的交割单的,在交易软件上也能看到你每笔交易的委托和成交明细。
如果是市场上所有人的交易数据的话,这个是拿不到的。能拿到交易数据的都是各大券商,交易所和上市公司,但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易数据。

热点内容
限电和锂电池基金有什么关系吗 发布:2025-01-31 16:47:41 浏览:211
邮政储蓄理财日日升利率多少 发布:2025-01-31 16:39:16 浏览:53
黄金期货买多卖空什么意思 发布:2025-01-31 16:39:11 浏览:349
中国数字货币会有什么影响 发布:2025-01-31 16:26:46 浏览:596
如何在金融市场稳定收益 发布:2025-01-31 15:49:33 浏览:429
股票投资平台诈骗案件 发布:2025-01-31 15:47:52 浏览:486
福建创识科技股份有限公司股票 发布:2025-01-31 15:40:34 浏览:723
如何认识货币的职能及其相互关系 发布:2025-01-31 15:26:23 浏览:775
办理住房基金在哪里 发布:2025-01-31 15:26:10 浏览:373
除了买基金还有什么方法 发布:2025-01-31 15:21:51 浏览:357