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个人的股票交易模型

发布时间: 2022-02-15 05:17:16

A. 怎么做股票模型

我也曾今也想到过这个问题。但是,告诉你一个不幸的消息,股票不可以用模型制作,我以前试过用指数模型和高斯分布做过,但后来去给一个博士谈到这个问题的时候。最终达成一致共识,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之间建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老师布置的作业,你就给她说,不能建立模型。

B. 个人能做量化交易吗

认真帮你回答这个问题,楼主可能想问的是,

1、个人有必要做量化交易吗。

2、个人如何实现量化交易。

回答 1:个人有必要做量化交易吗。?

中国股市创立以来的二十多年间,股市从公开的投融资平台,变成了许多股民一夜暴富的梦境。股市沦为赌场,散户们被当作“韭菜”。抛开牛市的狂热和股灾的哀嚎,我们需要静下心来想一想,是不是我们应该用更理性或是更科学的方法来对待股市投资这样一件严肃的事情呢?新兴的量化交易正在尝试提供一种理性投资的解决方案,通过大量的计算建立科学的盈利模型,以“大概率”赚钱事件为操作思路。

传统技术分析的本质就是寻找价格规律,基本面分析又何尝不是呢?有了计算机的帮助,这些找规律的事情完全可以由计算机完成,所以A股市场的 个人投资者是非常有必要尽早参与到量化交易的过程中来。

回答2:个人如何实现量化交易。?

个人实现量化交易分两种情况:

一种是你拥有全天候研究的“必要环境土壤”。这种情况你可以直接依据个人所拥有的资源平台(有些收费、有些免费)。

全天候研究的“必要环境土壤”是指——个人的程序语言能力(如matlab,python等等),以及充分的资源硬件与软件设备,如研究量化策略的模型软件(如天软TS系统等等——年费很贵,个人别想,如果你是在券业从业机构的量化研究部门上班,就别当别论,你可以充分调动这些软件资源),简单来说,就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在实盘上。需要大量的研究环境。这种方式,不适合个人投资者。

一种是市面上已经出现一些,即有的量化交易系统,与研究平台。个人投资者,在没有足够的研究资本情况下,完全是可以实现傻瓜式一键实现实盘量化交易的(这里指的是股票)。量化交易策略模型也是现成的,您可以用现成的模型,也可以个性化改动模型的参数设置。具体实现方式,为避免广告嫌疑,见名+VX。

C. 如何建立一个股票量化交易模型并仿真

研究量化投资模型的目的是找出那些具体盈利确定性的时空价格形态,其最重要手段的概率取胜,最重要的技术是概率统计,最主要的研究方向是市场行为心理。那么我们在选择用于研究的参数时,也应该用我们的经验来确定是否把某技术参数放进去,因为一般来说定性投资比较好用的参数指标对量化投资同样适用。
量化投资区别于传统定性投资的主要特征在于模型。我打个比方,我们看病,中医与西医的诊疗方法是不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,主观定性程度大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。中医对医生的经验要求非常高,他们的主观判断往往决定了治疗效果,而西医则要从容得多,按事先规定好的程序走就行了。量化投资就是股票投资中的西医,它可以比较有效地矫正理智与情绪的不兼容现象。
量化投资的一般思路:选定某些技术指标(我们称之为参数,往往几个组成一组),并将每一个参数的数据范围进行分割,成几等份。然后,用计算机编程写出一段能对这些参数组对股票价格造成的影响进行数据统计的程序,连接至大型数据库进行统计计算,自动选择能够达到较高收益水平的参数组合。但是选出这些参数组后还不能马上应用,因为这里涉及到一个概率陷阱的问题,比如说,有1到100这一百个数字放在那里,现在让你选择,请问你选到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果较幸运你选到了100并不能说明你比别人聪明,而是概率的必然。所以,在进行统计时要特别关注统计的频率与选出的结果组数量之间的关系。在选出符合要求的参数组后我们还应留出至少三年的原始市场数据进行验证,只有验证合格后才能试用。
量化投资原始数据策略:我们选用96年后的市场数据,因为96年股市有过一次交易政策改革(你可以自己查询了解一下),为了不影响研究结果我们不采纳96年以前的数据进数据库。
量化投资研究的硬设备:高计算性能电脑,家用电脑也可以,不过运算时间会很长,我曾经用家用电脑计算了三个月时间才得到想要的数据。
统计方法:可以选用遗传算法,但我在这里陪大家做的是比较简单的模型,所以采用普通统计方法就可以了。
用于量化研究的软件:我采用的是免费的大型数据库MYSQL,ASP网络编程语言,以及可以设置成网络服务器的旗舰版WIN7操作系统。

D. 股票交易模型案例

一般股票交易的模型就是量化交易,你可以自己先下载量化软件看看已经有的指标,再进行优化

E. 经过4年摸索80%成功的股票短线交易模型。我愿分享。如果觉得赚钱稳定。我只需要一份证券方面咨询工作

顶楼主,大家都是一样的人,高手在民间啊

F. 股票最安全的交易模型

"交易模型即交易理论、交易方法。最安全的交易模型是需要投资者构建一套完整的交易体系,下面的方法希望能够帮助到你:
①清楚自己的投资偏好,给自己一个清晰的定位,投资者可以根据自己的性格特点和交易风格先把自己的交易偏好区分清楚:趋势交易者,短线交易者,日内交易者等。
②在认清自己的投资偏好之后,选择有针对性的技术指标进行学习,比如,对于趋势交易者,可以学习均线理论,根据均线理论中多头排列的特点进行买卖。
③实践出真知,投资者可以先进行模拟操作,检验技术指标的正确性,对自己的交易方法进行总结,归纳出自己交易方法的框架和思路,如果发现自己以往的交易方法和自己的交易流派有冲突时最好重新总结归纳另一套方法。
④模拟检验完成之后,进行实战,在实战中,投资者应严格按照交易模型执行。还有其它的一些情况和如何应对,你自己去盈亏同圆官网去悟吧!我也是那里出师的!
"

G. 股票交易的模型怎么样进行编写呢下面我有个思路请帮忙看看能否编写出来

股市中是没有固态交易模型的。因为每只涉及的时间和环境是不同的,俗话说水无常势就是对股市的写照。所有的所谓模型在今天实用,明天就不一定适用,在这只股票上实用,在其他股票上就不一定适用,这就是规律。就像水一样,装在圆形的容器里就是圆形的,装在方形的容器里就是方的。。。。。。。所谓庄家就是装水的人,今天可以装在方形的容器里,明天可以装在圆形的容器里,不要梦想通过所谓的指标、模型轻松赚钱。没有比炒股更复杂的事情了!

H. 说RC智能云自己有一个股票交易模型,是这样的吗

确实是,确实有这个功能而且很好用,

I. 股票交易模型如何建立,怎么验证一个成功率高的交易

你好,交易模型即交易理论、交易方法,投资者构建一套完整的交易模型需要经过以下几个步骤:
1、认清自己的投资偏好,是对自己的一个定位,投资者可以根据自己的性格特点和交易风格先把自己的交易流派区分清楚:趋势交易者,短线交易者,日内交易者等。
2、在认清自己的投资偏好之后,选择有针对性的技术指标进行学习,比如,对于趋势交易者,可以学习均线理论,根据均线理论中多头排列的特点进行买卖。
3、纸上得来终觉浅,绝知此事需躬行,投资者可以先进行模拟操作,检验技术指标的正确性,对自己的交易方法进行总结,归纳出自己交易方法的框架和思路,如果发现自己以往的交易方法和自己的交易流派有冲突时最好重新总结归纳另一套方法。
4、模拟检验完成之后,进行实战,在实战中,投资者应严格按照交易模型执行。

J. 如何建立个人股票交易系统

方法/步骤:
1、自选股
应该建立自己的自选股股票池,动态管理、持续跟踪自选股,时机到来时可买入。自选股票的选股逻辑: 热点题材股、成长股、困境逆转股、低估股、资产突变重组股、套利股等。
2、组合原则:适当分散
当出现买点时,应利用组合的方式进行买入,注意适当分散投资。可以避免满仓或者重仓单一股票的黑天鹅事件和长时间不涨或者被套的心态急躁问题。股票组合应该是不同行业、不同题材的股票。
3、顺势而为
顺势加仓持仓、逆势减仓或空仓,绝对不用逆势而为。严格遵守生命线操作纪律,当大盘和个股的价格运行在生命线上时做多,反之看空。生命线主要指均线,一般短线操作是10日均线、中长线操作20日或者30日均线。
4、仓位管理
分批买入和卖出,当出现入场时机时,应分批买入多只股票,同理当卖出时机出现时,也应该分批卖出,注意自己的仓位控制。
当大盘强势放量上涨,个股普涨时,应重仓操作;反之则需要减仓或者空仓。
5、持续完善操作系统
依据上面的几点,即可建立自己的操作系统。平时操作时,需严格按操作系统进行操作。操作系统建立后不是一成不变的,应该结合自己的实际操作,不断改进完善自己的操作系统,确保自己持续稳定的盈利。

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