高频股票交易机
㈠ 高频交易股票每天反200元是真的吗
有些东西不能听对方吹，要考察，看实际的。
我今年买的招财宝一年期的，原宣传的年6.8%的收益，我5月投资，至今，我看累积收益才200多元，还没我买的国债回购收益高！
㈡ 什么是高频交易系统
复杂一点，高频交易一定都有以下特点： 1. 计算机控制，人是控制不过来的。2. 低费率。费率一般都在万分之一以下，美国甚至会出现负费率（流动性提供商Rebate）3. 持仓/反应时间按秒算（高频）， 甚至按毫秒微妙算（超高频）一般还有以下特点： 4. 每笔低回报率，0.01%平均每笔回报算高的 5. 高Turnover, 每天交易1000个来回不算多。 6. 低交易风险，年化Sharpe Ratio 10 不算高 7. 高杠杆, 30倍杠杆不算高 8. 高总回报率。做高频年化回报低于200%你都不好意思跟人说。 9. 高竞争， 这是一个零和游戏。机会就那么多，我赚了，你就赚不到甚至赔了。 10. 速度为王. 因为托管服务器间几米的距离，NYSE迫于压力加了固定的延迟。FPGA, GPA计算在这上的运用并不新鲜。 总的来说，很不幸，这个是市场的发展方向。因为计算机的发展，人越来越难跟机器竞争了。 P.S. 70%的流量很多都是做市商，他们有费用回扣，所以交易得多。交易不赚钱， 靠费用回扣盈利（美国 大的几个高频交易商一天都有1million+的回扣，2012年数据）再加一条：11. 非常恐怖的系统风险。最新的一个是骑士资本，很短的时间亏了4亿美金+
㈢ 什么是高频交易 High Frequency Trading
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易，比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”（server farms）安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令通过光缆以光速旅行的距离。 除了高速计算机的普及使高频交易成为可能以外，几次监管法规的变化也促进了高频交易的演进。1998年，美国证券交易委员会“另类交易系统规定”（Regulation Alternative Trading Systems）的出台，为电子交易平台与大型交易所展开竞争打开了大门。两年以后，各个交易所开始以最接近1美分的单位而不是以十六分之一美元为单位报价，从而，造成买盘报价和卖盘报价之间的价差进一步缩小，并迫使靠这些价差赚钱的交易商寻求其他交易方式。最后，证券交易委员会于2005年推出的“全国市场系统管理规则”（Regulation National Market System）要求，交易指令必须在全国公示，而不再只是在各个交易所内公示。当某只股票在某个交易所的价格与在另一个交易所的价格出现微小差价时，行动迅速的交易商就能据此获利。
㈣ 什么是股票高频交易高频交易好吗
即指交易频率只有几毫秒的高频交易操作员。高频交易稳稳的把价差赚到了手，而且整过过程可能只有几毫秒的时间。
个人投资者要买某一只股票的时候输入了一个买入指令，这个指令传达到美国第三大股票交易所BATS。几乎同一时间，高频交易员就能获取这一指令（这就相当于交易员已经确切地知道了你的交易计划），并抢在个人投资者之前买入这只股票。几毫秒之后，高频交易员再将这一股票加价卖给个人投资者。
任何拥有股票的人都是高频交易者这种手段的受害者，交易员们能够得知投资者将要买入那只股票，并利用先进的技术先于投资者买入这些股票，然后紧接着把这些股票以更高的价格卖给投资者。
㈤ 股票中的“高频交易”是怎么操作的
按照字面意思，任何能够以较高频率进行交易的系统都可以叫“高频交易系统”。比如说你用VBA写个小程序，连上券商给你的接口，也完全可以按毫秒级进行交易，你也可以说自己开发了一个“高频交易系统”。
交易指令：交易指令完全由电脑发送，对市场数据的响应延时在微秒级（VBA退散）。
系统：系统由专用的软硬件组成，研发时需要大量计算机专家级的工作（散户随便编个小程序退散）。
位置：系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上，所谓 co-location。并且得到门的准入许可证，交易指令直接发送至交易所（而不是通过券商中转）。
符合这三点的，就可以叫做高频交易系统。有人说你这三条没有一条在说频率，只能叫低延迟系统不叫高频交易。的确，我再一次深切赞同“高频交易”是一个很差劲的名字。但现在市面上的主流媒体，包括大部分新闻和畅销书在谈到这个话题时，说的就是这种系统，所以我在这里就不纠结字面意思了。
㈥ hft高频交易是骗局揭秘
先说结论，高频交易本身只是一种交易方式，但现在有一种骗局打着“高频交易”的名字进行行骗。其中有一种骗局号称自己是一个叫做“HTF”的公司，号称运用高新技术进行高频交易，蛊惑投资人投入资金租用服务器，分享交易收益。
下面是详细的，我慢慢更新这个答案=，= 不够完善，有建议请私信
高频交易这种由强大的计算机系统和复杂的运算所主导的股票交易能在毫秒之内自动完成大量买、卖以及取消指令，这种交易少说也有十年以上的历史了，在成熟的市场中很常见，然而有些人将其包装成“高新技术”，利用牛逼的服务器，号称能无风险稳定赚钱。
知乎有大神已经揭露了http://www.hu.com/question/29113461
㈦ 什么是高频交易系统
1、高频交易系统概述
高频交易是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。
比如，某种证券买入价和卖出价差价的微小变化，或者某只股票在不同交易所之间的微小价差。
这种交易的速度如此之快，以至于有些交易机构将自己的“服务器群组”(server farms) 安置到了离交易所的计算机很近的地方，以缩短交易指令到达交易所的距离。
2、高频交易系统特点
（1）交易指令完全由电脑发送，对市场数据的响应延时在微秒级，有的甚至是纳秒级；
（2）系统由专用的软、硬件组成；
（3）系统的硬件需要放在离交易所主机很近的位置上，所谓 co-location。
3、高频交易的两大核心要素
（1）一是产生高频交易信号的交易策略;
（2）二是优化交易执行过程的算法。
(7)高频股票交易机扩展阅读
1、高频交易系统的特点
高频系统是一种非常有特点的计算机应用。在输入和输出层面，数据比较简单。
输入用的都是市场行情数据，用的是Tick级别，甚至是更细颗粒度，比如用order book上数据。
输出就是报单到交易所，执行层面上频率会比较高，有可能会大量、频繁地向交易所报单。系统运行时处理的信号源是交易所播报的实时行情，要求用最快的速度对信号进行拆解、计算和输出，对于系统的实时计算能力的要求也比较高。
同时，一般高频交易系统从逻辑的层面上来说是比较简单的。
2、编程语言的选择
目前，高频交易系统最主流的是C/C++语言。
这是一种优点及其很显著的语言。相比依赖虚拟机的JAVA和Python而言，C/C++是一种非常接近底层硬件的开发语言，对硬件操控的控制度、灵活度都超过其他语言，在性能上的把控力会更强。
但是，其语法相当复杂，比较难学，没有受过系统编程训练的开发者，掌握起来比较困难。
同时，使用C/C++编程也可以获得及其优越的性能，这对于高频交易系统来说，就非常重要了！并且，国内大多数的交易所提供的都是C++级别的类库，只有用C++进行开发，才能方便进行系统对接。
㈧ 网上有一种股票（hft高频交易），有谁知道这个会不会是骗人的啊
High Frequency Trading ( HFT )高频交易饱受舆论诟病，主要是因为包括很多专家在内的行业人士将损失和市场操纵归咎于高频交易模式，而不是操作风险管理缺陷和违规交易，甚至将市场不公平也归咎于它，而不考虑大机构行为和监管漏洞。
人们时常从媒体上了解到因为“胖手指”(Fat Finger)，或者因为某个机构的订单程序进入了死循环而导致向市场中发出了巨量订单，加之高频交易算法迅速反应，造成市场崩盘或者剧烈波动的情况。很多人会说，如果没有高频交易，人脉就不会来不及反应，那么市场就不会这么动荡。高频交易在市场波动的时候推波助澜，更加剧了市场波动。实际上，即便没有高频交易，市场参与者也会根据自己的情况作出开平仓的决策。当这种决策具有广泛一致性的时候，市场一样会出现剧烈波动，这个是市场中一个常态特征。
并不是所有高频交易策略都采用趋势跟随。市场深度的增加和各种不同的交易行为反而有利于减少不必要的波动，因为大多数情况下人们和策略对行情的看法并不一致。这类情况下大多数亏损的发生，其根本原因，是参与者的操作风险和市场风险管理有严重缺陷造成的。比如，不按照交易规定或者策略设计执行操作，风险敞口过大而没有留存充足的风险准备金等。这类托辞，无异于一名日线操作的交易者抱怨一分钟线的波动太大。
同样的，相当多的市场参与者为了盈利也会费尽心思挖掘监管漏洞和利用甚至创造市场的不公平，闪单交易就是一个典型。闪单(Flash Order)的交易模式也是属于不公平交易的，与高频无关。即便在人工电话下单时代，券商交易员也会根据自己情况抬高、压低、延迟成交某些投资人的电话委托，这个也就是闪单(Flash Order)的原型。有券商资质的投行一直将该交易模式作为稳定收入来源之一，从人工到自动，后来还加入了分析客户订单的算法。虽然闪单交易已经因为曝光而被禁止，但还有各类不公平的交易模式，利用着监管漏洞，充斥在市场当中。比如前些日子因为BATS闪电崩盘导致服务器故障而暴露出的操纵市场事件。违规交易并不等同于高频交易。
除了上述一些误解，一些推销高频交易的专家有时也会有概念混淆，例如将低延时交易(Low-Latency trading)和高频交易(High-Frequency trading)混淆为一个概念，其实并不然。与中国的券商总部集中然后交易所撮合的订单路径不同，欧美市场很多券商和交易所支持DMA交易模式(Direct Market Access，直接市场接入)，即交易者的订单可以直接接入到交易所进行撮合。当然国内期货市场中上期综合交易平台(CTP)的出现的确改善了部分非上海总部券商客户交易上期和中金所标的的订单路径。
㈨ 高频交易和量化交易到底有什么区别
从历史上看，很多高频交易公司的创始人都是交易员出身，原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展，交易的自动化程度和频率也逐渐提高，这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然，这个过程也出现了一些分化，有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位，并且始终未放弃人工交易，最终形成了人机结合的半自动交易；而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些，往往采取全自动的交易模式。事实上，也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越，到目前为止，也只能说是各有利弊。
人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远，在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上，全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间，不过自动化交易往往因为程序过于复杂，加上很多公司人员流动较大，在程序的维护上会出现一些失误，最终程序出错酿成大祸，比如著名的骑士资本。
至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件，那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自动交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自动交易。
量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先，美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的，比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身，DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身，AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身，而高频交易公司则更多是传统交易员创办的；其次，量化投资一般依赖于复杂的模型，而高频交易一般依赖于运行高效的代码。
量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期，要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大，模型也因此更为复杂，对程序的运行速度反而没那么敏感；高频交易处理信息的时间极短（微秒或毫秒级），不可能分析很多的信息，因此模型也趋于简单，竞争优势更多依靠代码运行的效率，很多人甚至直接在硬件上写程序；而最后，量化投资的资金容量可达几百亿美元，而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元，但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定，如Virtu Financial交易1238天只亏1天，因此一般都是自营交易，而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。
㈩ 高频交易 是什么啊朋友投资18000元，说两天见利300多元！请问谁知道这个啊会不会有风险
高频交易是由俗称“剥头皮”的交易演变而来的，也就是每笔交易获取极低的利润，进行频繁交易来获利。两者的区别主要是前者依赖计算机，后者依靠人。那大家都知道计算机主要是程序化来完成交易，是机械的。所以一个系统不是所有的时间都能获利的。但是在某一个时间段是可以盈利的。