股票交易应用场景

『壹』 股票交易系统到底有多强大，它能承受住这么大的并发量

应用场景与题主提到的股票实时交易...撮合的本质是一个单一线性过程,没有办法并发的。

『贰』 区块链在金融领域的潜在应用场景有哪些

因区块链技术最先产生的数字货币对金融领域造成巨大的冲击，研究和应用区块链技术成为当今金融领域的一项重要任务。从本质上来说区块链技术仍然属于一种技术手段、工具，在金融领域应用和在实体经济领域的应用都是平行的，既有各自的相对独立性，但又有一定的交叉，也就是说对实体经济的推动作用是间接的。 1、无论金融还是实体，供需之间交易的基础之一是信任，现行的银to企、企to企、企to人等都是以货币为纽带。而货币的发行权在国家，经营权在银行，随着区块链技术的进一步普及和广泛应用，今后企业与企业，或个人与个人之间可以自组织发行数字货币（数字信用），银行的地位将从目前的垄断经营变成市场平等竞争经营。所以金融领域广泛应用区块链技术对实体经济的影响是间接的。 2、区块链技术是现实（实体）与虚拟之间的桥梁，通过区块链技术可以对现实世界在虚拟世界里进行再造、重构和新定。如现实的纸币在虚拟世界里的数字货币，现实股票交易在虚拟世界里的股票数字化交易，现实的进出口贸易在虚拟世界里的数字结算、数字清关、数字单证、票据等等，可极大的提高了业务流程的效率，节省交易的成本。目前所有交易都离不开银行，银行在交易中起到了中心枢纽的作用，银行应用区块链技术必定提高其结算的效率，间接促进了实体经济的效率，但今后这种影响会逐步减弱。因为区块链技术最大的特点是去中心化，它的分布式记账系统就是一个无中心的网络系统。 3、区块链技术的应用实际上是将目前互联网流动的信息价值化和信用化，通过区块链将互联网内的有（使用价值、交换价值、文化价值）的信息，进行重组和新构形成价值互联网，其意义十分重大，无论是对金融行业还是实体经济都将带来革命性的促进作用。

『叁』 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2.

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5.

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9.

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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『肆』 股票资讯APP如何选择，资讯信息量太大，很茫然。

与牛共舞、金太阳手机炒股app、知了选股app、开盘了app、优顾炒股手机版都是不错的股票资讯APP

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『伍』 炒股和炒币有什么区别说的越详细越好，希望各路大神

随着比特币大跌，越来越多股市失业的分析师也来分析币圈盘面，一度给了很多人信心。
有人说币圈是20世纪初的中国股市，潜藏着巨大的机遇。也有人认为这些就是泡沫，一进场就被套。
在大多数人看来，数字货币的市场依然是一片蓝海，虽然发展尚处早期，但已经有很多人把全部身家梭哈进去了。
对于众多从股市转向币圈的投资者来说，币市反而更容易上手，那么炒币是否和炒股一样？他们究竟有什么区别？我们将从战略层、结构层、现象层三个角度来诠释二者的不同之处。
战略层
战略层，即投资初心和理念，而股市和币市的理念也是不一样的，这个理念决定了你究竟能在这条路上走多远。
一、认知
我们必须明白，你进行区块链投资的目的是什么，是想当赌博玩玩，还是放长线，价值投资，投个几年。
众所周知，赌博是零和游戏，有人输了钱，必然有人赢了钱。而对于赌场或庄家而言，数学概率上的优势可以保障他们包赢不亏。
股市往近看也是个零和游戏，你在股市赢的钱肯定都是其他股民亏的。但是从长远来看，如果你采取价值投资策略，那么股市就是个增量市场，因为上市企业的营业收益会增加股市上的资金总量。
而币市则不一样，你投资区块链，看中的不仅是一个项目的发展，更是区块链这个行业本身的发展。
另外，你要看清一个事实，现在区块链行业，大多数人都是在炒币，真正做实事的人反而并不多。
二、心态
你要知道，在币市，不受任何监督，投资者不受任何保护。涨跌随意，有随时清零风险，并且由于技术上的不成熟，经常发生黑客盗币风险。
散户心态是市场上绝大多数人的心理。除了以上这些，项目方跑路、代投跑路都很正常，导致最后血本无归。大家都在追求一个财富梦，不过可能这个梦本身就是假的，很多人一开始就走在了错误的道路上。
在股市，大多数公司至少是有业务模型和商业模式的，而在币圈，很多项目甚至连白皮书都没有就开始ico，而且还有很多人疯狂追投，这一点是非常可怕的。
而你，就是那个随时可以被庄家收割的赌徒。
赌博本身其实并不可怕，可怕的是，你不知道你自己正在赌博。
结构层
结构层包括风险管理和收益的把控，还有目前数字货币的技术应用场景。
一、风险
投资的刚需是避险，如果你不能做好风险管理，那也就等同于你一只无头苍蝇，我们先来看看政策风险。
股市：中国股市由中国证券监督管理委员会管理和监督，国家可以通过政策调控股市。股票交易有法定的交易场所，固定的交易时间及涨跌幅的限制，风险可控。
币市：除了各国不同的政策影响外，不受任何监督，投资者不受任何保护。而且涨跌随意，随时归零。
从去年的94，到今年的两会，G20峰会，到SEC（美国证券交易委员会），其实大家可以看到币价和政策脱不了关系，一个文件下来，暴跌真的是几分钟的事情。
除了政策风险之外，还有技术风险。
2014年2月，MT.Gox在网站页面宣传停止交易并随后申请破产。由于受到黑客攻击，总计744000个比特币失窃，而且这一损失多年都未被发现，除了平台的75万个比特币之外，门头沟自称平台自身的10万个比特币也被盗，也就是说，这次被盗总共丢失了85万枚比特币。
先不说著名的“门头沟”事件，其他交易所所资产被盗事件也经常是一年出现好多起，一旦被盗，币价急跌，市场就会受到影响。
除此之外，比特币为了取得去中心化的特点，它一定也失去了什么，就是效率。比特币世界强调公平，现实世界强调效率。
转账时间慢，手续费高等等成为了比特币作为金融产品的弊端。
二、收益率
相对于余额宝、p2p来说，虽然炒股炒币都是不亚于赌博的高风险投资方式，但他们的收益率依然是有区别的。

股市虽然相对于货币基金和债券、指数基金来说，是高风险高收益，但在赌场和币市而言，其实是个中等风险中等收益的温顺场所。
只要不是某国的不规范股市或者遇到1929年、2008年那样的经济危机，股民们并不是很容易输的倾家荡产。
币市的高收益高到什么程度呢？大家都知道，股神巴菲特持仓的平均年化收益不过是20%，但是很多币市的数字资产，在短短几年间都已经实现了上百倍、上千倍甚至上万倍的增长。尤其是去年的爱希欧，只要参加就有几倍甚至几十倍。
但是除了主流币以外，大部分山寨币的波动已经不能用大来形容了，正所谓股市有跌停，而币市有归零。
三、应用场景

区块链有去中心化的思想。当未来基础信息技术设施发展使得效率不再是问题，那么去中心化的诉求就会愈发强烈，所引起的变革就会更猛烈，而这个变革，就是区块链投资的不确定因素。
虽然有很多项目已经落地，但仍然不能代表它们解决了实际问题，要知道互联网时代的所有产品都是落地的，而区块链时代我们大多数人投的只是概念而已。
可以确定的是，越来越多的政府、银行和国家机构开始应用区块链技术，而量变引起质变，真正的好项目会随着潮水褪去让投资者获得更高的收益。
现象层
现象层主要包括不同国家对于数字货币市场的政策和规则等。
一、交易物不同
股市：股市购买的是股票，股票（stock）是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。
而每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票的背后都会有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票。
币市：币市购买的是数字代币或称通证（token），本质是一串数字代码，市场基于对于代币价值的信任预期而产生交易。
二、投资者不同
股市：开通股票账户必须本人现场确认，不同风险级别的产品需要有合格投资者审核。
币市：无任何限制，会操作相关交易网站或软件即可。（部分国家地区的部分交易所需要实名认证）
三、交易场所
股市：股票只能在证券交易所交易。中国股市仅在上海证券交易所和深圳证券交易所两处交易。一只股票只能上一个交易所。
币市：数字货币交易所或点对点场外交易皆可完成数字货币的交易。一只数字货币可以同时在多家交易所买卖。了解清楚这点差别，你就明白为什么在币市中存在搬砖套利，而在股市中却没有。
四、交易规则
股市：
交易时间确定：周一至周五 (法定休假日除外)；上午9：30 --11：30 下午13：00 -- 15：00。
涨跌幅有限制：单日涨跌不能超过10%。
交易单位：股票的交易单位为“股”，100股=1手，委托买入数量必须为100股或其整数倍。
币市：
1.二十四小时不间断交易。
2.涨跌幅不限制：一日涨跌50%都可能会出现。
3.交易单位：不同交易所对于不同的币种的单笔交易数量规定不同，以比特币为例其最小单位Satoshi 聪，1聪=0.00000001比特币，1Satoshi = 0.00000001 BTC。
但是大部分比特币交易所有对最低交易数量进行规定，比如说OKCoin的比特币最小交易数量为0.01个。
五、监管机构不同
股市：中国股市由中国证券监督管理委员会（简称证监会）管理和监督，证监会负责维护证券市场秩序，保证其合法运行。
币市：币市是世界范围内高度自由的市场，不受任何国家的完全监控，但受制于各国监管的政策影响，交易信息高度透明，任何交易者可以通过区块链浏览器，查询到所有交易记录。
六、募集资金方法不同
股市：股份公司为筹集资金而发行股票，需要在各国证券监督管理委员会的管理和监督下执行，经由证监会的严格审核，并通过一系列的条件限制，达到相关的标准，方可批准上市并发行股票，募集资金。
币市：在没有任何机构审核的前提下，个人和机构都可以进行ico（首次公开发行）、私募、分叉等方式筹集资金，并且不受任何监督，投资者不受任何保护。
正确看待股市与币市的风险异同，合理配置资金才是正确的币市投资姿势。在熊市中，我们更需要静下心，认真思考布局，才能在牛市中看到机会。
关于币市的投资建议，我们会逐步在后文发出来。欢迎关注真小白区块链，我们会伴你一路前行。

『陆』 在东方财富股票开户可以在同花顺上面进行交易吗

可以的，你开户是券商的，同花顺和东方财富是一个委托交易软件，你要仔细查看同花顺东方财富能够委托的券商，同花顺可能不能委托交易

『柒』 同花顺股票软件具体怎么操作

首先你要知道这些白线，蓝线等线全叫K线

在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示：5、10、20、60日移动平均线，但这并不是固定的，会根据设置的不同而不同，比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样，就是五日均线等于几的意思。其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的。设定的话双击数字就行！数字是几就是几日均线，颜色和线的颜色一样！
那是移动平均线，在日K线图中一般白线、黄线、紫线、绿线依次分别表示：5、10、20、60日移动平均线，但这并不是固定的，会根据设置的不同而不同，比如你也可以在系统里把它们设为5、15、30、60均线。 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样，就是五日均线等于几的意思。其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的。设定的话双击数字就行！数字是几就是几日均线，颜色和线的颜色一样！
移动平均线（MA）理论是股市最常见的一种技术分析方法，它对股市操作具有神奇的指导作用。
1、”黄金交叉”
当10日平均线由下住上穿越30日平均线，10日均线在上，30日均线在下，其交叉点就是黄金交叉，黄金交叉是多头的表现，出现黄金交叉后，后市今有一定的涨幅空间，这是进场的最佳时机。
2、”死亡交叉”
当30日均线与10日平均线交叉时，30日均线由下住上穿越10日平均线，形成30日平均线在上，10日均线在下时，其交点称之为”死亡交叉”，”死亡交叉”预示空头市场来监，股市将下跌此时提出场的最佳时机。
三、移动平均线与股票买卖时机
移动平均线反映股票价格的变化，可以利用移动平均线理论来把握股票的买进和卖出时机。
1、10日均线由K线图上方穿越K线图，位于K线之下方。由空转多，是买进时机。
2、10日均线、30日均线和72日均线均由上而下穿越K线图，则表明该股多头的气势极为旺盛，涨势已成定局，是买进时机。
3、10日均线、30日均线和72日均线位于K线图下方呈平行状，则表示是多头市场，后市涨幅极大，是买进时机。
4、10日均线由K线图下方穿越K线图至K线图上方。表示短线由多转空，是卖出时机。
5、10日均线、30日均线和72日均线成由下而上顺次穿过K线图，该股将会有很深的跌幅，应及时卖出股票。
6、72日、30日均线继10日均线之后，从下而上穿越K线图，右下方移动，跌幅将会很深，应及时卖出股票。
7、10日、30日与72日平均线位于K线图上方且三线呈平行状，表明空头市场已确立，应卖出所有的股票。
8、72日均线上升趋势转为平缓或向下方转折时，为卖出时机。
如果很好地运用移动平均线理论，不能判断行情的真正趋势还能获取可观利润，但移动平均线理论不是唯一的技术分析方法。它有是局限性：首先，移动平均性是股价定型后产生的图形、反映较慢。另外，不能反映股价在当日的变化及成交量的大小。综合动用其它技术分析方法，可以达到更好效果

请问分时图中黄线是10日均线 吗
ON.是该股当日平均价。最下面单笔成交量。
黄色均价线 是 当前的每笔平均价(笔均价) = 当前总的成交量/当前总成交笔数 根据这个公式算出来的曲线是平滑移动的曲线
分时图的基础知识
(文章来源：股市马经 )
分时图是指大盘和个股的动态实时(即时)分时走势图，其在实战研判中的地位极其重要，是即时把握多空力量转化即市场变化直接根本，在这里先给大家介绍一下概念性的基础常识。
大盘指数即时分时走势图：
1) 白色曲线：表示大盘加权指数，即证交所每日公布媒体常说的大盘实际指数。
2) 黄色曲线：大盘不含加权的指标，即不考虑股票盘子的大小，而将所有股票对指数影响看作相同而计算出来的大盘指数。
参考白黄二曲线的相互位置可知：A)当大盘指数上涨时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票涨幅较大；反之，黄线在白线之下，说明盘小的股票涨幅落后大盘股。B)当大盘指数
下跌时，黄线在白线之上，表示流通盘较小的股票跌幅小于盘大的股票；反之，盘小的股票跌幅大于盘大的股票。
3) 红绿柱线：在红白两条曲线附近有红绿柱状线，是反映大盘即时所有股票的买盘与卖盘在数量上的比率。红柱线的增长减短表示上涨买盘力量的增减；绿柱线的增长缩短表示下跌卖盘力度的强弱。
4) 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量，单位是手(每手等于100股)。
5) 委买委卖手数：代表即时所有股票买入委托下三档和卖出上三档手数相加的总和。
6) 委比数值：是委买委卖手数之差与之和的比值。当委比数值为正值大的时候，表示买方力量较强股指上涨的机率大；当委比数值为负值的时候，表示卖方的力量较强股指下跌的机率大。
个股即时分时走势图：1) 白色曲线：表示该种股票即时实时成交的价格。
2) 黄色曲线：表示该种股票即时成交的平均价格，即当天成交总金额除以成交总股数。
3) 黄色柱线：在红白曲线图下方，用来表示每一分钟的成交量。
4) 成交明细：在盘面的右下方为成交明细显示，显示动态每笔成交的价格和手数。
5) 外盘内盘：外盘又称主动性买盘，即成交价在卖出挂单价的累积成交量；内盘主动性卖盘，即成交价在买入挂单价的累积成交量。外盘反映买方的意愿，内盘反映卖方的意愿。
6) 量比：是指当天成交总手数与近期成交手数平均的比值，具体公式为：现在总手/((5日平均总手/240)*开盘多少分钟)。量比数值的大小表示近期此时成交量的增减，大于1表示此时刻成交总手数已经放大，小于1表示表示此时刻成交总手数萎缩。
实战中的K线分析，必须与即时分时图分析相结合，才能真实可靠的读懂市场的语言，洞悉盘面股价变化的奥妙。K线形态分析中的形态颈线图形，以及波浪角度动量等分析的方法原则，也同样适合即时动态分时走势图分析，具体实战研判技巧笔者将另文探讨。

移动平均线指标使用入门
移动平均线的计算方法就是连续若干天的收盘价的算术平均。天数就是的参数。例如，参数为10的移动平均线就是连续10日的收盘价的算术平均价格，记号为MA(10)。同理，还有5日线、30日线等概念。
移动平均线的特点：
移动平均线的最基本的作用是消除偶然因素的影响，另外还稍微有一点平均成本价格的含义。它具有以下几个特点。
追踪趋势。移动平均线能够表示价格的趋势方向，并追随这个趋势，不轻易放弃。如果从价格的图表中能够找出上升或下降趋势线，那么，移动平均线的曲线将保持与趋势线方向一致，能消除中途价格在这个过程中出现的起伏。原始数据的价格图表不具备这个保持追踪趋势的特性。
滞后性。在价格原有趋势发生反转时，由于追踪趋势的特性，移动平均线的行动往往过于迟缓，调头速度落后于大趋势。这是移动平均线的一个极大的弱点。等移动平均线发出趋势反转信号时，价格调头的深度已经很大了。
稳定性。由移动平均线的计算就可知道，要比较大地改变它的数值，无论是向上还是向下，都比较困难，必须是当天的价格有很大的变动。因为MA的变动不是一天的变动，而是几天的变动，一天的大变动被几天一分摊，变动就会变小而显不出来。这种稳定性有优点，也有缺点，在应用时应多加注意，掌握好分寸。
助涨助跌性。当价格突破了移动平均线时，无论是向上突破还是向下突破，价格有继续向突破方面再走一程的愿望，这就是移动平均线的助涨助跌性。
支撑线和压力线的特性。由于移动平均线的上述4个特性，使得它在价格走势中起支撑线和压力线的作用。移动平均线的被突破，实际上是支撑线和压力线的被突破。
移动平均线的参数的作用就是加强移动平均线上述几方面的特性。参数选择得越大，上述的特性就越大。比如，突破5日线和突破10日线的助涨助涨的力度完全不同，10日线比5日线的力度大，改过来较难一些。
使用移动平均线通常是对不同的参数同时使用，而不是仅用一个。按个人的不同，参数的选择上有些差别，但都包括长期、中期和短期三类。长、中、短是相对的，可以自己确定。
1250均线法则要领总结
我们介绍了许多1250均线法则的买卖技巧，从20日与120日线交叉的市场机会，20日与250日均线交叉的市场机会和120日线与250日线之间的变换所揭示的市场机会，我们都了解了许多。在高风险的股票市场上投资投机买卖股票。其实最重要的就是一开始的买入。当投资者回顾自己过去的股票投资生涯中，都会发现所有的错误都是先犯在买入的时候，由于买入价位时机的不对，才有了后面判断失误，错失卖出时机造成亏损的结局，所谓：“千错万错错在买入的时候”。
选择好了买入点，就将操作的主动权掌握在了自己的手中，在后面的行情中，才会有较高的判断正确率。假如在卖出点上并没有把握好，失去了一大段行情的利润，但由于是获利的，从结果上看还是成功的，所以投资者对于买点的重要性要有充分的认识。
1250均线系统的八条法则：
1、20日均线的底位拐弯是股价重新赋予生命的先兆。
2、买入时机在均线交叉点形成时，是趋势确立的信号。20日均线上穿120日均线形成黄金交叉，是强烈的买入信号，可介入并中线守仓。20日线穿越120日的角度大，往往后期涨幅也大，当然要有“叉后量”的确认。
3、120日均线－－灵魂线处于走平或上涨是中线介入的理由之一。对于大盘股股票250日均线走平或上涨可考虑中线介入。
4、最朴素的操作手法：选择上升趋势的1250均线系统，买股买在均线上，无论是20日120日还是250日线。
5、股票价格突破120日线和250日线的压力时，要有成交量放大的配合，若无成交量配合往往是反弹行情。
6、120日均线处于下跌状况，此类股票应短线思想介入，对于反弹涨幅较大的股票要提防随后的快速下跌。
7、股价上涨远离20日均线太远是短线卖出的重要理由，要学会止赚，有时这种短线卖出点却是股价中期甚至长期的顶部。
8、股价生命线20日均线的高位拐弯要提高警惕，它可以是您回避市场风险的有力武器。
在股票市场这样的高风险市场中，投资者判断错误往往会带来金钱的损失，若选用5、10、30日均线系统，由于它的变动非常快，所以提供给投资者判断的东西也就非常多，这样投资者承担的风险反而加大。运用1250均线法则时，采用的均线系统是中长线，此方法需要投资者作出判断的时候相对减少，所以投资者的错误率就降低了，使得投资者的心态在不知不觉中思维方式发生了改变，心态也会变的平和，随着心理状态好转，判断的正确率就提高了，所以投资者的资金安全性就提高了，看中线能力的大幅提高，买卖股票投资、投机获利就是必然的。
1250均线系统法则是用大趋势的长线眼光来观察分析股票走势，过滤掉了许多微小的没有参与必要的小波动，1250均线系统法则的理论基础是重复和惯性原理，但承认该两原理的存在并不意味着这就是股市的全部，由长期均线来判断和衡量量的积累到质的飞跃的过程变化，在实践中有着奇妙的吻合度。似乎1250均线法则可以任行天下，但更重要的是股市是变化的，1250均线理论也不是万能的，也有1250均线法则难以解释的突变情况，所以想在变换莫测的高风险股票市场中很好的生存，最重要的就是学习、不断的学习。

均线是买卖股票的一个重要参数指标，各条均线表示相应时间的股价均值。我们可以根据其走势确定买入卖出时间。
如股价在所有均线之下，应观望若有做底反弹的征兆则是购入的最好时机。
如股价在所有均线之上，则可认为上方没有阻力，做3至5天的短线。
如股价在所有均线之中，则相对比较复杂，应配合其他指标（如MACD KDJ等等）决定买入卖出。
至于你说的均线的颜色，你可以对照上方的提示。以渤海证券为例，5日是白色，10日是黄色，20日是紫色，60日是绿色。