数学建模股票交易

A. 数学建模中什么叫量化分析

量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

量化分析可以帮助我们更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：我们根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(1)数学建模股票交易扩展阅读：

量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

量化分析法将对通过定性风险分析排出优先顺序的风险进行量化分析。尽管有经验的风险经理有时在风险识别之后直接进行定量分析，但定量风险分析一般在定性风险分析之后进行。定量风险分析一般应当在确定风险应对计划时再次进行，以确定项目总风险是否已经减少到满意。

B. 股市预测数学有多难

太难了。
一、通过数学建模是可以来预测股市的涨跌的。
1.概念
预测是指在掌握现有信息的基础上，依照一定的方法和规律，对未来的事情进行测算，以预先了解事情发展的过程与结果。预测学也成了一门专门的学科。金融领域也利用现代数学方法和计算机技术对股市运行过程进行预测，这里所说的数学方法就是数学模型。
2.预测是动态的
需要说明的是，预测的结果不是一经预测就写死不变了，而是会根据后面发生的结果不断地进行修正，是动态的。有人认为不能预测，可能忽视了预测的动态性。
3.模型的复杂性
数学模型有简单，有复杂。简单的模型考虑因素少，预测的不够准确。复杂的模型，考虑的因素多，更趋于真实。你比如说炮弹发射，如果只考虑大炮的推力和炮弹的重量来预测炮弹的落点，偏差肯定大；那如果再加上空气阻力，偏差就会小得多。许多人认为股市不可用数学模型来预测，就是认为影响股市的因素太多（的确如此）。其实只要将对各因素对股市的影响加入数学模型，是能够较好地进行预测的，无非是认知不全面会景响模型的准确度而已。
二、如何建立数学模型来预测股市
其实一个技术指标（MACD、BOLL、TRIX、DMI、RSI）和均线系统都是基于数学模型的预测系统，只不过这样的数学模型过于简单，简单的不好意思叫模型了。
对于我们这些业余的投资者来说，想建立一个复杂的，准确度高的数学模型，需要金融、数学、计算机方面的专业人才帮助，难度是非常大的。我等小散户能把技术指标和均线系统整明白就不错了，用数学建模来预测股票走势就不要想了。

C. 500分求简单数学建模问题.校级题目

1998年全国大学生数学建模竞赛题目

A题 投资的收益和风险
市场上有n种资产（如股票、债券、…）Si ( i=1,…n) 供投资者选择，某公司有数额为M的一笔相当大的资金可用作一个时期的投资。公司财务分析人员对这n种资产进行了评估，估算出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，并预测出购买Si的风险损失率为qi。考虑到投资越分散，总的风险越小，公司确定，当用这笔资金购买若干种资产时，总体风险可用所投资的Si中最大的一个风险来度量。
购买Si要付交易费，费率为pi，并且当购买额不超过给定值ui时，交易费按购买ui计算（不买当然无须付费）。另外，假定同期银行存款利率是r0, 且既无交易费又无风险。（r0=5%）已知n = 4时的相关数据如下：

Si ri(%) qi(%) pi(%) ui(元)
S1 28 2.5 1 103
S2 21 1.5 2 198
S3 23 5.5 4.5 52
S4 25 2.6 6.5 40

试给该公司设计一种投资组合方案，即用给定的资金M，有选择地购买若干种资产或存银行生息，使净收益尽可能大，而总体风险尽可能小。 2.试就一般情况对以上问题进行讨论，并利用以下数据进行计算。

B题 灾情巡视路线
下图为某县的乡（镇）、村公路网示意图，公路边的数字为该路段的公里数。
今年夏天该县遭受水灾。为考察灾情、组织自救，县领导决定，带领有关部门负责人到全县各乡（镇）、村巡视。巡视路线指从县政府所在地出发，走遍各乡（镇）、村，又回到县政府所在地的路线。
1)若分三组（路）巡视，试设计总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线。
2)假定巡视人员在各乡（镇）停留时间T=2小时，在各村停留时间t=1小时，汽车行驶速度V=35公里/小时。要在24小时内完成巡视，至少应分几组；给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。
3)在上述关于T , t和V的假定下，如果巡视人员足够多，完成巡视的最短时间是多少；给出在这种最短时间完成巡视的要求下，你认为最佳的巡视路线。
4)若巡视组数已定(如三组），要求尽快完成巡视，讨论T，t和V改变对最佳巡视路线的影响。

D. 生活中还有哪些东西和数学建模有关

举一些例子说明：

你如果学计算机搞软件开发，这就是数学建模；如果在工厂搞知肆质量管理，那些通过参数控制，产品质量的，这也是数学建模；推算天气预报的，气象模型，这也是数学建模；宇宙物理学中，对宇宙的各种理论模型也是；把地球看成是个圆也是；等等。

我的理解中的数学模型就是把具体问题抽象化，剔除一些不重要的影响因素，最终能形成一个评价或评判的公式，并对今后的某些情况进行预测，当然预测的准不准和模型的建立有很大的关搭袜轿系，同一个问题从好唯不同角度从手，就会形成不同的公式，代入一些数据后就会有不同的结论。

E. 数学建模中量化分析模型怎么建立

用以下几种方法的一种或几种结合使用：湿法分析直读光谱（OES），电感耦合等离子体放射光谱（ICP-AES），电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS），原子吸收光谱（AAS）。

量化模型，是把数理统计学应用于科学数据，以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。

如果把证券市场看作一个病人的话，每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。

量化投资更像是西医，依靠模型判断，模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前，投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

被尊为“股神”的沃伦.巴菲特，他在过去的40年间，平均每年的收益率21%左右，而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右，他的收益只是指数的二倍。

因为他注重的是长线操作的定性投资，只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍。

F. 利用lingo怎么怎么计算出股票投资收益最大化

LINGO模型和数学模型的表达方式非常接近，适合于初学者。当然这并不是说LINGO软件功能不强大，恰恰相反，LINGO功能足够强大，只要你学的够深入，够精通。

学习LINGO最好能有一点运筹学的基础。当然，你也可以一边学运筹学，一边学习如何用LINGO解决实际问题，这样最好了。

学习建模软件的核心是要把数学模型转换成建模软件对应的语言。相当于翻译。只要翻译正确，建模软件会替你选择算法进行计算，得出结果。但学习和参加数学建模，最关键的是你要有建立模型的能力。所以应该在运用建模软件的过程中不断积累建模的技巧和经验，不断提高建模的能力。

G. 股票投资数学建模问题

风险最小就是相关系数之和最小的方案吧
投资回报率和风险的关系，就是收益期望和相关系数之间的函数
数学不好，只能乱说说了

H. 求高手解答这道数学建模问题：投资组合问题，美国某三种股票（A，B，C）12年（1943—1954）的价格（已经包

从分析来看，a股票波动比较小，c股票比b票波动相对落后，b股票没有明显回落，c股还会上涨，建议建仓c股