數據中國股票

1. 中國股票市場交易資料庫查詢系統

是國泰安信息技術有限公司 開發的CSMAR 中國股票市場交易資料庫

2. 請問哪裡可以實時下載中國股票交易的所有數據

股票軟體如飛狐、大智慧、通達信、同花順等等都可以，當然這個實時還是有幾秒鍾遲滯的，要快的話，用上述軟體的收費版LEVERL2行情，更「實時」一些。

3. 從哪裡能查中國股票開戶數據

股票開戶是投資者在券商處開設的進行股票交易的賬戶。開立股票賬戶是投資者進入股市進行操作的先決條件。股票賬戶分為上海證券公司股票賬戶和深圳證券公司股票賬戶兩種，投資者可根據需要決定辦理一種或兩種。

、股票開戶流程

第一步，選擇一家證券公司

第二步，持本人身份證和銀行卡去證券公司的業務網點辦理開戶手續；

第三步，開設相應的股東賬戶卡；

第四步，填寫開戶申請書，簽署《證券交易委託代理協議書》，開設資金賬戶；

第五步，如要開通網上交易，還需填寫《網上委託協議書》，並簽署《風險揭示書》；

第六步，到銀行卡所在的銀行，出示《交易結算資金銀行存管協議書》，辦理資金的第三方存管。

4. 中國股票的數據當中，市盈率這一數據能造假嗎

造不造假我不清楚
但很多股市市盈率這一欄採用的是靜態市盈率
還有一個叫動態市盈率的概念
靜態市盈率反應的是最近財年財報的數據，也就是說數據至少相差一年
動態市盈率反映公司的可持續增長性
……
市盈率可以炒出來，通過資產變現獲得收益或類似的方法

5. 如何查找中國股票市場上市公司相應財務指標與歷史數據

三個方法：
1、股票歷史數據分析網站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html

2、去巨潮資訊網

這個是證券業內人士常用網。上面有深市主板、滬市主板、中小板、創業板的內容，很全。點擊公告查詢，輸入想要的上市公司的代碼，就可以查到該公司的年報、中報和基本的財務指標。

3、下載股票交易客戶端軟體

大智慧或同花順，上面都有該公司的財務狀況和財務指標。

至於「個股回報率」「每股盈餘增長」「每股凈資產增長」「每股銷售收入增長」「賬面市值比」「公司規模」「年換手率」「流通股比例」等財務指標可能不會全部都有，但可以根據報表及披露信息計算出來。

6. 求中國股市成立至今大盤指數數據

我國的滬深股市是從一個地方股市發展而成為全國性的股市的。在1990年12月正式營業時，上市的股票數量只有為數很少的幾只，其規模很小，且上市的股票基本上都是上海或深圳的本地股，如上海的老八股中只有一支是異地股票。在其後股市的發展中，由於缺乏戰略性的考慮，造成了資金的擴容與股票的擴容不同步，特別是資金擴容，其速度遠遠快於股票擴容。在1991年至1996年的五年間，股票營業部從數十家擴展到現在的近3000家，入市資金從10多億元增加到現在的3000多億元，而上市公司卻只從當年的近20家增加到現在的400多家，上市流通的股票只有300億股。股市的供求關系極不平衡，這樣就造成了股價在最初兩年出現暴漲的局面。

上海股市從1990年12月開始計點，1992年年底就上升到了780點，平均年漲幅達到179%；深圳股市從1991年4月開始計點，1992年底也漲到了241點，年均漲幅也有68.5%。

由於股價在開始兩年漲幅過度，伴隨著股票的擴容，在1993年上半年股價達到歷史性的高度以後，股價就停步不前，滬深股市就進入艱難的調整階段。1993年滬深股市收盤指數分別為833點和238點，1994年收盤指數分別為647和140點，1995年的收盤指數分別為555點和113點。根據國外股票指數的上漲速度和我國的實際情況，我國股市這種調整估計還要相當時日。如國家不出現比較嚴重的通貨膨脹，上證綜合指數若要在1000點站穩，大概還需要5年以上的時間。

股票供不應求：我國股市股民多、入市的資金額度大，而上市流通的股票少，股市呈現出明顯的股票供不應求局面，據初步統計，到1996年10月底，滬深股市登記在冊的股民約有1800萬，而同期滬深股市的流通股規模約為300億股，平均每個股民擁有的股票只有近1700股。據初步估算，我國上市公司1995年的每股稅後利潤不到0.30元，平攤下來，股民人均收益最多隻有500元，按人均入市資金2元計算，股票投資的收益率(不計交易稅、費)只有2.5%，只相當於活期儲蓄利率。而由於股民在股市中頻繁交易，其上繳的手續費及交易稅之總和往往比流通股的稅後利潤之和還要多。

股市交投過旺：由於我國股民投機性較強，其入市的動機主要是以搏差價為主，所以許多股民以炒股票為業。股市稍有風吹草動，便買進殺出，追漲殺跌之風盛行，股市的交投極其活躍。如國外一般成熟股市股票的年均換手率不到40%，而我國股市的年均換手率卻超過600%，是國外成熟股市的15倍。

股市交投過旺一方面造成股市的暴漲暴跌，如美國紐約股市從開辦到現在的200年間，日漲跌幅度超過3%的只有10次，而滬深股市漲跌幅超過3%的時間卻要佔整個交易日的20%以上。交投過旺的第二個後果就是造成股民的交易成本上升，1996年1到10月，滬深股市的股票成交量達1.3萬億，股民上交的交易稅、手續費近200億，而今年上市公司流通股的稅後利潤估計只有近100億。收入與支出相比，支出多100億，這樣就使整個股民成為虧損一族。

股市尚待規范：我國股市是由地方股市發展起來的，且中央政府對股市的監管從1992年下半年才開始，股市的運作還尚待規范。從宏觀管理方面來講，其一是對股市的規律還缺乏統一的認識，具體表現在相關的政策缺乏科學性和連續性，如股市擴容及上市指標的控制仍沿用額度控制的方法。其二是對股市的發展缺乏長遠的規劃。如國家股、法人股並軌問題，沒有一個具體的實施計劃。其三是對股市的監管力度明顯不足，如對信息披露的監管、對制止機構大戶聯手操縱股市等問題力度明顯不夠。

從證交所方面來講，雖然滬深股市已成為全國性的股市，但證交所仍歸口地方管理，且證券交易稅的一半歸地方財政，證交所的地方利益傾向十分嚴重，主要表現在兩個交易所都將成交量的大小作為工作目標(成交量大就可多收交易稅)，所以對有利於活躍股市成交的一些不規范行為的制止明顯不力。

從券商方面來講，其一方面在自營業務中利用資金實力對股價進行操縱，以從中漁利；另外為配合新股的順利發行，往往採用人為造市的方法，拉抬股價，引股民上鉤。

上市公司方面，為了新股的發行或配股的順利完成，在信息披露方面一般是報喜不報憂，隱瞞一些重要的不利信息，且經常高估利潤指標。而一旦股票上市發行成功，則發表聲明更改盈利預測或發表所謂的道歉聲明來掩蓋錯誤。
參考資料：http://www.goomj.com

7. 什麼是大數據概念股票中國A股有哪些大數據概念股

英國作家菲利普？鮑爾（Philip Ball）在《預知社會：群體行為的內在法則》一書闡述了一種觀點，即個體行為是無法預知的，但當個體數量達到一定程度時，群體行為往往會表現出一定規律，通過統計物理和生物化學中的種種自然規律，可大致預知社會群體行為的運行法則。
數年來這個困惑一直存在。不久前，IBM技術創新全球副總裁伯納德？梅耶森博士（Dr.Bernard S.Meyerson）的一篇演講令筆者產生了醍醐灌頂之感。
梅耶森博士在演講中表示，
這是個很誘人的話題。早在原始社會時期，能比常人早知道天氣變化規律，用於指導生產勞作，就有可能成為部落巫師甚至是首領。而巫師未必真具有法力，或許只是比常人掌握了更高層次的知識而已，同時利用了這種信息判斷能力的不對稱。之後算命這個行當經久不息，也大致繼承於此。而當代社會熱衷的分析預測，不過也是巫師算命的行當罷了。可以說，任何成功的預測，都是基於對大量有效信息的掌握和准確分析。
基於大數據的智慧產業的重要意義在於，可以更准確地把握市場需求和預測社會群體行為，在此基礎上優化各個產業企業環節的生產效率，並以此提升整個社會的生產力。
人類從狩獵到耕種，是利用了土地資源升級了社會生產力；進入工業時代，是利用機器解放了人類的雙手升級了社會生產力；電子通信和互聯網的出現，大大提升了全球資訊的使用效用，並以此進一步提升了社會生產力。在經歷了2008年金融危機後，在歐債危機的影響下，下一個產業升級出自於哪裡眾說紛紜，而智慧產業很可能成為下一個產業革命的關鍵。
以工業企業為例，對於社會信息的有效掌握和分析，有助於企業准確把握市場下一個熱點或趨勢，降低創新過程中的失敗概率，也有助於提升企業在市場營銷和銷售過程中的效率，避免泛廣告投放的效率低下。反之，作為消費者，也會更有效率地找到自己想要的商品。現在網購平台構建的你可能喜歡的產品功能，就是這種效率提升的初級應用。
大數據產業鏈有很多環節，未來都可能面臨較大的發展機遇。首先，信息數據產生將會是第一個環節。
信息的產生很好理解，比如，現在公眾每天使用的互聯網和無限通訊，即時通訊、微博、手機電話、簡訊、彩信甚至是每一個互聯網點擊（通過點擊習慣可以分析經常瀏覽某類網站，喜歡某類商品，以及上網時間等使用習慣），都是數據的產生。現在數據產生最多的領域是物聯網，根據IBM的分析，上網人數和手機人數在過去最多是2-5倍的增長，而物聯網上連接設備的數量在過去5年增加了2000倍。上述領域擁有大量的數據，企業可以依靠這些數據，或進行分析自我提升效率，或出售這些數據（當然，前提是不涉及個人私密信息的數據）給專業分析機構。其次，信息數據的大量產生需要存儲。
存儲設備領域的增長潛力同樣不容忽視。雖然存儲設備是整個產業鏈中技術含量最少的，同時發展空間也可能沒有其他子行業充滿想像力，但卻可能是增長最穩定的子行業。再次，信息數據需要採集整理。
這個環節是整個大數據產業鏈的最末端，也可能是最具技術含量和產業附加值的子行業。任何數據不經過分析這一環節，都無法落實到實際應用。而且，在同樣的數據面前，誰分析出的結果最有效，將決定誰才是真正的大數據智能產業領跑者。
因此，挖掘A股上市公司中的
大數據概念股
（在中國大數據成熟之前，相信會有不少個股僅屬於概念股）顯得至關重要。
在國金證券、中信證券和光大證券等研究機構的報告中，確實有不少上市公司被列入大數據關注標的。這三家機構選出的標的有：
超圖軟體、科大訊飛、拓爾思、漢得信息、太極股份、用友軟體、東方國信、久其軟體、廣聯達、大智慧、四維圖新、威創股份、衛士通、天璣科技、遠光軟體、美亞柏科、恆泰艾普、華勝天成等。
中國大數據時代還剛剛開啟，上述這些上市公司中，誰是真正的大數據受益股，誰壓根就想不到進入大數據領域，又或者誰真正擁有大數據所需的技術優勢，還得是騾子是馬拉出來溜溜。
不過，在大數據浪潮下，相信上述上市公司中會有真正的受益者脫潁而出，但究竟是誰這需要投資者密切跟蹤和下功夫研究了。

8. 股票歷史純數據

先去 http://www.ebscn.com/main/hall/software/index.shtml 下載金陽光卓越版（簡體）安裝在電腦上。然後按照這兩張圖片的步驟下載數據（下載數據可能要半小時左右，快慢要取決於寬頻的帶寬情況），這樣就可以查看滬深兩市所有股票的歷年收盤數據了（不下載也能查看，下載後能就個股做各種分析的，因為有數據信息，不然各種分析就沒有數據基礎）。不過要要明白一點，每年都有股票上市，所以查股票收盤數據時要注意此點，比如2015年1月上市的股票，你是查不到1990年至2014年的收盤數據的。

9. 歷史上中國股票數次大跌的數據圖

我也想找歷史上中國股票數次大跌數據圖！最好是有大盤和個股的！
可惜，這個工作量大，又沒有什麼實質用途，相信沒有人做的！

10. 怎麼查到中國股市總的數據，比如總市值，總增長比例...

沒有象年報那樣詳細的數據，看總市值之類的數據可以去兩個交易所的網站找來看。給幾個鏈接你參考：

上交所：
http://www.sse.com.cn/sseportal/webapp/datapresent/BizCompPortalQuatationAct?reportName=BizCompPortalQuatationRpt
http://www.sse.com.cn/sseportal/ps/zhs/home.shtml

深交所：
http://www.szse.cn/main/marketdata/tjsj/jyjg/