python獲取股票凈流入資金

① 某隻股票資金凈流入和凈流出是怎麼計算出來的

上漲就是凈流入，不然是不會漲的。

下跌就是凈流出，不然是不會跌的。

現在通常講的資金凈流入或凈流出，與實際情況不同，主要指大單。實際上大單可以化為小單操作。因此凈流入或流出。

一般情況下主力資金流向與指數漲跌幅走勢非常相近，但在以下兩種情況下，資金流向指標具有明顯的指導意義：

1、當天的主力資金凈流入與指數漲跌相反。比如該板塊或個股全天總體來看指數是下跌的，但主力資金凈流入為正，一般說明主力在打壓洗盤，借勢吸籌，拉升在即，可跟庄做多。

2、當天的主力資金流向與指數漲跌幅在幅度上存在較大背離。比如全天指數漲幅較高，但實際資金凈流入量很小，一般說明主力在明拉暗出，要小心為妙。

(1)python獲取股票凈流入資金擴展閱讀：

方法分類：

1、與前一分鍾相比是指數是上漲的，那麼這一分鍾的成交額計作資金流入，反之亦然，如果指數與前一分鍾相比沒有發生變化，那麼就不計入。每分鍾計算一次，每天加總統計一次，流入資金與流出資金的差額就是該股票當天的資金凈流入。

這種計算方法的意義在於：指數處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；指數下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；兩者的差額即推動指數上升的凈力，該股票當天的資金凈流入就計算出來了。

2、買盤和賣盤也與資金流入計算有關，上升只計算買盤計算為資金流入，下跌只計算賣盤計算為資金流出。再計算全天資金流入流出差。

② 怎麼看股票資金流入流出

一、股票看資金流入和流出最簡單的方法就是用外盤手數減去內盤手數，再乘以當天的成交均價就得出當天的資金凈流量，如果外盤大於內盤就是資金流入，反之就是資金流出。
二、即使股價上漲期間發生的交易流入，即使股價下跌期間發生的交易流出，統計方法也有很多種：
1.如果一個指數與前一分鍾相比有所發展上升，那麼我們這一分鍾的成交被算作企業資金流入，反之亦然。如果索引與前一分鍾沒有變化，則不計數。每分鍾計算一次，每天計算一次。流入和流出之間的差額是在買票當天資金凈流入股票的數額。這種通過計算方法的意義主要在於：指數不斷上漲時產生的成交是指數價格上漲的動力，成交這部分可以定義為資金；流入指數下跌時，成交量就會是指數下跌的動力，成交量這部分定義為資金投資流出；兩者的區別是推高指數的凈力量，計算該股出票當天資金凈流入。
2.買賣也與資金流入量的計算有關。上漲只把買入算作資金流入，而下跌只把賣出算作資金流出。然後算了一下全天資金流入的差。
個股也是如此。正常情況下，如果股價在一段時間內上漲，那麼在這段短時間內的交易金額被認為是流入。相反，如果股價下跌，則被認為是流出。最後統計工作一天的總凈流量，也就是總流入減去總流出得出的數值。
【拓展資料】
股票當天漲停後還有流出的原因
一、主力誘多：主力誘多的原因是為了出貨，當股價在上漲一段時間之後，價格處於高位，主力拉漲停就有利於出貨。
二、主力誘空：當股價處於相對低位的時候，如果浮動籌碼過多，為了提高控盤程度，這個時候拉個漲停板，吸收籌碼，之後再經過一段時間的小跌或是橫盤後再度拉升。
三、主力之間出現分歧：股價在上漲一段時間後，最先進去的莊家想出來，後進入的莊家則還想拉升，就會導致雖然股價是漲停，但資金則會可能顯示凈流出。
股票上漲資金卻流出的原因：
資金的流入流出對股價會產生一定的影響，一般來說，資金流入股價上漲，資金流出股價下跌，但是也會存在一些特殊的情況，使資金流出股價卻上漲。
比如，主力進行洗盤操作，通常主力資金洗盤時，主要目的是為了打壓股票價格，使股票的價格出現下跌，造成主力資金出貨的假象。這時大部分中小投資者會因為股票價格下跌，成本價高的投資者就會拋售手中的股票倉位籌碼。然後主力資金就會吸取中小投資者拋售的倉位籌碼，當主力資金吸取籌碼完畢再進行抬升股價。
除此之外，個股雖然資金出現凈流出的情況，但是個股處於市場熱點，受到一些游資的炒作，會導致個股在短時間內出現上漲的情況。

③ 請問如何在軟體里看個股的資金流入和流出

股票資金流入是股市常用術語，在股市交易中，股價上漲階段買入股票的資金一般被記為股票資金流入。
具體方法：
1. 與前一分鍾相比是指數是上漲的，那麼這一分鍾的成交額計作資金流入，反之亦然，如果指數與前一分鍾相比沒有發生變化，那麼就不計入。每分鍾計算一次，每天加總統計一次，流入資金與流出資金的差額就是該股票當天的資金凈流入。這種計算方法的意義在於：指數處於上升狀態時產生的成交額是推動指數上漲的力量，這部分成交額被定義為資金流入；指數下跌時的成交額是推動指數下跌的力量，這部分成交額被定義為資金流出；兩者的差額即推動指數上升的凈力，該股票當天的資金凈流入就計算出來了。
2.買盤和賣盤也與資金流入計算有關，上升只計算買盤計算為資金流入，下跌只計算賣盤計算為資金流出。再計算全天資金流入流出差。
對個股來說，也是這樣。一般情況下，將一段時間內(假設0.幾秒鍾)股價上升就將這短時間內的成交量當成流入；反之股價下跌，就當成流出。然後統計一個一天的總凈流量就是總流入減去總流出了。
其實，買入賣出資金是一模一樣的，不過是某一分鍾買入的比較主動，使股價比上一分鍾上漲了，這一分鍾的成交額計作資金凈流入；反之，某一分鍾賣出的比較主動，使股價比上一分鍾下跌了，這一分鍾的成交額計作資金凈流出。我們要關注的是主力在買入與賣出這段時間的長短與資金量。如果時間長且資金量龐大，就應及時跟進。如果進入時間短那表示主力並沒有關注這只股票，應持幣觀望。

④ 如何用python抓取股票數據

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

⑤ python的量化代碼怎麼用到股市中

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：

• 第一，A股市場上都有哪些行業；

• 第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？

第一個問題
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題
要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。

我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）

從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現

選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。

3.1按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：

結論

通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：

• 先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

• 在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

• 市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要。

出自：JoinQuant 聚寬數據 JQData

⑥ python如何獲得股票實時交易數據

使用easyquotation這個庫。(不用重復造輪子了)
github地址是：
https://github.com/shidenggui/easyquotation

⑦ 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據

這個說來有點復雜，用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊，找到數據源地址，然後用excel或python抓這個源地址數據，可能還要加上反扒代碼，構造時間戳等等，你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。

⑧ 如何用python炒股

你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，我網路看到的，不知道是不是真的可行。。散戶就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

⑨ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

股票自動交易助手提供了一個 Python 自動下單介面，參考代碼

#股票自動交易助手Python自動下單使用例子
#把此腳本和StockOrderApi.pyOrder.dll放到你自己編寫的腳本同一目錄

fromStockOrderApiimport*

#買入測試
#Buy(u"600000",100,0,1,0)

#賣出測試,是持倉股才會有動作
#Sell(u"000100",100,0,1,0)

#賬戶信息
print("股票自動交易介面測試")
print("賬戶信息")
print("--------------------------------")

arrAccountInfo=["總資產","可用資金","持倉總市值","總盈利金額","持倉數量"];
foriinrange(0,len(arrAccountInfo)):
value=GetAccountInfo(u"",i,0)
print("%s%f"%(arrAccountInfo[i],value))

print("--------------------------------")
print("")

print("股票持倉")
print("--------------------------------")
#取出所有的持倉股票代碼,結果以','隔開的
allStockCode=GetAllPositionCode(0)
allStockCodeArray=allStockCode.split(',')
foriinrange(0,len(allStockCodeArray)):
vol=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],0,0)
changeP=GetPosInfo(allStockCodeArray[i],4,0)
print("%s%d%.2f%%"%(allStockCodeArray[i],vol,changeP))

print("--------------------------------")