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『貳』 求證券投資基礎分析論文
統計學在證券期貨市場中的應用[1]
發布時間: 2003-12-21 作者:
摘 要:李從珠,丁紹芳,王靈華,孫大寧.統計學在證券期貨制場中的應用.
本文較系統地介紹了統計學在證券期貨市場中的應用,其中包括作者的一些最新研究成果,如:證券期貨市場指標體系的研究;新華財經指數的編制;證券投資組合的研究與應用等。
關鍵詞:統計學 證券市場 期貨市場
分類號:O212 C8 F832.5 文獻標識碼:A
文章編號:1002-1566(2000)01-0054-04
The Application of Statistics on Securities and Futures Markets
LI Cong-zhu,DING Shao-fang,WANG Ling-hua,SUN Da-ning
(North China University of Technology,100041)
Abstract:In this paper,the Application of Statistics on Securities and Futures Markets is introced,author's many new achievements are included in it,such as study of index system on Securities and future markets;study of Xin Hua index number of securities;study and application of investment in bond and so on.
Key Words:statistics securities markets futures markets▲
一、序 言
我國自九十年代初建立證券期貨市場以來,短短幾年,得到了迅猛發展,方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日),在滬深兩市上市的境內公司已達900家,滬深市場的A,B股股數是981隻,上市公司900家,其中滬市501隻(461家),深市480隻(439家),滬深A股股數874隻,B股股數107隻。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比,可見發展速度之快。市價總值21083億元人民幣,占國內生產總值的比重超過25%;開辦證券90家,兼營證券業務的信託投資公司237家,下屬證券營業部2400多家;現有43家境內企業海外上市,累計籌集資金100多億美元;已有107家公司成功發行了B股,籌集資金近50億美元;股民已達4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來,滬深兩市的日成交量猛增,至六月二十五日高達800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元),創下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大,並逐漸成為國民經濟的晴雨表。
統計學及其相關學科在證券期貨交易中有什麼作用呢?我們先從世界范圍談起。
據有關報道,當今華爾街最搶手的不再是傳統的MBA,而是有統計背景、數理能力強的人才。一些在美國獲得統計或數學博士學位的中國留學生被華爾街錄用,轉眼間便當上了年薪百萬美元的「白領」貴族。如,1984年入中國科學技術大學少年班的黃沁於1988年提前畢業,赴美國麻省理工學院就讀研究生,畢業後受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業最發達的地方,他以統計和數學為基礎,建立了自己的投資理論,現已升任該公司副總裁,主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進入華爾街金融界高層領導的少數華人之一。
華爾街取才原則的轉向,從一個側面反映出證券期貨等金融業目前發展面臨的挑戰和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大,信息敏感度最強、信息變化頻度最高的領域。隨著市場日趨復雜,數字已成為傳遞信息最直接的裁體,加上未來的經濟是被網路覆蓋與籠罩的數字化經濟,大量的數學與統計工具將在分析研究中發揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數字所隱含的精微變化,成為決定未來競爭成敗的關鍵因素之一。
前年諾貝爾經濟學獎授予在期權定價方面做出開拓性貢獻的經濟學家和統計學家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀20年代開設了股票期權品種,由於採用櫃台交易方式和缺乏標准化的設計合約,很難轉讓對沖,交易量不足稱道。1973年美國經濟學家布萊克和斯科爾斯,引進概率統計上隨機變數函數的一些定理和積分求值,推導出不支付紅利的股票期權定價公式,從此期權有了明確科學的價格定位依據,很快形成一個完整的市場,並迅速推廣到全世界,直至現在,期權占據著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉的基礎。這個期權公式的定價思想所引發的金融革命表現在,預測遠期價格成為可能,不僅使期權為指數、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值,投資手段,極大地豐富了金融市場,而且進一步推動了對各種金融產品的價值研究,提高了操作的理論水平。由此可以推斷,沒有布萊克.斯科爾斯定價模型,期權就不可能發展這么快,全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發達,如今國外大型金融機構在總結金融交易失利原因時,總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤
建立一個模型就摘取經濟領域的桂冠這一事實,體現了經濟與統計數學密不可分的關系。據不完全統計,自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來的40多位獲獎者中,著名的計量經濟學家有23位,10位擔任過世界計量經濟學會會長,有六位直接靠計量經濟的研究和應用成果獲獎。借用統計數學,將經濟理論數學公式化,將經濟行為定量化,已成為當今世界經濟的熱門課題。
有關專家指出,統計學,經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說,都是必要的,但本身並非充分條件。三者結合起來,就是力量。數學給經濟界帶來新的視角,新的觀念。抽象的數學工具一旦准確地切入金融市場,就顯得非常實用和有價值。二十多年來,指導期權交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統計基礎、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現將是十分困難的。
證券金融市場的風險管理是個永恆的話題,投資者都想尋求收益回報,但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風險,如何確定風險的大小,如何才能實現收益最大化和風險最小化,歷來都是受人關注的焦點和難點。自從1952年美國學者馬柯威茨運用數量方法創立證券組合理論以來,市場風險的神秘色彩逐漸淡化,不再變得那麼可怕和不可駕馭。
馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮「期望收益最大」和「不確定性(即風險)最小」。它通過總結投資損失的概率分布和可能收益與預期收益的偏離程度(即我們統計學上的方差),發現投資者應該同時按適當比例購買各種證券而不是一種證券,進行分散化投資,其收益才盡可能是確定的。通過數量分析得出的這種結論,迎合了投資者避風險的需要。風險管理能力的提高促進了基金的蓬勃發展。在短短的幾十年間,隨著量化研究的不斷深入,組合理論及其實際運用方法越來越完善,成為現代投資學中的主流工具。由於馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新,1990年他獲得了諾貝爾經濟學獎。
眾所周知,量變引起質變。數量關系的背後,牽扯著市場的穩定與發展。金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究,反過來,當今世界的金融管理特別是防範金融風險,也越來越要量化研究。早在1995年9月,美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較,數量分析和模糊評價等方興,預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。後來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們,沒有完整、科學的分析預測工具,就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變數的研究,才能提高對金融運行規律的認識,才能把握市場的發展動向。
經濟理論的數學化和統計分析,使各種經濟行為也越來越數量化。在金融領域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立,就證明數量工具已發揮了不可磨滅的作用。有統計顯示,在西方金融市場,三分之一的人運用組合理論來投資,三分之一的人靠技術分析管理頭寸,另外三分之一的人仍在堅守基礎分析。雖然運用何種手段來指導決策是投資者個人偏好、觀念的問題,但組合理論和技術分析所運用的統計工具逐漸被認同,說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機。
主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性,顯然與現代投資決策的要求相去甚遠。對市場和價格進行定量研究,從而揭示客觀存在的數量依存關系,成為投資和管理決策的一項基礎工作。用統計工具處理各種證券金融數據,可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現在:
1 結構分析:證券市場與匯率、利率變動和國民經濟發展有多大的關聯度;單一證券與整個市場之間如何相互影響,市場指數設計是否合理;證券與期貨價格走勢是否相互制約;同一類證券有沒有一定的連動關系。
2 價值預測:分析未來證券發行和上市價格的理論定位,確定金融衍生證券的價格,分析預測證券期貨的價格走勢,進行投資決策等。
3 政策評價:研究市場系統風險的預警及控制,探討不同的組合投資效果。
4 理論檢驗:證券價格能否反映所有的信息,市場的有效性實證檢驗;各種技術指標的適用性和優化處理,周期效應的對比分析。
從以上可看出,量化研究有助於搞好風驗管理,設計投資組合,選擇交易時機,評估市場特性。統計工具在證券金融市場的大量應用,對交易技術的升級換代,管理水平的提高做出了特殊貢獻。現在,電腦交易系統在國外大行其道,依據不同要求設計的模型軟體層出不窮,只要把數據輸入電腦中,投資者根據分析結果隨時制訂和調整投資計劃。
投資者競爭的優勢不再停留在信息的收集上,而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學地分析市場,誰就能掌握主動。
簡單的統計和數學方法已經滿足不了日益復雜的金融發展需要。隨著統計和數學工具的推廣應用,一門新興的邊緣科學——金融統計學應運而生。美國芝加哥大學、哥倫比亞大學、紐約大學和英國利茲大學先後確定了金融統計的碩士和本科生的培養計劃。我國近幾年來,像中國科技大學、南開大學和山東大學建立了統計金融系,去年北京大學相繼成立了金融數學與金融工程管理中心、金融數學系;像北方工業大學統計學專業等建立的證券期貨模擬實驗室的也有很多家;開設相關專業的就更多了。
總之,統計學及其相關學科在證券期貨交易中的重大作用愈來愈被人們所認識和重視。讀者從本專題所講的內容也將會有更深入和全面的了解。後面我們將結合我國證券期貨交易的實際,介紹統計方法在證券期貨市場的一些基礎應用(包括我們的部分研究成果),如證券期貨交易的統計指標體系;證券指數;投資組合;上市公司財物報表的統計分析與選股;證券期貨價格走勢預測(主要是技術分析)等。 相關性:畢業論文,免費畢業論文,大學畢業論文,畢業論文模板
『叄』 請問有誰知道如何給一個股票估價
很多財經網站上都有熱門股票的投資報告,裡面就有估值。一般是根據他的成長性以及行業的成長性估算出未來1-3年的每股收益,然後判斷同類股票現在的平均市盈率,同時考慮到他的成長性,判斷是高估一點還是低估一點。最終算出這只股票的未來價格。這就是估值。
以茅台為例:一季度每股收益1.81元,同比增長48.75%,去年每股收益5.35元,假如一年也增長48%,那麼2011年每股收益可達到7.96元。考慮到白酒行業的整體成長性好,同時考慮到茅台的成長性更優於白酒整個行業,我們假設2011年底仍維持目前29倍的市盈率,則2011年底股價將達到230元,目前還有上漲空間,所以我們給的投資建議為增持。。。。
呵呵,這就是投資報告的模式,當然每股收益和未來市盈率的判斷沒那麼簡單,否則誰都會寫投資報告,那些投資分析專家就沒有飯吃了,他們有標准分析模板。但是道理就是我上面所說的這樣。
『肆』 想要一個股票交易系統的模板
60分鍾KDJ即將金叉買入。發現這類股票立即買進,哪怕買錯也無所謂,死叉賣出,2%止損。
MACD綠柱縮短番紅後,在第一 個紅柱買入。
早盤半小時觀察即將漲停的股票,有實質利好的在漲停瞬間果斷下單買入,第二天高開競價就出,平開低走,低開低走,虧損3%止損。
『伍』 急求一隻股票的投資分析報告,最好選一隻藍籌股
報告標題:武鋼股份(600005)硅鋼優勢難逃行業大趨勢2009-04-28 10:33:17
投資要點:
公司2008 年全年產鋼1,396 萬噸、材1,285 萬噸,分別比上年增長17.4%和21.6%;完成營業收入733 億元,同比增長35.4%;實現歸屬母公司凈利潤51.9 億元,同比下降20.4%;實現基本每股收益0.66 元,凈資產收益率18.8%,較07 年下降6.5 個百分點。08 年利潤分配預案為10 送2.2 元。
公司業績下降的主要原因有:1、08 年平均噸鋼售價為5083 元,噸鋼成本為4344 元,分別較07 年增加709 元和983 元,因此造成噸鋼毛利同比下降27%,毛利率減少8.7 個百分點;2、由於借款及利息增加導致08 年財務費用增加6.7 億元;3、四季度價格暴跌導致年末計提存貨跌價准備16.4 億元,計提比例約為16%。
得益於取向硅鋼的高毛利以及公司去年四季度以來用大量國產礦代替進口礦降低成本的有效措施,公司雖然08 年四季度虧損約20 億元,但全年業績降幅僅20%,明顯好於行業平均水平。而且進入09 年以後,盈利開始出現環比好轉。一季度公司實現營業收入109 億元,歸屬母公司凈利潤2.6 億元,基本每股收益0.03 元,在全行業可能再次出現季度虧損的情況下實現扭虧為盈。
但值得注意的是,公司的拳頭產品取向硅鋼的價格從去年四季度開始快速下跌,從最高點的47,000 元(含稅)跌至近期約24,000 元,主要原因是俄羅斯產品大量低價傾銷壓低市場價格。雖然09 年在國家投資的帶動下,電網建設將仍保持快速增長,取向硅鋼的需求也比較堅挺,但面對國外產品的傾銷行為,公司短期內並沒有特別好的應對方法,發起反傾銷訴訟也需要一定的時間,因此取向硅鋼09 年盈利大幅下降恐怕難以避免。公司近期已開始下調普通牌號取向硅鋼生產計劃,轉而生產高磁感取向硅鋼(HIB 鋼),以盡量保證產品優勢和盈利水平。
預計公司09 年業績還將繼續下降,EPS 為0.52 元,2010 年以後有望實現回升,下調評級至「謹慎增持」,目標價7.5 元,對應09PE 14.4 倍,09 PB1.9 倍。
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設置2
『柒』 關於股票
大時代第一部 香港連續劇,挺好看的(第二部太爛了,別看)
華爾街
希望採納
『捌』 以旭升股份為例,教給大家怎麼快速分析一個股票
閃牛分析:
1、用XYZ法解讀財報 。2、探索商業屬性。
下面,我就以剛剛發現的一家鋁壓鑄件企業旭升股份為例,示範如何快速分析一個陌生的股票。
用XYZ法解讀財報
所謂XYZ法讀財報,意思就是從X、Y、Z軸三個維度來從財報拿到自己想要的數據。
一、X軸代表橫向的競爭對手。
股票發行上市時,其招股說明書會披露同行業的競爭對手,比如旭升股份招股說明書第87頁,就披露了廣東鴻圖、春興精工、鴻特精密三個競爭對手,因為不同的公司對行業的理解不同,而且不會互相配合,所以勤奮的同學,可以繼續去查看這三個上市公司的招股說明書,應該能發現更多的競爭公司,不出意外,我又發現了文燦股份。因篇幅所限,本文不再展開討論這些公司誰好誰壞,感興趣的讀者可以在文末留言探討。
二、Y軸代表上下游產業鏈。
旭升股份的上游是大宗商品鋁材,我們可以從東方財富網查詢期貨鋁alm的最近三年的價格變動。2017年,鋁材從12000元/噸,最高暴漲到17000元/噸,到了2018年,鋁又跌到了14000多元/噸。
旭升股份的下游是特斯拉和海天塑機,大客戶特斯拉占收入的56%,所以我們重點分析特斯拉汽車。
2018年7月1日,特斯拉的董事長埃隆馬斯克(Elon Musk)發推特稱,2018年第二季度的最後一周,特斯拉共生產7,000輛轎車,其中包括5,000輛Model 3,以一年50周來計算,這代表了特斯拉的汽車最新年產能將要到達35萬輛。而2017年全年,特斯拉生產了10萬輛汽車。
三、Z軸代表時間,我們要分析這個公司去年發生了什麼事,今年會有什麼變化,未來的發展前景如何?
1、分析過去
我們一般從資產和利潤表的最大變動來獲得線索。
2017年,資產有兩個明顯的變動,一個是現金大幅增加,原因是2017年7月新股IPO,融資了4億。第二個大變動是固定資產從2.3億增長到5億,說明企業在積極增加產能,匹配特斯拉的產能增長。
2017年,利潤表的最大變化是收入增長了30%,而凈利潤2.22億僅僅增長了9%。原因主要有三點:
上游的鋁材漲價。
按照行業慣例,下游的特斯拉會階梯性的逐漸降低采購價。
固定資產大增導致的折舊從2016年的0.23億增長到2017年的0.35億元。
2、本財年預測。
既然我們已經拿到了上下游的數據,所以我們可以樂觀的估計,旭升股份今年會面臨原材料鋁的降價和特斯拉產能增長100%以上的預期。所以今年應該是旭升股份的業績爆發年。到此為止,我們可以得出一個非常簡單粗暴的假設,假設旭升股份2018年成本下降而收入翻番,凈利潤翻番到4.5億元,那麼旭升股份目前市值120億,2018年末的預測市盈率是27倍。(純假設,不作為投資依據)
3、未來的發展。
特斯拉在上海設廠之後,兩年後內銷年產能計劃50萬輛,是2017年產能的5倍。而且會導致旭升股份的業務由出口轉內銷。
這是我們到目前為止,用XYZ法得出的一個初步研究成果。
探索企業的商業屬性。
商業屬性我們再分為三個分支:先進性、成長性、局限性。
一、產品是否具有先進性,是否對社會進步做出了貢獻。
旭升股份主要的產品是新能源汽車變速箱、電池倉殼體、結構件(未來),符合汽車輕量化的需求,對減少全社會的能源消耗是有利的。
二、成長性陷阱。
之所以不是說成長性,而是成長性陷阱,就是強調,很多表面上看起來的高成長,往往不能持續(比如以前分析的東方園林這種工程業務),我們可以嘗試以下三個模板,來避免陷入成長性陷阱。
1、行業空間、競爭生態、市場地位如何?是否規模不經濟?
鋁壓鑄行業空間很大,國外是大企業,國內主要是小企業,旭升股份的市場份額很小。新能源汽車行業增長空間很大,傳統汽車低增長。
2、消費頻率高不高?
和汽車的生命周期類似,再加上汽車後市場的小部分維修需求,消費頻率5到10年一次,屬於極低頻。
3、是否具有自由定價權?
、是否是自由市場(和政府補貼市場相區分,比如隆基股份)?
本公司要面臨新能源補貼政策的變動。
本公司還享受出口退稅補貼。
跨境跨市場銷售,產品受到匯率和關稅的影響。(特斯拉以人民幣和公司結算)
、是否面向消費者。
產品價格要受特斯拉控制。銷售費用率1.6%和常規企業銷售費用率10%的巨大差距,也佐證了這個問題。如果一旦丟失訂單,將會面臨巨大風險。
、產品是否具有差異性,品牌是否具有可辨識性?
產品屬於中間標准件,沒有差異性。
哇,不分析不知道,一分析才發現,旭升股份還有那麼多成長性陷阱啊。
三、成長的局限性。
企業的成長還要受到很多因素的制約,我們一般考察「人、財、物」三個方面:
1、人。
員工1200人,人均利潤19萬,人均薪酬9萬,說明面臨人工成本上升,企業的壓力不大,而且享有工程師紅利。
2、財。
應收、存貨減去預收、應付之後,企業在運營資金投入的不多,而且企業賬上現金充足,下一步還要發行可轉債募集資金。
3、物。
2016年的固定資產2.3億元,在2017年取得了2.2億的凈利潤,說明企業的固定資產能夠很快收回投資,屬於輕資產行業。
總結
通過XYZ分析,先進性、成長性、局限性考察,我們可以得出來一個大概的結論:
2018年是旭升股份的美好時光,人財物對企業的成長都沒有制約,但是長期來看,要警惕業務受制於人、受新能源汽車補貼變化、升級的影響。
轉載,僅供參考!