股票市場相關研究

㈠ 股票市場相關性包含哪些內容

從總體相關性來看，股票市場和債券市場存在蹺蹺板效應，但是，這種效應在不同時期表現不一致。我們發現，在不同期間，股票價格波動和債券價格波動時而同向變化，時而反向變化。在2002年初到2004年底期間，股票價格波動與債券價格波動基本呈現出同向的變化趨勢；但是從2005年開始，兩者表現出非常明顯的反向變化。在前一個階段，兩者的相關系數為0.92，在後一個階段兩者的相關系數是-0.63。因此，股市和債市在2002年到2004年的3年時間里表現出強烈的協同效應；而在2005年初到2009年9月這將近5年時間里，表現出較強烈的蹺蹺板效應。對這種差別一種可能的解釋是，在前一段時期中，股市波動性相對不劇烈.計算得到，2002年到2004年期間，上證指數的波動標准差是20.9，只有全樣本波動性的三分之一。這種股票市場的較低波動性不足以引起投資者的股票和債券的資產組合發生大規模的變化。而這種協同效應主要由影響股市和債市的共同因素所致，比如利率的變化和經濟增長率的變化，這兩者的變化通常會帶來股市和債市的協同波動。因為股票和債券一樣都是資產，資產的價格通常同其收益率呈正比，與其貼現率成反比。經濟增長使得股票和債券的收益率都上升，市場利率的提高使得股票和債券的貼現率同時上升。為了更加詳細的分析兩者之間的關系，我們將股市的大起大落的階段作為參考期。顯示了在股市大漲大跌時期，債券市場價格的漲跌狀況。我們發現，除了2002年7月至2003年1月這段股市下跌時期中，債券市場出現同方向的下跌趨勢外，其它5個股市大波動時期，債券市場都表現出與股市變化相反的變動趨勢。在同向變化的這個時期，股價的漲跌幅最小。這組數據支持了股市與債市之間的「蹺蹺板效應」。表3的數據中表現出一個明顯的特徵是，股市漲跌幅越大，債市相反方向的漲跌幅也越大；並且，股市下跌時債市漲幅更加明顯。前一個特徵表現出投資者在資產組合選擇中對於風險的敏感性較高。後一個特徵主要是由於股市通常上漲較慢，而下跌較快。因此，在股市上漲時期，債市資金總是通過緩慢的方式撤離；而一旦股市出現大跌，投資者為了避免損失，會快速從股市撤出資金，大量資金從股市流入債市帶來的債券需求的突然增長，通常會較快的拉高債券價格。

㈡ 研究我國股票市場的流動性的目的和意義有哪些

流動性決定了股票市場的融資成本，高的流動性，參與積極性高，融資成本低，不知道你想問啥，你的問題太寬泛了，要是需要論文，可以在學校知網里搜

㈢ 股票市場的股價模型研究

放棄技術分析吧，美國市場已經拋棄的工具被中國無數中小投資者視為珍寶。要是靠看圖能做准確預測，那些基本面分析的機構全都能去喝西北風了。

㈣ 關於股票指數的相關定義是什麼股票指數該如何看

什麼是股票指數?股票價格指數(stock index)是衡量股票價格的指標。它通常由證券交易所或其他金融服務機構編制。股票指數的作用是為股東衡量股票市場價值的變化提供參考依據，因為買賣股票是一種投資活動，既有收益，也有風險。為了幫助投資者實現投資增值的目的，建立正常的股票投資環境。

投資者要想知道股票價格指數中某一股票的價格變化情況，只需在股票價格指數中輸入該股票當日的成交量即可。投資者還可以在指數編制時選擇一些與該股票相關的股票，以便投資者在股票指數中選擇時作參考。 股東權益是指持有股票市值和成交金額，成交金額則是指持有一定數量或質量的股票或股票帳戶的增加或減少。由於股票價格波動劇烈，股價指數編制方法又較為復雜，因此股價指數在實際運用中較難把握。股價指數包括股價指數的編制方法和計算方法兩種。

㈤ 中國股票市場現狀分析

在2015年我國股票市場經歷了牛市後，我國股票市場活躍度一度下降。但在2019-2020年間，股票市場流通情況重新變好，股票成交數量和成交金額都已非常逼近2015年水平。隨著2021年經濟增長恢復和十四五開年背景，預計2021年我國股票市場活躍度將再次提高。

1、股市流通股本與市值規模

2011-2020年我國股票市場上市公司數量逐年增加，總數量自2011年末的2342家增長到2020年末的4154家。2020年末上海證券交易所共有上市公司總計1800家，較2019年增長了228家，增長幅度為14.50%;深圳證券交易所共有上市公司數量總計2354家，較2019年增長了149家，增長幅度為6.76%;兩者2020年上市公司數量總計4154家，較2019年末總計同比增長了9.98%。

流通股本是指公司已發行股本中在外流通沒有被公司收回的部分。是指可以在二級市場流通的股份。從股票的流通股本來看，2011-2021年我國股票市場流通總股本呈現平穩上漲趨勢，十年中共增加了36114億股。

截止2021年1月底，我國上海證券交易所中的流通股本為42674億股，深圳證券交易所中的流通股本共有18994億股，總計61668億股。

流通市值指在某特定時間內當時可交易的流通股股數乘以當時股價得出的流通股票總價值。從我國股票市場流通總市值來看，我國流通總市值首先在2015年牛市期間迎來一波高峰，隨後進行了一段時間的調整，在2020年後半年再次走高並且已經超過2015年的頂峰。

截止2021年，我國股票市場共有流通總市值64.81萬億元，其中上海證券交易所中有流通市值38.26萬億元，深圳證券交易所中有流通市值26.55萬億元。

2、股市股票交易規模

從我國股票市場的股票成交數量來看，2014-2020年，中國股票市場股票成交數量不斷增長，曾在2015年牛市期間達到頂峰值17.10億股。2020年全年股票成交量共16.74萬億股，同比增長32.2%，但還未達到2015年水平。

從我國股票市場的成交金額來看，2014-2020年間我國股市成交金額呈在經歷2015年牛市過後出現了下降，隨後在2019年開始回升，2019年重新破萬億成交額。2020年，我國股票市場成交額達到206.82萬億元，同比增長62.3%。

在2019年經濟下行壓力背景和2020年疫情背景下，我國滬深股市的股票成交金額總體卻呈現震盪上升趨勢，並且隨著當代人理財和投資意識的增長，預計我國的證券市場活躍度將持續提升。

2021年，國內國際雙循環的新發展格局正在加速形成，資本市場的作用日益凸顯，「十四五」時期將是中國資本市場實現「規范、透明、開放、有活力、有韌性」的目標、中國證券行業實現高質量發展的關鍵時期。

以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國證券行業深度調研與投資戰略規劃分析報告》

㈥ 股票是混沌系統嗎有沒有相關研究的論文

混沌是一種看似不規則的運動,指的是一個確定性的非線性系統,無需任何額外的隨機因素,都可出現類似隨機的行為(內在隨機性).在計算機技術的應用普及以及新興的交叉科學出現後,混沌科學的研究隨著現代科學技術的突飛猛進而飛速發展的.在現代物質世界裡,大到宇宙,小到基本粒子,處處都有混沌理論,這些基本物質也都受混沌理論支配. 非線性動力系統中出現混沌現象的原因在於,其演化過程中物體總是以某種特定規則不斷沿襲前階段的運動軌跡及狀態,由此出現了不可預期的不確定,非規則的效應.混沌現象的產生原因體現了混沌現象的三個基本特徵,即內在隨機性,初值敏感性及非規則的有序性.所謂"差之毫釐,失之千里"正是混沌現象的最佳批註.混沌現象,具體來說,特別是一個容易發生改變的對象或系統,在初始狀態是非常簡單的運動,但經過一定規則的不斷變化後,產生的後果往往出人意料,這就是混沌的狀態.然而,這樣的混沌狀態與普通的,毫無頭緒的混亂狀態是有很大區別的,經過長期,完整的分析後,我們能從中整理出一種或幾種特定的規則. 盡管混沌現象最初是用來解釋自然現象的,但是在人文科學和社會領域中的混沌現象特別常見,這是因為人文科學和社會領域中的事物彼此之間存在較多的聯系與限制.1985年初次在經濟系統中發現混沌現象後,隨著混沌理論與計算機技術的發展,越來越多的經濟學家開始將混沌理論作為研究和討論社會經濟的工具,包括財政,貨幣金融在內的經濟和管理方面的問題,特別是有關證券市場股價指數方面的研究格外引人注目. 功率譜和關聯維數是分別從定性和定量方面判別混沌特性的重要方法,筆者在前人研究的基礎上,一方面,將文獻中最廣泛使用的幾種股指數據預處理方法:日收益率方法,對數線性趨勢消除法,同時引入統計學中常用的min-max標准化方法,通過從定性和定量兩方面的方法來驗證數據樣本的混沌性,辨析這幾種數據預處理方法對股票市場混沌判定的影響;另一方面,基於相同的數據樣本,分析比較了兩種的時間延遲演算法:C-C演算法和互信息量方法對股票市場混沌判定的影響. 本文是筆者對股票市場混沌判定研究的一個新的探索,文章重點放在了數據預處理方法的辨析以及目前最常用的兩種時間延遲演算法的研究及技術實現上.在文章的最後,對於已判定出混沌的股票市場,如何降低其混沌度及股指數據的自相關性,還原股價指數波動成為真正社會經濟的晴雨表,將成為未來對股票市場混沌研究的一個重要方面.本文對股指混沌時間序列預處理分析研究,以及對混沌科學在股票市場中的應用研究有著積極的意義,能夠為今後混沌理論在股票市場甚至其他復雜經濟系統的應用研究提供一定的參考依據.

㈦ 股票基本面如何分析

投資並且還想獲得更高的勝率，當然不能少了對於市場環境和買入標的分析，但學姐發現，蠻多小夥伴都不明白基本面分析，認為基本面分析太難了不想學。其實沒那麼難，今天學姐就讓大家對於如何進行基本面分析有個基本的了解，這樣抓住牛股的距離就沒有那麼遠了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
按照教科書的解釋，在進行基本面分析的時候主導我們研究方向的是影響證券價格變動的敏感因素，分析研究證券市場的價格變動的一般規律，匯總相關的科學依據的分析方法供投資者進行判斷。簡單說，也就是，能夠影響股票價格的因素非常多，而研究這些影響因素，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
那我們具體研究哪些因素呢？主要有3個方面，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。有的朋友見到這三個原因就束手無策了，彷彿必須要讀完經濟學的整套課程了才可以進行分析！打住！不慌，學姐這就從實戰的角度給大家分享如何分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
我們都是清楚的，宏觀經濟是影響股市整體行情好壞的主要因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但在實際的操作中，一般情況都不會選擇面面俱到，否則容易掉入因小失大的陷阱，主要的核心變數要重視才對，好比一些反應市場流動性的宏觀指標，是值得注意的，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。這便是因為對短期時間來講，價格的波動，基本上都是供求關系導致的，所以倘若市場有了更低的利率出現的話，有了更為寬裕的貨幣政策時，市場流動性就會比較寬綽了，買方的力量更強勢，如此的話也促使股價上行。可看美股，即便是2021年美國疫情嚴重的時候，股市都沒有下跌甚至一直上漲，就是因為美國持續實行寬松政策所致。

2、 公司分析主要看行業、財務和產品
再好的行情，也會有跌跌不休的公司，這就意味著公司基本面有問題。所處行業是首先要看的，因為公司沒有達到行業的水平，行業不景氣公司自然很難發展，產業趨勢向上的行業，其中的企業自然會有更大的盈利空間。行業的發展空間，比如這個行業整體就十幾億的規模，連一家上市公司都比它大，我們當然就不需要浪費時間了；還可看行業所處的生命周期，有的行業已經進入了成熟階段或者衰退階段，比如朝陽行業中的鋼鐵煤炭等；還有就是看行業得沒得到政策支持，擁有政策支持的行業，會有更大更廣的發展空間。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
行業選擇好了以後，接下來就是對行業下的公司進行選擇，那麼我們主要就來分析一下兩個方向：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
話已經講到這，大家應該了解了基本面分析的優勢，這是很系統的自上而下的分析方法，先是宏觀，再是中觀，最後是微觀，可以幫我們把握市場的方向，並挖掘出真正有價值的公司。當然，任何一種分析方法，有自己的優勢，劣勢也是一定會具有的。基本面分析的劣勢也是很容易就可以發現的，雖然學姐把分析內容已經給大家簡化到極致了，但是真正的入門，也必須具備一定的基礎。另外，基本面分析無法及時反映短期價格的過渡波動，因為從短期來看，投資者的交易情緒等也可能影響價格，基本面分析體現不出這部分內容。可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈧ 股票市場基本面分析的邏輯

邏輯是公司是健康發展的，財務是健康的，預期未來業績是增長的，沒有高額的負債，沒有明顯的暴雷的點。

㈨ 如何快速比較股票間的相關性

。。。。。
這個問題嘿嘿我的畢設就是這個，你可以先去期刊網去找找其他人怎麼做的，我記得我在01年做的時候，樣本剔除後只有300多支股票，分析來分析去，做了很多調整相關性做到了90%以上，可是以前知名學者的全面分析下來只有50%多，當時沒有wind之類的東西，全手工excel，現在用wind 方便多了。但是由於我國證券市場從初始到現在因政策5次重大變動產生了較大的變化，我建議你不妨從時間和市場兩個角度縮小樣本選取（可以選中小板為樣本），針對性更強。