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股票對沖套利策略市值匹配

發布時間: 2022-12-20 07:40:23

⑴ 量化對沖策略有哪些 量化對沖策略解讀

隨著證券市場的不斷發展,先關產品的衍生產品不斷涌現,身為行業從業人員就需要懂得這些產品的策略,那量化對沖策略有哪些?具體內容是什麼?
1.什麼是量化對沖策略?
是指利用量化的手段對沖風險,以期獨立於股票市場走勢獲取超額預期年化預期收益。在我國對沖基金市場中,常見的量化對沖策略有股票多/空、市場中性、套利及管理期貨等子策略。
2.股票多/空策略
就是既做多股票,也做空股票的策略。為了獲取確定性的超額預期年化預期收益,多空策略一般採取配對交易的方式來進行。配對交易就是根據股票之間的歷史相關系數將股票配 對,一旦配對組中的股票價格發生波動導致相關系數偏離一定的范圍,就可以通過買入低價股票,賣空高價股票的價格獲利。採用股票多空策略需要利用數理統計技 術對股票的大量歷史數據建模,並利用模型實時監測配對股票間的相關關系。
3.市場中性策略
就是構建投資組合,使得組合與市場之間相關系數為0,也就是投資組合不隨市場的波動而波動。
中性策略根據實現手段可分為市值中性,行業中性和貝塔中性。貝塔中性是指投資組合的貝塔值為0。市值中性是指組合中多頭部位中大、中、小盤股票的配比與空頭 部位指數的配比一致,做到市值中性不一定能實現貝塔中性,例如多頭選一籃子創業板股票,空頭用同市值的滬深300股指期貨對沖,顯然空頭頭寸無法覆蓋多頭 頭寸全部的風險敞口。行業中性是指多頭頭寸與空頭頭寸行業板塊配置一致,沒有偏配。一般做到市值中性與行業中性的組合可以近似認為達到貝塔中性。
4.套利策略
是指利用同一資產標的在不同市場或不同時間的雙重定價,低買高賣獲取差價的投資策略。可以用來套利的標的資產包括金融指數、商品、基金、期權和外匯等。套利策略常見的子策略有期現套利、跨期套利、分級基金套利和ETF基金套利等。
期現套利是交易期貨和現貨價差獲取預期年化預期收益的策略。常用的是對股指期貨的套利。因為期貨價格在交割日會強制收斂於現貨價格,所以一旦出現可交易的價差,開倉即可獲得確定性的預期年化預期收益。
跨期套利是利用同一期貨品種不同月份合約價格之間價差的波動套利的行為。理論上,遠月合約與近月合約之間的價差應為遠月減去近月之間的持有成本。一旦價差超出合理的范圍,即出現套利機會。
分級基金套利和ETF套利都是利用基金套利。分級基金套利是利用母基金凈值與A、B級交易價格之間的價差獲利的策略。ETF基金套利是利用ETF基金凈值即成分股一籃子股票價格與其場內交易價格之間價差獲利的策略。
因為套利機會的本質是市場失效導致的,這樣的機會轉瞬即逝。所以通常需要利用程序化交易來實時監測全市場的套利機會並以最快的時間開倉交易。
策略
即管理期貨策略,也可分為非量化和量化交易。非量化的管理期貨策略就是憑借基本面分析和技術分析主觀做多或做空期貨標的。
量化CTA策略主要是趨勢跟蹤策略。與股票多因子模型類似,趨勢跟蹤策略也是利用量化模型對期貨歷史數據進行統計分析,得到趨勢性指標判斷標的資產的趨勢。一旦發現趨勢性信號,立即開倉交易。CTA策略一般也是採用程序化交易的。

⑵ 股票的套利類型有哪些

關於股票的五種套利策略

一、市場中性策略

市場中性策略投資理念是利用不同證券之間alpha的差異,通過相反操作即多空部位 相互沖銷,來獲取與市場風險無關的絕對收益,也被稱為相對價值策略。由於不需承擔市場風險,因此無法獲得市場風險回報,適用於熊市情況下以及風險厭惡程度 較高的投資者。

風險提示

市場中性套利一方面取決於Alpha的絕對差值的大小,如果兩只股票或 股票組合的Alpha的差值過小,收益會被手續費和融資融券的費率所抵消。

同時要關注Beta的穩定性,Beta的波動會導致系統性風險不能為完全消除,特別是短期內Beta不匹配會使套利的承擔很大的風險,導 致套利失敗。

二、與股指期貨組合套利策略

進行融資融券交易的投資者在股指期貨與股票指數現貨出現一方高估、 另一方低估的情況下,通過買入低估者賣出高估者的方式獲得套利機會。股指期貨的理論價格可以由無套利模型決定,一旦市場價格偏離了這個理論價格的某個價格 區間,投資者就能在期貨市場與現貨市場上通過低買高賣獲取利潤,這就是股指期貨的期現套利。其中,股指期貨的理論價格模型為:

Ft是股指期貨的理論價格,St是指數現貨價格,rf是無風險利率,d是指數分紅率,T-t則是股指期貨的存續時間。

風險提示

由於目前賣空股票種類較少,要靠少量幾種可賣空股票模擬股指期貨的 標的指數(例如滬深300指數)可能會存在一定偏差,導致股指期貨反向套利的難度更大。此外,期貨的波動較大,有可能出現追加保證金等情況,會影響套利資金的使用效率。

套利

三、與基金組合套利策略

基金的組合套利主要有兩種,一種是套取封閉式基金的折價,另一種是 套取LOF的alpha。

1、封閉式 基金的折價套利

目前封閉式基金的折價率相對較高,可以藉助融資融券交易實現套利收 益:選取折價封閉式基金構建組合,計算出其相對標的指數的beta值,選取與該基金(beta間)關系穩定的可融券標的股票構建另一個組合,使其beta值等於基金組合beta值。買進所構造基金組合,同時融券 賣出構造的股票組合,持有封閉式基金至到期日或轉開放,或者等到封閉式基金的折價幅度下降時,贖回或賣出基金,買券平倉,即有可能獲取封閉式基金的折價。 由於該策略要求融券組合與基金beta值關系穩定,所以在周轉率較低的封基上(融券組合採用其重倉股)應用效果要好一些。

風險提示

由於融券的最長期限不能超過6個月,因此選擇持有至封閉式基金到期實現收 益只能選擇距離到期日在6個月左右的封閉式基金來運作,現在市場上暫無滿足條件的封基。

如果選擇等到封閉式基金折價幅度下降時實現收益,可能會面臨封閉式 基金的折價率未如預期下降,反而變得更高,會導致套利失敗的風險。

2、LOF的alpha套利

對於LOF基金,可以進行alpha套利。對於擁有較大正alpha的基金,如果其正alpha穩定,買入該基金並賣空其組合股票,即可獲得其alpha收益。

風險提示

由於LOF的alpha通常較小,因此不穩定的alpha(某些時點為負值)有可能會導致投資者出現虧損。此外,LOF的alpha套利實際是獲得基金經理選股能力相 對於基準指標的超額收益,與基金經理個人的關系較大,投資者應注意基金經理任職發生變化的情況。

四、與權證組合套利策略

針對看漲權證,當權證出現折價時,融券賣空可以與之組合操作進行套 利。具體操作如下:在權證折價時,即正股價格大於行權獲得每股股票的對應權證價格與行權價之和時,融券賣出正股(若正股不可賣空,可選用相關性很高的其他 融券標的股票),同時買入權證,持有該組合直至權證到期,然後行權買入正股歸還證券。該策略獲得的套利收益為正股價格與通過權證行權獲得股票成本之差。如 果權證的折價水平在套利期間降低,回歸0甚至出現溢價水平,則可以賣出權證、同時買入股票歸還融券負債,可以提前實現套利收益。

風險提示

通常出現折價的權證為歐式權證,當投資者持有期間出現折價率水平上 升情況時,由於無法提前行權買入平倉,該組合會面臨虧損。由於當前融券最長期限為6個月,若要該套利策略做到完全無風險,必須等待該權證進入存續期的最後半年時間內構建套利組合,才 可以保證在權證到期時通過權證行權,以買券還券方式了結獲利。

五、 與可轉債組合套利策略

利用融資融券,投資者還可以與可轉 債配合進行套利。對於未進入可轉換期的轉債,當可轉債價格較其轉換價值出現較大幅度折價時,投資者可以買入可轉債,並融券賣出轉債對應正股(若正股不可賣 空,選取高相關性融券標的股票),等到可轉債進入轉股期貨,將可轉債轉換成股票用於歸還所借股票,獲得收益,該過程與權證套利類似。

目前市場上可轉債在發行半年後即進 入轉股期,理論上講可轉債若在轉股期內處於折價狀態隨時可以行權套利。並且可轉債的價格底線是其債券價值,投資者擁有的轉債價格通常不會低於其債券價值。

風險提示

國內的可轉債通常還附加有贖回、回 售和轉股價格調整條款,其中贖回條款使得發行公司在正股價格高企時,可以通過行使該權利迫使可轉債投資者提前轉股;回售條款和轉股價格調整條款則使得投資 者在正股價格持續走低時有權利要求回售,或者使得可轉債發行者通過調低轉股價格增加可轉債的轉股價值。這些轉股權外的內嵌期權條款使得可轉債成為一種比簡 單的債券+買入期權更為復雜的衍生證券,對於其風險收益特性的差別在進行可轉債套利時可能會產生的影響,投資者 不可忽略。

⑶ 股指期貨如何對沖股市,具體如何操作

股指期貨的應用策略主要包括對沖性操作和趨勢操作。特別是對沖操作,更成為機構投資者應用研究的重點。本文就對沖操作效果和效率的關聯關系、關聯系數方面的研究作一探討。
一、對沖的概念
對沖作為股指期貨應用的一種策略,分為防禦性對沖、主動性對沖和綜合性對沖。防禦性對沖又叫被動性對沖,是把對沖操作作為一種避險措施來使用,目的是保護現貨利益,規避系統風險。主要包括完全套期保值和留有敞口風險的不完全套期保值。主動性對沖,是把收益最大化或效率最大化作為目標的對沖策略。主要包括套利策略和系統性投機策略。綜合性對沖又稱混合性對沖,是上述策略的綜合運用,比如把股指期貨的綜合功用融合進股票組合中,形成包含股指期貨的組合投資策略,把股指期貨策略當作風險控制器和效率放大器,從而使得夏普比率最大化,來實現不同時期、不同市場背景下的綜合效果。
二、關聯和系數
研究對沖基本策略,首先要著重研判關聯。股票組合,標的指數,期貨指數客觀上形成一個三維關聯關系。在這個三維體系中,研究方向是兩組關聯關系。即單品種(包括股票組合)和標的指數的關聯,現貨指數和期貨指數的關聯。研究重點是標的指數,因為其「一肩挑兩頭」。
(一)股票組合(包括單品種)和標的指數的關聯
股指期貨標的物有別於商品期貨標的物的主要特徵之一是不可完全復制性。商品現貨可以完全復制標准倉單,只要按照標准倉單的要求去生成,二者不僅可以消滅質量離差而且可以消滅價格離差。股票組合與股指之間的離差是永遠存在的,即使某指數基金嚴格按照滬深300指數的構成比例去組建這個組合,也不可能做到完全「復制」,因為滬深300指數以分級靠檔派許加權法計算的權重比例,每個撮合節都在變,是個序列變數。所以只能做到「逼近」,比如跟蹤指數的ETF基金。機構投資組合的品種中通常包括滬深300成分股之外的股票,收益率離差就更難以避免了。這個特徵可以派生出兩個概念:第一,商品期貨對沖操作的目標是價格風險,而股指期貨對沖的目標是價格風險中的系統性風險;第二,由於股指期貨的現貨價格形成於證券市場,是集中交易的結果,具有權威性、准確性、動態性和唯一性,因此更方便於建立數學模型來研判他們之間的關聯系數。而關聯系數就是對沖紐帶中的第一個環節。股票組合和標的指數的關聯可以用三個指標做定量化研究:撬動系數、貝塔系數、樣本誤差系數。
1.撬動系數。
單品種和指數的關聯研究一般有兩個實現途徑:一是動因分析,二是常態(現象)分析。動因分析主要著眼於股指的波動構成因素和反作用,常態分析主要著眼於通常狀態下的關聯程度的概念。動因分析是主動性對沖的關鍵,常態分析是防衛性對沖的要點。撬動系數是動因分析的一個基本指標。
滬深300指數計算公式為,報告期指數=報告期成分股的總調整市值/基期×1000,其中,總調整市值=∑(市價×樣本股調整股本數)。可見影響指數波動的直接動因是成分個股波動。我們把這種對造成指數波動的直接影響力進行解析稱為動因分析。根據滬深300指數的形成機制,可以逆運算撬動系數,表達式為:撬動系數=(市價×樣本股調整股本數)×指數市價/∑(市價×樣本股調整股本數)。
撬動系數是一個構成滬深300指數成分的重要性程度對比指標,是該品種或者股票組合收益率占指數收益率的百分比,靜態意義是在某一時間尺度,我們對其他品種做靜止替代,該品種或組合收益率波動1%對滬深300指數撬動多少個點,也可以表達為撬動幅度,即該品種或組合收益率波動1%對滬深300指數收益率撬動的百分比。此系數可以用來分析指數的歷史波動,也可以通過因素解析研判和預測指數未來的波動

⑷ 打新股對沖市值波動風險的兩大技巧

新股申購中簽之後,投資者心裡最沒底的是這只新股的風險系數。打新股面臨的最基本問題就是如何對沖市值波動風險。
打新股技巧一:通過承擔融資融券成本來對沖市值波動風險
假設某個人投資者自有資金150萬元,每個交易日深市發行2隻股票,每隻新股網上申購上限為25萬元,需要配置的市值為25萬元。在不利用融資融券的情況下,需要承擔市值波動風險。向信用賬戶轉入150萬元,融資25萬買入深市A股,25萬融券賣出同一股票並償還融資,維擔比為700%,餘150萬元,可以按25萬元/只上限,每天兩只,連續三天打新,資金可以滾動。
打新股技巧二:ETF+股指期貨組合對沖市值波動風險
滬深300ETF市值分布中,約1/4為深交所A股,3/4為上交所A股。投資者買入ETF,然後通過一級市場贖回,換取一籃子股票。再賣出滬深300股指期貨。
一個滬深300合約在70萬元左右;3手股指期貨貨合約為210萬元;按12%的保證金率則需資金44萬元。約260萬元基本能對沖市值波動風險。另外,由於基差的原因,會有一定的套利預期年化預期收益。

⑸ 在股市裡什麼是對沖

對沖機制是針對雙邊市場來說的。
再指數期貨正式上市後,我國的A股市場也將成為雙邊市場。即漲跌都能賺錢同時也會虧錢。比如:再股市上你看漲,你買入了滬深300的標的物;同時,你擔心出現政策性利空而導致下跌,為了規避風險,此時你可以在同一時刻賣空指數期貨。此後,無論指數漲跌,你的盈虧相加是0,這也就是說為什麼資本市場是零和游戲了!
同理,在期貨和現貨市場上為規避虧損,資源性企業往往都會進行對沖

⑹ 對沖的對沖策略

1、套利策略:最傳統的對沖策略
套利策略包括轉債套利、股指期貨期現套利、跨期套利、ETF套利等,是最傳統的對沖策略。其本質是金融產品定價「一價原理」的運用,即當同一產品的不同表現形式之間的定價出現差異時,買入相對低估的品種、賣出相對高估的品種來獲取中間的價差收益。因此,套利策略所承受的風險是最小的,更有部分策略被稱為「無風險套利」。
2、指數增強組合+指數期貨空頭滾動年Alpha分布
基於90隻融資融券標的組合統計套利表現
3、Alpha策略:變相對收益為絕對收益
4、中性策略:從消除Beta的維度出發
市場中性策略可以簡單劃分為統計套利和基本面中性兩種,嘗試在構造避免風險暴露的多空組合的同時追求絕對回報。多頭頭寸和空頭頭寸的建立不再是孤立的,甚至是同步的。多頭頭寸和空頭頭寸嚴格匹配,構造出市場中性組合,因此其收益都源於選股,而與市場方向無關——即追求絕對收益(Alpha),而不承受市場風險(Beta)。

⑺ 股票中的對沖策略是什麼意思

對沖策略是同時買入一種合約同時賣出另一種合約的交易方式。
例如:買入滬深300ETF,同時賣出股指期貨IF合約。

⑻ 對沖基金的分類及投資策略

對沖基金(hedge fund),也稱避險基金或套利基金,是指由金融期貨(financial futures)和金融期權(financial option)等金融衍生工具(financial derivatives)與金融組織結合後以高風險投機為手段並以盈利為目的的金融基金。它是投資基金的一種形式,屬於免責市場(exempt market)產品。意為「風險對沖過的基金」,對沖基金名為基金,實際與互惠基金安全、預期年化收益、增值的投資理念有本質區別。
對沖交易模式總結為4大類型,分別為:股指期貨對沖、商品期貨對沖、統計和期權套利。
股指期貨對沖
股指期貨對沖是指利用股指期貨市場存在的不合理價格,同時參與股指期貨與股票現貨市場交易,或者同時進行不同期限、不同(但相近)類別股票指數合約交易,以賺取差價的行為。股指期貨套利分為期現對沖、跨期對沖、跨市對沖和跨品種對沖商品期貨對沖
與股指期貨對沖類似,商品期貨同樣存在對沖策略,在買入或賣出某種期貨合約的同時,賣出或買入相關的另一種合約,並在某個時間同時將兩種合約平倉。在交易形式上它與套期保值有些相似,但套期保值是在現貨市場買入(或賣出)實貨、同時在期貨市場上賣出(或買入)期貨合約;而套利卻只在期貨市場上買賣合約,並不涉及現貨交易。 商品期貨套利主要有期現對沖、跨期對沖利、跨市場套利和跨品種套利4種。
統計對沖
有別於無風險對沖,統計對沖是利用證券價格的歷史統計規律進行套利的,是一種風險套利,其風險在於這種歷史統計規律在未來一段時間內是否繼續存在。 統計對沖的主要思路是先找出相關性最好的若干對投資品種(股票或者期貨等),再找出每一對投資品種的長期均衡關系(協整關系),當某一對品種的價差(協整方程的殘差)偏離到一定程度時開始建倉--買進被相對低估的品種、賣空被相對高估的品種,等到價差回歸均衡時獲利了結即可。 統計對沖的主要內容包括股票配對交易、股指對沖、融券對沖和外匯對沖交易。
期權對沖
期權(Option)又稱選擇權,是在期貨的基礎上產生的一種衍生性金融工具。從其本質上講,期權實質上是在金融領域將權利和義務分開進行定價,使得權利的受讓人在規定時間內對於是否進行交易行使其權利,而義務方必須履行。在期權的交易時,購買期權的一方稱為買方,而出售期權的一方則稱為賣方;買方即權利的受讓人,而賣方則是必須履行買方行使權利的義務人。
期權的優點在於預期年化收益無限的同時風險損失有限,因此在很多時候,利用期權來取代期貨進行做空、對沖利交易,會比單純利用期貨套利具有更小的風險和更高的預期年化收益率。
總體而言,對沖基金投資策略的思想分為以下幾大類:多/空策略、套利策略、事件驅動策略以及走勢策略。分別介紹如下:
(一)多/空策略
多/空策略來源於對沖基金創始人Alfred Winslow Jones。盡管它年代久遠,卻還是今天應用最廣泛的對沖基金投資策略之一。而且,它還可衍生出更為專業化的對沖基金投資策略,例如它是套利策略的基礎。
多/空策略的基本思想是將基金部分資產買入股票,部分資產賣空股票。買入股票的多頭資產金額經其b系數(衡量股票與市場相關度的系數)調整後形成多頭頭寸,賣空股票的空頭資產金額經其b系數調整後形成空頭頭寸,多頭頭寸與空頭頭寸的差形成全體基金資產的市場頭寸。該市場頭寸可為多頭、空頭或是零,從而調節基金面臨的市場風險。當市場頭寸為零時,多/空策略成為市場中立策略,此時基金的預期年化收益與市場波動完全無關。通過調整市場頭寸,或進一步調整組合中股票的種類,可以調節組合所面臨的風險程度以及風險種類。
需要注意,簡單的資產對沖並不能消除市場風險。例如,如果我們買多房地產股票並賣空同樣資金的醫葯股票,該組合的市場頭寸並非為零,其預期年化收益率將同時受房地產板塊和醫葯坂塊的影響,由於這兩個板塊與市場的相關度不一樣,其對沖結果將不能使組合消除市場風險。在計算組合的市場頭寸時,一定要注意資產與市場的關系即b系數。只有當組合的綜合b系數為零時,組合才是市場中立。此外,由於股票的b系數是不斷變化的,要維持組合的b系數不變需要不斷監測市場並對組合進行動態調整。
對沖是一把雙刃劍。當基金面臨的市場風險減小時,基金所能享受的股票市場長期向上趨勢所帶來的增值潛力也減小了。除了對沖掉市場風險,我們還可以將基金的其他風險對沖掉,例如基金面臨的匯率風險、預期年化利率風險、某一行業風險等。每當一種風險被對沖掉時,基金經理利用該風險因素來為基金增值的可能性也沒有了。理論上講,一個完全對沖的基金的預期年化收益率應該是無風險預期年化收益率減去交易成本。因此,在實踐中,基金經理不會把基金的所有風險因素都對沖掉,而只是將自己不能把握的風險因素對沖掉,而留下自己有把握的風險因素,在這些風險因素上進行投資決策以獲取超額預期年化收益。例如,多/空策略就是將基金經理認為自己不能把握的市場時機風險對沖掉,而只留下基金經理有把握的股票篩選風險來為基金增值。經典的「pair trading」,即在同一市場、同一行業中選擇兩支產品、管理、股本結構等各方面都非常近似的股票,在買多一支股票的同時賣空另一支股票,這樣的組合將市場風險、行業風險都對沖掉,只留下兩支股票的個股風險。
在交易方面,多/空策略的交易頭寸比單純的買多、賣空策略要大,因而會帶來更大的交易費用。尤其是,多/空頭寸會隨著其股價漲跌而不斷變化,多/空頭寸的b系數也不斷變化,從而需要不斷動態調整以維持基金的市場頭寸,這會帶來持續不斷的交易成本,而且在市場劇變時還有可能因為交易無法及時進行而使基金的市場頭寸與預期產生較大的偏差,從而帶來額外的損失。
(二)套利策略
在對沖基金中,「套利」指對兩類相關資產同時進行買入、賣出的反向交易以獲取價差,在交易中一些風險因素被對沖掉,留下的風險因素則是基金超額預期年化收益的來源。如果看錯了這些風險因素的走向,就可能給基金帶來損失。一些常用的對沖基金套利策略簡介如下:
可轉債套利。可轉債,即在一定條件下可轉換為普通股的債券,其內含價值包括兩部分,一部分是其債券價值,一部分是其可轉換為普通股的買入期權價值。當一張可轉債發行時,其票面值、票面預期年化利率、債券到期期限、轉換率都已確定,影響可轉債價值的不確定因素只有其可轉換股票的股價、股價波動率及無風險預期年化利率這三個因素,而其中對可轉債價值影響最大的是其可轉換股票的股價。
當可轉債價格被市場低估時,由於影響其價值最大的因素是其可轉換股票的股價,對沖基金採用「買多可轉債/賣空其對應股票」的策略可獲得風險很低的與股價變動無關的穩定回報。該策略的關鍵是找出可轉債與股票二者價格的相關系數,該系數Delta可表示為「可轉債價格變動/(股價變動*轉換率)」,即股價每變動1元,可轉債價格相應變動。例如,如果Delta為0.8,轉換率為10,則股價每增加或減少1元,則每張可轉債的價格將隨之增加或減少8元。此時,一個「買多1張可轉債/賣空8股股票」的對沖組合的價值將保持一個恆定數,不因股價變化而變化。
這樣的對沖組合將提供以下預期年化收益:(1)低估的可轉債到期時,其價值必然回歸到其理論價值,為投資組合帶來升值;(2)可轉債作為債券,在到期前有穩定的債券利息支付;(3)賣空股票所帶來的現金頭寸也有穩定的利息收入。
此外,股價的大幅波動還會為對沖組合帶來額外的收入。由於債券的凸性,Delta在股價升高時會變大,而在股價降低時會變小,因此當股價大幅升高時,可轉債的價值會升得更快,而當股價大幅下跌時,可轉債的價值卻會跌得更慢,從而使投資組合的整體價值最後得到了提升。
當然,這樣的對沖組合並非零風險,因為它沒有對沖掉預期年化利率風險、債券的信用風險、提前償還風險、突發事件風險等。
封閉式基金套利。封閉式基金交易價與其單位凈值間有溢價或折價。當基金交易價格低於基金單位凈值時,通過「買多封閉式基金/賣空基金持有的資產組合」即可獲得風險很低的套利。當基金交易價格高於基金單位凈值時,同理反向操作即可。該策略曾為某些投資者通過在香港市場賣空中國股票而在內地買多封閉式基金的方式應用於我國證券市場,並預期年化收益良好。
封閉式基金套利策略需要隨著封閉式基金的投資組合的變化不斷更新對沖組合,但由於封閉式基金的組合信息只是定期公布,這給套利組合的動態平衡帶來很大的困難,從而也加大了對沖套利的風險。
股票指數套利。股票指數套利基金通過對股票指數期貨及其對應的一籃子證券進行對沖而獲利。在指數宣布修改其成份股時,也會出現套利機會。經典的套利操作是買多將被加入指數的股票同時賣空指數以對沖掉市場風險,這是因為很多指數基金為了跟蹤指數,在宣布修改指數成份股時並不能買入將被加入的股票,而要等到指數修改生效的那個交易日才一致買入被加入的股票,這樣會使被加入的股票在被加入指數的當天股價被高估。
同樣,通過賣空被剔除的股票並買多指數也可以套利。這些套利都需要精確計算股票與指數間的相關系數並動態平衡對沖組合,同時還要承受其他未被對沖掉的個股風險,如果最終股票的高估或低估程度並不大,套利預期年化收益可能會低於交易成本。
統計套利基金。統計套利基金又稱數量化套利基金、相對價值套利基金,它們利用數學模型來搜索股票、債券、期權、期貨等各種證券之間系統的或偶然的價格不均衡並從中對沖交易以獲利。它們的投資策略都是市場中立的,即基金預期年化收益不受市場波動影響。由於數學模型檢測到的價格不均衡的絕對值都會比較小,即對沖交易盈利值較小,為了加大基金的預期年化收益,統計套利基金普遍使用杠桿交易。
統計套利基金的數學模型都會利用歷史數據進行檢測並被證明在歷史上是可行並可獲利的,同時,在使用中還會根據市場情況定期對模型進行修正以保持模型的有效性。有時,市場急劇變化會使得過去成功的模型在新的市場情況下失效,從而導致基金投資損失。長期資本基金(Long Term Capital Management)破產就是一個著名的例子。長期資本基金利用模型檢測全球各個固定預期年化收益證券市場的價格不均衡,一旦發現不均衡程度大於模型預測的限度,基金進行對沖交易以獲利。在初建的幾年,模型非常成功,基金凈資產由1994年建立時的13億美元增長到1998年的70多億美元,期間從來沒有發生過虧損。在1998年8月,在俄羅斯政府宣布盧布貶值並延期償付其135億美元的政府債券時,引發了全球固定預期年化收益證券市場的流動性問題。由於長期資本基金的模型沒有考慮到市場的流動性問題,此時的市場流動性問題加上投資組合的過度杠桿交易給長期資本基金帶來了巨額虧損並導致其破產。
因此,統計套利基金的風險控制非常關鍵,尤其是模型風險控制。

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