多元統計分析在股票市場中的應用

❶ 求助：關於多元統計分析的，有哪些具有代表性的參考文獻或書籍

我的論文題目是多元統計分析在企業中的應用 目錄和參考文獻都有 大綱和文獻綜述要怎麼寫 很復雜嗎？？

❷ Excel的統計分析功能應用於解決生活中的哪些任務

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科是以經濟數據為研究對象包括經濟數據的採集生成和傳輸用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律從而為經濟和管理決策服務開設課程數學分析高等代數C語言程序設計資料庫原理及其應用面向對象程序設計微觀經濟學宏觀經濟學統計學原理經濟統計學金融統計學多元統計分析實用回歸分析抽樣調查技術統計預測與決策風險管理證券期貨投資技術分析統計軟體國民經濟核算等會計學Accounting是以研究財務活動和成本資料的收集分類綜合分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統以有效地管理經濟的一門應用學科可以說它是社會學科的組成部分也是一門重要的管理學科會計學的研究對象是資金的運動內容編輯具體地說會計學原理主要闡述的是會計的基本理論會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程也就是任何專業都要學的課程比如馬克思主義哲學原理鄧小平理論毛澤東思想概論大學生思想道德修養大學英語體育等其次是專業公共課即經濟管理類專業的學生都要學的課程比如經濟學西方經濟學管理學高等數學或經濟數學概率論及數理統計等第三是專業課這是會計學專業最主要的課程從比較基礎的會計學原理開始到中等難度的成本會計管理會計會計電算化審計審計案例分析經濟法等再到比較深奧的稅法財務管理高級成本會計高級管理會計等課程另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課比如統計學第四是選修課即根據自己的喜好選擇本專業或其他專業的一些課程主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學詳情如下：統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學給定一組數據統計學可以摘要並且描述這份數據這個用法稱作為描述統計學另外觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型以之來推論研究中的步驟及母體這種用法被稱做推斷統計學這兩種用法都可以被稱作為應用統計學另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合並在一級學科下設有數理統計社會經濟統計生物衛生統計金融統計與風險管理和精算應用統計等5個二級學科可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位統計學專業既不是經濟學的一個子學科也不是數學的一個子學科統計學就是統計學主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法打好數學基礎具有較好的科學素養受到理論研究應用技能和使用計算機的基本訓練具有數據處理和統計分析和基本能力能在企業事業單位和經濟管理部門從事統計調查統計信息管理數量分析等開發應用和管理工作或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動會計是以貨幣為主要計量單位統計是從數據中獲取信息的科學統計離不開數字統計學不是數學數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式而統計學則是事物本身的數量關系早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據以弄清楚國家的人力財力和物力是國家管理的重要工具之一在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率•因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用了解兩者的區別和它們之間的相互滲透對指導實際工作有一定的意義一統計與會計的區別1學科性質和研究對象不同會計學是運用進行連續系統全面的經濟核算以實現最優經濟效益的一種管理活動其研究對象是社會再生產過程中的資金動作即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象具有個體性和效益性特點統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學其研究對象是社會經濟現象總體的數量通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究來揭示現象的本質和發展變化的規律性它是一門關於統計數據資料的搜集整理和分析推斷的科學是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動可以說統計研究的對象是總體而會計則是個體2研究方法不同會計是以貨幣為主要計量單位通過貨幣計價設置會計科目和賬戶填制和審核憑證登記賬簿以及成本計算財產清查會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統會計計量具有連續系統嚴密等特點而統計則以實物勞動和貨幣等廣泛的計量單位運用大量觀察法統計分組法綜合指標法指數法相關及回歸假設檢驗主成份分析等一系列特有的方法對社會經濟科技與自然自然生物等廣泛現象的數量關系進行計量分析以反映事物規律性的方法統計計量具有及時綜合靈活等特點3核算程序不同會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行程序不得顛倒或改變遵守著嚴格的會計程序而且對每一個程序都有明確的法律准則制度等規范統計核算雖然也規定有統計設計統計調查統計整理和統計分析預測等程序但與會計相比並不要求嚴格遵守這一程序如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價二統計與會計的相互滲透1會計核算中大量運用統計方法在會計工作中特別雖管理會計預測會計決策會計審計等學科大量運用了統計分組相對指標和絕對指標統計指數回歸分析統計控制投資風險價值評定等統計分析方法將統計的數量分析方法運用於會計之中不僅極大地豐富了會計學的內容而且也將擴展會計的職能使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息而是進一步利用這些信息來預測未來參與決策並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核這無疑強化會計的管理職能從會計學的發展趨勢來看統計方法的運用也越來越普遍越來越重要2統計工作中充運用會計資料和會計方法統計中運用會計資料與會計方法比比皆是如統計對經濟效益的評價統計指標的連鎖分析企業績效的評價等均需要用到會計相關指標特別是在企業統計中有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得宏觀上SNA中的資產負債核算資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了會計方法和手段應用於統計之中不僅極大地豐富了統計的內容促進了統計核算方法的局限於報表的填制上報而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測3在微觀和宏觀核算中會計與相互交叉補充共同組成具有計量特徵的應用學科會計與統計各自行使著不同的職能會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法具有較強的個體特徵因此在微觀核算中應以會計核算為主其他核算制度包括統計核算業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心但是會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續系統全面的計量而統計則可以採用抽樣推斷虛擬收支等方法彌補會計的不足宏觀核算中為了更好地適應國家宏觀管理的需要應以統計核算為主其他核算應符合統計核算的要求為更好地溝通微觀核算與宏觀核算可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系進一步規范核算指標一方面對於相同指標力求在指標含義計算口徑和計算方法上保持一致使會計核算為統計核算提供更直接的資料另一方面對於存在差異的資料應有明確分工相互補充搞好協調統一總之在經濟建設中建立以會計核算為基礎以統計為綜合研究和分析方法以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制使會計與統計相互補充密切配合共同行使其不同的計量與信息職能充分發揮會計與統計的服務監督管理與決策的作用在向市場經濟體制轉變中統計和會計作為現代企業管理手段滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低體現在經營管理的整體水平中因此在充分發揮兩者各自優勢的同時如何使兩者相互結合發揮更好的作用值得人們研究探討一統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據圖紙報表憑證規章制度指令等反映出來在管理系統中處於核心地位是企業生產經營活動的重要因素統計和會計工作均通過對大量信息的收集為企業提供生產經營情況和財務活動狀況是經營決策重要的信息基礎1統計通過對社會經濟現象數量方面的研究提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算分析其發展的變化規律統計具有對外服務和對內服務兩重性對外向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告為國家宏觀經濟服務對內向企業領導反映生產經營情況全過程為微觀決策服務尤其對內服務要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據包括產量銷售量產品質量能源和原材料消耗勞動生產率設備利用率科技開發財務成本固定資產投資等各項經濟指標完成情況還要進行市場觀測了解同行業信息開展統計分析隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加對信息的時效性和准確性要求也日益提高2會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果連續地系統地進行核算並對各項活動進行財務監督現代企業會計包括財務會計和管理會計財務會計主要在資產負債損益和分配等經濟范疇內反映一定時期的經濟流量和存量分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況向國家的經營者提供企業財務狀況信息管理會計是對內報告會計主要為企業內部決策提供服務發揮會計信息的管理職能財務會計是對外報告會計主要為企業外部使用者服務發揮會計的社會職能兩者構成企業的財務會計系統統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始採用不同方法進行加工整理統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息這種通過核算取得的信息是企業經營中經濟活動的數量反映是客觀存在的數量表現具有可靠性只要計量准確處理方法科學合理信息質量就高在企業管理信息系統中統計和會計提供最基礎的信息企業其他信息大多源於統計和會計信息或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用共同為企業經營決策服務因此統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎是企業管理信息系統的信息源統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性二統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定在市場經濟中由於競爭的加劇市場變化很快企業經營決策具有很大的風險性這種風險主要來自企業外部的不確定因素不確定因素越大風險越大而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度信息愈完備不確定性愈低因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息從而把不確定性因素降低到最小程度使決策風險減為最小統計和會計科學從理論上講都是具有典型計量特徵的應用科學但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況1統計運用實物量和價值量雙重方法反映生產經營的全過程統計掌握生產銷售庫存情況以便及時調整營銷措施制定營銷策略掌握能源原材料使用情況為的是降低能源原材料消耗達到降本增效目的掌握勞動國使用情況可以進一步提高勞動生產率掌握產品質量爭取把不合格產品消滅在生產過程中掌握生產成本分析生產與成本的數量關力求低投入取得高產出了解財務狀況對生產經營活動進行綜合分析統計涉及的面廣綜合性強除了對數據進行收集加工整理還善於發現生產過程中存在的問題研究數量之間的相互關系找出原因提出措施進行深加工用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律提供線領導作為企業經營決策的依據2會計運用價值量方法反映和控制資金循環資金收支情況會計以貨幣為單位通過會計憑證科目分類等會計方法組織財務活動和財務核算提供財務狀況信息正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果降低成本促進生產發展幫助經營者發現企業經營中存在的問題預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃要發揮好決策工具的作用統計和會計對信息的處理要做到計量准確計算方法科學化計算手段現代化要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理高速度高質量地提供各類信息三統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面人財物可以得到充分利用同時信息暢通准確在經營決策中起重要作用在實際應用中統計借鑒了財務核算的大量基礎資料統計的許多數據來源於會計資料和會計報表統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准

❸ 求人大版《多元統計分析》、《應用回歸分析》、《應用時間序列分析》、《抽樣技術》的課後習題答案》

我有，但是積分略少了吧。畢竟我也是花了好多積分才弄齊的啊

❹ 統計分析方法在經濟生活中的應用

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。開設課程數學分析、高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。會計學（Accounting）是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。內容編輯具體地說，「會計學原理」主要闡述的是會計的基本理論、會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程，也就是任何專業都要學的課程，比如馬克思主義哲學原理、鄧小平理論、毛澤東思想概論、大學生思想道德修養、大學英語、體育等其次是專業公共課，即經濟管理類專業的學生都要學的課程，比如經濟學、西方經濟學、管理學、高等數學（或經濟數學）、概率論及數理統計等第三是專業課，這是會計學專業最主要的課程，從比較基礎的會計學原理開始，到中等難度的成本會計、管理會計、會計電算化、審計、審計案例分析、經濟法等，再到比較深奧的稅法、財務管理、高級成本會計、高級管理會計等課程。另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課，比如統計學。第四是選修課，即根據自己的喜好，選擇本專業或其他專業的一些課程，主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科，統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學，詳情如下：統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合，並在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科，可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。統計學專業既不是經濟學的一個子學科，也不是數學的一個子學科，統計學就是統計學，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析和基本能力。能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動，會計是以貨幣為主要計量單位。統計是從數據中獲取信息的科學，統計離不開數字，統計學不是數學。數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式，而統計學則是事物本身的數量關系。早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據，以弄清楚國家的人力、財力和物力是國家管理的重要工具之一。在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率。·因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學。在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用，了解兩者的區別和它們之間的相互滲透，對指導實際工作有一定的意義。一、統計與會計的區別1、學科性質和研究對象不同，會計學是運用進行連續、系統、全面的經濟核算，以實現最優經濟效益的一種管理活動。其研究對象是社會再生產過程中的資金動作，即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象，具有個體性和效益性特點。統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學，其研究對象是社會經濟現象總體的數量，通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究，來揭示現象的本質和發展變化的規律性，它是一門關於統計數據資料的搜集、整理和分析、推斷的科學，是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動。可以說，統計研究的對象是總體，而會計則是個體。2、研究方法不同。會計是以貨幣為主要計量單位，通過貨幣計價、設置會計科目和賬戶、填制和審核憑證、登記賬簿以及成本計算、財產清查、會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統，會計計量具有連續、系統、嚴密等特點。而統計則以實物、勞動和貨幣等廣泛的計量單位，運用大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、指數法、相關及回歸、假設檢驗、主成份分析等一系列特有的方法對社會、經濟、科技與自然、自然、生物等廣泛現象的數量關系進行計量、分析，以反映事物規律性的方法。統計計量具有及時、綜合、靈活等特點。3、核算程序不同。會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行。程序不得顛倒或改變，遵守著嚴格的會計程序，而且對每一個程序都有明確的法律、准則、制度等規范。統計核算雖然也規定有統計設計、統計調查、統計整理和統計分析預測等程序，但與會計相比，並不要求嚴格遵守這一程序，如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測，更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價。二、統計與會計的相互滲透1、會計核算中大量運用統計方法。在會計工作中，特別雖管理會計、預測會計、決策會計、審計等學科，大量運用了統計分組、相對指標和絕對指標、統計指數、回歸分析、統計控制、投資風險價值評定等統計分析方法，將統計的數量分析方法運用於會計之中，不僅極大地豐富了會計學的內容，而且也將擴展會計的職能，使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息，而是進一步利用這些信息來預測未來、參與決策，並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核。這無疑強化會計的管理職能。從會計學的發展趨勢來看，統計方法的運用也越來越普遍，越來越重要。2、統計工作中充運用會計資料和會計方法。統計中運用會計資料與會計方法比比皆是，如統計對經濟效益的評價、統計指標的連鎖分析、企業績效的評價等均需要用到會計相關指標，特別是在企業統計中，有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得。宏觀上SNA中的資產負債核算、資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式，只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了，會計方法和手段應用於統計之中，不僅極大地豐富了統計的內容，促進了統計核算方法的局限於報表的填制、上報，而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測。3、在微觀和宏觀核算中，會計與相互交叉、補充，共同組成具有計量特徵的應用學科。會計與統計各自行使著不同的職能。會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法，具有較強的個體特徵。因此在微觀核算中，應以會計核算為主，其他核算制度，包括統計核算、業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心。但是，會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續、系統、全面的計量，而統計則可以採用抽樣推斷、虛擬收支等方法彌補會計的不足。宏觀核算中，為了更好地適應國家宏觀管理的需要，應以統計核算為主，其他核算應符合統計核算的要求。為更好地溝通微觀核算與宏觀核算，可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系，進一步規范核算指標。一方面，對於相同指標，力求在指標含義、計算口徑和計算方法上保持一致，使會計核算為統計核算提供更直接的資料；另一方面，對於存在差異的資料，應有明確分工，相互補充，搞好協調統一。總之，在經濟建設中，建立以會計核算為基礎，以統計為綜合研究和分析方法，以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制，使會計與統計相互補充，密切配合，共同行使其不同的計量與信息職能，充分發揮會計與統計的服務、監督、管理與決策的作用。在向市場經濟體制轉變中，統計和會計作為現代企業管理手段，滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低，體現在經營管理的整體水平中。因此，在充分發揮兩者各自優勢的同時，如何使兩者相互結合，發揮更好的作用，值得人們研究探討。一、統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據、圖紙、報表、憑證、規章、制度、指令等反映出來，在管理系統中處於核心地位，是企業生產經營活動的重要因素。統計和會計工作均通過對大量信息的收集，為企業提供生產經營情況和財務活動狀況，是經營決策重要的信息基礎。1、統計通過對社會經濟現象數量方面的研究，提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系，對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算，分析其發展的變化規律。統計具有對外服務和對內服務兩重性。對外，向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告，為國家宏觀經濟服務；對內，向企業領導反映生產經營情況全過程，為微觀決策服務。尤其對內服務，要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據，包括產量、銷售量、產品質量、能源和原材料消耗、勞動生產率、設備利用率、科技開發、財務成本、固定資產投資等各項經濟指標完成情況。還要進行市場觀測，了解同行業信息，開展統計分析。隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加，對信息的時效性和准確性要求也日益提高。2、會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價，提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位，對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果，連續地、系統地進行核算，並對各項活動進行財務監督。現代企業會計包括財務會計和管理會計。財務會計主要在資產負債、損益和分配等經濟范疇內，反映一定時期的經濟流量和存量，分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況，向國家的經營者提供企業財務狀況信息。管理會計是「對內報告會計」，主要為企業內部決策提供服務，發揮會計信息的管理職能。財務會計是「對外報告會計」，主要為企業外部使用者服務，發揮會計的社會職能。兩者構成企業的財務會計系統。統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始，採用不同方法進行加工、整理。統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示，使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息。這種通過核算取得的信息，是企業經營中經濟活動的數量反映，是客觀存在的數量表現。具有可靠性，只要計量准確，處理方法科學、合理，信息質量就高。在企業管理信息系統中，統計和會計提供最基礎的信息，企業其他信息大多源於統計和會計信息，或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用，共同為企業經營決策服務。因此，統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎，是企業管理信息系統的信息源。統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性。二、統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後，對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定。在市場經濟中，由於競爭的加劇，市場變化很快，企業經營決策具有很大的風險性，這種風險主要來自企業外部的不確定因素。不確定因素越大，風險越大。而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度、信息愈完備，不確定性愈低。因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息，從而把不確定性因素降低到最小程度，使決策風險減為最小。統計和會計科學從理論上講，都是具有典型計量特徵的應用科學。但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況。1、統計運用實物量和價值量雙重方法，反映生產經營的全過程統計掌握生產、銷售、庫存情況，以便及時調整營銷措施，制定營銷策略；掌握能源、原材料使用情況，為的是降低能源、原材料消耗，達到降本增效目的；掌握勞動國使用情況，可以進一步提高勞動生產率；掌握產品質量，爭取把不合格產品消滅在生產過程中；掌握生產成本，分析生產與成本的數量關，力求低投入取得高產出；了解財務狀況，對生產經營活動進行綜合分析。。。。。。統計涉及的面廣，綜合性強，除了對數據進行收集、加工、整理，還善於發現生產過程中存在的問題，研究數量之間的相互關系，找出原因，提出措施，進行深加工，用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律，提供線領導，作為企業經營決策的依據。2、會計運用價值量方法，反映和控制資金循環、資金收支情況會計以貨幣為單位，通過會計憑證、科目分類等會計方法，組織財務活動和財務核算，提供財務狀況信息，正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果，降低成本，促進生產發展，幫助經營者發現企業經營中存在的問題，預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃。要發揮好決策工具的作用，統計和會計對信息的處理要做到計量准確，計算方法科學化、計算手段現代化，要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理，高速度、高質量地提供各類信息。三、統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業，統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范，統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面，人、財、物可以得到充分利用，同時信息暢通、准確，在經營決策中起重要作用。在實際應用中，統計借鑒了財務核算的大量基礎資料，統計的許多數據來源於會計資料和會計報表，統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准

❺ 求一個學年論文題目（經濟類，最好和統計有關的）

提供一些經濟統計類的學年論文題目，供寫作參考。

1. 某省各地市經濟發展水平的綜合評價
2. 工業企業經濟效益綜合評價的應用研究
3. 某省市經濟發展水平分區研究
4. 某省市消費拉動第三產業增長的實證分析
5. 某省市城鎮居民消費結構變化趨勢研究
6. 某省普通高等教育生源變動趨勢與對策研究
7. 某省城鎮居民消費結構比較研究
8. 某高校學生的心理健康統計分析
9. 課堂教學評估體系與方法研究
10. 某市各區縣經濟綜合實力評價研究
11. 基於多元統計的某省經濟分區研究
12. 因子分析在某省利用外資效果評價中的應用
13. 因子分析在居民消費結構變動分析中的應用
14. 因子分析在企業競爭力評價中的應用
15. 深滬股市收益率分布特徵的統計分析
16. 某省市農民收入問題的調查與思考
17. 最優加權組合法在GDP預測中的運用研究
18. 最優加權組合法在糧食產量預測中的運用研究
19. 最優加權組合法在能源消耗預測中的運用研究
20. 我國（某省）實際人均GDP的趨勢分析及預測
21. 某省市工業經濟效益的綜合評價
22. 工業企業科技競爭力的綜合評價
23. 某省市城鎮居民消費結構的地區差異分析
24. 某省市各地區經濟綜合實力的評價
25. 基於因子分析法的上市公司財務狀況評價研究
26. 某省工業化進程統計測度及實證分析
27. 某省城市化進程統計測度及實證分析
28. 某省城市規模發展水平分析與比較研究
29. 某省市工業行業結構特徵的因子分析
30. 城鎮居民消費的典型相關分析
31. 我國（某省）各地區人口素質差異的統計分析
32. 我國（某省）三次產業結構變動的統計分析
33. 某省農業產業化發展的實證研究
34. 某省外貿出口與經濟發展關系的實證研究
35. 縣域經濟發展綜合評價的實證研究
36. 某省各縣市經濟發展的聚類分析
37. 某省各縣市產業結構的聚類分析
38. 某省（市）信息化實現程度實證評價
39. 某省（市）環境保護綜合評價
40. 我國科技進步貢獻率的測度
41. 某省（市）居民生活水平與質量實證評價
42. 某省（市）經濟外向度實證研究
43. 縣級政績考核指標體系與方法研究
44. 我國城鄉居民收入差距實證研究
45. 我國東西部城鎮居民收入差距實證研究
46. 某省市城鎮居民消費水平與結構變化趨勢研究
47. 某省市投資拉動GDP增長的實證研究
48. 耐用品需求預測模型及其應用研究
49. 某省市GDP周期波動實證研究
50. 某省市工業周期波動實證研究
51. 某省市零售市場周期波動實證研究
52. 某省市農民收入周期波動實證研究
53. 某省市人口最優預測模型與應用研究
54. 某省市人口老齡化趨勢與對策研究
55. 某省市財政收支變化趨勢與對策研究
56. 某省市城鎮居收入差距變化趨勢與對策研究
57. 某省市農民收入差距變化趨勢與對策研究
58. 長江水質的綜合評價與預測
59. 多元統計分析方法在股票市場板塊中的應用研究
60. ARCH族波動模型研究及其在我國股市中的應用研究

❻ 多元統計分析在處理數據什麼方面有用

多元統計分析是針對復雜多變數 構建多元模型的，其中包括很多多元統計模型，比如多元回歸、因子分析、logistic回歸、對應分析等很多多元分析方法，以用來解決在實際當中的可能存在的不同的數據模型

❼ 2 應用多元統計分析主要包括哪些分析方法

控制圖，用來對過程狀態進行監控，並可度量、診斷和改進過程狀態。
直方圖，是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特徵的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況。
排列圖，又叫帕累托圖，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具。可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會。
散布圖，以點的分布反映變數之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具。
過程能力指數（Cpk），分析工序能力滿足質量標准、工藝規范的程度。
頻數分析，形成觀測量中變數不同水平的分布情況表。
描述統計量分析，如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特徵。
相關分析，研究變數之間關系的密切程度，並且假設變數都是隨機變動的，不分主次，處於同等地位。
回歸分析，分析變數之間的相互關系。
當然，在質量管理中，還有很多常用的統計分析方法，在此不一一列舉。
（盈飛無限）

❽ 多元統計分析法主要包括

多元統計分析方法主要包括線性回歸分析方法、判別分析方法、聚類分析方法、主成份分析方法、因子分析方法、對應分析方法、典型相關分析方法以及片最小二乘回歸分析方法等。

《多元統計分析方法》是2009年上海格致出版社出版的圖書，作者是（德）巴克豪斯。本書主要講解了多元統計分析中最常見的九種方法。

簡介

多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支，是一種綜合分析方法，它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律，很適合農業科學研究的特點。主要內容包括多元正態分布及其抽樣分布、多元正態總體的均值向量和協方差陣的假設檢驗。

多元方差分析、直線回歸與相關、多元線性回歸與相關(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、Shannon信息量及其應用。簡稱多元分析。當總體的分布是多維（多元）概率分布時，處理該總體的數理統計理論和方法。數理統計學中的一個重要的分支學科。

❾ 多元統計分析的簡介

multivariate statistical analysis
研究客觀事物中多個變數（或多個因素）之間相互依賴的統計規律性。它的重要基礎之一是多元正態分析。又稱多元分析 。 如果每個個體有多個觀測數據，或者從數學上說， 如果個體的觀測數據能表為 P維歐幾里得空間的點，那麼這樣的數據叫做多元數據，而分析多元數據的統計方法就叫做多元統計分析 。 它是數理統計學中的一個重要的分支學科。20世紀30年代，R.A.費希爾，H.霍特林，許寶碌以及S.N.羅伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元統計分析在理論上得到迅速發展。50年代中期，隨著電子計算機的發展和普及 ，多元統計分析在地質 、氣象、生物、醫學、圖像處理、經濟分析等許多領域得到了廣泛的應用 ，同時也促進了理論的發展。各種統計軟體包如SAS，SPSS等，使實際工作者利用多元統計分析方法解決實際問題更簡單方便。重要的多元統計分析方法有：多重回歸分析（簡稱回歸分析）、判別分析、聚類分析、主成分分析、對應分析、因子分析、典型相關分析、多元方差分析等。
早在19世紀就出現了處理二維正態總體（見正態分布）的一些方法，但系統地處理多維概率分布總體的統計分析問題，則開始於20世紀。人們常把1928年維夏特分布的導出作為多元分析成為一個獨立學科的標志。20世紀30年代，R.A.費希爾、H.霍特林、許寶祿以及S.N.羅伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元統計分析在理論上得到了迅速的進展。40年代，多元分析在心理、教育、生物等方面獲得了一些應用。由於應用時常需要大量的計算，加上第二次世界大戰的影響，使其發展停滯了相當長的時間。50年代中期，隨著電子計算機的發展和普及，它在地質、氣象、標准化、生物、圖像處理、經濟分析等許多領域得到了廣泛的應用，也促進了理論的發展。
多元分析發展的初期，主要討論如何把一元正態總體的統計理論和方法推廣到多元正態總體。多元正態總體的分布由兩組參數，即均值向量μ（見數學期望）和協方差矩陣（簡稱協差陣）∑ （見矩）所決定，記為Np(μ,∑)(p為分布的維數,故又稱p維正態分布或p 維正態總體)。設X1,X2,…,Xn為來自正態總體Np(μ,∑)的樣本，則μ和∑的無偏估計（見點估計）分別是
和
分別稱之為樣本均值向量和樣本協差陣，它們是在各種多元分析問題中常用的統計量。樣本相關陣R 也是一個重要的統計量，它的元素為
其中υij為樣本協差陣S的元素。S的分布是維夏特分布，它是一元統計中的Ⅹ2分布的推廣。
另一典型問題是：假定兩個多維正態分布協差陣相同,檢驗其均值向量是否相同。設樣本X1，X2，…，Xn抽自正態總體Np（μ1，∑）,而Y1，Y2，…，Ym抽自Np（μ2，∑），要檢驗假設H 0:μ1=μ2(見假設檢驗)。在一元統計中使用t統計量（見統計量）作檢驗;在多元分析中則用T2統計量,
,其中,
,
·
,T2的分布稱為T2分布。這是H.霍特林在1936年提出來的。
在上述問題中的多元與一元相應的統計量是類似的，但並非都是如此。例如,要檢驗k個正態總體的均值是否相等，在一元統計中是導致F統計量,但在多元分析中可導出許多統計量，最著名的有威爾克斯Λ統計量和最大相對特徵根統計量。研究這些統計量的精確分布和優良性是近幾十年來多元統計分析的重要理論課題。
多元統計分析有狹義與廣義之分，當假定總體分布是多元正態分布時，稱為狹義的，否則稱為廣義的。近年來，狹義多元分析的許多內容已被推廣到更廣的分布之中，特別是推廣到一種稱為橢球等高分布族之中。
按多元分析所處理的實際問題的性質分類，重要的有如下幾種。 簡稱回歸分析。其特點是同時處理多個因變數。回歸系數和常數的計算公式與通常的情況相仿，只是由於因變數不止一個，原來的每個回歸系數在此都成為一個向量。因此，關於回歸系數的檢驗要用T2統計量；對回歸方程的顯著性檢驗要用Λ統計量。
回歸分析在地質勘探的應用中發展了一種特殊的形式，稱為趨勢面分析，它以各種元素的含量作為因變數，把它們對地理坐標進行回歸（選用一次、二次或高次的多項式）,回歸方程稱為趨勢面,反映了含量的趨勢。殘差分析是趨勢面分析的重點，找出正的殘差異常大的點，在這些點附近，元素的含量特別高，這就有可能形成可採的礦位。這一方法在其他領域也有應用。 由 k個不同總體的樣本來構造判別函數，利用它來決定新的未知類別的樣品屬於哪一類，這是判別分析所處理的問題。它在醫療診斷、天氣預報、圖像識別等方面有廣泛的應用。例如，為了判斷某人是否有心臟病，從健康的人和有心臟病的人這兩個總體中分別抽取樣本，對每人各測兩個指標X1和X2，點繪如圖 。可用直線A將平面分成g1和g2兩部分，落在g1的絕大部分為健康者，落在g2的絕大部分為心臟病人,利用A的垂線方向l=(l1,l2)來建立判別函數
y=l1X1+l2X2,可以求得一常數с，使 y<с 等價於（X1，X2）落在g1，y>с等價於（X1，X2）落在g2。由此得判別規則：若，l1X1+l2X2<c
判,即此人為健康者;若，l1X1+l2X2>C
判，
即此人為心臟病人;若，l1X1+l2X2=c則為待判。此例的判別函數是線性函數,它簡單方便,在實際問題中經常使用。但有時也用非線性判別函數，特別是二次判別函數。建立判別函數和判別規則有不少准則和方法，常用的有貝葉斯准則、費希爾准則、距離判別、回歸方法和非參數方法等。
無論用哪一種准則或方法所建立的判別函數和判別規則，都可能產生錯判，錯判所佔的比率用錯判概率來度量。當總體間區別明顯時，錯判概率較小；否則錯判概率較大。判別函數的選擇直接影響到錯判概率，故錯判概率可用來比較不同方法的優劣。
變數（如上例中的X1和X2）選擇的好壞是使用判別分析的最重要的問題，常用逐步判別的方法來篩選出一些確有判別作用的變數。利用序貫分析的思想又產生了序貫判別分析。例如醫生在診斷時,先確定是否有病,然後確定是哪個系統有病，再確定是什麼性質的病等等。 又稱數值分類。聚類分析和判別分析的區別在於，判別分析是已知有多少類和樣本來自哪一類，需要判別新抽取的樣本是來自哪一類；而聚類分析則既不知有幾類,也不知樣本中每一個來自哪一類。例如,為了制定服裝標准，對 N個成年人，測量每人的身高(x1)、胸圍(x2)、肩寬(x3)、上體長(x4)、手臂長(x5)、前胸(x6)、後背(x7)、腰圍(x8)、臀圍(x9)、下體長(x10)等部位，要將這N個人進行分類,每一類代表一個號型；為了使用和裁剪的方便，還要對這些變數(x1,x2,…,x10)進行分類。聚類分析就是解決上述兩種分類問題。
設已知N個觀測值X1,X2,…,Xn,每個觀測值是一個p維向量（如上例中人的身高、胸圍等）。聚類分析的思想是將每個觀測值Xi看成p維空間的一個點,在p維空間中引入「距離」的概念，則可按各點間距離的遠近將各點（觀測值）歸類。若要對 p個變數（即指標）進行分類，常定義一種「相似系數」來衡量變數之間的親密程度，按各變數之間相似系數的大小可將變數進行分類。根據實際問題的需要和變數的類型，對距離和相似系數有不同的定義方法。
按距離或相似系數分類,有下列方法。①凝聚法:它是先將每個觀察值{Xi}看成一類，逐步歸並，直至全部觀測值並成一類為止，然後將上述並類過程畫成一聚類圖（或稱譜系圖），利用這個圖可方便地得到分類。②分解法：它是先將全部觀測值看成一類，然後逐步將它們分解為2類、3類、…、N類,它是凝聚法的逆過程。③動態聚類法：它是將觀測值先粗糙地分類，然後按適當的目標函數和規定的程序逐步調整，直至不能再調為止。
若觀察值X1,X2,…,Xn之間的次序在分類時不允許打亂，則稱為有序分類。例如在地質學中將地層進行分類，只能將互相鄰接的地層分成一類，不能打亂上下的次序。用於這一類問題中的重要方法是費希爾於1958年提出的最優分割法。
聚類分析也能用於預報洪水、暴雨、地震等災害性問題，其效果比其他統計方法好。但它在理論上還很薄弱，因為它不象其他方法那樣有確切的數學模型。 又稱主分量分析，是將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種方法。設原來有p個變數x1,x2,…,xp,為了簡化問題，選一個新變數z，
,
要求z盡可能多地反映p個變數的信息，以此來選擇l1,l2,…,lp,當l1,l2,…,lp選定後,稱z為x1,x2,…,xp的主成分（或主分量）。有時僅一個主成分不足以代表原來的p個變數，可用q(<p)個互不相關的呈上述形式的主成分來盡可能多地反映原p個變數的信息。用來決定諸系數的原則是，在
的約束下，選擇l1,l2,…,lp使z的方差達到最大。
在根據樣本進行主成分分析時又可分為R型分析與Q型分析。前者是用樣本協差陣（或相關陣）的特徵向量作為線性函數的系數來求主成分；後者是由樣品之間的內積組成的內積陣來進行類似的處理，其目的是尋找出有代表性的「典型」樣品，這種方法在地質結構的分析中常使用。 它是由樣本的資料將一組變數
y2，……yp）
分解為一些公共因子f與特殊因子s的線性組合,即有常數矩陣A使у=Af+s。公共因子f 的客觀內容有時是明確的,如在心理研究中,根據學生的測驗成績（指標）來分析他的反應快慢、理解深淺（公共因子）；有時則是不明確的。為了尋求易於解釋的公共因子，往往對因子軸進行旋轉，旋轉的方法有正交旋轉,斜旋轉,極大變差旋轉等。
從樣本協差陣或相關陣求公共因子的方法有廣義最小二乘法、最大似然法與不加權的最小二乘法等。通常在應用中，最方便的是直接利用主成分分析所得的頭幾個主成分，它們往往是對各個指標影響都比較大的公共因子。 它是尋求兩組變數各自的線性函數中相關系數達到最大值的一對，這稱為第一對典型變數，還可以求第二對，第三對，等等，這些成對的變數，彼此是不相關的。各對的相關系數稱為典型相關系數。通過這些典型變數所代表的實際含意，可以找到這兩組變數間的一些內在聯系。典型相關分析雖然30年代已經出現，但至今未能廣泛應用。
上述的各種方法可以看成廣義多元分析的內容，在有些方法中，如加上正態性的假定，就可以討論一些更深入的問題，例如線性模型中有關線性假設檢驗的問題，在正態的假定下，就有比較系統的結果。 多元分析也可按指標是離散的還是連續的來區分，離散值的多元分析實質上與列聯表分析有很大部分是類似的，甚至是一樣的。
非數量指標數量化的理論和方法也是廣義多元分析的一個重要的研究課題。