基於r預測股票市場

1. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

2. r語言 預測

predict(model,newdata)
model是你的模型，把新的自變數按照變數名放在一個data frame里（newdata），比如newdata<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)

3. 如何使用R語言作銷售預測沒有類似的案例提供一個資料學習一下。謝謝。

有包package吧，你搜搜時間序列+R，時間序列模型中，ARIMA模型，季節調整模型，平滑指數模型這些都可以用的，你嘗試一下哪個更好唄~

4. R語言中有關預測

ARIMA有現成的東西
nobs=length(data_set)
fit=arima(data_set, order=c(1,1,1), xreg=1:nobs)
fore=predict(fit, 15, newxreg=(nobs+1):(nobs+15))

arima 是fit模型

predict 是預測
ts.plot 是按時間畫圖

好吧。。。希望對你有用~~~~~~~~~~~~~

5. 如何預測股市未來走向

要盡可能把有限精力和財力集中到個別或少數個股身上。當大盤或個股進入中位振盪洗盤階段，注意高拋低吸、攤低成本，並汰劣留優、減少持股個數。當股指或個股進入沖刺階段，要逐步收縮戰線，對厚利籌碼先行了結，並把部分資金轉到具有補漲潛力個股上。此刻，即使沖頂失敗，由於利潤已被鎖定，加上剩餘籌碼集中，跑起來方便，損失也能降到最少。
對於做短線不追漲就很難買到強勢股，那就要尋找那些股票價格處於同板塊低價位，漲幅靠前的個股。漲幅靠前就說明該股有庄在裡面，進入上升階段後不斷拉高股價以完成做莊目標。或是在不斷收集籌碼，以達到建倉目的。當日成交量放大，該股的上升得到了成交量的支持。
在低價位，漲幅靠前，成交量放大就說明主力的真實意圖在於拉高股價，而不是意在誘多。若在高價位出現漲幅靠前、而成交量放大的個股，其中可能存在陷阱，買入這些個股風險就較大。
選股的技巧：
一看盤主要應著眼於股指及個股未來趨向的判斷，大盤的研判一般從以下三方面來考慮：股指與個股方面選擇的研判;盤面股指(走弱或走強)的背後隱性信息；掌握市場節奏，高拋低吸，降低持倉成本。尤其要對個股研判認真落實。
二是選對股票
好股票如何識別?可以從以下幾個方面進行：
(1)買入量較小，賣出量特大，股價不下跌的股票。
(2)買入量、賣出量均小，股價輕微上漲的股票。
(3)放量突破趨勢線(均線)的股票。
(4)頭天放巨量上漲，次日仍然放量強勢上漲的股票。
(5)大盤橫盤時微漲，以及大盤下跌或回調時加強漲勢的股票。
(6)遇個股利空，放量不下跌的股票。
(7)有規律且長時間小幅上漲的股票。
(8)無量大幅急跌的股票(指在技術調整范圍內)。
(9)送紅股除權後又漲的股票。
三是選對周期
可根據自己的資金規模、投資喜好，選擇股票的投資周期。

6. 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體，但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。

我和你一樣，也在學，大智慧新一代，通達信，和飛狐這幾個你任選一個先學，以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些，要想編出功能更強大的公式，飛狐里還會用到VBS和JS腳本，還會用到C語言，別的公式不會用到這些。

7. 誰會使用R軟體或者stata等分析一段時間內股票的數據，要求如下

可以的，你的問題都是可以做，但是非常費時間，要具體詳談
我替別人做這類的數據分析蠻多的

8. 股票價格的隨機遊走的含義

「隨機遊走」（random walk）是指基於過去的表現，無法預測將來的發展步驟和方向。應用到股市上，則意味著股票價格的短期走勢不可預知，意味著投資咨詢服務、收益預測和復雜的圖表模型全無用處。在華爾街上，「隨機遊走」這個名詞是個諱語，是學術界杜撰的一個粗詞，是對專業預言者的一種侮辱攻擊。若將這一術語的邏輯內涵推向極致，便意味著一隻戴上眼罩的猴子，隨意向報紙的金融版面擲一些飛鏢，選出的投資組合就可與投資專家精心挑選出的一樣出色。