股票市場收益波動計量經濟學報告

Ⅰ 股票收益率的波動率用來衡量什麼風險，代表公司的總風險還是內生風險謝謝！

單個股票價格同上市公司的經營業績和重大事件密切相關。公司的經營管理、財務狀況、市場銷售、重大投資等因素的變化都會影響公司的股價走勢。這種風險主要影響某一種證券，與市場的其他證券沒有直接聯系，投資者可以通過分散投資的方法，來抵消該種風險。這就是非系統風險。

Ⅱ 關於計量經濟學的報告

計量經濟模型是建立在經濟理論基礎上的模型。顯然股票價格不是影響GDP的主要因素，做出來又有什麼意義呢？僅供參考！

Ⅲ 請問如何計算股票年收益波動率

股票波動率:
波動率是指標的資產投資回報率的變化程度，有實際波動率和歷史波動率之分。它是江恩理論的一個重要內容，在期貨期權市場的指導意義較股票市場更大。下面我們將對波動率的計算及交易策略進行詳細講解，希望對股民有一定的指導意義，趕緊跟著小編一起學習波動率的知識吧！
一、概述
波動率是指標的資產投資回報率的變化程度，有實際波動率和歷史波動率之分。它是江恩理論的一個重要內容，在期貨期權市場的指導意義較股票市場更大。
（一）、實際波動率
實際波動率又稱作未來波動率，它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量，由於投資回報率是一個隨機過程，實際波動率永遠是一個未知數。或者說，實際波動率是無法事先精確計算的，人們只能通過各種辦法得到它的估計值。
（二）、歷史波動率
歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據{St}的時間序列數據，計算出相應的波動率數據，然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差，從而得到歷史波動率的估計值。顯然，如果實際波動率是一個常數，它不隨時間的推移而變化，則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。
二、計算
江恩理論認為，波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。
（一）、上升趨勢的波動率計算方法是：在上升趨勢中，底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間，取整。
上升波動率=（第二個底部-第一個底部）/兩底部的時間距離
（二）、下降趨勢的波動率計算方法是：在下降趨勢中，頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間，取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。
下降波動率=（第二個頂部-第一個頂部）/兩頂部的時間距離

Ⅳ 股票價格的波動性與收益的波動性哪個更能說明風險

就我的理解，收益的波動性更能說明風險，說明在股票價格波動性帶來的風險基礎之上，因為人擇錯誤，會加倍放大這個風險。
舉例說，如果一隻股票，收了一根40%跌幅的巨量年陰線，那麼這已經充分顯示了股票市場的風險。年初買入股票後，一直放著沒動，蒙受了40%的損失。
但如果你頻繁操作這支股票，並且頻頻犯錯，那麼到年底，你的資金縮水可能遠遠超出40%。
當然，如果因為你的多次操作，正確得當，自然也會減少損失。
綜上所述，在股票價格波動性基礎上，人為的操作可能會帶來更大的收益，但也可能會帶來更多的損失，因此收益波動性比價格波動性，更能體現說明風險。
希望以上回答能幫到你。

Ⅳ 股票月收益波動率及半年收益波動率

你的計算周期是多少天就應該多少～

波動率 = STDEV（第一天復權收盤價……第N天復權收盤價）×SQRT(N)

而且你有個問題，你算得是收益率，那麼你這樣求出來的不是收益波動率啊～～

1、從市場上獲得股票在固定時間間隔(如每天、每周或每月等)上的價格。
2、對於每個時間段，求出該時間段末的股價與該時段初的股價之比的自然對數。
3、求出這些對數值的標准差，再乘以一年中包含的時段數量的平方根(如，選取時間間隔為每天，則若扣除閉市，每年中有250個交易日，應乘以根號250)，得到的應該就是你想要的。

沒錯就行，因為我也只是不確定～～

Ⅵ 中國近五年股票市場平均收益率

我看比銀行利率要低的

Ⅶ 如何用eviews進行GARCH模型測股票波動性，要具體步驟

Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外Eviews也是美國QMS公司研製的在Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用Eviews可以迅速地從數據中尋找出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。Eviews的應用范圍包括：科學實驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析等。
GARCH模型是一個專門針對金融數據所量體訂做的回歸模型，除去和普通回歸模型相同的之處，GARCH對誤差的方差進行了進一步的建模。特別適用於波動性的分析和預測，這樣的分析對投資者的決策能起到非常重要的指導性作用，其意義很多時候超過了對數值本身的分析和預測。
一般的GARCH模型可以表示為：
Y（t）=h（t）^1/2*a（t） ⑴
h（t）=h（t-1）+a（t-1）^2 ⑵
其中ht為條件方差，at為獨立同分布的隨機變數，ht與at互相獨立，at為標准正態分布。⑴式稱為條件均值方程；⑵式稱為條件方差方程，說明時間序列條件方差的變化特徵。為了適應收益率序列經驗分布的尖峰厚尾特徵，也可假設 服從其他分布，如Bollerslev （1987）假設收益率服從廣義t-分布，Nelson（1991）提出的EGARCH模型採用了GED分布等。另外，許多實證研究表明收益率分布不但存在尖峰厚尾特性，而且收益率殘差對收益率的影響還存在非對稱性。當市場受到負沖擊時，股價下跌，收益率的條件方差擴大，導致股價和收益率的波動性更大；反之，股價上升時，波動性減小。股價下跌導致公司的股票價值下降，如果假設公司債務不變，則公司的財務杠桿上升，持有股票的風險提高。因此負沖擊對條件方差的這種影響又被稱作杠桿效應。由於GARCH模型中，正的和負的沖擊對條件方差的影響是對稱的，因此GARCH模型不能刻畫收益率條件方差波動的非對稱性。

Ⅷ 股票市場平均收益率

計算方法就是：(10年後資金現額-10年內投入資金總數）÷10年內投入資金總數×100%
如果是盈利，收益率是正的，如果是虧損，那麼就是負的。
可以參考華中私募