主成分法分析股票市場流動性
㈠ 請問：股票（股市）分析中，向市場釋放流動性的主要源頭有哪幾個謝謝…
政策利好，這里包含對比較大的行業，或者比較大的板塊的利好，從而帶動了資金的流入。
資金的流入：包括了國家隊和游擊隊，散戶，國家隊主要是證券機構，社保基金，大的上市公司，游擊隊，主要是游資，QIFF，散戶就不用說了。
央行的利率調整，如果調高，那麼地方銀行需要提高准備金，造成資金的空缺，就可能從股市從抽血。還有逆回購。
4.銀行是大戶，如果銀行的資金緊缺，啥流動性都是坑人的
㈡ 股市流動性指標怎麼選取
股市流動性指標選取歸納起來大致有兩種：
1, 用Amihud（2002）提出的流動性比率作為股票市場的流動性指標：Lt=Vt/|lnPt-lnPt-1|
其中Vt表示第t 日的交易額，Pt為第t 日的收盤價。則流動性指標Lt表示的是當天的交易額除上當天對數收益率的絕對值。
2，以Amihud(2002)指標為基礎, 在充分考慮股票的流通數量後所設計的指標為:L=1n(Pn /Pn- 1)/(NTn /N ); 其中, Pn 是股票的當前價格, Pn- 1 是股票前一時刻的價格, NTn是從前一時刻到當前時刻的成交量, N是該股票的總流通股數。事實上, 這個流動性指標的分母是換手率, 分子是這段時刻的對數收益率。這個指標的含義是單位資產換手率給價格帶來的影響, 或者反過來, 價格產生單位變動所需要的交易量( 換手率)。
㈢ 研究我國股票市場的流動性的目的和意義有哪些
流動性決定了股票市場的融資成本，高的流動性，參與積極性高，融資成本低，不知道你想問啥，你的問題太寬泛了，要是需要論文，可以在學校知網里搜
㈣ 哪些因素會影響股票市場流動性
（1）稅率的高低，比如說印花稅等稅種（2）利率水平 （3）股票市場的政策法律法規（4）市場所屬的階段--比如說熊市和牛市的流動性是不一樣的（5）宏觀經濟運行周期
歡迎高手指正補充，也希望我的回答能夠幫助到您
㈤ 通常情況下，判斷股票的流動性強弱可以從哪些方面進行分析
流動性是指股票可以通過依法轉讓而變現的特性。投資者可以在證券交易場所的交易時間內隨時買入或者賣出股票，也就是說，股票可以在不同的投資者之間進行流動。伴隨著股票流動的過程，投資者的資本實現「現金一股票-現金」的轉換，也就是說，股票具有容易變現的特性。股票持有人不能從公司退股，但股票轉讓為其提供了變現的渠道。
判斷股票流動性的強弱，一般主要從三個方面分析。
1.市場深度
以每個價位上報單的數量來衡量。買賣盤在每個價位上的報單越多，成交越容易，股票的流動性就越強。
2.報價緊密度
以價位之間的價差來衡量。價差越小，交易對市場價格的沖擊越小，股票流動性就越強。在有做市商的情況下，做市商雙邊報價的價差是衡量股票流動性的最重要指標。
3.股票的價格彈性或者恢復能力
以交易價格受大額交易沖擊後的恢復能力來衡量。價格恢復能力越強，股票的流動性就越強。
在股票投資中，投資者的投資策略要結合股票流動性強弱來進行決策。通常來說，大資金會選擇流動性較好的股票，其目的是便於資金進出。在實際交易中，如果股票的流動性不佳，會造成交易困難。比如，在市場出現突發事件時，股票價格大幅下跌，如果股票的流動性較差，則投資者持有的股票會出現無法賣出的情況。
這些可以慢慢去領悟，投資者進入股市之前最好對股市有些初步的了解。前期可用個牛股寶模擬炒股去看看，裡面有一些股票的基本知識資料值得學習，也可以通過上面相關知識來建立自己的一套成熟的炒股知識經驗。希望可以幫助到您，祝投資愉快！
㈥ 主成分分析法源解析
比值法可以定性地解釋研究區PAHs的污染來源，但是不能進行定量的描述，且還有一定的局限性。因此本研究將通過對PAHs數據的因子分析和多元回歸分析，可以半定量地了解各種污染源對研究區PAHs總量的貢獻率。
主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis，PCA)和因子分析是進行數據降維的常用方法，是把多個變數(指標)化為少數幾個可以反映原來多個變數的大部分信息的綜合變數(綜合指標)的一種方法。主成分分析可直接將數據映射到唯一正交坐標系，因子分析可以進一步通過旋轉坐標系，使被提取出來的因子具有最小的協方差，使每個因子代表的變數更明顯，從而支持污染源識別。Wangetal.(2009)運用空間和多元分析對北京表土(0～10cm)PAHs的分布特徵和污染來源進行了研究，結果表明，煤的燃燒和汽車尾氣的排放、石油源及焦炭源分別是商業區、市內和郊區的主要污染源，這與北京的能源消耗及功能區劃的空間分布特徵密切相關。
對污灌區表土的14種PAHs進行主成分分析，結果表明，前兩個因子說明了100%的方差，其中第一個主成分F1占方差的68.36%，第二個主成分F2占方差的31.64%，因此這兩個主因子可以說明PAHs的污染來源。
由表4.13可以看出，第一個主成分F1在變數苯並［a］芘、苯並［b］熒蒽、苯並［g，h，i］苝、苯並［k］熒蒽、二苯並［a，h］蒽、二氫苊、芘、屈、茚並［1，2，3-cd］芘上有高的正負荷，同時也可以看出大部分是高環的PAHs。根據文獻報道(Harrisonetal.，1996;Mastraletal.，1996)，熒蒽、芘、屈、苯並［k］熒蒽是煤燃燒產物的典型標志。屈、苯並［b］熒蒽、苯並［g，h，i］苝、苯並［k］熒蒽、二苯並［a，h］蒽、苯並［a］芘、茚並［1，2，3-cd］芘表徵汽車尾氣的排放(Simciketal.，1999;Motelay-Masseietal.，2007)。因此，第一主成分F1可表徵的污染源為煤的燃燒和汽車尾氣的排放。
表4.13 污灌區土壤的方差極大旋轉後的主因子載荷
注:提取方法為主成分分析法。施轉方法為Varimax與Kaiser規范化。3次迭代匯成的旋轉。
第二個主成分F2在萘、菲、芴、熒蒽、苊上有較高的正負荷，反映的是低環的PAHs。據Simciketal.(1999)的研究發現，二氫苊、菲、芴是焦炭源的主要產物。蒽和苊是石油源的主要產物，其中包括在生產和運輸過程中石油及其相關產品的泄漏和溢灑。因此第二個主成分F2可表徵的污染源為焦炭源和石油源。
運用SPSS對主因子分析所得的結果進行多元回歸分析，進一步估算每種PAHs源的貢獻率，因變數為PAHs總量的標准化分數，自變數為各因子的得分，得出的回歸方程為
∑PAHs=0.393F1+0.919F2
各因子的貢獻率根據公式 計算，其中Ai為每個因子的回歸系數。
根據上述公式可以計算出，污灌區土壤PAHs污染中兩個主因子的貢獻率分別為F1(煤的燃燒和汽車尾氣)30%，F2(焦炭源和石油源)70%。可見主成分分析法再次說明了污灌區土壤剖面PAHs的主要來源為石油源和燃燒源的輸入，其中石油源的輸入比重較大，這一結果與比值法所得結果相吻合。
對再生水灌區表土的PAHs進行主成分分析，結果表明，前兩個因子說明了100%的方差，其中第一個主成分F1占方差的79.39%，第二個主成分F2占方差的20.61%，因此這兩個主因子可以說明PAHs的污染來源。
由表4.14可以看出，第一個主成分F1在變數苯並［a］芘、苯並［b］熒蒽、苯並［g，h，i］苝、苯並［k］熒蒽、蒽、二苯並［a，h］蒽、苊、芘、屈、茚並［1，2，3-cd］芘、熒蒽上有高的正負荷，同時也可以看出大部分是高環的PAHs。根據上面的文獻報道可得出，第一主成分F1可表徵的污染源為煤的燃燒、汽車尾氣的排放和石油源。
表4.14 再生水灌區土壤的方差極大旋轉後的主因子載荷
第二個主成分F2在菲、芴上有較高的正負荷，反映的是低環的PAHs。第二個主成分F2可表徵的污染源為焦炭源。
運用SPSS對主因子分析所得的結果進行多元回歸分析，進一步估算每種PAHs源的貢獻率，得出的回歸方程為
∑PAHs=0.980F1+0.198F2
根據因子貢獻率公式可以計算出，再生水灌區土壤PAHs污染中兩個主因子的貢獻率分別為F1(煤的燃燒、汽車尾氣、石油源)83.2%，F2(焦炭源)16.8%。可見再生水灌區土壤剖面PAHs的主要來源為煤的燃燒、汽車尾氣的排放和部分石油源的輸入。
對清灌區表土的PAHs進行主成分分析，結果表明，前兩個因子說明了100%的方差，其中第一個主成分F1占方差的69.72%，第二個主成分F2占方差的30.28%，因此這兩個主因子可以說明PAHs的污染來源。
由表4.15可以看出，第一個主成分F1在變數苯並［a］芘、苯並［b］熒蒽、苯並［g，h，i］苝、苯並［a］蒽、熒蒽、芘、屈、茚並［1，2，3-cd］芘上有高的正負荷，同時也可以看出主要是高環的PAHs。根據上面的文獻報道可得出，第一主成分F1可表徵的污染源為煤的燃燒、汽車尾氣的排放。
表4.15 清灌區土壤的主因子載荷
注:用主成分分析法提取出兩個因子。
第二個主成分F2在菲、芴上有較高的正負荷，反映的是低環的PAHs。第二個主成分F2可表徵的污染源為焦炭源。
運用SPSS對主因子分析所得的結果進行多元回歸分析，進一步估算每種PAHs源的貢獻率，得出的回歸方程為
∑PAHs=0.981F1+0.193F2
根據因子貢獻率公式可以計算出，再生水灌區土壤PAHs污染中兩個主因子的貢獻率分別為F1(煤的燃燒、汽車尾氣)83.6%，F2(焦炭源)16.4%。可見清灌區土壤剖面PAHs的主要來源為煤的燃燒和汽車尾氣的排放。
從以上分析可以看出，3個灌區土壤的PAHs污染來源主要是煤的燃燒、汽車尾氣的排放、焦炭源和石油源，只是各個污染源所佔的比重不同而已。因此控制北京地區汽車的保有量，加強清潔能源的推廣，繼續縮減煤炭在能源結構中的比重，並加強石油儲藏、運輸過程中的管理，可以有效地減少PAHs的污染。
這里需要說明的是，由於PAHs在環境中可能會因揮發、淋濾、降解、光解等過程而產生損失或丟失，造成「源」信息的失真，在一定程度上影響了其有效地示蹤環境中該類污染物的來源。如本研究中由於污水的長期灌溉，使低環的PAHs會向下層土壤中遷移，因此表土中低環PAHs的含量會不斷地發生變化，從而導致表土的PAHs的組成發生相應的變化，進而影響PAHs的來源分析。此外灌溉用水沿渠道流動水質的改變也會影響到PAH來源的判別。
㈦ 主成分分析法的高手請進。
先看看你的前三個主成分累積貢獻率有多少，只要貢獻率夠大就可以刪去。事實上選取多少個主成分都是人為定的，只要包括盡可能多的信息並且滿足題目的誤差要求的就可以了。