股票市場非線性動力系統

㈠ 股票市場中的分形市場是什麼，什麼是分形市場

分形市場假說（Fractal Market Hypothesis，FMH ）作為現代金融理論基石的有效市場假說（EMH）越來越多地被實踐證明不符合現實，而建立在非線性動力系統之上的分形市場假說，利用流動性和投資起點很好地解釋了有效市場假說無法解釋的各種市場現象。通過定性分析和定量分析表明，有效市場假說只是分形市場假說的一種特殊情況，有效市場只是在某個特定時段才可能出現。但由於分形市場假說在數學建模上的困難，有效市場假說仍具有現實的參考和指導意義。
（l）市場由眾多的投資者組成，這些投資者處於不同的投資水平（時間尺度的差異），投
資者的投資水平對其行為會產生重大的影響。可以想像，一個日交易者的投資行為會明顯不同於養老基金的投資行為：前者會頻繁地做出買或賣的投資決策，而後者則會在較長的時期內保持穩定。
（2）信息對處於不同投資水平上的投資者所產生的影響也不相同。日交易者的主要投資行為是頻繁的交易，因此，他們會格外關注技術分析信息，基本分析信息少有價值。而市場中大多數的基本分析者處於長期投資水平上，他們通常認為市場在技術分析層面上所表現出來的趨勢並不能用於長期投資決策，只有對證券進行價值評估才可獲得長期真實的投資收益。在FMH的框架中，由於信息的影響在很大程度上依賴於投資者自己的投資水平，因此，技術分析和基本分析都是適用的。
（3）市場的穩定（供給和需求的平衡）在於市場流動性的保持、而只有當市場是由處於不同投資水平上的眾多投資者組成時，流動性才能夠得以實現。投資水平的多樣化使得投資者對信息流動有不同的評價，並且可以在某一投資水平投資者不看好市場的時候為市場提供流動性，這是保證市場穩定的關鍵。
（4）價格不僅反映了市場中投資者基於技術分析所做的短期交易，而且反映了基於基本分析對市場所做的長期估價；一般而言，短期的價格變化比長期交易更具易變性。市場發展的內在趨勢反映了投資者期望收益的變化，並受整個經濟環境的影響；而短期交易則可能是投資者從眾行為的結果。因此，市場的短期趨勢與經濟長期發展趨勢之間並無內在一致性。
（5）如果證券市場與整體經濟循環無關，則市場本身並無長期趨勢可言，交易、流動性和短期信息將在市場中起決定作用。如果市場與經濟長期增長有關，則隨著經濟周期循環的確定，風險將逐步的降低、市場交易活動比經濟循環具有更大的不確定性。從短期來看，資本市場存在分形統計結構，這一結構建立於長期經濟循環的基礎之上。同時，作為交易市場，市場流通也僅僅具有分形的統計結構。

㈡ 請問國泰安資料庫股票市場類型 1 2 4 8 16 是什麼意思

二、股利分配政策的市場反應 公司制定了相應的股利...全景網路、新股資訊網、中國股票市場交易資料庫查詢... 四、研究方法 1.股利分配政策八種類型的相關因素... 查看更多答案>>

㈢ 非線性動力系統

哥們牛啊、是讀研了還是讀博？？這門專業這我國起步相對於國際上要晚的多，是當代數學研究的熱點領域。主要包括：動力系統和混沌，動力系統與流形，平衡點的局部性態，POincaré映射，不變集和吸引子，結構穩定性和分岔，Transcritical分岔和Pitchfork分孝，Hopf分岔，混沌動力系統，單位符號動力系統和邏輯斯諦映射等等

㈣ 「蝴蝶效應」主要說明了什麼哲學道理

「蝴蝶效應」的哲學道理：

1、任何事物內部的不同部分和要素是互相聯系的。

2、任何事物都不能孤立存在，都同其他實物處於一定的相互聯系之中。

3、整個世界是相互聯系的統一整體，每一事物都是世界普遍聯系中的一個成分或環節。

蝴蝶效應通常用於天氣、股票市場等在一定時段難以預測的比較復雜的系統中。如果這個差異越來越大，那這個差距就會形成很大的破壞力。為什麼天氣或者是股票市場會有崩盤和不可預測的自然災害。

(4)股票市場非線性動力系統擴展閱讀

「蝴蝶效應」的理論來源：

上個世紀70年代，美國一個名叫洛倫茲的氣象學家在解釋空氣系統理論時說，亞馬遜雨林一隻蝴蝶翅膀偶爾振動，也許兩周後就會引起美國得克薩斯州的一場龍卷風。

1963年，羅倫茲發表論文「決定性的非周期流」，分析了這個效應。這篇論文後來被廣泛引用。他也在另一篇期刊文章寫道，「一個氣象學家提及，如果這個理論被證明正確，一隻海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。」

蝴蝶效應是說，初始條件十分微小的變化經過不斷放大，對其未來狀態會造成極其巨大的差別。有些小事可以糊塗，有些小事如經系統放大，則對一個組織、一個國家來說是很重要的，就不能糊塗。

㈤ 非線性中蝴蝶效應是什麼

蝴蝶效應（Butterfly Effect）是指在一個動力系統中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。這是一種混沌現象。

美國氣象學家愛德華·羅倫茲（Edward Lorenz）1963年在一篇提交紐約科學院的論文中分析了這個效應。「一個氣象學家提及，如果這個理論被證明正確，一個海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。」在以後的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對於這個效應最常見的闡述是：「一個蝴蝶在巴西輕拍翅膀，可以導致一個月後德克薩斯州的一場龍卷風。」

這句話的來源，是由於這位氣象學家製作了一個電腦程序，可以模擬氣候的變化，並用圖像來表示。最後他發現，圖像是混沌的，而且十分像一隻蝴蝶張開的雙翅，因而他形象的將這一圖形以「蝴蝶扇動翅膀」的方式進行闡釋，於是便有了上述的說法。

蝴蝶效應通常用於天氣，股票市場等在一定時段難於預測的比較復雜的系統中。此效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異。

蝴蝶效應在社會學界用來說明：一個壞的微小的機制，如果不加以及時地引導、調節，會給社會帶來非常大的危害，戲稱為「龍卷風」或「風暴」；一個好的微小的機制，只要正確指引，經過一段時間的努力，將會產生轟動效應，或稱為「革命」。

蝴蝶效應在混沌學中也常出現。又被稱作非線性。

【詳述】
蝴蝶效應是氣象學家洛倫茲1963年提出來的。其大意為：一隻南美洲亞馬孫河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可能在兩周後引起美國德克薩斯引起一場龍卷風。其原因在於：蝴蝶翅膀的運動，導致其身邊的空氣系統發生變化，並引起微弱氣流的產生，而微弱氣流的產生又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化，由此引起連鎖反映，最終導致其他系統的極大變化。此效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異。

蝴蝶效應是混沌學理論中的一個概念。它是指對初始條件敏感性的一種依賴現象。輸入端微小的差別會迅速放大到輸出端。蝴蝶效應在經濟生活中比比皆是：中國宣布發射導彈，港台100億美元流向美國。「蝴蝶效應」也可稱「檯球效應」，它是「混沌性系統」對初值極為敏感的形象化術語，也是非線性系統在一定條件（可稱為「臨界性條件」或「閾值條件」）出現混沌現象的直接原因。

一、蝴蝶效應的由來
蝴蝶效應來源於美國氣象學家洛侖茲20世紀60年代初的發現。在《混沌學傳奇》與《分形論——奇異性探索》等書中皆有這樣的描述：「1961年冬季的一天，洛侖茲（E·Lorenz）在皇家麥克比型計算機上進行關於天氣預報的計算。為了預報天氣，他用計算機求解模擬地球大氣的13個方程式。為了考察一個很長的序列，他走了一條捷徑，沒有令計算機從頭運行，而是從中途開始。他把上次的輸出直接打入作為計算的初值，然後他穿過大廳下樓，去喝咖啡。一小時後，他回來時發生了出乎意料的事，他發現天氣變化同上一次的模式迅速偏離，在短時間內，相似性完全消失了。進一步的計算表明，輸入的細微差異可能很快成為輸出的巨大差別。計算機沒有毛病，於是，洛倫茲（Lorenz）認定，他發現了新的現象：「對初始值的極端不穩定性」，即：「混沌」，又稱「蝴蝶效應」，亞洲蝴蝶拍拍翅膀，將使美洲幾個月後出現比狂風還厲害的龍卷風！這個發現非同小可，以致科學家都不理解，幾家科學雜志也都拒登他的文章，認為「違背常理」：相近的初值代入確定的方程，結果也應相近才對，怎麼能大大遠離呢！其原因在於：蝴蝶翅膀的運動，導致其身邊的空氣系統發生變化，並引起微弱氣流的產生，而微弱氣流的產生又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化，由此引起連鎖反應，最終導致其他系統的極大變化。線性，指量與量之間按比例、成直線的關系，在空間和時間上代表規則和光滑的運動；而非線性則指不按比例、不成直線的關系，代表不規則的運動和突變。如問：兩個眼睛的視敏度是一個眼睛的幾倍？很容易想到的是兩倍，可實際是6～10倍！這就是非線性：1＋1不等於2。激光的生成就是非線性的！當外加電壓較小時，激光器猶如普通電燈，光向四面八方散射；而當外加電壓達到某一定值時，會突然出現一種全新現象：受激原子好像聽到「向右看齊」的命令，發射出相位和方向都一致的單色光，就是激光。非線性的特點是：橫斷各個專業，滲透各個領域，幾乎可以說是：「無處不在時時有。」如：天體運動存在混沌；電、光與聲波的振盪，會突陷混沌；地磁場在400萬年間，方向突變16次，也是由於混沌。甚至人類自己，原來都是非線性的：與傳統的想法相反，健康人的腦電圖和心臟跳動並不是規則的，而是混沌的，混沌正是生命力的表現，混沌系統對外界的刺激反應，比非混沌系統快。由此可見，非線性就在我們身邊，躲也躲不掉了。這種現象被稱為對初始條件的敏感依賴性。在氣象預報中，稱為『蝴蝶效應』。……」「洛侖茲最初使用的是海鷗效應。」「洛侖茲1979年12月29日在華盛頓的美國科學促進會的演講：『可預言性：一隻蝴蝶在巴西扇動翅膀會在得克薩斯引起龍卷風嗎？』」

㈥ 非線性物理的最典型行為

對於混沌系統的如下兩個發現特別有意義。其一，人們發現一個決定論性系統的行為當處於混沌狀態時似乎是隨機的。僅僅這一發現就迫使所有的實驗家要重新考察他們的數據，以確定某些曾經歸於雜訊的隨機行為是否應該重新確定為是由於決定論性混沌而產生的。其二，人們發現很少自由度的非線性系統，就可能是混沌的而表現為相當復雜。這一發現給我們以這樣的啟示：許多真實系統中所觀察到的復雜行為其實有一個簡單的起源，那就是混沌。當然，混沌僅僅是復雜性的起源之一，還存在並非來源於混沌的更復雜的復雜性。
決定論性混沌的真實系統（例如氣候）的行為具有明顯的不可預測性。這一是由於系統對於初始條件的敏感依賴性；二是由於我們在實際中只能近似地測量或確定系統的初始條件，因為任何測量儀器都只具有有限的解析度。這兩個根本困難排除了對於任何混沌的真實系統作出長期預報的可能。 但從另一方面看，一個被確認為決定論性混沌的系統，在看起來非常復雜的行為中，卻蘊藏著秩序，因而進行短期預報是可能的。問題在於：如何確定復雜現象的背後是否存在決定論性混沌的起源？又，如何對一個混沌系統的行為進行短期預報？對於氣象或股票市場一類系統，由於不可逾越的復雜性，描寫這類系統的完全方程組，即使是存在的，也決無辦法知道。或者，即使我們能寫出所有相關的方程組，也不可能有足夠強大功能的計算機來求解這些方程組。但是從實用的角度考慮，往往只需要對這類系統作一次成功的短期預報。例如，為了在股票市場上賺錢，炒股者其實只需要能夠預測明天或下一周股票的漲跌趨勢，而不必知道市場的整個長時間的漲落規律。又例如，如果地球岩石圈的動力學系統被證明具有決定論性的成分，則地震的預測並非完全不可能，而與地震的中長期預報相比較，對某一地區的地震進行短臨預報，對於人們的防震更有意義，所以，復雜系統行為的短期預測已經變成混沌的最令人感興趣的一個應用。
混沌的另一個重要應用是混沌的控制。這一應用基於如下事實：有許多不穩定周期軌道嵌入在奇怪吸引子內，我們可以根據需要通過對系統施加一個小擾動的方法使其中之一穩定並將混沌系統驅動到這一穩定周期軌道狀態。這一技術已經被成功地應用於各種機械的、電子的、激光的、化學的系統和心臟組織的控制上。
自然界中的大多數特殊結構是由大量相同組元自組織集結而成的。通過某種簡單的稱之為組織的構造法就可以出現自集結過程。兩種最簡單的構造法是所謂規則性構造法和隨機性構造法。採用規則性構造法，所有組元就排列成為周期或准周期方式而構造成例如晶體與合金等等。採用隨機性構造法而形成的結構（或非結構）的例子有氣體和動物毛發的分布等等。而在這兩種極端的構造法之間，則有自相似構造法，這將產生稱為分形的自相似結構。在一個分形中，系統的局部與整體相似。分形通常具有分數維數。許多分形還可能是不同分數維的分形的集合，故稱為多重分形。分形和多重分形的名詞，是上世紀八十年代由曼德勃羅特首先提出的。現在，分形在自然界和數學系統中的廣泛存在性已被人們普遍認識。例如：凝聚體和膠體、樹木、岩石、山脈、雲彩、星系、粗糙的表面和界面、聚合物和股票市場，無不存在分形。而耗散動力系統中的混沌就表現為相空間中具有分形結構的奇怪吸引子。奇怪吸引子本身及其吸引域都可能是分形。混沌與分形之間的這種聯系至今尚未被充分理解。 分形系統的最典型性質是缺少空間的特徵尺度。這一性質可以有三種等價的表達方式：拓樸自相似性，空間的冪函數律，和標度不變性。類似的，系統中不存在時間的特徵尺度將導致時間的冪函數律，例如，1/f 雜訊。為了解釋分形和無特徵尺度行為在非平衡系統中的廣泛存在性，丹麥人巴克和中國學者湯超等在1987年提出了自組織臨界性假設，現在人們知道，自組織臨界性假設不僅適用於沙堆，也適用於許多自然系統和社會系統。
人們早就注意到河流、樹枝、葉脈、和閃電所形成的分枝之間有驚人的相似性。這些分枝的斑圖與在雲彩和海藻類群落中所觀察到的緊致斑圖顯然不同。大自然是如何生成這些斑圖的？這些不同斑圖模式的形成是否存在一種簡單的原理或普適的機制？目前還找不到對於這些問題的最終回答，但最近二十年來在這方面的研究已經取得可喜的進展。 混沌理論的成功也開啟了復雜性科學的研究之門。在七八十年代，當人們認識了混沌之後，對於從自然系統和社會系統中獲得的各種時間序列，莫不用混沌動力學來進行分析，檢驗其中的決定論性成分，重構其相空間，甚至建立預測模型。混沌理論的成功，打破了人們的一個心理障礙：沒有一個復雜系統因為太復雜而不可觸摸。人類已經到了直面復雜系統，攻克復雜性難題的時代。
復雜性科學所研究的論題跨越非常大的范圍，它包括人類語言、生命起源、計算機、演化生物學、經濟學、心理學、生態學、免疫學，和自旋玻璃、DNA、蜂群、地震以及各種非平衡系統的自組織等等。目前尚無復雜系統的確切定義，這表明復雜性科學尚處於一個新研究領域的萌芽階段。盡管已經發現象諸如復雜自適應系統和對稱破缺等一般性概念可以用來相當好地描述一大類復雜系統，但目前還缺乏可以描寫所有復雜系統的統一理論。然而有兩種簡單的思想能夠解釋許多復雜系統的行為。其一是自組織臨界性，其二是所謂活躍行走原理。自組織臨界性理論斷言：許多大的動力學系統存在一種趨勢，它會驅動自身到一種沒有特徵空間尺度和特徵時間尺度的臨界狀態。而活躍行走原理則描述了復雜系統中的單元是如何通過與所共享的位形的相互作用而與其環境和在彼此之間溝通。活躍行走原理已經被成功地應用於諸如介電擊穿模式、玻璃中的離子輸運和螞蟻在食物搜尋時的合作等等非常不同的問題的研究。
以上所概要的非線性動力學系統的物理或科學包含有序和無序的相互影響，也涉及簡單和復雜的交錯。但從數學和處理方法上看，產生所有那些迷人的結果的原因乃是系統的非線性。客觀世界本來就是非線性的、復雜的。非線性物理就是一門以非線性系統的普遍規律及客觀世界的復雜性本身為研究對象的學科，它在上一世紀八十和九十年代蓬勃發展，也將成為新世紀物理學研究的最前沿。

㈦ 股票市場黑五類是什麼意思

1、在股市中，黑五類是指A股市場的黑五類股，包括：
（1）小盤股：流通盤小於5億，自由流通股本小於1億；
（2）次新股：上市日期在2013年12月31日之後；
（3）績差股：每股收益(TTM)小於1分錢；
（4）題材股：所有題材概念股中總市值小於50億的股票；
（5）偽成長：2011年營收增長大於30%，2012年營收增長小於20%，2013年營收增長小於10%,總市值小於50億；
2、「黑五類」股票被炒起來的股價已經明顯偏離自身價值。目前「黑五類「股票PE普遍達到70倍，已經接近納斯達克、日經、台灣股市泡沫爆破前的水平，隨著A股市場的價值回歸，此類股票必然會破滅。風險承受能力低的投資者要遠離「黑五類」，風險承受能力高的投資者也應把「黑五類」倉位降低至1%以下。

㈧ 什麼是線性動力學系統和非線性動力學系統，它們有何異同

線性系統：狀態變數和輸出變數對於所有可能的輸入變數和初始狀態都滿足疊加原理的系統。一個由線性元部件所組成的系統必是線性系統。但是，相反的命題在某些情況下可能不成立。線性系統的狀態變數(或輸出變數)與輸入變數間的因果關系可用一組線性微分方程或差分方程來描述，這種方程稱為系統的數學模型。
非線性系統：一個系統，如果其輸出不與其輸入成正比，則它是非線性的。從數學上看，非線性系統的特徵是疊加原理不再成立。疊加原理是指描述系統的方程的兩個解之和仍為其解。疊加原理可以通過兩種方式失效。其一，方程本身是非線性的。其二，方程本身雖然是線性的，但邊界是未知的或運動的。

線性，指量與量之間按比例、成直線的關系，在空間和時間上代表規則和光滑的運動；而非線性則指不按比例、不成直線的關系，代表不規則的運動和突變。如問：兩個眼睛的視敏度是一個眼睛的幾倍？很容易想到的是兩倍，可實際是 6－10倍！這就是非線性：1＋1不等於2。
線性關系是互不相乾的獨立關系，而非線性則是相互作用，而正是這種相互作用，使得整體不再是簡單地等於部分之和，而可能出現不同於"線性疊加"的增益或虧損。
線性關系中的量是成比例的：十枚橘子的價錢是一枚的十倍。非線性意味著批發價格是不成比例的：一大箱橘子的價錢比一枚的價錢乘以橘子的個數要少。這里重要的觀念是「反饋」——折扣的大小反過來又影響顧客購買的數量。
激光的生成就是非線性的！當外加電壓較小時，激光器猶如普通電燈，光向四面八方散射；而當外加電壓達到某一定值時，會突然出現一種全新現象：受激原子好像聽到「向右看齊」的命令，發射出相位和方向都一致的單色光，就是激光。
迄今為止，對非線性的概念、非線性的性質，並沒有清晰的、完整的認識，對其哲學意義也沒有充分地開掘。
線性：從相互關聯的兩個角度來界定，其一：疊加原理成立；其二：物理變數間的函數關系是直線，變數間的變化率是恆量。
在明確了線性的含義後，相應地非線性概念就易於界定：
其—，「定義非線性算符N(φ)為對一些a、b或φ、ψ不滿足L（aφ+bψ）=aL(φ)+bL(ψ)的算符」，即疊加原理不成立，這意味著φ與ψ間存在著耦合，對（aφ+bψ）的*作，等於分別對φ和ψ*作外，再加上對φ與ψ的交叉項(耦合項)的*作，或者φ、ψ是不連續(有突變或斷裂)、不可微(有折點)的。
其二，作為等價的另—種表述，我們可以從另一個角度來理解非線性：在用於描述—個系統的一套確定的物理變數中，一個系統的—個變數最初的變化所造成的此變數或其它變數的相應變化是不成比例的，換言之，變數間的變化率不是恆量，函數的斜率在其定義域中有不存在或不相等的地方，概括地說，就是物理變數間的一級增量關系在變數的定義域內是不對稱的。可以說，這種對稱破缺是非線性關系的最基本的體現，也是非線性系統復雜性的根源。
對非線性概念的這兩種表述實際上是等價的，其—疊加原理不成立必將導致其二物理變數關系不對稱；反之，如果物理變數關系不對稱，那麼疊加原理將不成立。之所以採用了兩種表述，是因為在不同的場合，對於不同的對象，兩種表述有各自的方便之處，如前者對於考察系統中整體與部分的關系、微分方程的性質是方便的，後者對於考察特定的變數間的關系(包括變數的時間行為)將是方便的。
非線性的特點是：橫斷各個專業，滲透各個領域，幾乎可以說是：「無處不在時時有。」

線性系統對初值不敏感，而非線性系統對初值較敏感。線性系統的狀態可以通過線性方程解出，比較容易；而非線性系統就較難。由於線性系統較容易處理，許多時候會將系統理想化或簡化為線性系統。嚴格地說，實際的物理系統都不可能是線性系統。但是，通過近似處理和合理簡化，大量的物理系統都可在足夠准確的意義下和一定的范圍內視為線性系統進行分析。
例如一個電子放大器，在小信號下就可以看作是一個線性放大器，只是在大范圍時才需要考慮其飽和特性即非線性特性。
線性系統的理論比較完整，也便於應用，所以有時對非線性系統也近似地用線性系統來處理。
例如在處理輸出軸上的摩擦力矩時，常將靜摩擦當作與速度成比例的粘性摩擦來處理，以便於得出一些可用來指導設計的結論。

線性意味著系統的簡單性，但自然現象就其本質來說，都是復雜的，非線性的。所幸的是，自然界中的許多現象都可以在一定程度上近似為線性。傳統的物理學和自然科學就是為各種現象建立線性模型，並取得了巨大的成功。但隨著人類對自然界中各種復雜現象的深入研究，越來越多的非線性現象開始進入人類的視野。
目前非線性物理學中研究得最為廣泛的領域主要有：混沌理論、分形、模式形成、孤立子、細胞自動機，耗散結構、自組織、復雜系統。
特別是混沌理論的創立，被研究者譽為繼相對論和量子力學之後的20世紀第三次科學革命。相對論證實了物質運動速度的極限，量子力學指出測量能力的極限，而混沌理論則揭示了計算能力的極限；即任何物體的運動速度不能超過光速，任何測量不能同時確定一對共軛變數，任何計算機不能計算混沌軌道的長期演化。

㈨ 金融學前沿課題

我是一個理財師，對於金融方面的知識還是比較了解一些的，而且我自己也是金融學專業的人，我們的金融學，比較前沿的課題有下面幾個，希望大家可以參考：

第一、金融模型的研究是一個比較困難的前沿學科，對於經濟和金融的數據化分析要求十分的高，特別是金融模型，必須在數學基礎上開始建立自己的研究項目，這點要求金融學的人，必須有極高的數學素養。

第二、金融貨幣推理，這是一種對於貨幣分析的前沿研究，難度比較大，而且現在的研究范圍還比較小，所以要求專業性極強，特別是對於貨幣知識，要求有一定的專門實際操作的經驗，這點來說難度很大。

第三、金融衍生品的學術研究，是金融專業裡面實用的專業，也是比較前沿的專業，金融衍生品有很多類型，比如期權期貨互換之類，要求研究的人專業性比較強，同時具備一定的實際知識。

第四、金融的資金融通，是一個研究的最前沿，也是現在國際和國內比較關注的一個研究課題，不過這類研究范圍很大，幾乎涵蓋所以的金融轉換，所以研究的人必須具備極高的金融學和經濟學基礎。

第五、金融服務研究，這類研究是最近十幾年開始的一個研究課題，主要是對於金融行業繼續深化服務品質的一種研究，提高金融效率的一種研究。

上的這些研究的課題，對於金融專業來說，是最前沿的研究項目，其復雜程度很高，所以金融專業的人，要研究這些課題需要付出極大的努力，而且要有一種毅力，我在這方面有一定接觸，所以希望開始研究的朋友們，把自己的精力全部的集中起來，這樣才可以真正的做好研究工作！

㈩ 股票市場遇到問題，請高手幫忙解答！

1.如果你賣掉了一支股票，已經成交，而你又在持倉中還看到，你先確認一下持倉的數量是否有變化，如果為0，則表示已經賣出，如果還有部分數量，則說明，你的委託只成交了一部分。
2.持倉是顯示你已經成交買入的股票，如果當天你全部賣出一支股票，並成交，持倉股當天還是會有顯示的，只是可賣數量上顯示為0.
3.凍結是不能用的，不過沒有問題，沒成交會返給你的，這個你放心
4.可以當天買進同一支股票，不過當天買進的，只能第二天賣出