中國股票市場四因素模型

❶ 四因子模型的應用

因子選股模型總結。因子選股模型是目前量化投資策略中應用最為廣泛的選股模型之一。備選的因子需滿足以下標准：第一、能捕獲經濟信息；第二、有相同因子的證券其行為路勁相同；第三、在不同市場和樣本中較有區分度；第四、在時間維度上能夠表現穩定。因子選股模型已被成熟市場廣泛運用，但其也存在較多類型的風險，在模型設計之初應該加以考慮。
經典四因子模型及其運用。Fama和French（1992）引入兩個新的解釋變數：市凈率、公司規模，與CAPM中的市場指數一同估計股票的回報水平，構建了三因子模型。Carhart（1997）認為研究股票收益應在Fama和French的三因子模型基礎上加入動量效應，構建了四因子模型。我們借鑒經典的四因子模型構建因子選股策略，對市凈率和公司規模兩個因子在A股市場是否有效進行驗證，隨後檢驗對A股市場是否具有動量效應和反轉效應。測試結果顯示A股市場上市凈率較低、市值較小的股票收益率較高，且存在較明顯的反轉效應。
多空策略構建及回測。利用市凈率低、流通市值小、前6個月收益低的股票組合來構建多頭組合，以市凈率高、流通市值大、前6個月收益高的股票組合構建空頭組合，然後分別選取多、空組合中Beta值較小的若干只股票形成多空組合。模型回測結果顯示，測試期內多空組合走勢整體平穩向上，取得累積收益110.41%，超越同期滬深300指數28.80%。多空組合的夏普比率和特雷諾指數相對於指數有顯著的提升，表明無論用投資組合的總體風險還是系統性風險來衡量，多空組合均能取得較優異的表現，在不同的市場環境下獲取相對穩定的絕對收益。
風險提示：市場上漲時多空策略戰勝市場的概率降低；A股市場可做空的股票數量有限，模型適用性降低；實際應用中交易費用的產生可能導致模型的收益低於預期。

❷ 中國股票市場跌多漲少的根源是什麼

今年的A股市場專治各種不服。

從1200元的貴州茅台，到99倍市盈率的恆瑞醫葯，再到3000億市值的醬油股。

什麼樣的白馬股都可能會辜負你，只有消費行業的核心資產才是穩穩的幸福。

不過從傳統意義上的估值情況來看，大消費板塊無論市盈率（PE）還是市凈率（PB），都已經不便宜了：

① 食品飲料行業的PE為32.17倍，達到歷史百分位68%，PB為6.5倍，達到歷史百分位的81%；

② 細分白酒板塊市盈率更是高達32.17倍，遠高於歷史均值水平。

消費股的估值，過高了嗎？

國泰君安零售團隊最新發布《堅守消費龍頭，分享中國成長》，詳細地分析了消費股估值邏輯正在發生的轉變。

本文共2303字，預計閱讀時間10分鍾，拉至本文底部可閱讀本文核心觀點。

還記得美國「漂亮50」嗎？

探討消費白馬股估值是否過高的問題之前，我們不妨先回顧下美國20世紀70年代初的「漂亮50」行情。

所謂「漂亮50」，指的是美國20世紀60年代末至70年代初，在紐約證券交易所備受追捧的50隻大盤股，它們當中有很多我們至今仍然耳熟能詳的消費品牌，比如麥當勞、可口可樂等等。

「漂亮50」一個最主要的特點就是高盈利、高PE同時存在，直譯為「很貴的好股票」。

自1971年開始，「漂亮50」股價和估值水平迅速抬升，1972年底估值中位數超過40倍，最高的寶麗來公司估值甚至超過了90倍，而同期標普500估值中位數僅為12倍。

縱觀市場，我們不難發現，消費股尤其受到大資金的重點青睞。分析其背後原因，我們認為有兩點：

1、業務模式清晰，財務內容簡單 2、經濟下行期更具避險屬性

消費股抱團行情何時會結束？

仍舊以美國「漂亮50」為例，「漂亮50」行情走向終結主要有三方面原因：

1）美國大幅的財政赤字和信貸擴張積聚高通脹泡沫，糧食危機觸發CPI上行，美聯儲不得不加速收緊貨幣政策；

2）1973年石油危機爆發，導致通脹進一步惡化，原材料成本上升侵蝕企業盈利，企業毛利率和盈利增速雙雙下行，股市由牛轉熊；

3）自1973年起，「漂亮 50」的盈利增速和ROE開始回落，盈利穩定性受到市場質疑。

我們認為，A股機構「抱團取暖」的現象只可能在兩種情況下被打破：

1）消費龍頭業績持續低於預期，但目前而言，貴州茅台、五糧液、格力電器、美的集團等白馬股營收和凈利潤保持穩定增長；

2）像美國「漂亮50」那樣，A股遭遇大的外部變動，例如中美摩擦全面升級或全球經濟斷崖式衰退，但目前來看概率很小。

兩種情況在目前來看可能性都很小。

後續如何配置？

後續配置上，我們建議從兩條主線主線挖掘投資機會。

1）供給看效率：經營效率高、業績增長穩健、競爭優勢明顯的龍頭企業，將會持續通過擠壓中小企業的市場份額來獲得成長，值得重點關注。

2）需求看紅利：三四線市場仍存在巨大的消費需求紅利，看好所處賽道成長性強、行業邏輯和收入端均有支撐的企業，尤其是戰略重心向低線級市場擴張、能夠通過自身管理及成本優勢提升市場份額的龍頭公司。

本文觀點總結：

1從傳統意義上來說，大消費板塊現在已經不便宜了。

2 但消費行業發展到一定階段，其龍頭股不應簡單按照市盈率（PE）判斷估值水平高低。

3消費行業的估值體系正在從PE模型向DDM模型轉變。消費龍頭一旦建立起足夠深的「護城河」，穩健增長、市佔率提升、盈利改善、持續分紅等就足以支撐其估值水平。

4 國內資金和海外資金在大消費行業保持了較高的配置熱情。消費股受到大資金青睞的原因是其業務模式清晰，財務內容簡單，且在經濟下行期更具避險屬性。

5 消費股抱團行情在短期內不容易被打破。後續配置上，從供給看，關注龍頭企業；從需求看，關注成長性強、行業邏輯和收入端均有支撐的企業。

❸ 四因子模型的介紹

Carhart四因素模型是為了控制系統性風險對股票的影響，對原始回報進行調整，取得控制了風險因素後的超常回報。Carhart四因素模型是對Fama-French三因素的模型的改進，包含了市場因素(market factor),規模因素(size factor),價值因素(value factor)和動量因素(momentum factor).

❹ 影響股票上漲的4個因素是哪些

個人認為大致是政策因素、行情變動、主力資金走向、企業基本面方面。央視跟你說這么清楚幹啥

❺ 在中國股票市場中,影響股價因素有哪些,他們是如何影響啊股價變化的

在中國股票市場中,直接影響股價因素的有：

1、國內外的政治因素；
2、宏觀和微觀經濟政策；
3、大莊家、大機構、大財團哄抬股價；
4、個人人為操縱股市；
5、脆弱的投資環境和心態。

❻ 四因子模型的分析

通過研究,我們得到了基於四因素模型,混合型開放式基金收益對市場風險、規模因、賬市比、收益動量等因素收益的回歸系數。我們發現修正後R2均大於0.70,大部分修正後的R2大於0.90,這說明基金收益的90%以上能由市場風險等四因素進行解釋,即四因素模型很好的揭示和分解了基金的收益。
從基金收益率的截距項αi,T看大部分基金的超額收益率的顯著性較低,22隻基金中有銀河收益、長城久恆、廣發聚富等三隻基金的超額收益率在1%的水平下顯著;華夏回報、嘉實增長等四隻基金的超額收益率在5%的水平下顯著;國泰金龍行業精選、華寶興業寶康靈活兩只基金的超額收益率在10%的水平下顯著;其餘的基金超額收益率不顯著。即樣本基金中有不到一半的基金顯著的獲得了超額收益率。從超額收益率α的數值大小上來看,大部分混合型開放式基金的超額收益率小於0.01,其中華夏回報的超額收益率最高為0.01125,寶盈鴻利收益的超額收益率最低為-0.0015。
市場因素收益的回歸系數bi,T,均通過了1%水平的顯著性檢驗。從bi,T的大小上來看,樣本內幾乎所有的基金的bi,T都大於1.0,即這些基金採取了高貝塔的策略。只有銀河收益一隻基金採取了低貝塔策略。從市場風險因素上看這些混合型開放式基金大多承擔的風險要大於市場風險因素,這與我們設立混合型開放式基金,增加機構投資者多樣性的初衷相悖。
從規模因素收益的回歸系數si,T上來看,樣本內所有基金的si,T系數都在1%的水平上顯著。這說明規模因素收益對我國基金的收益有顯著的影響。si,T的回歸系數值大部分大於200,這說明這些混合型開放式基金在比較偏愛小規模的股票,即採取了低市值的策略。
賬面市值比因素收益的回歸系數hi,T顯著程度較低,但大部分hi,T在10%的顯著性水平上顯著。從hi,T的大小上來看,所有的hi,T為負值,且絕對值小於1,這說明我國的混合型開放式基金在價值型和成長型的選擇上,選擇了價值型策略,這在一定程度上減少了基金承擔的風險,但同時也失去了公司高速成長過程中帶來的收益機會。
從收益動量因素回歸系數ρi,T上看,大部分混合型開放式基金在投資於動量收益股票還是反轉收益股票策略選擇上並不明顯。

❼ carhart 四因素模型是什麼

Carhart四因素模型是為了控制系統性風險對股票的影響,對原始回報進行調整,取得控制了風險因素後的超常回報.Carhart四因素模型是對Fama-French三因素的模型的改進,包含了市場因素(market factor),規模因素(size factor),價值因素(value factor)和動量因素(momentum factor).

❽ 什麼是Carhart四因素模型

Carhart四因素模型指的是為了控制系統性風險對股票的影響，對原始回報進行調整，取得控制了風險因素後的超常回報。Carhart四因素模型由Fama-French三因素模型發展而來，綜合考慮了系統風險、賬面市值比、市值規模以及動量因素對基金業績的影響，能夠更為全面的評價基金業績並且更為有效地衡量基金通過主動投資管理取得超額收益的能力。

❾ 四因子模型的三因素模型

fama
and
french是兩個人的名字,他們在行為金融學上做過巨大貢獻
fama
and
french
model是他們名字命名的模型一種可替代方案是，可以跳過引出單因素模型這一步，而只是試著一個特殊模型來觀察它如何解釋。這是Fama與French(1993，1996)的一種方法。他們指出一種特殊的三個因素的模型可以解釋投資組合中的代表性的變化，這些組合是按照規模與帳面價值市價比的評級形成的，with
an
of
over
90%。他們的因素為市場組合的收益，小盤股組合的收益及大盤股組合收益的差——「規模」因素——和有價值股票組合的收益與成長性股票組合的收益的差——「帳面價值市價比」因素。
以上基於的原則為投資市場的有效市場。
Fama,French和Davis(2000)指出，U.S.數據的子樣本對Fama和French在他們的1992年的研究中所使用的數據有一個價值溢價，而Fama和French（1998）證明了國際股票市場上的價值溢價的存在。Rouwenhourst(1997)指出，存在著動力效應，並活躍於國際股票市場的數據中。
如果以帳面價值來衡量實證結果，那麼對理性體系的挑戰是顯示以上的代表性證據自然地來自於一個經濟實體的模型，在這個實體中，理性投資者最大化一個標准化可接受的效用函數。
在特殊的情況下，這種形式的模型產生了CAPM，我們也知道，這不能解釋這些證據。更普遍地，理性模型預測了一個多因素定價結構，
其中，系數
來自一個事件序列回歸，
到目前為止，已經被證明很難引出一個多因素模型來解釋代表性的證據，雖然這仍然是一個主要的研究方向。
一種可替代方案是，我們可以跳過引出單因素模型這一步，而只是試著一個特殊的模型來觀察它如何解釋。這是Fama和French(1993，1996)的一種方法。他們指出，一種特殊的的三個因素的模型可以解釋投資組合中的代表性的變化，這些組合是按照規模和帳面價值市價比的評級形成的，with
an
of
over
90%。他們的因素是市場組合的收益，小盤股組合的收益和大盤股組合收益的差——「規模」因素——和有價值股票組合的收益和成長性股票組合的收益的差——「帳面價值市價比」因素。
由Fama和french（1996）得到較高的
不是成功的必要原因。正如Roll（1977）所強調的，在任何特殊的樣本中，有可能構造一個產生100%的
的單因素模型。為了公平起見，Fama和French(1993,1996)的因素不是數據挖掘實踐的結果。他們通過指出小盤股和價值股票的價格一起運動，作為開始。規模和帳面價格市值比因素是分離這些在小盤股和價值股票上的普通因素的嘗試，而且，他們的三因素模型是由一個思想激發的，即這種相互運動是在均衡時估價的系統風險。
Fama和French(1996)自己承認，他們的結果只有在解釋了投資者的偏好和經濟實體的結構後才會有全部的影響，這個經濟實體使人們根據他們的模型對資產進行定價。
理性方法的一個普遍特徵是，決定平均收益的是風險（loadings
or
betas）而不是公司的特徵。例如，風險方法會認為，價值股票獲得高的收益不是因為他們有較高的帳面價格市價比，而是因為這樣的股票關於帳面價格市價比有很高的loading。Daniel和Titman(1996)對這個特殊的預測產生了懷疑，他們把股票進行兩種分類，一種按照帳面價格市價比，一種按照帳面價格市價比的loadings。尤其，他們指出，有著不同loadings但有相同的帳面價格市價比的股票在平均收益上有所不同。這些結論似乎對理性方法有很大的沖擊。但是，利用更長的數據列和不同的方法論，Fama,French和Davis(2000)聲稱逆轉了
Daniel和Titman的發現。我們預期在這個有爭議的前沿領域有進一步的發展。