在股票市場上進行技術分析
1. 股票的技術分析包括哪些
本面分析，就是分析政策、企業的各種情況等等因素對股票的影響；所謂技術分析，就是撇開那些因素，只從價格與成交量或成交額上去分析。技術分析基於三大假設，一是假設市場行為包含了所有的相關信息，第二是假設具有慣性趨勢，其三是認為歷史會重演，技術分析就是基於此三項假設進行的。
技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。技術分析認為市場行為包容消化一切。這句話的含義是：所有的基礎事件--經濟事件、社會事件、戰爭、自然災害等等作用於市場的因素都會反映到價格變化中來。所以技術分析認為只要關注價格趨勢的變化及成交量的變化就可以找到盈利的線索。技術分析的目的不是為了跟庄。技術分析的目的是為了尋找買入、賣出、止損信號，並通過資金管理而達成在風險市場中長期穩定獲利。與技術分析相對應的分析被稱為基礎分析。基礎分析又稱基本面分析，但是注意基本面分析不等於基本面。基本面是指一切影響供需的事件。基本面分析則是指對這些基本事件進行歸納總結，最終來確定標的物的內在價值。當標的物的價格高於標的物的價值時，被稱為價值高估，在交易中則需減持，反之如果價格低於價值則被稱為價值低估，在交易中則需買入。從交易實踐來看，技術分析方法要領先於基礎分析方法。在操作上技術分析則更為實用。最後在補充一下：無論是技術分析還是基礎分析方法都不是跟庄的工具。跟庄只是一些習慣作弊的人在交易中的一種反映。庄對於一個嚴謹的技術分析者而言微不足道，他們無須跟隨它，因為庄和市場比較起來什麼都不算。
技術分析法
技術分析法從股票的成交量、價格、達到這些價格和成交量所用的時間、價格波動的空間幾個方面分析走勢並預測未來。目前常用的有K線理論、波浪理論、形態理論、趨勢線理論和技術指標分析等，在後面將做詳細分析。
技術分析的優點和缺點
技術分析的優點是同市場接近，考慮問題比較直接。與基本分析相比，技術分析進行證券買賣的見效快，獲得利益的周期短。此外，技術分析對市場的反應比較直接，分析的結果也更接近實際市場的局部現象。技術分析的缺點是考慮問題的范圍相對較窄，對市場長遠的趨勢不能進行有益的判斷。基本分析主要適用於周期相對比較長的證券價格預測、相對成熟的證券市場以及預測精確度要求不高的領域。技術分析適用於短期的行情預測，要進行周期較長的分析必須依靠別的因素，這是應用技術分析最應該注意的問題。技術分析所得到的結論僅僅具有一種建議的性質，並應該是以概率的形式出現。
2. 什麼是股市技術分析的含義及技術分析三大理論假設
技術分析的目的是為了判斷股票現行股價的價位是否合理，並描繪出長遠的發展空間，而技術分析主要是預測短期內股價漲跌的趨勢。
技術分析的三大假設：
1、一切信息都涵蓋於市場行為之中：主要的思想是認為影響股票價格的每一個因素(包括內在的和外在的)都反映在市場行為中，不必對影響股票價格的因素具體是什麼做過多的關注。如果這一假設不成立，那麼通過技術分析所得出的任何結論都是無稽之談。
2、價格以趨勢方式演變：趨勢的概念是技術分析的核心。研究價格圖表的全部意義，就是要在一個趨勢發生發展的早期，及時准確地揭示出來，從而達到順著趨勢交易的目的。事實上，技術分析在本質上就是順應趨勢，即以判定和追隨既成趨勢為目的。
3、技術分析和市場行為學與人類心理學有著千絲萬縷的聯系。比如價格形態，通過一些特定的價格圖表形狀表現出來，而這些圖形表示了人們對某個市場看好或看淡的心理。
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注意事項：
1、技術分析必須與基本面的分析結合起來使用。
2、注意多種技術分析方法的綜合研判，切忌片面地使用某一種技術分析結果投資者必須全面考慮各種技術分析方法對未來的預測，綜合這些方法得到的結果，最終得出一個合理的多空雙方力量對比的描述。
3、股票市場上的技術分析也就是上市公司在二級市場上的股價以及成交量的走勢分析。通常是通過對某個股的股價在連續的一段時間的K線走勢以及成交量變化情況進行分析，從而得出投資建議。
參考資料來源：網路-股市技術分析
參考資料來源：網路-技術分析三大公理
參考資料來源：網路-技術分析
3. 股票的技術面分析包括什麼
你好，技術分析是一種交易工具，用於通過分析從交易活動收集的統計數據（如價格變動和交易量）來評估證券和識別交易機會。簡單說，它是應用金融市場最簡單的供求關系變化規律，摸索出一套分析市場走勢的分析方法。
【來源】技術分析是根據道氏理論收集的基本概念形成的，道氏理論的兩個基本假設是所有技術分析的基礎：（1）市場價格折扣可能影響證券價格的每個因素；（2）市場價格變動不是純粹隨機的，而是隨著時間的推移而重復出現的可識別模式和趨勢。
【常用指標】常用的技術指標包括趨勢線，移動平均線和動量指標，如移動平均收斂背離（MACD）指標。還有K線、波浪線等。
【特點】強調價格變化的相對高低點；價格變動有一定趨勢；價格走勢能在圖表中反映；准確性隨證券市場規范運作程度逐步提高；適於投機性的短期操作。另外，與基本分析相比，技術分析進行交易的見效快，獲得利益的周期短。
風險揭示：本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，不構成任何買賣操作，不保證任何收益。如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
4. 股票市場技術分析的要素有哪些
技術分析的四大要素：價、量、時、空
在股市中價格、成交量、時間和空間是進行分析的要素。這幾個因素的具體情況和相互關系是進行正確分析的基礎。價和量是市場行為最基本的表現。過去和現在的成交價、成交量涵蓋了過去和現在的市場行為。
技術分析就是利用過去和現在的成交量、成交價資料，以圖形分析和指標分析工具來分析、預測未來的市場走勢。在某一時點上的價和量反映的是買賣雙方在這一時點上共同的市場行為，是雙方的暫時均勢點。
隨著時間的變化，均勢會不斷發生變化，這就是價量關系的變化。價、量是技術分析的基本要素，一切技術分析方法都是以價、量關系為研究對象的，目的就是分析、預測未來價格趨勢，為投資決策提供服務。成交量與價格趨勢有以下一些關系。
1、股價隨著成交量的遞增而上漲，為市場行情的正常特性，此種量增價漲關系，表示股價將繼續上升。
2、在一波段的漲勢中，股價隨著遞增的成交量而上漲，突破前一波的高峰，創下新高後繼續上漲，然而此波段股價上漲的整個成交量水準卻低於前一波段上漲的成交量水準，價突破創新高，量卻沒突破創新水準量，則此波段股價漲勢令人懷疑，同時也是股價趨勢潛在的反轉信號。
3、股價隨著成交量的遞減而回升，股價上漲，成交量卻逐漸萎縮，成交量是股價上漲的原動力，原動力不足顯示股價趨勢潛在反轉的信號。
4、有時股價隨著緩慢遞增的成交量而逐漸上漲，漸漸地走勢突然成為垂直上升的噴發行情，成交量急劇增加，股價暴漲。緊隨著此波走勢，繼之而來的是成交量大幅度萎縮，同時股價急速下跌。這種現象表示漲勢已到末期，上升乏力，走勢力竭，顯示出趨勢反轉的現象。反轉所具有的意義將視前一波股價上漲幅度的大小及成交量擴增的程度而定。
5、在一波段的的長期下跌，形成谷底後股價回升，成交量並沒有因股價上漲而遞增，股價上漲欲振乏力，然後再度跌落到先前谷底附近，或高於谷底。當第二谷底的成交量低於第一谷底時，是股價上漲的信號。
6、股價下跌，向下跌破股價形態趨勢線或移動平均線，同時出現大成交量，是股價下跌的信號，強調趨勢反轉形成空頭市場。
7、股價跌一段相當長的時間，出現恐慌性賣出，隨著日益擴大的成交量，股價大幅度下跌，繼恐慌性賣出之後，預期股價可能上漲，同時恐慌性賣出所創的低價，將不可能在極短時間內跌破。恐慌性大量賣出之後，往往是空頭的結束。
8、當市場行情持續上漲很久，出現急劇增加的成交量，而股價卻上漲乏力，在高檔盤旋，無法再向上大幅上漲，顯示股價在高檔大幅震盪，賣壓沉重，從而形成股價下跌的因素。股價連續下跌之後，在低檔出現大成交量，股價卻沒有進一步下跌，價格僅小幅變動，是進貨的信號。
9、成交量作為價格形態的確認。在形態中，如果沒有成交量的確認，價格形態將是虛的，其可靠性也就差一些。
10、成交量是股價的先行指標。關於價和量的趨勢，一般說來，量是價的先行者。當量增時，價遲早會跟上來;當價升而量不增時，價遲早會跌下來。從這個意義上，往往說「價是虛的，而只有量才是真實的」。
這些可以慢慢去領悟，炒股最重要的是掌握好一定的經驗，這樣才能做出准確的判斷，新手在把握不準的下不防用個牛股寶手機炒股去跟著裡面的牛人去操作，這樣要靠譜得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！
5. 什麼是股票的技術分析到底有用嗎
所謂技術分析就是基於股票價格走勢形成的判斷，自從有了證券市場，就有了為市場而生的交易者，交易者分析的基礎無非是價值或價格，或者就是兩者的綜合，基於價值的判斷就是基本面分析，而基於價格的判斷就是技術面分析，兩者均由來已久，都有其生存的土壤，那麼技術分析到底有哪些？真的有用嗎？
一、基於價格形態的技術分析
一是基於價格本身的形態分析，一段時間的價格組成在一起，就產生一個價格形態，價格形態也是對一段時間的價格的截取，不同的截段對應不同的形態，其中典型的有反轉形態、繼續形態和調整形態，反轉是指趨勢的改變，意指由跌變漲或由漲變跌；而繼續形態就是指趨勢的繼續；調整形態則是價格在一定區間內波動，沒有明顯的上漲或下降的趨勢。
形態分析的代表是波浪理論。
二是根據價格走勢的技術指標的分析，價格產生以後，就會有平均價格，就是所謂的均線，均線相對於價格會滯後，但對技術分析者來說可分析的東西就多了起來，均線分析最終的目標是要判斷出價格未來可能的趨勢。
技術指標有很多，比如移動平均線、平滑移動平均線、相對強弱指標、動向指數、乖離率、KDJ等等。
代表理論有趨勢理論和黃金分割理論。
三是結合成交量、籌碼等市場各種因素組合成的技術分析。
包括成交量凈額法，動力指標，籌碼分布理論，市場人氣指標等等。
那麼，技術分析到底有用嗎？
不管理基於價格或是成交量的技術分析，但都是市場上已經表現出來的信息，基於這些信息的分析是屬於滯後的分析，你看看均線的走勢就知道，它雖然也在變動，但變動得很遲鈍，等趨勢真正走出來時，均線才變得發散，那裡你再參與進去，其實已經晚了。
如果只根據技術指標去追蹤，可能在形態有大幅背離時，找到趨勢的拐點提前介入，但與技術分析的初衷有相違背，這就是順勢而為，等待市場趨勢確定，然後跟隨即可。
投資的基礎是企業的基本面，這是影響價格的根本，而技術分析是為投資者介入時機提供的工具，每個人都會選擇其中的一兩項指標作為參考，按喜好來就行，不必盲從，就好比出行工具一樣，有人喜歡公共交通，有人喜歡自己開車，還有人選擇走路。
6. 股票投資中比較有效的技術分析方法是什麼
你好，股票投資的分析方法主要有如下三種：基本分析、技術分析、演化分析，其中基本分析主要應用於投資標的物的選擇上，技術分析和演化分析則主要應用於具體投資操作的時間和空間判斷上，作為提高投資分析有效性和可靠性的重要手段。
(1)基本分析：基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎，以企業價值作為主要研究對象，通過對決定企業內在價值和影響股票價格的 宏觀經濟 形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。
(2)技術分析：技術分析法是以傳統證券學理論為基礎，以股票價格作為主要研究對象，以預測股價波動趨勢為主要目的，從股價變化的歷史圖表入手，對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切，股價波動可以定量分析和預測，如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)演化分析：演化分析法是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析認為股價波動無法准確預測，因此它屬於模糊分析范疇，並不試圖為股價波動軌跡提供定量描述和預測，而是著重為投資人建立一種科學觀察和理解股市波動邏輯的全新的分析框架。
7. 什麼是股票技術分析
你好，技術分析是以市場行為為研究對象，通過股票價格趨勢的周期性波動來決定交易和決策的方法總稱。股市裡的技術分析包括兩大種類、三大公理及四大要素。
【兩大種類】
趨勢線分析：上升趨勢線、下降趨勢線；
K線分析：通過K線形態分析。
【三大公理】
1.市場行為包容消化一切：就是說市場上已知的和未知的各種基本面因素最終會通過價格走勢演練出來，只需要看懂價格走勢的規律，就可以不關心基本面到底發生什麼；
2.價格以趨勢方式波動：趨勢概念是技術分析的核心。研究價格的意義，就是要在一個趨勢發生發展的早期，及時准確地把它揭示出來，從而達到順著趨勢交易的目的；
3.歷史會重演：股票的價格形態變化，通過一些特定的價格圖表形狀表現出來，而這些圖形表示了人們對某市場看好或看空的心理，這些圖形在過去很管用，在未來同樣有效，因為它們是以人類心理為根據的。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策，如自行操作，請注意倉位控制和風險控制。
8. 股票技術分析的重要點是什麼
證券交易的最高交易----心靈交易.
技術分析不能說一無是處,但如果你想通過技術分析來穩定贏利的話，幾乎不太可能.
9. 如何對股票進行技術分析
任何一種技術分析研究的都是一種概率，任何人都不可能完全准確的預測股市。如果股市能夠被人准確預測的話，那麼多空分歧也就不存在了，股市也就不存在交易行為了，此時股市本身也就消亡了。大家在用炒股軟體的時候，也不要一味的寄希望與此，所有的指標策略都是總結以往的經驗而得的那麼，在運用這些指標公示技術分析時，還是要結合自己的判斷。
股票技術分析是從K線純技術角度分析，基本面分析是從企業研發，技術，設備，人才到市場佔有率的分析。
1、股票技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。其目的是預測短期內股價漲跌的趨勢，它是證券投資市場中非常普遍應用的一種分析方法。技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。
2、基本面分析又稱基本分析，是以證券的內在價值為依據，著重於對影響證券價格及其走勢的各項因素的分析，以此決定投資購買何種證券及何時購買。一般所講的基本面分析是指對宏觀經濟面、公司主營業務所處行業、公司業務同行業競爭水平和公司內部管理水平包括對管理層的考察這諸多方面的分析，數據在這里充當了最大的分析依據，但往往不能以數據來做最終的投資決策，如果數據可以解決問題，那計算機早就代替人腦完成基本面分析，事實上除了數據還要包括許許多多無法以數據來衡量的東西。