crm股票歷史行情

㈠ 在客戶關系管理戰略里，"流失預警"是對以下哪個關鍵的因素進行的管理

數據錄入
1、客戶信息的錄入及維護：業務員在日常業務拓展過程中，將名片或從其它途徑收集到的客戶及相關聯系人的信息及時錄入系統，如果客戶的地址、電話或聯系人等信息發送變更時，也及時對系統中的客戶資料進行更新；2、聯系記錄的錄入：業務員平時聯系客戶，不管以電話、郵件、即時通訊、上門拜訪等各種聯系方式，應將與客戶聯系溝通的內容及時錄入系統；3、報價單的錄入：業務員平時給客戶報價，可將報價信息錄入系統，系統可按預設好的列印模版（用戶可自行設計定製）列印報價單或轉為Excel表格，大大節省手工製作的時間，並方便查詢歷史報價。
日常使用
1、客戶聯系的提醒： 今天或明天應聯系的客戶；逾期未及時聯系的客戶；逾期未及時下單或長期沒有業務往來的客戶；2、客戶資料的查詢和分析統計：按客戶名稱關鍵詞模糊查詢，防止撞單；3、每天客戶聯系拜訪情況的查詢和分析；4、業績查詢和統計；5、應收款的提醒；6、工資、提成及費用的查詢。 數據錄入：1、合同訂單的錄入：客戶傳真訂單過來、或與客戶簽訂銷售合同後，及時將訂單信息錄入系統，包括訂購產品的型號、數量、單價、金額等數據；如果每張訂單的產品不超過5個，一般錄入時間不會超過1分鍾；以每天30-50張訂單計算，錄入時間為半小時-1小時；2、出貨單的錄入：錄入出貨單，包括出貨日期、出貨倉、出貨產品明細等信息；如果之前已錄入訂單，可直接從訂單將相關信息導出，不必重新錄入，系統可根據預設好的列印模版（用戶可自行設計定製）列印出貨單，如果要列印一式多聯的出貨單，企業應配備針式列印機使用多聯專用列印紙。
日常使用：
1、訂單查詢及交貨提醒；2、統計銷售部門業績；3、列印出貨單。 數據錄入：
1、收款後在系統內做收款處理，沖銷應收款；2、付款後在系統內做付款處理，沖銷應付款；3、錄入企業日常運營的各種費用支出，如房租、水電、辦公支出、員工工資、提成獎金、各種銷售費用等。
日常使用：
1、應收款提醒：日、周有哪些應收款，逾期未收的應收款，逾期30天以內、30-60天、60-90天、90-180天、180天以上的逾期應收款；2、應收款統計分析：哪些客戶應收款比例較大、哪些客戶逾期款累計金額超限、賬齡過長；3、收/付款查詢和統計：任一時期的收/付款進賬/出賬明細，按收/付款方式、按業務員、按年、月等進行分類統計，顯示各種統計圖表，反映企業資金流入、流出情況；4、費用查詢和統計：查看企業各類費用和明細支出情況，並可按費用大類、費用項目、按年/月、按業務員進行統計，顯示統計圖表。 數據錄入：
1、采購訂單的錄入：錄入供應商名稱、采購產品明細等，可根據預設好的列印模版（用戶可自行設計定製）列印/傳真采購訂單，或導出Excel表發送郵件。2、采購收貨單的錄入：供應商發貨收妥入庫後，錄入收貨信息，如果之前有錄入采購訂單，可直接從采購訂單將相關數據導出，不必重新錄入。
管理理念
CRM（Customer Relationship Management）客戶關系管理，是伴隨著網際網路和電子商務的大潮進入中國的。Oracle 於兩年前就在中國開始了客戶關系管理（CRM）的市場教育和普及工作。
最早發展客戶關系管理的國家是美國，在1980年初便有所謂的「接觸管理」(Contact Management)專門收集客戶與公司聯系的所有信息。到1990則演變成包括電話服務中心支持資料分析的客戶關懷（Customer care）。
從管理科學的角度來考察，客戶關系管理源於（CRM）市場營銷理論；從解決方案的角度考察，客戶關系管理（CRM），是將市場營銷的科學管理理念通過信息技術的手段集成在軟體上面，得以在全球大規模的普及和應用。
市場營銷作為一門獨立的經濟學科已有將近百年的歷史。近幾十年來，市場營銷的理論和方法極大地推動了西方國家工商業的發展，深刻地影響著企業的經營觀念以及人們的生活方式。信息技術的長足發展為市場營銷管理理念的普及和應用開辟了廣闊的空間。我們看到，信息技術正在迅猛地擴張其功能，正在用從前科幻小說描寫過的方式進行思維推理。在有些方面，信息技術的智能正在取代人類的智能。
在CRM中客戶是企業的一項重要資產。
在傳統的管理理念以及現行的財務制度中，只有廠房、設備、現金、股票、債券等是資產。隨著科技的發展，開始把技術、人才視為企業的資產。對技術以及人才加以百般重視。然而，這種劃分資產的理念，是一種閉環式的，而不是開放式的。無論是傳統的固定資產和流動資產論，還是新出現的人才和技術資產論，都是企業能夠得以實現價值的部分條件，而不是完全條件，其缺少的部分就是產品實現其價值的最後階段，同時也是最重要的階段，在這個階段的主導者就是客戶。
在以產品為中心的商業模式向以客戶為中心的商業模式轉變的情況下， 眾多的企業開始將客戶視為其重要的資產，不斷的採取多種方式對企業的客戶實施關懷，以提高客戶對本企業的滿意程度和忠誠度。我們看到，世界上越來越多的企業在提出這樣的理念，例如：「想客戶所想」，「客戶就是上帝」，「客戶的利益至高無上」「客戶永遠是對的」等等。
客戶關懷是CRM的中心
在最初的時候，企業向客戶提供售後服務是作為對其特定產品的一種支持。原因在於這部分產品需要定期進行修理和維護。例如，家用電器，電腦產品、汽車等等。這種售後服務基本上被客戶認為是產品本身的一個組成部分。如果沒有售後服務，客戶根本就不會購買企業的產品。那些在售後服務方面做的好的公司其市場銷售就處於上升的趨勢。反之，那些不注重售後服務的公司其市場銷售則處於不利的地位。
客戶關懷貫穿了市場營銷的所有環節。客戶關懷包括如下的方面：客戶服務（包括向客戶提供產品信息和服務建議等），產品質量（應符合有關標准、適合客戶使用、保證安全可靠），服務質量（指與企業接觸的過程中客戶的體驗），售後服務（包括售後的查詢和投訴，以及維護和修理）。
在所有營銷變數中,客戶關懷的注意力要放在交易的不同階段上，營造出友好、激勵、高效的氛圍。對客戶關懷意義最大的四個實際營銷變數是：產品和服務（這是客戶關懷的核心）、溝通方式、銷售激勵和公共關系。CRM軟體的客戶關懷模塊充分地將有關的營銷變數納入其中，使得客戶關懷這個非常抽象的問題能夠通過一系列相關的指標來測量，便於企業及時調整對客戶的關懷策略，使得客戶對企業產生更高的忠誠度。
客戶關懷的目的是增強客戶滿意度與忠誠度
國際上一些非常有權威的研究機構,經過深入的調查研究以後分別得出了這樣一些結論，「把客戶的滿意度提高五個百分點,其結果是企業的利潤增加一倍」；「一個非常滿意的客戶其購買意願比一個滿意客戶高出六倍」；「2/3的客戶離開供應商是因為供應商對他們的關懷不夠」；「93%的企業CEO認為客戶關系管理是企業成功和更有競爭能力的最重要的因素」；
如同企業的產品有生命周期一樣，客戶同樣也是有生命周期的。客戶的保持周期越長久,企業的相對投資回報就越高，從而給企業帶來的利潤就會越大。由此可見保留客戶非常非常重要。保留什麼樣的客戶,如何保留客戶是對企業提出的重要課題。
企業的客戶成千上萬，企業對如此多的客戶又了解多少呢?不了解客戶就無法對客戶加以區別。應該採取何種措施來細分客戶,對細分客戶應採取何種形式的市場活動，採取何種程度的關懷方式,才能夠不斷地培養客戶的滿意度，這是企業傳統客戶關系管理面臨的挑戰。
功能作用
CRM的產生是市場與科技發展的結果，是一種旨在改善企業與客戶之間關系的新型管理機制，它實施於企業的市場營銷、銷售、服務與技術支持等與客戶相關的領域。而在線CRM是基於互聯網模式、專為中小企業量身打造的在線營銷管理、銷售管理、完整客戶生命周期管理工具。那麼CRM具體有哪些作用呢？
功能
對症下葯解決客戶關系管理中的三大「頑疾」：
症狀一：遺忘老客戶，盲尋新客戶由於公司營銷人員在不斷地變動，客戶也在變動。一個營銷人員本來已經接觸過的客戶可能會被其他營銷人員當作新客戶來對待，而重復上述的銷售周期，不僅浪費了公司的財力和物力，而且不利於客戶關系的維護。
配葯：通過CRM系統銷售管理人員不僅可以根據實時數據，進行市場預測分析，指定可行性計劃和目標，還可幫助他們更加有的放矢的跟蹤客戶，而且企業可以對銷售人員實施動態業績考核和評比，讓不同分公司、銷售人員之間形成正激勵效應，提升公司業績。
作用
症狀二：客戶信息散，企業競爭弱傳統的客戶管理中，對於客戶信息的管理十分凌亂。由於採用傳統的手段管理客戶信息，對客戶的信息管理也存在許多問題，如客戶信息不夠全面，查詢信息不夠方便，客戶分析缺乏工具等問題。這種客戶信息的分散性和片斷性對企業的經營活動造成了極大困擾。
配葯：通過CRM系統，可以將企業資源進行科學而全面的分類，包含有客戶、競爭對手、合作夥伴等具體分類，這樣信息記錄就更加全面。實現了公司內部資源管理計算機化、標准化、自動化，減輕管理人員工作負擔，提高工作效率，也有助於企業領導的監控和決策。
症狀三：軟體靈活差，開發升級難
如同企業的產品有生命周期一樣,客戶同樣也是有生命周期的。客戶的保持周期越長久，企業的相對投資回報就越高,從而給企業帶來的利潤就會越大。但傳統管理軟體靈活性差，不能滿足企業實際需求，如工作量巨大、成本高昂、時間無保障、維護及系統升級困難等，這些都對優化管理客戶資源、最大化客戶價值產生阻礙，不利於客戶周期的長久保持企業的可持續規劃。
配葯：由於我國企業的本地化特色，即使是同一行業的企業，管理流程也會完全不同。因此，中國的多重租賃商業模式必須具備強大的個性化自定製功能。
指標
客戶概況分析(Profiling）包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；客戶忠誠度分析（Persistency）指客戶對某個產品或商業機構的信用程度、持久性、變動情況等；客戶利潤分析（Profitability）指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；客戶性能分析（Performance）指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額；客戶未來分析（Prospecting）包括客戶數量、類別等情況的未來發展趨勢、爭取客戶的手段等；客戶產品分析（Proct）包括產品設計、關聯性、供應鏈等；客戶促銷分析（Promotion）包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。
管理技巧
客戶關系管理注重的是與客戶的交流，企業的經營是以客戶為中心，而不是傳統的以產品或以市場為中心。為方便與客戶的溝通，客戶關系管理可以為客戶提供多種交流的渠道。顧客包括老顧客和新顧客，所以做好客戶關系管理首要任務就是既要留住老客戶，也要大力吸引新客戶。
留住老客戶的主要方法包括：
第一，為客戶供高質量服務。質量的高低關繫到企業利潤、成本、銷售額。每個企業都在積極尋求用什麼樣高質量的服務才能留住企業優質客戶。因此，為客戶提供服務最基本的就是要考慮到客戶的感受和期望，從他們對服務和產品的評價轉換到服務的質量上。
第二，嚴把產品質量關。產品質量是企業為客戶提供有利保障的關鍵武器。沒有好的質量依託，企業長足發展就是個很遙遠的問題。肯德基的服務是一流的，但依然出現了蘇丹紅事件，而讓對手有機可乘，致使客戶群體部分流失；康泰克息斯敏等葯物也是在質量上出現問題而不能在市場上銷。
第三，保證高效快捷的執行力。要想留住客戶群體，良好的策略與執行力缺一不可。許多企業雖能為客戶提供好的策略，卻因缺少執行力而失敗。在多數情況下，企業與競爭對手的差別就在於雙方的執行能力。如果對手比你做得更好，那麼他就會在各方面領先事實上，要制定有價值的策略，管理者必須同時確認企業是否有足夠的條件來執行。在執行中，一切都會變得明確起來。面對激烈的市場競爭，管理者角色定位需要變革，從只注重策略制定，轉變為策略與執行力兼顧。以行為導向的企業，策略的實施能力會優於同業，客戶也更願意死心塌地地跟隨企業一起成長。
吸引新客戶可以利用以下方法：
第一，以市場調查為由,收集客戶名單。
第二，以公司搞活動,可以參加抽獎,進而收集相關名單。
第三，開發已簽單的客戶,做好服務,尋求轉介紹.等等方式,換句話講,開發客戶需要找一個理由,這點很重要。
留住了老客戶，吸引了新客戶，就如擁有了雙劍合璧的力量，可以使其發揮出最大的萬丈光芒，從而達到預期的目標。

㈡ 求問什麼是數據挖掘

數據挖掘相關的10個問題 NO.1 Data Mining 和統計分析有什麼不同？ 硬要去區分Data Mining和Statistics的差異其實是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術的CART、CHAID或模糊計算等等理論方法，也都是由統計學者根據統計理論所發展衍生，換另一個角度看，Data Mining有相當大的比重是由高等統計學中的多變數分析所支撐。但是為什麼Data Mining的出現會引發各領域的廣泛注意呢？主要原因在相較於傳統統計分析而言，Data Mining有下列幾項特性： 1.處理大量實際數據更強勢，且無須太專業的統計背景去使用Data Mining的工具； 2.數據分析趨勢為從大型資料庫抓取所需數據並使用專屬計算機分析軟體，Data Mining的工具更符合企業需求； 3. 純就理論的基礎點來看，Data Mining和統計分析有應用上的差別，畢竟Data Mining目的是方便企業終端用戶使用而非給統計學家檢測用的。 NO.2 Data Warehousing 和 Data Mining 的關系為何？ 若將Data Warehousing（數據倉庫）比喻作礦坑，Data Mining就是深入礦坑采礦的工作。畢竟Data Mining不是一種無中生有的魔術，也不是點石成金的煉金術，若沒有夠豐富完整的數據，是很難期待Data Mining能挖掘出什麼有意義的信息的。 要將龐大的數據轉換成為有用的信息，必須先有效率地收集信息。隨著科技的進步，功能完善的資料庫系統就成了最好的收集數據的工具。數據倉庫，簡單地說，就是搜集來自其它系統的有用數據，存放在一整合的儲存區內。所以其實就是一個經過處理整合，且容量特別大的關系型資料庫，用以儲存決策支持系統（Design Support System）所需的數據，供決策支持或數據分析使用。從信息技術的角度來看，數據倉庫的目標是在組織中，在正確的時間，將正確的數據交給正確的人。 許多人對於Data Warehousing和Data Mining時常混淆，不知如何分辨。其實，數據倉庫是資料庫技術的一個新主題，利用計算機系統幫助我們操作、計算和思考，讓作業方式改變，決策方式也跟著改變。 數據倉庫本身是一個非常大的資料庫，它儲存著由組織作業資料庫中整合而來的數據，特別是指事務處理系統OLTP（On-Line Transactional Processing）所得來的數據。將這些整合過的數據置放於數據昂哭中，而公司的決策者則利用這些數據作決策；但是，這個轉換及整合數據的過程，是建立一個數據倉庫最大的挑戰。因為將作業中的數據轉換成有用的的策略性信息是整個數據倉庫的重點。綜上所述，數據倉庫應該具有這些數據：整合性數據（integrated data）、詳細和匯總性的數據(detailed and summarized data)、歷史數據、解釋數據的數據。從數據倉庫挖掘出對決策有用的信息與知識，是建立數據倉庫與使用Data Mining的最大目的，兩者的本質與過程是兩回事。換句話說，數據倉庫應先行建立完成，Data mining才能有效率的進行，因為數據倉庫本身所含數據是干凈(不會有錯誤的數據參雜其中)、完備，且經過整合的。因此兩者關系或許可解讀為Data Mining是從巨大數據倉庫中找出有用信息的一種過程與技術。 NO.3 OLAP 能不能代替 Data Mining？ 所謂OLAP（Online Analytical Process）意指由資料庫所連結出來的在線分析處理程序。有些人會說：「我已經有OLAP的工具了，所以我不需要Data Mining。」事實上兩者間是截然不同的，主要差異在於Data Mining用在產生假設，OLAP則用於查證假設。簡單來說，OLAP是由使用者所主導，使用者先有一些假設，然後利用OLAP來查證假設是否成立；而Data Mining則是用來幫助使用者產生假設。所以在使用OLAP或其它Query的工具時，使用者是自己在做探索（Exploration），但Data Mining是用工具在幫助做探索。 舉個例子來看，一市場分析師在為超市規劃貨品架櫃擺設時，可能會先假設嬰兒尿布和嬰兒奶粉會是常被一起購買的產品，接著便可利用OLAP的工具去驗證此假設是否為真，又成立的證據有多明顯；但Data Mining則不然，執行Data Mining的人將龐大的結帳數據整理後，並不需要假設或期待可能的結果，透過Mining技術可找出存在於數據中的潛在規則，於是我們可能得到例如尿布和啤酒常被同時購買的意料外之發現，這是OLAP所做不到的。 Data Mining常能挖掘出超越歸納范圍的關系，但OLAP僅能利用人工查詢及可視化的報表來確認某些關系，是以Data Mining此種自動找出甚至不會被懷疑過的數據模型與關系的特性，事實上已超越了我們經驗、教育、想像力的限制，OLAP可以和Data Mining互補，但這項特性是Data Mining無法被OLAP取代的。 NO.4 完整的Data Mining 包含哪些步驟？ 以下提供一個Data Mining的進行步驟以為參考： 1. 理解業務與理解數據； 2. 獲取相關技術與知識； 3. 整合與查詢數據； 4. 去除錯誤或不一致及不完整的數據； 5. 由數據選取樣本先行試驗； 6. 建立數據模型 7. 實際Data Mining的分析工作； 8. 測試與檢驗； 9. 找出假設並提出解釋； 10. 持續應用於企業流程中。 由上述步驟可看出，Data Mining牽涉了大量的准備工作與規劃過程，事實上許多專家皆認為整套Data Mining的進行有80﹪的時間精力是花費在數據前置作業階段，其中包含數據的凈化與格式轉換甚或表格的連結。由此可知Data Mining只是信息挖掘過程中的一個步驟而已，在進行此步驟前還有許多的工作要先完成。 NO.5 Data Mining 運用了哪些理論與技術？ Data Mining是近年來資料庫應用技術中相當熱門的議題，看似神奇、聽來時髦，實際上卻也不是什麼新東西，因其所用之諸如預測模型、數據分割，連結分析（Link Analysis）、偏差偵測（Deviation Detection）等，美國早在二次世界大戰前就已應用運用在人口普查及軍事等方面。 隨著信息科技超乎想像的進展，許多新的計算機分析工具問世，例如關系型資料庫、模糊計算理論、基因演算法則以及類神經網路等，使得從數據中發掘寶藏成為一種系統性且可實行的程序。 一般而言，Data Mining的理論技術可分為傳統技術與改良技術兩支。 傳統技術以統計分析為代表，統計學內所含序列統計、概率論、回歸分析、類別數據分析等都屬於傳統數據挖掘技術，尤其 Data Mining 對象多為變數繁多且樣本數龐大的數據，是以高等統計學里所含括之多變數分析中用來精簡變數的因素分析（Factor Analysis）、用來分類的判別分析（Discriminant Analysis），以及用來區隔群體的分群分析（Cluster Analysis）等，在Data Mining過程中特別常用。 在改良技術方面，應用較普遍的有決策樹理論（Decision Trees）、類神經網路（Neural Network）以及規則歸納法（Rules Inction）等。決策樹是一種用樹枝狀展現數據受各變數的影響情形之預測模型，根據對目標變數產生之效應的不同而建構分類的規則，一般多運用在對客戶數據的分析上，例如針對有回函與未回含的郵寄對象找出影響其分類結果的變數組合，常用分類方法為CART（Classification and Regression Trees）及CHAID（Chi-Square Automatic Interaction Detector）兩種。 類神經網路是一種模擬人腦思考結構的數據分析模式，由輸入之變數與數值中自我學習並根據學習經驗所得之知識不斷調整參數以期建構數據的型樣(patterns)。類神經網路為非線性的設計，與傳統回歸分析相比，好處是在進行分析時無須限定模式，特別當數據變數間存有交互效應時可自動偵測出；缺點則在於其分析過程為一黑盒子，故常無法以可讀之模型格式展現，每階段的加權與轉換亦不明確，是故類神經網路多利用於數據屬於高度非線性且帶有相當程度的變數交感效應時。 規則歸納法是知識發掘的領域中最常用的格式，這是一種由一連串的「如果…/則…（If / Then）」之邏輯規則對數據進行細分的技術，在實際運用時如何界定規則為有效是最大的問題，通常需先將數據中發生數太少的項目先剔除，以避免產生無意義的邏輯規則。 NO.6 Data Mining包含哪些主要功能？ Data Mining實際應用功能可分為三大類六分項來說明：Classification和Clustering屬於分類區隔類；Regression和Time-series屬於推算預測類；Association和Sequence則屬於序列規則類。 Classification是根據一些變數的數值做計算，再依照結果作分類。（計算的結果最後會被分類為幾個少數的離散數值，例如將一組數據分為 "可能會響應" 或是 "可能不會響應" 兩類）。Classification常被用來處理如前所述之郵寄對象篩選的問題。我們會用一些根據歷史經驗已經分類好的數據來研究它們的特徵，然後再根據這些特徵對其他未經分類或是新的數據做預測。這些我們用來尋找特徵的已分類數據可能是來自我們的現有的客戶數據，或是將一個完整資料庫做部份取樣，再經由實際的運作來測試；譬如利用一個大型郵寄對象資料庫的部份取樣來建立一個Classification Model，再利用這個Model來對資料庫的其它數據或是新的數據作分類預測。 Clustering用在將數據分群，其目的在於將群間的差異找出來，同時也將群內成員的相似性找出來。Clustering與Classification不同的是，在分析前並不知道會以何種方式或根據來分類。所以必須要配合專業領域知識來解讀這些分群的意義。 Regression是使用一系列的現有數值來預測一個連續數值的可能值。若將范圍擴大亦可利用Logistic Regression來預測類別變數，特別在廣泛運用現代分析技術如類神經網路或決策樹理論等分析工具，推估預測的模式已不在止於傳統線性的局限，在預測的功能上大大增加了選擇工具的彈性與應用范圍的廣度。 Time-Series Forecasting與Regression功能類似，只是它是用現有的數值來預測未來的數值。兩者最大差異在於Time-Series所分析的數值都與時間有關。Time-Series Forecasting的工具可以處理有關時間的一些特性，譬如時間的周期性、階層性、季節性以及其它的一些特別因素（如過去與未來的關連性）。 Association是要找出在某一事件或是數據中會同時出現的東西。舉例而言，如果A是某一事件的一種選擇，則B也出現在該事件中的機率有多少。（例如：如果顧客買了火腿和柳橙汁，那麼這個顧客同時也會買牛奶的機率是85%。） Sequence Discovery與Association關系很密切，所不同的是Sequence Discovery中事件的相關是以時間因素來作區隔（例如：如果A股票在某一天上漲12%，而且當天股市加權指數下降，則B股票在兩天之內上漲的機率是 68%）。 NO.7 Data Mining在各領域的應用情形為何？ Data Mining在各領域的應用非常廣泛，只要該產業擁有具分析價值與需求的數據倉儲或資料庫，皆可利用Mining工具進行有目的的挖掘分析。一般較常見的應用案例多發生在零售業、直效行銷界、製造業、財務金融保險、通訊業以及醫療服務等。 於銷售數據中發掘顧客的消費習性，並可藉由交易紀錄找出顧客偏好的產品組合，其它包括找出流失顧客的特徵與推出新產品的時機點等等都是零售業常見的實例；直效行銷強調的分眾概念與資料庫行銷方式在導入Data Mining的技術後，使直效行銷的發展性更為強大，例如利用Data Mining分析顧客群之消費行為與交易紀錄，結合基本數據，並依其對品牌價值等級的高低來區隔顧客，進而達到差異化行銷的目的；製造業對Data Mining的需求多運用在品質控管方面，由製造過程中找出影響產品品質最重要的因素，以期提高作業流程的效率。 近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對於詐欺行為的偵測（Fraud Detection）都很有興趣，這些行業每年因為詐欺行為而造成的損失都非常可觀，Data Mining可以從一些信用不良的客戶數據中找出相似特徵並預測可能的詐欺交易，達到減少損失的目的。財務金融業可以利用 Data Mining來分析市場動向，並預測個別公司的營運以及股價走向。Data Mining的另一個獨特的用法是在醫療業，用來預測手術、用葯、診斷、或是流程式控制制的效率。 NO.8 Web Mining 和Data Mining有什麼不同？ 如果將Web視為CRM的一個新的Channel，則Web Mining便可單純看做Data Mining應用在網路數據的泛稱。 該如何測量一個網站是否成功？哪些內容、優惠、廣告是人氣最旺的？主要訪客是哪些人？什麼原因吸引他們前來？如何從堆積如山之大量由網路所得數據中找出讓網站運作更有效率的操作因素？以上種種皆屬Web Mining 分析之范疇。Web Mining 不僅只限於一般較為人所知的log file分析，除了計算網頁瀏覽率以及訪客人次外，舉凡網路上的零售、財務服務、通訊服務、政府機關、醫療咨詢、遠距教學等等，只要由網路連結出的資料庫夠大夠完整，所有Off-Line可進行的分析，Web Mining都可以做，甚或更可整合Off-Line及On-Line的資料庫，實施更大規模的模型預測與推估，畢竟憑借網際網路的便利性與滲透力再配合網路行為的可追蹤性與高互動特質，一對一行銷的理念是最有機會在網路世界裡完全落實的。 整體而言，Web Mining具有以下特性：1. 數據收集容易且不引人注意，所謂凡走過必留下痕跡，當訪客進入網站後的一切瀏覽行為與歷程都是可以立即被紀錄的；2. 以互動式個人化服務為終極目標，除了因應不同訪客呈現專屬設計的網頁之外，不同的訪客也會有不同的服務；3. 可整合外部來源數據讓分析功能發揮地更深更廣，除了log file、cookies、會員填表數據、線上調查數據、線上交易數據等由網路直接取得的資源外，結合實體世界累積時間更久、范圍更廣的資源，將使分析的結果更准確也更深入。 利用Data Mining技術建立更深入的訪客數據剖析，並賴以架構精準的預測模式，以期呈現真正智能型個人化的網路服務，是Web Mining努力的方向。 NO.9 Data Mining 在 CRM 中扮演的角色為何？ CRM（Customer Relationship Management）是近來引起熱烈討論與高度關切的議題，尤其在直效行銷的崛起與網路的快速發展帶動下，跟不上CRM的腳步如同跟不上時代。事實上CRM並不算新發明，奧美直效行銷推動十數年的CO（Customer Ownership）就是現在大家談的CRM—客戶關系管理。 Data Mining應用在CRM的主要方式可對應在Gap Analysis之三個部分： 針對Acquisition Gap，可利用Customer Profiling找出客戶的一些共同的特徵，希望能藉此深入了解客戶，藉由Cluster Analysis對客戶進行分群後再透過Pattern Analysis預測哪些人可能成為我們的客戶，以幫助行銷人員找到正確的行銷對象，進而降低成本，也提高行銷的成功率。 針對Sales Gap，可利用Basket Analysis幫助了解客戶的產品消費模式，找出哪些產品客戶最容易一起購買，或是利用Sequence Discovery預測客戶在買了某一樣產品之後，在多久之內會買另一樣產品等等。利用 Data Mining可以更有效的決定產品組合、產品推薦、進貨量或庫存量，甚或是在店裡要如何擺設貨品等，同時也可以用來評估促銷活動的成效。 針對Retention Gap，可以由原客戶後來卻轉成競爭對手的客戶群中，分析其特徵，再根據分析結果到現有客戶數據中找出可能轉向的客戶，然後設計一些方法預防客戶流失；更有系統的做法是藉由Neural Network根據客戶的消費行為與交易紀錄對客戶忠誠度進行Scoring的排序，如此則可區隔流失率的等級進而配合不同的策略。 CRM不是設一個（080）客服專線就算了，更不僅只是把一堆客戶基本數據輸入計算機就夠，完整的CRM運作機制在相關的硬軟體系統能健全的支持之前，有太多的數據准備工作與分析需要推動。

㈢ 什麼是CRM

CRM概述
CRM(Customer Relationship Management)，即客戶關系管理。這個概念最初由Gartner Group提出來，而在最近開始在企業電子商務中流行。CRM的主要含義就是通過對客戶詳細資料的深入分析，來提高客戶滿意程度，從而提高企業的競爭力的一種手段。
目錄[隱藏]

包含的幾個方面
在線crm
CRM中的管理理念
CRM定義
CRM主要廠商:
CRM本土化：
國內CRM軟體基本功能：
國外CRM軟體的基本功能：

[編輯本段]包含的幾個方面

客戶概況分析(Profiling)包括客戶的層次、風險、愛好、習慣等；
客戶忠誠度分析(Persistency)指客戶對某個產品或商業機構的忠實程度、持久性、變動情況等；
客戶利潤分析(Profitability)指不同客戶所消費的產品的邊緣利潤、總利潤額、凈利潤等；
客戶性能分析(Performance)指不同客戶所消費的產品按種類、渠道、銷售地點等指標劃分的銷售額；
客戶未來分析(Prospecting)包括客戶數量、類別等情況的未來發展趨勢、爭取客戶的手段等；
客戶產品分析(Proct)包括產品設計、關聯性、供應鏈等；
客戶促銷分析(Promotion)包括廣告、宣傳等促銷活動的管理。
它不僅僅是一個軟體，它是方法論、軟體和IT能力綜合，是商業策略。
在不同場合下，CRM可能是一個管理學術語，可能是一個軟體系統，而通常我們所指的CRM，是指用計算機自動化分析銷售、市場營銷、客戶服務以及應用支持等流程的軟體系統。它的目標是縮減銷售周期和銷售成本、增加收入、尋找擴展業務所需的新的市場和渠道以及提高客戶的價值、滿意度、贏利性和忠實度。
CRM項目的實施可以分為3步，即應用業務集成，業務數據分析和決策執行。
①應用業務集成。將獨立的市場管理，銷售管理與售後服務進行集成，提供統一的運作平台。將多渠道來源的數據進行整合，實現業務數據的集成與共享。這一環節的實現，使系統使用者可以在系統內得到各類數據的忠實記錄，代表目前真實發生的業務狀況。
②業務數據分析。對CRM系統中的數據進行加工、處理與分析將使企業受益匪淺。對數據的分析可以採用OLAP的方式進行，生成各類報告；也可以採用業務數據倉庫(Business Information Warehouse)的處理手段，對數據做進一步的加工與數據挖掘，分析各數據指標間的關聯關系，建立關聯性的數據模型用於模擬和預測。這一步所取得的結果將是非常重要的，它不單反映業務目前狀況同時也對未來業務計劃的調整起到指導作用。
③決策執行。依據數據分析所提供的可預見性的分析報告，企業可以將在業務過程中所學到的知識加以總結利用，對業務過程和業務計劃等做出調整。通過調整達到增強與客戶之間的聯系，使業務運作更適應市場要求的目的。
在傳統企業引入電子商務後，企業關注的重點由提高內部效率向尊重外部客戶轉移。而CRM理念正是基於對客戶的尊重，要求企業完整地認識整個客戶生命周期，提供與客戶溝通的統一平台，提高員工與客戶接觸的效率和客戶反饋率。一個成功的客戶關系管理系統至少應包括如下功能：通過電話、傳真、網路、移動通訊工具、電子郵件等多種渠道與客戶保持溝通；使企業員工全面了解客戶關系，根據客戶需求進行交易，記錄獲得的客戶信息，在企業內部做到客戶信息共享；對市場計劃進行整體規劃和評估；對各種銷售活動進行跟蹤；通過大量積累的動態資料，對市場和銷售進行全面分析。實施CRM時候要注意一點，就是要設置好收集信息的機制，要收集有用的客戶資料和信息，對於無用的信息則要丟棄。
[編輯本段]在線crm
在線CRM是基於互聯網模式、專為中小企業量身打造的在線營銷管理、銷售管理、完整客戶生命周期管理工具，通過整合多種網路化、低成本營銷手段和溝通方式，幫助企業建立與客戶之間通暢的交流平台，全方位管理客戶資源，多角度查詢和分析客戶特徵、客戶業績貢獻、客戶獲取和客戶維持的成本。
在線CRM與傳統CRM相比的優勢：
1 價格：在線CRM一年只需要幾百塊錢，比傳統CRM便宜很多
2 無需升級維護：在線CRM一次購買可以省去以後的升級維護費用
3 隨時隨地辦公：只要能上網的地方就能辦公，這是傳統軟體所達不到的
[編輯本段]CRM中的管理理念
CRM（Customer Relationship Management）客戶關系管理，是伴隨著網際網路和電子商務的大潮進入中國的。Oracle 於兩年前就在中國開始了客戶關系管理（CRM）的市場教育和普及工作。
最早發展客戶關系管理的國家是美國，在1980年初便有所謂的「接觸管理」(Contact Management)專門收集客戶與公司聯系的所有信息。到1990則演變成包括電話服務中心支持資料分析的客戶關懷（Customer care）。
從管理科學的角度來考察，客戶關系管理源於（CRM）市場營銷理論；從解決方案的角度考察，客戶關系管理（CRM），是將市場營銷的科學管理理念通過信息技術的手段集成在軟體上面，得以在全球大規模的普及和應用。
市場營銷作為一門獨立的經濟學科已有將近百年的歷史。近幾十年來，市場營銷的理論和方法極大地推動了西方國家工商業的發展，深刻地影響著企業的經營觀念以及人們的生活方式。近年來，信息技術的長足發展為市場營銷管理理念的普及和應用開辟了廣闊的空間。我們看到，信息技術正在迅猛地擴張其功能，正在用從前科幻小說描寫過的方式進行思維推理。在有些方面，信息技術的智能正在取代人類的智能。
在CRM中客戶是企業的一項重要資產
在傳統的管理理念以及現行的財務制度中,只有廠房、設備、現金、股票、債券等是資產。隨著科技的發展，開始把技術、人才視為企業的資產。對技術以及人才加以百般重視。然而，這種劃分資產的理念，是一種閉環式的，而不是開放式的。無論是傳統的固定資產和流動資產論，還是新出現的人才和技術資產論，都是企業能夠得以實現價值的部分條件，而不是完全條件，其缺少的部分就是產品實現其價值的最後階段，同時也是最重要的階段，在這個階段的主導者就是客戶。
在以產品為中心的商業模式向以客戶為中心的商業模式轉變的情況下, 眾多的企業開始將客戶視為其重要的資產,不斷的採取多種方式對企業的客戶實施關懷,以提高客戶對本企業的滿意程度和忠誠度。我們看到,世界上越來越多的企業在提出這樣的理念,例如:「想客戶所想」，「客戶就是上帝」，「客戶的利益至高無上」「市場永遠是正確的,客戶永遠是對的」「觀念創新、技術創新、才能持久......方能成為財富長跑著」等等。
CRM最大程度地改善、提高了整個客戶關系生命周期的績效。CRM整合了客戶、公司、員工等資源，對資源有效地、結構化地進行分配和重組，便於在整個客戶關系生命周期內及時了解、使用有關資源和知識；簡化、優化了各項業務流程，使得公司和員工在銷售、服務、市場營銷活動中，能夠把注意力集中到改善客戶關系、提升績效的重要方面與核心業務上，提高員工對客戶的快速反應和反饋能力；也為客戶帶來了便利，客戶能夠根據需求迅速獲得個性化的產品、方案和服務。
客戶關懷是CRM的中心
在最初的時候，企業向客戶提供售後服務是作為對其特定產品的一種支持。原因在於這部分產品需要定期進行修理和維護。例如，家用電器，電腦產品、汽車等等。這種售後服務基本上被客戶認為是產品本身的一個組成部分。如果沒有售後服務，客戶根本就不會購買企業的產品。那些在售後服務方面做的好的公司其市場銷售就處於上升的趨勢。反之，那些不注重售後服務的公司其市場銷售則處於不利的地位。
客戶關懷貫穿了市場營銷的所有環節。客戶關懷包括如下的方面：客戶服務（包括向客戶提供產品信息和服務建議等），產品質量（應符合有關標准、適合客戶使用、保證安全可靠），服務質量（指與企業接觸的過程中客戶的體驗），售後服務（包括售後的查詢和投訴，以及維護和修理）。
在所有營銷變數中,客戶關懷的注意力要放在交易的不同階段上,營造出友好、激勵、高效的氛圍。對客戶關懷意義最大的四個實際營銷變數是：產品和服務（這是客戶關懷的核心）、溝通方式、銷售激勵和公共關系。CRM軟體的客戶關懷模塊充分地將有關的營銷變數納入其中，使得客戶關懷這個非常抽象的問題能夠通過一系列相關的指標來測量，便於企業及時調整對客戶的關懷策略，使得客戶對企業產生更高的忠誠度。
客戶關懷的目的是增強客戶滿意度與忠誠度
國際上一些非常有權威的研究機構,經過深入的調查研究以後分別得出了這樣一些結論,「把客戶的滿意度提高五個百分點,其結果是企業的利潤增加一倍」；「一個非常滿意的客戶其購買意願比一個滿意客戶高出六倍」；「2/3的客戶離開供應商是因為供應商對他們的關懷不夠」；「93%的企業CEO認為客戶關系管理是企業成功和更有競爭能力的最重要的因素」；
如同企業的產品有生命周期一樣,客戶同樣也是有生命周期的。客戶的保持周期越長久,企業的相對投資回報就越高,從而給企業帶來的利潤就會越大。由此可見保留客戶非常非常重要。保留什麼樣的客戶,如何保留客戶是對企業提出的重要課題。
企業的客戶成千上萬,企業對如此多的客戶又了解多少呢?不了解客戶就無法對客戶加以區別。應該採取何種措施來細分客戶,對細分客戶應採取何種形式的市場活動,採取何種程度的關懷方式,才能夠不斷地培養客戶的滿意度,這是企業傳統客戶關系管理面臨的挑戰。
[編輯本段]CRM定義
"客戶關系管理(CRM)是代表增進贏利、收入和客戶滿意度而設計的，企業范圍的商業戰略。"
我們可以看出，Gartner強調的是CRM是一種商業戰略（而不是一套系統），它涉及的范圍是整個企業（而不是一個部門），它的戰略目標是增進贏利、銷售收入，提升客戶滿意度。
其它的權威定義：
CRM定義2："CRM是企業的一項商業策略，它按照客戶細分情況有效的組織企業資源，培養以客戶為中心的經營行為以及實施以客戶為中心的業務流程，並以此為手段來提高企業的獲利能力、收入以及客戶滿意度。"
CRM實現的是基於客戶細分的一對一營銷，所以對企業資源的有效組織和調配是按照客戶細分而來的，而以客戶為中心不是口號，而是企業的經營行為和業務流程都要圍繞客戶，通過這樣的CRM手段來提高利潤和客戶滿意度。
CRM定義3："CRM是一種以客戶為中心的經營策略，它以信息技術為手段，對業務功能進行重新設計，並對工作流程進行重組。"
這個定義則從戰術角度來闡述的。CRM是一種基於企業發展戰略上的經營策略，這種經營策略是以客戶為中心的，不再是產品導向而是客戶需求導向；信息技術是CRM實現所憑借的一種手段，這也說明了信息技術對於CRM不是全部也不是必要條件。CRM實現什麼？是重新設計業務流程，對企業進行業務流程重組（BPR），而這一切是基於以客戶為中心，以信息技術（CRM系統）為手段。
CRM定義4："CRM指的是企業通過富有意義的交流溝通，理解並影響客戶行為，最終實現提高客戶獲得、客戶保留、客戶忠誠和客戶創利的目的。"
在這個定義中，充分強調了企業與客戶的互動溝通，而且這種溝通是富有意義的，能夠基於此來了解客戶並在了解客戶的基礎上能夠影響引導客戶的行為，通過這樣的努力最終實現的是獲取更多的客戶、保留原來的老客戶、提高枯黃的忠誠度，從而達到客戶創造價值的目的。
CRM定義5:CRM是現代營銷管理理念和信息技術的完美結合。CRM是以「客戶」為中心，以「銷售團隊管理」為核心，以流程與執行力為訴求的企業級「企業運營管理」平台。
在這個定義中，較完善的闡述了CRM是企業運營平台級,強調客戶與團隊的結合.
[編輯本段]CRM主要廠商:
北京IFOXCRM、C/S架構：G/3遠通CRM、華強CRM、總管家CRM、行健動力CRM、TurboCRM、Oracle Siebel CRM、新航CRM；
B/S架構:上海國鋒CRM ,奧汀CRM、soqicrm、MyCRM NetSuite、CuberCRM、、智邦國際CRM、友耐CRM、蘇琳軟體CRM、偉步CRM、網欣房地產CRM、東山瑞企RichCRM、企能CRM 、Sage CRM、華仕軟體BeeCRM、CloverCRM；
在線CRM：用友偉庫CRM、Microsoft Dynamic CRM、八百客CRM、商頂CRM、Salesforce、Oracle CRM On Demand、XToolsCRM、MetaCRM、35CRM、百會CRM(ZOHO CRM)
[編輯本段]CRM本土化：
短短幾年CRM在中國的發展越來越適應中國的國情，把客戶的搜集、歸檔、跟蹤進展、訂單、合同、售後、回款、銷售隊伍的日報、周報、月報、財報、辦公審批、各種銷售報表等全面統籌管理起來。協助企業降低客戶開發成本、提高出單率，維系好客戶關系、最大程度的提高客戶滿意度及忠誠度，防止客戶流失，發掘並牢牢把握住能給企業帶來最大價值的客戶群，獲取利益最大化。
已經和當初CRM的定義有些偏差，越來越傾向於營銷管理。並且不斷向其他企業信息化方面延伸，融入了部分財務管理、進銷存管理、辦公自動化。
CRM屬於舶來品，並不是越大越全越好，而是適合國內管理模式、國內營銷環境、性價比超值的才是最適合自己的CRM（營銷管理軟體），上CRM的初衷是提升銷售業績、客戶管理的信息化、流程化，提高辦公效率。如果為了CRM而上CRM的話，有時會得不償失的。大家可以看看CRM本土話的典型代表是如何推進CRM國產化的。
[編輯本段]國內CRM軟體基本功能：
國內CRM品牌奧汀CRM為例
客戶資源管理
支持客戶資料的批量導入、支持多聯系人管理、支持客戶名稱的排重、支持多條件搜索。支持客戶資料、聯系人資料的修改、刪除許可權的控制。
客戶許可權
支持批量客戶資料的共享、分配和轉移操作，支持上級對下級資料的查看，可嚴格控制業務員可查看的客戶范圍。
外出登記
如果業務人員需要外出，可以直接在系統中登記，還可以直接按客戶進行周計劃的外出安排，省去了紙質登記的麻煩。並且有外出登記就有聯系記錄，容易相互對照。
聯系記錄
無論是上門還是電話聯絡或其他聯系方式，都可以將本次聯絡的結果和概要進行小結，以便管理人員的檢查和指導，並通過系統進行批復，給出指導意見，加強上下級的溝通。
機會管理
將機會根據一些可衡量的指標，劃分為不同的階段，實時評估項目所處的階段，這是對項目跟蹤最為直接的方法，也是管理層協助業務員開展下一步工作的依據。奧汀CRM機會評估功能，降低了人為主觀判斷，加強了事實依據。
文檔管理
方便業務人員將和客戶往來的有參考意義的電子文檔（如我方發送的報價單、解決方案、對方的需求文檔等）歸檔到相應的客戶名下，以便後期隨時查閱。另外也可以將一些解決方案或公共資料以電子文檔的方式放到系統中作為知識庫的一部分。
快遞管理
將快遞單號和銷售單號或發票號有機的結合起來，利於對公司服務質量進行全程監控，也利於客我雙方對貨期查詢。
員工中心
員工中心不但能讓業務員每周提交周工作計劃、總結與建議給管理層了解，而且管理層可以通過員工中心『以人為本』地了解各人的近期工作記錄，一目瞭然。
商品中心：
支持商品的批量導入、支持商品的組合排重（商品編碼、商品名稱、商品規格）、支持圖片管理功能。
報價管理：
支持對客戶快速標准報價，支持報價單的復制功能、支持對稅率的計算、支持個性化的報價單格式輸出和列印。
銷售訂單管理：
支持從報價單生成銷售訂單、支持單價、含稅單價的相互計算、支持審批時的價格折扣控制。支持對上次購買價格的記憶。支持個性化的合同樣式的輸出和列印。提供業務員銷售業績統計以及商品銷售匯總統計。
到款管理：
支持同一銷售單的多次收款、支持預收款管理及財務費用管理；支持客戶期初余額的管理；支持多賬戶、多付款方式的管理；支持其他幣種轉換為RMB進行結算。
發票管理：
支持同一銷售單的多次開票，支持對發票號的管理。
費用管理：
支持費用報銷與客戶以及訂單號進行關聯，支持對費用報銷有效期的控制，提供對業務員的費用報銷金額的分析。
發貨通知管理：
在銷售環節和發貨環節之間，由於存在到款或生產的因素，哪些訂單可以發送，商品向客戶發送的數量是多少，這些問題，之前銷售和倉管之間容易起沖突，現在有了發貨通知單，將很好的解決此問題。
出庫管理：
根據發貨通知單出庫或根據銷售訂單出庫，客戶可以自由選擇，支持多訂單的一次出庫，也支持一訂單多次出庫。支持多倉庫管理，並有未發貨商品統計及商品出庫統計，能對商品在某區域或行業的銷售進行進一步分析。有了出庫單後，可以選擇按銷售訂單收款，也可以選擇按出庫單收款，這也是比標准版更靈活的地方。
為了加強出庫的管理，增強版還增加了樣品單、借出單和歸還單，以方便公司對商品的流動情況更好的跟蹤管理。
采購管理：
支持對供應商及采購價格的管理，支持詢價單，支持采購訂單調用詢價單，也支持通過采購訂單生成入庫單。支持付款登記以及進項發票登記管理。
庫存管理
支持多倉庫的庫存管理，在標準的出庫入庫之外，還支持領料、盤點、調撥等標準的進銷存功能。支持安全庫存報警。並包含商品庫存分析和多倉庫庫存分析。
[編輯本段]國外CRM軟體的基本功能：
以SageCRM為例：
Sage CRM功能模塊
· 銷售隊伍自動化
從第一次聯絡到訂單執行與交貨，Sage CRM銷售隊伍自動化系統維持一個可供整個企業共享的單一信息源。憑借其可完全客戶化的工作流、機遇管理、銷售循環分析、預測及使用簡單的報表特點，Sage CRM始終使得隨時了解與回應潛在及實際客戶變得十分容易。
· 營銷自動化
Sage CRM營銷自動化系統可以幫助您通過高成本效益、高度個人化的目標應銷程序迅速對您的客戶做出回應，從而實現收益機遇與投資回報的最大化。在Sage CRM的協助下，制訂、定標、實施、管理與分析大型營銷活動即變得簡單易行。Sage CRM將對包括從概念到前置陪送以及其間所有環節在內的整個營銷過程進行自動化，從而達到削減營銷創意的成本、增進營銷創意效力的目的。
· 客戶服務自動化
Sage CRM客戶服務系統可以提供完整的工作流、問題跟蹤、案例管理及服務狀態的信息，幫助您創建一個可靠的知識庫，從而保證一致而高效率的客戶服務。您的知識庫是通過諸如電話與電子郵件或網路自助服務等傳統渠道建立起來的，可以讓客戶自行登陸、解決與跟蹤他們自己的服務請求。只要觸摸一下按鍵，您即可輕松地訪問完整的案例歷史記錄、快速解決客戶查詢與支持問題，從而為您的客戶提供理想的服務。Sage CRM利用實時、雙向的信息流在您的前台與後台辦公管理系統之間提供了及時的信息結合，以節省您寶貴的時間。

㈣ Python培訓班一般都有什麼上課內容

下面是Python全棧開發+人工智慧的培訓內容：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

㈤ 客戶關系管理的運用范圍

需求其實類似於名片管理，將名片電子化。 比如說聯絡提醒，在「成功助理」這個軟體里，可以記錄每一個聯系人的聯系記錄，手動添加的，比如我什麼時候跟他通過電話聯絡了感情，或者談了什麼東西，結論是怎麼樣的，都可以寫在裡面。這樣我就可以看到我最後一次和這個人聯絡是什麼時候，就能把握是不是應該和他聯絡下感情。 雖然「成功助理」這個軟體功能上還行，但是使用的體驗上不是很好~另外用了下管家婆個人版，貌似人脈管理有點弱，沒法導入附件（比如跟某人的QQ聊天記錄，e-mail來往等）

㈥ 數據挖掘技術在CRM系統中的應用有哪些方面

以百會CRM為例分析如何利用CRM結合大數據技術助力企業深層挖掘潛在客戶。
採集精準數據 凈化客戶資料庫
信息化的市場，各種各樣的數據不斷湧出，企業能夠輕松從市場上獲得各類數據，但是並非所有的數據都是有價值的，如何對數據進行篩選、核查是一個問題。利用百會CRM能夠方便地進行電子調查，利用系統模板創建調查問卷，通過匹配相關客戶群，定時定量發送給客戶來進行數據調研，百會CRM能夠自動把客戶的回復數據存入資料庫，供相關人員查看或提取。通過預設條件，企業能夠獲得CRM採集最准確的第一手數據，無需費時費力即能完成客戶數據凈化。
智能分析 抓住有價值的客戶
採集數據的關鍵在於如何使用。不經過整合分析形成有用的信息，再多的數據對企業也毫無價值。而百會CRM能夠對客戶資料進行篩選分析，根據客戶消費行為和身份信息，識別目標客戶；從客戶的興趣愛好分析其感興趣的產品；從歷史業務信息挖掘潛在商機。通過多維度分析潛在客戶，判斷其能否為企業帶來可估的價值，是客戶開發的關鍵一步。
全方位維護 讓客戶價值最大化
無論在什麼時候、什麼行業，客戶流失的情況總是存在的，企業的客戶像在一個巨大的沙漏中，以不同的速率流失，為了保證業績，必須有源源不斷的新客戶注入，但若一味地招攬新客戶而無暇顧及老客戶，大量的老客戶就會從服務不周的"漏洞"中快速流失。在競爭激烈的市場中，獲取新客戶的成本居高不下，大量舊客戶的流失對企業無疑是一個巨大的損失。百會CRM能夠根據客戶需求匹配產品信息，提供個性化的建議，生成詳細的客戶分析報表，幫助銷售人員更高效地跟進客戶，而清晰的客戶消費行為分析結果，讓公司得以提供給顧客超出預期的產品或服務，不僅僅滿足於其目標需求，超出期待的體驗，才有可能在顧客心中建立起真正的忠誠度。百會CRM如此的信息化管理讓幫助企業有更多的心力關懷客戶，留住有價值的客戶。

㈦ 客戶管理管理有哪些功能

CRM概念引入中國已有數年，其字面意思是客戶關系管理，但其深層的內涵卻有許多的解釋。以下摘錄國外研究CRM的幾位專家對CRM的不同定義，通過這些定義讓我們對CRM有一個初步的認識。
最早提出該概念的Gartner Group認為：所謂的客戶關系管理就是為企業提供全方位的管理視角；賦予企業更完善的客戶交流能力，最大化客戶的收益率。
一、CRM是一項營商策略，透過選擇和管理客戶達至最大的長期價值。CRM需要用以客戶為中心的營商哲學和文化來支持有效的市場推廣、營銷和服務過程。企業只要具備了合適的領導、策略和文化，應用CRM可促成具效益的客戶關系管理。
二、CRM是關於發展和推廣營商策略和支持科技以填補企業在獲取、增長和保留客戶方面目前和潛表現的缺口。它可為企業做什麼？CRM改善資產回報，在此，資產是指客戶和潛在客戶基礎。
三、CRM是信息行業用語，指有助於企業有組織性地管理客戶關系的方法、軟體以至互聯網設施。譬如說，企業建造一個客戶資料庫充分描述關系。因此管理層、營業員、服務供應人員甚至客戶均可獲得信息，提供合乎客戶需要的產品和服務，提醒客戶服務要求並可獲知客戶選購了其它產品。
四、CRM是一種基於Internet的應用系統。它通過對企業業務流程的重組來整合用戶信息資源，以更有效的方法來管理客戶關系，在企業內部實現信息和資源的共享，從而降低企業運營成本，為客戶提供更經濟、快捷、周到的產品和服務，保持和吸引更多的客戶，以求最終達到企業利潤最大化的目的。
五、CRM 是 Customer Relationship Management（客戶關系管理）的縮寫，它是一項綜合的IT技術，也是一種新的運作模式，它源於「以客戶為中心」的新型商業模式，是一種旨在改善企業與客戶關系的新型管理機制。是一項企業經營戰略，企業據此贏得客戶，並且留住客戶，讓客戶滿意。通過技術手段增強客戶關系，並進而創造價值，最終提高利潤增長的上限和底線，是客戶關系管理的焦點問題。當然 CRM 系統是否能夠真正發揮其應用的功效，還取決於企業是否真正理解了 " 以客戶為中心 " 的CRM理念，這一理念是否貫徹到了企業的業務流程中，是否真正提高了用戶滿意度等等。
六、客戶關系管理（CRM）：是企業為提高核心競爭力，達到競爭制勝，快速成長的目的，樹立客戶為中心的發展戰略，並在此基礎上展開的包括判斷、選擇、爭取、發展和保持客戶所需的全部商業過程；是企業以客戶關系為重點，通過開展系統化的客戶研究，通過優化企業組織體系和業務流程，提高客戶滿意度和忠誠度，提高企業效率和利潤水平的工作實踐；也是企業在不斷改進與客戶關系的全部業務流程，最終實現電子化、自動化運營目標的過程中，所創造並使用的先進的信息技術、軟硬體和優化管理方法、解決方案的總和。
七、CRM是Customer Relationship Management的簡寫，即客戶關系管理。CRM的主要含義就是通過對客戶詳細資料的深入分析，來提高客戶滿意程度，從而提高企業的競爭力的一種手段。客戶關系是指圍繞客戶生命周期發生、發展的信息歸集。客戶關系管理的核心是客戶價值管理，通過「一對一」營銷原則，滿足不同價值客戶的個性化需求，提高客戶忠誠度和保有率，實現客戶價值持續貢獻，從而全面提升企業盈利能力。
它不僅僅是一個軟體，它是方法論、軟體和IT能力綜合，是商業策略。
在國內，當一個企業開始關注客戶關系管理時，往往也伴隨著業務流程的調整，通過引入先進的營銷管理理念、可借鑒的流程制度以及自動化工具，來實現企業的戰略目標。
客戶關系管理的工具一般簡稱為CRM軟體，實施起來有一定的風險，超過半數的企業在系統實施一段時間之後將軟體束之高閣。
從軟體關注的重點來看，CRM軟體分為操作型、分析型兩大類，當然也有兩者並重的。操作型更加關注業務流程、信息記錄，提供便捷的操作和人性化的界面；而分析型往往基於大量的企業日常數據，對數據進行挖掘分析，找出客戶、產品、服務的特徵，從而修正企業的產品策略、市場策略。
從軟體的技術層面來看，CRM軟體分為預置型和託管型兩類，如何解決數據安全方面的擔憂，是託管型CRM面臨的最大難題，如何說服一個成熟企業將核心數據放置在企業可控制范圍之外，是託管型CRM能走多遠的重點。
客戶關系管理（CRM）中的管理理念
CRM（Customer Relationship Management）客戶關系管理，是伴隨著網際網路和電子商務的大潮進入中國的。Oracle 於兩年前就在中國開始了客戶關系管理（CRM）的市場教育和普及工作。
最早發展客戶關系管理的國家是美國，在1980年初便有所謂的「接觸管理」(Contact Management)專門收集客戶與公司聯系的所有信息。到1990則演變成包括電話服務中心支持資料分析的客戶關懷（Customer care）。
從管理科學的角度來考察，客戶關系管理源於（CRM）市場營銷理論；從解決方案的角度考察，客戶關系管理（CRM），是將市場營銷的科學管理理念通過信息技術的手段集成在軟體上面，得以在全球大規模的普及和應用。
市場營銷作為一門獨立的經濟學科已有將近百年的歷史。近幾十年來，市場營銷的理論和方法極大地推動了西方國家工商業的發展，深刻地影響著企業的經營觀念以及人們的生活方式。近年來，信息技術的長足發展為市場營銷管理理念的普及和應用開辟了廣闊的空間。我們看到，信息技術正在迅猛地擴張其功能，正在用從前科幻小說描寫過的方式進行思維推理。在有些方面，信息技術的智能正在取代人類的智能。
在CRM中客戶是企業的一項重要資產
在傳統的管理理念以及現行的財務制度中,只有廠房、設備、現金、股票、債券等是資產。隨著科技的發展，開始把技術、人才視為企業的資產。對技術以及人才加以百般重視。然而，這種劃分資產的理念，是一種閉環式的，而不是開放式的。無論是傳統的固定資產和流動資產論，還是新出現的人才和技術資產論，都是企業能夠得以實現價值的部分條件，而不是完全條件，其缺少的部分就是產品實現其價值的最後階段，同時也是最重要的階段，在這個階段的主導者就是客戶。
在以產品為中心的商業模式向以客戶為中心的商業模式轉變的情況下, 眾多的企業開始將客戶視為其重要的資產,不斷的採取多種方式對企業的客戶實施關懷,以提高客戶對本企業的滿意程度和忠誠度。我們看到,世界上越來越多的企業在提出這樣的理念,例如:「想客戶所想」，「客戶就是上帝」，「客戶的利益至高無上」「客戶永遠是對的」等等。
客戶關懷是CRM的中心
在最初的時候，企業向客戶提供售後服務是作為對其特定產品的一種支持。原因在於這部分產品需要定期進行修理和維護。例如，家用電器，電腦產品、汽車等等。這種售後服務基本上被客戶認為是產品本身的一個組成部分。如果沒有售後服務，客戶根本就不會購買企業的產品。那些在售後服務方面做的好的公司其市場銷售就處於上升的趨勢。反之，那些不注重售後服務的公司其市場銷售則處於不利的地位。
客戶關懷貫穿了市場營銷的所有環節。客戶關懷包括如下的方面：客戶服務（包括向客戶提供產品信息和服務建議等），產品質量（應符合有關標准、適合客戶使用、保證安全可靠），服務質量（指與企業接觸的過程中客戶的體驗），售後服務（包括售後的查詢和投訴，以及維護和修理）。
在所有營銷變數中,客戶關懷的注意力要放在交易的不同階段上,營造出友好、激勵、高效的氛圍。對客戶關懷意義最大的四個實際營銷變數是：產品和服務（這是客戶關懷的核心）、溝通方式、銷售激勵和公共關系。CRM軟體的客戶關懷模塊充分地將有關的營銷變數納入其中，使得客戶關懷這個非常抽象的問題能夠通過一系列相關的指標來測量，便於企業及時調整對客戶的關懷策略，使得客戶對企業產生更高的忠誠度。
客戶關懷的目的是增強客戶滿意度與忠誠度
國際上一些非常有權威的研究機構,經過深入的調查研究以後分別得出了這樣一些結論,「把客戶的滿意度提高五個百分點,其結果是企業的利潤增加一倍」；「一個非常滿意的客戶其購買意願比一個滿意客戶高出六倍」；「2/3的客戶離開供應商是因為供應商對他們的關懷不夠」；「93%的企業CEO認為客戶關系管理是企業成功和更有競爭能力的最重要的因素」；
如同企業的產品有生命周期一樣,客戶同樣也是有生命周期的。客戶的保持周期越長久,企業的相對投資回報就越高,從而給企業帶來的利潤就會越大。由此可見保留客戶非常非常重要。保留什麼樣的客戶,如何保留客戶是對企業提出的重要課題。
企業的客戶成千上萬,企業對如此多的客戶又了解多少呢?不了解客戶就無法對客戶加以區別。應該採取何種措施來細分客戶,對細分客戶應採取何種形式的市場活動,採取何種程度的關懷方式,才能夠不斷地培養客戶的滿意度,這是企業傳統客戶關系管理面臨的挑戰。

㈧ 想做一個股票預警類軟體，功能也不需要太多，就是有歷史記錄、推票功能、公告、行情，最好是有指標，

你這還叫功能不多啊，你是打算做什麼的，如果自己是個股民，單純的頭腦發熱想做個這東西，就早些洗洗睡，因為個股的數據是不太好下載的，需要花錢從證交所買，如果你想做這個軟體賣給別人，那就找正規的軟體公司，不過市場應該不太好的

㈨ CRM主要是做什麼的

CRM是多樣的，它既是以客戶為核心的運營管理模式，又可以加強團隊管理，優化工作流程，通過獲取客戶信息並分析需求來提高客戶滿意度和忠誠度，幫助企業獲得長期利潤，能夠更好地發展；CRM也是客戶關系管理系統，它能夠串聯起企業的銷售、市場、服務、技術支持等部門，整合優化各部門的資源和工作流程，共同提供更好的服務，擴大客戶價值，幫助企業深入挖掘和管理客戶資源，做到降本增效。

隨著國內市場的不斷發展，越來越多的企業使用CRM系統來幫助企業進行管理，並有了一定的成效。CRM的核心價值在於幫助企業維護客戶、加強管理，CRM的作用體現在以下幾個方面：

一、管理客戶數據

市場瞬息萬變，擁有客戶才能以不變應萬變，CRM系統的客戶管理，不光可以記錄客戶信息進行統一管理和共享，這可以有效避免因業務變動或人員流動造成的數據混亂和遺失；同時，CRM系統能夠將各個渠道的信息進行匯總，保證信息和完整性和實時性。有了這些信息數據，企業可以對客戶進行細分，對不同類型、不同區域、不同需求的客戶進行分類，採取個性化的營銷方式，縮短銷售時間，提高銷售業績。

二、縮短銷售周期

為了讓預期的目標實現，企業需要一套行之有效的銷售管理流程體系。CRM系統可以追蹤客戶線索，通過記錄客戶與企業發生的所有交互來了解他們的需求。CRM還可以根據客戶的需求以及觀察銷售人員每一次聯系客戶的過程和結果推薦最佳聯系時間以及價格提供給銷售人員提高轉化。縮短銷售周期，提高銷售轉化，為企業創造價值是CRM的另一個重要價值。

三、維護客戶關系

如果沒有客戶，再龐大的企業帝國都會一瞬間崩塌。同理，只有提供更好地服務才能讓客戶持續創造價值。通過CRM系統，銷售人員可以清楚的知道什麼時間聯系客戶，什麼時間需要進行客戶關懷。企業的各個部門都能隨時查看客戶的最新資料，了解客戶的需求是什麼，針對客戶的需求提供完善的服務。當客戶感受到自己被重視，滿意度和忠誠度自然大幅度上升，為企業創造更多地持續性價值。

四、提供數據支持

CRM系統能夠全面記錄企業的所有數據，通過分析和統計，得出有依據的結論，對銷售過程和結果，市場活動的轉化等數據直觀地呈現，讓管理者掌控全局，做出最科學合理的決策。

CRM系統既可以協助企業進行管理、提高工作效率、維護客戶關系，還可以獲取數據並分析，幫助企業管理者進行決策，幫助企業更好地發展。