克雷科技股票今天

⑴ 如何分析英偉達的投資價值

英偉達(Nvidia)在經歷了自2023年初以來的強勁增長後，現在已經碰壁了。自去年年初以來，英偉達的股價飆升了730%(截至撰寫本文時)，但在過去三個月里，該公司的股價一直在原地踏步，下跌了約4%。
許多因素令該股承壓。對人工智慧(AI)應用可能放緩的擔憂、有關英偉達下一代Blackwell平台推遲發布的傳言、對該公司毛利率下降的擔憂，以及估值過高，讓一些投資者擔心該股可能已經走得太遠了。
然而，快速瀏覽一下現有的證據就會發現，盡管這些擔憂是可以理解的，但它們在很大程度上也是沒有根據的。我相信英偉達還有很大的上漲空間，我預計到2025年，該股將繼續創下歷史新高。這是為什麼。
人工智慧應用的增速變緩?
自2023年初以來，人工智慧的加速應用推動了科技股的上漲，但投資者已經開始懷疑這種驚人的速度是否會持續下去。有證據表明它可以。
在日歷第二季度結束時，Alphabet、微軟、亞馬遜和Meta平台都宣布了在2024年剩餘時間內增加資本支出的計劃，同時還制定了明年大幅增加資本支出的計劃。這筆支出的絕大部分將用於安裝支持人工智慧所需的伺服器和數據中心。由於這些科技巨頭是英偉達最大的客戶，這表明該公司的增長勢頭是有支撐的。
退一步看大局也可以提供背景。根據管理咨詢公司麥肯錫提供的估計，未來幾年，生成式人工智慧預計將為全球經濟增加2.6萬億至4.4萬億美元。這表明，在可預見的未來，人工智慧的採用將繼續下去。
布萊克威爾已經走上正軌了
8月初有報道稱，由於生產問題，英偉達的下一代Blackwell晶元將推遲至多三個月。由於投資者擔心最壞的情況，這些報告導致該股下跌。
當英偉達在8月底發布季度業績時，首席財務官科萊特·克雷斯平息了這個問題：
我們在第二季度向客戶提供了Blackwell架構的樣品。我們執行了對Blackwell GPU掩膜的更改，以提高產量。Blackwell的生產計劃於第四季度開始，並持續到2026財年。在第四季度，我們預計Blackwell的收入將達到數十億美元。
這表明報道中的延誤純屬無事生非。
對經濟增長放緩的擔憂是短視的
當英偉達(Nvidia)公布2025財年第二季度(截至7月28日)的業績時，有很多值得稱道的地方。該公司創造了創紀錄的季度收入，創紀錄的季度數據中心收入和強勁的利潤。然而，在英偉達其他方面的出色業績中，投資者似乎關注了兩個問題。
首先是公司的毛利率，從第一季度的78.4%降至第二季度的75.1%。在財報電話會議上，首席財務官Colette Kress指出，與Blackwell推出相關的產品組合和庫存准備金是罪魁禍首。
盡管如此，該公司預計今年剩餘時間的毛利率將在70%左右。雖然這低於第一季度的創紀錄業績，但仍遠高於英偉達62%的10年平均毛利率。
另一個似乎讓一些投資者感到不安的問題是英偉達對第三財季的預測，該財季將於10月底結束。該公司預計營收將達到創紀錄的325億美元，同比增長79%。這將標志著英偉達在過去五個季度中每個季度都實現了三位數的增長，但這仍然是一個了不起的表現。
精明的投資者知道，該公司的增長速度最終會放緩，尤其是在英偉達去年面臨嚴峻競爭的情況下。話雖如此，該公司的收入增長仍然是例外，應該在這種背景下看待。
沒你想的那麼貴
英偉達面臨的最大問題之一是，人們認為該公司股價過高。這種觀點當然是可以理解的，因為該股目前的市盈率為57倍，而標准普爾500指數的市盈率為30倍。然而，願意退後一步的投資者會發現，英偉達並不像乍一看那麼貴。
快速瀏覽一下股票圖表就會發現，英偉達的股價實際上略低於過去10年的平均市盈率。同樣值得注意的是，在過去的10年裡，英偉達的股票漲幅超過了250%，這證明該公司的股票一直——並且將繼續——值得溢價。
然而，展望未來表明，該股甚至更便宜。華爾街預計，明年1月底開始的下一財年每股收益為4.02美元。這意味著英偉達目前的預期市盈率不到29倍(截至撰寫本文時)，考慮到該公司的持續增長前景，這是一個很便宜的市盈率。
客觀的看法
考慮到英偉達股票自去年初以來的上漲，投資者退後一步審視形勢是可以理解的。但很明顯，拖累該股的因素純屬無中生有。
英偉達最大的客戶繼續在其產品上投入巨資，其下一代平台正在步入正軌，其毛利率仍接近歷史最高水平，其估值也不像乍一看那麼昂貴。
這一切都表明英偉達的未來是一條清晰的道路，我預測該股將在2025年繼續創出新高。如果你看好這一長期投資機遇，當前股價較低，或許是個不錯的機會，可以前往 BiyaPay 買入。當然，也可以在平台監控該股行情走勢，尋找更合適的上車時機。此外，BiyaPay 也可作為一個專業的美港股出入金工具。你可以通過充值數字貨幣兌換成美元或港幣，快速提現至銀行賬戶，再將資金轉入其他券商賬戶，買入股票。該平台到賬速度快且不限額，不會讓你錯過投資機會。

⑵ p=NP是什麼意思

P對NP問題是克雷數學研究所高額懸賞的七個千禧年難題之一，同時也是計算機科學領域的最大難題，關繫到計算機完成一項任務的速度到底有多快。

1、簡介
P對NP問題是Steve Cook於1971年首次提出。"P/NP問題"，這里的P指在多項式時間(Polynomial)里，一個復雜問題如果能在多項式時間內解決，那麼它便被稱為P問題，這意味著計算機可以在有限時間內完成計算;NP指非確定性多項式時間(nondeterministic polynomial)，一個復雜問題不能確定在多項式時間內解決，假如NP問題能找到演算法使其在多項式時間內解決，也就是證得了P=NP。比NP問題更難的則是NP完全和NP-hard，如圍棋便是一個NP-hard問題。2010年8月7日，來自惠普實驗室的科學家Vinay Deolalikar聲稱已經解決了"P/NP問題" ，並公開了證明文件。

2、排序問題
如果我們只能通過元素間的相互比較來確定元素間的相互位置，而沒有其他的附加可用信息，則排序問題的復雜性是O(nlgn)，但是排序演算法有很多，冒泡法是O(n^2)，快速排序平均情況下是O(nlgn)等等，排序問題的復雜性是指在所有的解決該問題的演算法中最好演算法的復雜性。問題的復雜性不可能通過枚舉各種可能演算法來得到，一般都是預先估計一個值，然後從理論上證明。

3、定義
為了研究問題的復雜性，我們必須將問題抽象，為了簡化問題，我們只考慮一類簡單的問題，判定性問題，即提出一個問題，只需要回答yes或者 no的問題。任何一般的最優化問題都可以轉化為一系列判定性問題，比如求從A到B的最短路徑，可以轉化成:從A到B是否有長度為1的路徑?從A到B是否有長度為2的路徑?。。。從A到B是否有長度為k的路徑?如果問到了k的時候回答了yes，則停止發問，我們可以說從A到B的最短路徑就是k。如果一個判定性問題的復雜度是該問題的一個實例的規模n的多項式函數，則我們說這種可以在多項式時間內解決的判定性問題屬於P類問題。P類問題就是所有復雜度為多項式時間的問題的集合。然而有些問題很難找到多項式時間的演算法(或許根本不存在)，比如找出無向圖的哈米爾頓迴路問題，但是我們發現如果給了我們該問題的一個答案，我們可以在多項式時間內判斷這個答案是否正確。比如說對於哈米爾頓迴路問題，給一個任意的迴路，我們很容易判斷他是否是哈米爾頓迴路(只要看是不是所有的頂點都在迴路中就可以了)。這種可以在多項式時間內驗證一個解是否正確的問題稱為NP問題。顯然，所有的P類問題都是屬於NP問題的，但是現在的問題是，P是否等於NP?這個問題至今還未解決。這就是P對NP問題。
4、P≠NP論證
如果P=NP，那麼每個答案很容易得到驗證的問題也同樣可以輕松求解。這將對計算機安全構成巨大威脅，目前加密系統的破解就相當於要將一個整數分解為幾個因數的乘積，正是其求解過程的繁瑣，才能杜絕黑客的入侵。
而現在，美國惠普實驗室的數學家維奈·迪奧拉里卡圍繞一個眾所周知的NP問題進行論證，給出了P≠NP的答案。這就是布爾可滿足性問題(Boolean Satisfiability Problem)，即詢問一組邏輯陳述是否能同時成立或者互相矛盾。迪奧拉里卡聲稱，他已經證明，任何程序都無法迅速解答這個問題，因此，它不是一個P問題。
如果迪奧拉里卡的答案成立，說明P問題和NP問題是不同的兩類問題，這也意味著計算機處理問題的能力有限，很多任務的復雜性從根本上來說也許是無法簡化的。
對於有些NP問題，包括因數分解，P≠NP的結果並沒有明確表示它們是不能被快速解答的;但對於其子集NP完全問題，卻註定了其無法很快得到解決。其中一個著名的例子就是旅行商問題(Travelling Salesman Problem)，即尋找從一個城市到另一個城市的最短路線，答案非常容易驗證，不過，如果P≠NP，就沒有計算機程序可以迅速給出這個答案。
迪奧拉里卡的論文草稿已經得到了復雜性理論家的認可，但隨後公布的論文終稿還將接受嚴格的審查。

⑶ 你認為數學的未來，還有發展空間嗎

在所有的學科中，數學或許具有最悠遠而連綿的歷史，只有天文學能與其相媲美。這兩門學科都可以追溯到古巴比倫時代（Ancient Babylon），那時的發現在今天依然是重要的。

未來，數學也將發生革命。有的已經在發生了：計算機科技的日新月異，大數據與人工智慧不斷增大的影響，生命科學和金融行業提出的新的挑戰。當然還會出現別的，許多事情都是難以預言的。

某些情況下數學證明取代了其他科學中的觀察和實驗的地位——就是說，數學通過證明來避免被個人的聰明引向歧路，避免因為喜歡而相信並不真實的東西。顯微鏡的發明不能取代生物學實驗，計算機也代替不了數學證明。我們在學科的類比中看到，計算機強化了證明的技術手段，但是沒有改變邏輯的一貫性，從已知的定理導出新的定理，而推導的路線應該經得起專家嚴格的審查。證明的概念將作為數學最基本的東西保留，正如陳景潤證明哥德巴赫猜想（Goldbach conjecture）一樣。

數學的力量來自兩個源泉的匯流。

第一個是“真實的世界”。開普勒（Johannes Kepler)、伽利略（Galileo Galilei)、牛頓（Isaac Newton)告訴我們，外在世界的諸多方面可以通過微妙的數學法則（自然定律）來認識。有時物理學家會修正這些定律的形式。牛頓力學讓位給量子力學和廣義相對論，量子力學讓位給量子場論，量子引力或超弦引領著未來的理論修正的方向。現實世界的問題激發新數學的產生，即使產生它的理論改變了，但數學還在，而且依然重要。

證明黎曼猜想究竟有多重要呢？

可以這么說，作為當今數學界最值得期待解決的數學難題，黎曼猜想的對或錯，直接影響整個以黎曼猜想作為前提的數學體系。畢竟，我們現有1000條以上的數學命題，都是以黎曼猜想及推廣形式的成立作為前提的。一旦黎曼猜想被證實，它們就會成為堅不可摧的數學定理。反之，如果被證偽，那麼這些數學命題中的很大一部分將不可避免地成為黎曼猜想的“陪葬品”。

再者，黎曼猜想研究的就是數學中的素數分布。它從提出到現在已有160多年，它的藤蔓早已從數學界跨越到了物理界。

例如，廣義相對論最初源於愛因斯坦意識到引力並不是一種力，而是質量導致時空幾何彎曲的體現。然而，當時並沒有數學理論來支撐愛因斯坦的想法，直到愛因斯坦了解到黎曼猜想“非歐幾何”，才讓廣義相對論問世。

2018年，英國數學家阿蒂亞（Michael Atiyah）聲稱證明了黎曼猜想，但遭到了一些學者的強力質疑，這一證明並不成立。盡管如此，他的思路或許可為後續的證明提供幫助。

上面所提到的21世紀七大數學難題，將助力數學家對於未來純數學的研究和發展起到推動作用。

英國皇家學會數學教授斯圖爾特（Ian Stewart）認為，在牛頓時代，數學問題的主要來源是天文學和力學，也就是自然科學。在未來，更奇異的學科還會涌進數學。其中之一就是已經高度數學化了的量子物理學。今天，量子場論、幾何學、拓撲學和代數之間開始出現新的聯系。未來的量子場、超弦以及它們之外的各色理論所激發的新結構，將開拓全新的代數和拓撲的天地。

19世紀的數學家把傳統的“實”數擴大到“復”數，讓“-1”有了平方根，給數學帶來了無限生機。很快，數學的每一個領域都“復化”了：產生了與舊的實數一樣碩果累累的復數的數學。“量子化”是21世紀的“復化”，我們將走進量子代數、量子拓撲、量子數論的世界。

未來生命科學會激發出一門新的數學：生物數學。科學家曾經相信人類基因組有10萬個基因，結果錯了，只有34000個。從基因走向蛋白質，那路線圖比我們想像的復雜得多；實際上也許根本沒有那樣的地圖。基因是一個動態控制過程的一部分，過程中不僅製造蛋白質，還不斷修正它們，使它們在進化的生命里，在生命歷程的恰當時刻，找到自己恰當的位置。認識這個過程所需要的遠不只是一列DNA密碼，而是我們缺少的多數東西就是數學。

生物數學是把生命生長動力學與DNA的基因信息過程融合起來的新數學。DNA密碼依然重要，但不是全部。新的生物數學可能是組合生物學、數學、分析學、幾何學和信息學的奇異混合。

與物理學中數學用來表達定量的定律不同，對現實世界的預測通常是大數據加上人工智慧分析的結果。例如，為了模擬台風的巨大漩渦，工程師們需要列出千萬個小區域暖濕氣體的運動方程，然後通過大量計算來解決這些方程。現在，藉助於計算機和大數據分析的“漩渦的微積分”有可能把人們從無窮的數字糾纏中解放出來。這是一個動力學模型形成的定性的、上下關聯的數學理論。

再如，期貨和股票市場，許多中介通過買賣期貨和股票來相互影響。金融業就是這樣從相互影響中凸顯出來的。未來，金融和商務的數學也將在革命中產生，拋棄現在流行的“線性”模型，帶來數學結構更准確反映市場變化的數學模型。

未來，數學發展的空間仍然足夠大，它是幫助我們重新認識世界的工具——通過新的模式，而不是幾十億個魔幻般跳動的數字。

⑷ 從去年怎麼造句

1、自從去年分別以後，你一向可好嗎？
2、中國領導人從去年開始改弦易轍，在全球需求的突然暴跌後開始放寬控制。
3、這學期小明學習非常刻苦，他或者能從去年的倒數幾名進入到前幾名。
4、同時高考落榜人，相逢何必曾相識，我從去年失意後，刻苦復讀到現在，學校地僻無網上，一年不聞流行樂，痛定思痛再來過，金榜題名終有時。
5、這個問題的敏感性可以從去年哈佛大學的那場風波中窺見一斑.
6、從去年年底開始，我頻繁往來於皮毛市場、電子城、美發用品城、花卉市場和建材市場。
7、季諾餐廳的套餐從去年每位198元下降到每位138元，差價在於精簡了開胃菜和小吃。
8、從去年7月17日我們推免費殺毒以來，惡意的的帖子數量應該是在數十萬以上。
9、從香洲、吉大到拱北，無論是二手樓還是新房子，從去年下半年開始到現在，都一直表現出價格上揚趨勢。
10、盛華仁說豬肉價格五月上升百分之四十以上，從去年同期。
11、此從去年八月信貸風暴爆發以來，股票、債券、黃金以及其它投資資產的價格都受到這樣或那樣的沖擊，而且各國貨幣也同樣被推來推去，任意擺布。
12、張晉穎表示天洋食品廠從去年二月起已經中止了產品的製造。
13、在今天下午的新聞招待會上，警方稱克雷奇默從去年開始接受精神治療，直至9月就沒有就診了。
14、從去年起，集體操練梅花拳成為萍鄉明德小學的必修課。
15、芬蘭從去年的第七名升至第四名。
16、所以,從去年起,我們就把工作著重點轉到了建設上.
17、自從去年八月初接受左膝手術以來，這名前鋒一直高掛免戰牌。
18、彭伯頓先生從去年夏天開始就不再償付住房按揭貸款了，他說：「房子不再是我們的負累,反而成了救生筏。
19、從去年10月開始，家裡的飯就是武和平來做，為的是讓王鳳琴有充足的時間。
20、中國是一個會議與宴會同樣受熱捧的地方，從去年以來，英語菜名的草案被反反復復討論了無數次。
21、不過,從去年開始持續到現在,北京房價上漲幅度有點直線上升的趨勢.
22、法國從第十位躍至第四位，加拿大從去年的排名第九位上升至第五位。
23、有國家助學金和貸款來支付每年一萬多元的學費的她，從去年八月在菲尼克斯網上學校開始了兩年的商業學學習以獲得學位。
24、自從去年11月份以來，太空梭因為要修補燃料艙裂紋而一直處於等待發射狀態。
25、這是返校季節，但是美國零售業聯合會表示，於學校相關的銷售從去年開始就低迷不振。
26、我團體用過很多護膚品，往常在用雅姿滋養的那一套。600多吧，曾經從去年用到往年還沒用完。
27、受評判標准調整沖擊最大的是亞利桑那州斯科茨代爾，排名從去年的第八慘跌至今年的第91名。
28、溫芙瑞的「媒體帝國」包括一份雜志，她還持有菲爾?麥克格勞博士和雷徹爾?雷伊日間脫口秀節目的股份。從去年6月至今年6月，奧普拉共賺得約2.6億美元。
29、冰島、挪威、澳大利亞、加拿大和愛爾蘭在「人類發展指數」排行榜上名列前茅，而美國從去年的第八位跌至第十二位。
30、公安部上周五在北京發表聲明，中國政府從去年七月到十一月共查處了40多家違法私人銀行。
31、美國國務卿康德莉扎?賴斯從去年的第四位下滑至今年的第七位。
32、從去年十月起，中國的食品價格呈兩位數的比率上漲，擠榨著中國消費的購買能力。
33、日本從去年的世界排名11升至第九位。世界經濟論壇認為，日本的公司管理者們恢復了信心，政府效率也大大提高。
34、自從去年首次置業者稅惠政策到期後,需求一直步履蹣跚.
35、自從去年獲得了一項在科技成就方面的獎項後，世界的目光都聚焦在一間香港本土的公司，是它使香港在數碼技術和電腦動畫製作領域里佔一席位。
36、湘贛邊界的工作,從去年十月做起.
37、您知道從去年以來這種商品的價格上漲了，外貿網。
38、自從去年八月份政府放鬆政策以來，已經給超過一百七十萬人城市戶口。
39、在最佳僱主排行榜上，豐田公司從去年的第6位跌至今年的第96位。
40、伍茲之前的完美形象從去年11月他半夜開車在佛羅里達大道撞上消火栓時，就開始破碎了。
41、他在北京的總部接受我們的電話采訪時說道：「付費服務自從去年開通以來，我們發現客戶對電影片源的需求很大，但是在解決支付方案時還是會遇到瓶頸。
42、自從去年夏季喬布斯面容憔悴地出現在新聞發布會上後，這個問題就一直困擾著該公司。
43、自從去年李湘作為客座教授應邀到四川師范大學授課以來，許多網民表示了對她作為一名教授能力懷疑。
44、另一方面，星巴克面臨著增速放緩和競爭加劇，其股票市值從去年一月起至今已縮水一半。
45、當前，國際上有兩大問題高度牽動人心，一是今年底召開的哥本哈根聯合國氣候變化大會，二是從去年下半年開始的全球金融經濟危機。
46、自從去年九月份美國銀行於金融大漩渦中接管美林證券，Lewis先生的日子就不怎麼好過。
47、他獲得從去年1月份開始補發的增加工資.
48、對於從去年底就一直想甩掉沃爾沃這個包袱的福特來說，出售它將是一個解困的辦法。
49、從去年年底接收訂單開始，目前已經有4.5萬件陶瓷製品送到英國了。
50、與此同時，雖然汽油價格從去年一加侖四美元多的高位一跌再跌，美國人還是減少了駕車出行。

⑸ 北京的app開發公司好單位在哪

北京的app開發公司好單位在哪

簡單點來說，要視手機APP的需求及質量而言，價位一般在幾千到十幾萬左右，更高端的價格更高。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是，同樣實力的APP開發公司，在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些