python爬蟲下載股票歷史數據
A. python有多少種爬蟲(最簡單的爬蟲代碼python)
導讀：今天首席CTO筆記來給各位分享關於python有多少種爬蟲的相關內容，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
4種Python爬蟲（3.微信小程序，如，超級猩猩）目錄:
1.PC網頁爬蟲
2.H5網頁爬蟲
3.微信小程序爬蟲
4.手機APP爬蟲
爬取超級猩猩的課表，該平台僅提供了微信小程序這一個途徑，前面兩種針對html網頁的爬取方式都不再適用。
採用抓包分析是我們制定方案的第一步。
我用的Mac電腦，fiddler只有一個簡化版，所以另找了Charles這個類似的軟體。啟動Charles的代理，在手機WIFI中設置好對應的代理就可以開抓了。但是，抓到的https包的內容都是亂碼，咋辦？
Charles中提供了ssl證書，在手機端安裝證書即可。推薦使用iPhone，直接安裝描述文件即可。Android手機必須使用系統版本在7.0以下的才行，7.0以上還需要反編譯什麼的，太麻煩了。
很容易的定位到了超級猩猩微信小程序載入課表的後台介面。拿這個URL在瀏覽器里訪問試試，直接返回了json結果！超級猩猩很友好！
提取對應的URL，放到瀏覽器中驗證，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下這個json的數據結構，按照需要的方式導出了。
直接通過介面的爬取效率非常高，幾秒鍾就拉取了全國各個門店的排課，相當舒心。（下圖的錄屏沒有進行加速）
最後一個挑戰就是對只有Android/iOS的APP端應用數據的爬取。請看下一章
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Python中的爬蟲框架有哪些呢？
實現爬蟲技術的編程環境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什麼呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的，Python也是數據挖掘和分析的好能手。那麼，Python爬蟲一般用什麼框架比較好？
一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。本文我將向大家推薦十個Python爬蟲框架。
1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知urlpattern的情況。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微復雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML,XML源數據選擇及提取的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即ItemLoaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。
2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。
3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基於scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。
4、newspaper：可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。
5、Python-goose：Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標簽。
6、BeautifulSoup：名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.BeautifulSoup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。BeautifulSoup的缺點是不能載入JS。
7、mechanize：它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。
8、selenium：這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括Chrome，Safari，Firefox等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器裡面安裝一個Selenium的插件，可以方便地實現Web界面的測試.Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如Java，C，Ruby等等，PhantomJS用來渲染解析JS，Selenium用來驅動以及與Python的對接，Python進行後期的處理。
9、cola：是一個分布式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。
10、PySpider：一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫，分布式架構，支持多種資料庫後端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。
Python中的網路爬蟲有哪些類型呢？通用網路爬蟲
通用網路爬蟲對於硬體配置的要求比較高，爬行數量和范圍較大，對所爬行頁面的順序並沒有太高的要求，但是由於採用並行工作方式的原因，需要很長時間才可以刷新爬行頁面。
增量式網路爬蟲
增量式網路爬蟲是指只爬行發生變化網頁或者是對已經下載的網頁採取增量更新的爬蟲，這種類型的爬蟲能夠一定的保證爬取頁面的更新。
深層網路爬蟲
深層網頁當中存儲的信息量非常之多，幾乎是表層網頁信息量的數百倍，而深層網路爬蟲則是專門針對深層網頁所開發出的爬蟲程序。
聚焦網路爬蟲
聚焦網路爬蟲是指有針對性的爬取預先設定好的主題相關頁面的網路爬蟲，和通用網路爬蟲相比對於硬體的要求有所降低，而且所抓取的數據垂直性更高，可以滿足一些特定人群的需求。
IPIDEA已向眾多互聯網知名企業提供服務，對提高爬蟲的抓取效率提供幫助，支持API批量使用，支持多線程高並發使用。
4種Python爬蟲（4.手機APP，如，樂刻運動）目錄:
1.PC網頁爬蟲
2.H5網頁爬蟲
3.微信小程序爬蟲
4.手機APP爬蟲
爬取樂刻運動手機APP的課表數據。Android和iOS都可以。
要制定具體方案，還是要從抓包分析開始。
如果你在前一章《三、微信小程序爬蟲》中已經搭建好了Charles+iPhone的抓包環境，可以直接啟動「樂刻APP」再來抓一波。
LefitAppium.py
LefitMitmAddon.py
接下來就是見證奇跡的時刻了！
可以看到左側的手機已經自動跑起來了！
所有流過的數據都盡在掌握！
這個方案的適應能力非常強，不怕各種反爬蟲機制。
但是如果要去爬取淘寶、攜程等海量數據時，肯定也是力不從心。
結語：以上就是首席CTO筆記為大家整理的關於python有多少種爬蟲的全部內容了，感謝您花時間閱讀本站內容，希望對您有所幫助，更多關於python有多少種爬蟲的相關內容別忘了在本站進行查找喔。