運籌學股票投資決策分析

❶ 管理運籌學的一個投資問題

笑入荷花去，

❷ 運籌學問題：一家投資公司准備$1million花在未來6年投資股票，分紅，存款和房地產。

解：依題設x1i(i=1,2,3,4,5)為第i年初投資股票的金額(單位為萬），x2i(i=1,2,3,4)為第i年初投資分紅的金額，x3為投資存款的金額，x4i(1=5,6)為第i年投資房地產的金額 則目標函數為 max z=0.2(x11+x12+x13+x14)+0.3(x21+x22+x23)+0.8x3+0.1(x45+x46)
約束條件為：1)每年年初的資金條件 x11+x21<=100 x12+x22+x3+x11+x21<=100
x12+x13+x21+x22+x23+x3<=100 +1.2x11 x13+x14+x22+x23+x3<=100+1.2x11+1.2x12+1.4x21
x14+x15+x23+x24+x3+x45<=100+1.2(x11+x12+x13)+1.4(x21+x22)
x15+x24+x3+x46<=100+1.2(x11+x12+x13+x14)+1.4(x22+x23)+1.1x45
2)特殊條件約束 x1i<=30(i=1,2,3,4,5) x3>=25
注意：此題將第6年末看成第7年初

❸ 運籌學在生活中的實際應用

隨著經濟的快速發展和社會的進步，社會各行各業之間的競爭日益激烈，尤其表現為對資源的爭奪。
因此，在有限的資源下獲得最大的利益是每個競爭者所考慮的問題，這也是經濟學和運籌學所著重解決的問題。運籌學就是以數學為主要手段、著重研究最優化問題解法的學科。
作為一門實用性很強的學科，運籌學可以用來很好的解決生活中的許多問題。運籌學有著廣泛的應用，對現代化建設有重要作用。正因為如此，運籌學在企業決策領域中有著廣泛的應用。
眾所周知，運籌學研究的根本目的在於對資源進行最優化配置，用數學的理論與方法指導社會管理，提高生產效率，創造經濟效益。而企業投資的根本目的也是在資源的優化配置和有限資源的有效使用的基礎上，達到既定目標，實現企業利潤最大化。
然而，隨著市場競爭的日趨激烈，決策是否有效對於企業生存發展的影響愈來愈大。正確的決策可以使企業獲利並促進企業的發展，而錯誤的或者無效的決策只能使企業無利可獲甚至虧損，阻礙企業的發展。而運籌學、經濟學、博弈論等決策性的科學可以引導投資者選擇最佳投資組合策略，為決策者在投資決策過程中提供一些有價值的思路。用來解決人們用純數學方法或者現實實驗無法解決的問題，對企業正確決策的形成有著積極地促進作用。

❹ 運籌學與決策學異同

運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科，其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據，是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。該學科是一應用數學和形式科學的跨領域研究，利用統計學、數學模型和演算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經常用於解決現實生活中的復雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。 研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業密切相關。

決策學（Science of Decision Making） 以決策為研究對象的綜合性學科。主要研究決策原理、決策程序和決策方法，探索如何作出正確決策的規律。是社會化大生產的直接產物，對於實現決策的科學化和民主化具有十分重要的意義。

❺ 根據您所學的《運籌學》及其它學科知識，談談您對「運籌帷幄，決勝千里」的理解。

親愛的樓主：
下面是相關資料，你可以了解一下
運籌學是一門以決策支持為目標的學科。運籌學的英文名稱是 Operations Research(美)或Operational Research(英)，縮寫為OR，直譯是 作業研究、操作研究或運作研究。運籌學是OR 的意譯，取自成語"運籌帷幄之 中，決勝千里之外"，具有運用籌劃，出謀獻策，以策略取勝等內涵。目前國外 的《管理科學》(Management Science)與《運籌學》的內容基本相同。 一、運籌學研究的內容 從運籌學的內涵可以看出，它的內容非常豐富，應用范圍非常廣泛，從軍 事、政治到管理、經濟及工程技術等許多領域都能應用到運籌學的思想和方法。 構成運籌學的理論大致分3 個部分。 1.分析理論。 主要研究資源的最優利用、設備最佳運行等問題。常用的數學分析方法有 規劃論(如線性規劃、非線性規劃、整數規劃、動態規劃、目標規劃等)、網路 模型、最優控制等。隨著一些新型學科的發展，還衍生了一些諸如不確定規劃、 灰規劃、模糊規劃、隨機規劃等專門的分析方法。 2.決策理論。 主要研究方案或策略的最優選擇問題。常用的數學分析方法有博弈論、決 策論、多目標決策、存儲論。 3.隨機服務理論。 主要研究隨機服務系統排隊和擁擠現象問題，討論隨機服務系統的服務效 率、績效評價和服務設施的最佳設置等問題。 二、運籌學的分析方法 運籌學是一門定性分析(如建立數學模型)與定量方法(如求解數學模型)相 結合的一門綜合應用科學。它廣泛應用現有的科學技術和數學方法，解決實際 中提出的專門問題，為決策者選擇最優或較優決策提供定量依據。 要掌握好運籌學方法並成功應用於實踐，不僅要有豐富的自然科學和社會 科學的知識，掌握一定的數理基礎方法，還要用系統的觀念去認識問題分析問 題，使研究的對象得到最優或滿意的效果。 例如，企業在編制年度計劃時，第一步，收集產品市場需求、競爭對手、 國內外經濟政策環境、利率變化、環境保護等外部信息，充分了解企業內部的 技術力量、設計能力、生產能力和資源分布等資料;第二步，分析和整理得到 的外部信息和內部資料，制定企業的預定目標，建立產品與資源消耗的關系表 達式(即數學模型)，充分利用企業資源，使得到最大或較大的收益;第三步， 運用數學分析方法求解數學模型，得到產品的生產量、資源消耗量和收益等理 論值;第四步，分析和運用所求結果，在計劃的實施過程中進行有效的監督、 控制和調整，盡可能達到預期目標。由此可以看出，要編制出一個合理優秀的 計劃，需要多學科的知識和運用系統的方法。運籌學方法則貫穿上述四個步驟 的全過程，即收集資料、建立模型、求解模型和應用。 三、股市投資策略:股市中的戰略運籌學 夫未戰而廟算勝者，得算多也;未戰而廟算不勝者得算少也。多算勝,少算 不勝,而況於無算乎?吾以此觀之,勝負見矣。一一孫子兵法計篇譯文:開戰之前, 在朝廷的策劃謀算時就能預知勝利的,是因為籌劃周密,勝利的條件充分;開戰 之前就預計不能取勝的,是因為謀劃不周,獲勝的條件缺少。籌劃周密,條件充分, 就能取勝;籌劃不周,條件缺少,就難以取勝,更何況根本不作籌劃、毫無條件呢? 依據這些方面來考察,誰勝誰負便一目瞭然了。實戰解說:廟算是古代興師作戰 前的戰前會議,將帥們在廟堂集合,謀劃作戰大計,以預測戰爭的勝負。這種廟算 類似於現代的戰前軍事會議和行為科學講的"集團決策"。未戰廟算這一思想同 樣適用於中小投資者的股市操作。它要求在介入某股操作前,要有一個詳細的計 劃,貫徹"先計後戰"、"思而圖謀"的策略,決不打無准備、無把握之仗。因為盲 目行動,隨機行動,賭徒心態必致失敗。在操作中,必須要貫徹未戰廟算的策略。 "未戰而廟算":是指投資者將各方面的情況都計算清楚,再作出妥善的決策,方 能保證成功,取得良好的經濟效益。無論投資者偏重於長線或短線,在股市投資 方面都需要長、中、短期的規劃。對於大勢研判、操作方法、買賣時機和應變 策略都需要有計劃上的安排和資金上的准備。股票投資者在購買股票前,都要先 對各上市公司的經營實績和贏利情況、各種股票的行情漲落和發展趨勢、銀行 利率的高低和國家政策的走向、股市的冷熱和股民的動態作一番細致的"廟算"。 倘若贏利的條件充分,就選擇股票果斷技資;倘若時機還不成熟,贏利的把握不 大或無贏利的可能,就按兵不動。投資股票"未戰而廟算"應當沉著冷靜,盡量考 慮多方面的因素,切忌不假思索,盲目行動。投資者無論是投資還是技機,都不能 用賭博的心態。在購買股票之前,要冷靜地思考,仔細地分析自己的經濟能力有 多大,能承擔多大的風險,適合於採用什麼樣的操作方式。經過一番比較分析後, 再選擇適當的時機和優良的股票進行具體的操作。股市投資要精於算計。經過 各種方案的反復比選,優中選優,制定一個正確的操作策略。在資料研究上,不能 只看薦股專欄,而忽視頭版頭條的宏觀經濟信息。光看股評,不領會管理層意圖, 就會失算。在選股上,一定先充分地進行調研,掌握大量第一手資料,經過充分分 析判別後慎重選出操作目標,這才符合"先勝而後戰"的原則。千萬不能先買好股 票後再去關心這只股票一些基本面的信息,以便尋找些安慰,那是典型的"先戰而 後求勝"。選中目標股後,要根據盤面情況及行情演變,確定好介入點、止損點和 止贏點,真正做到不戰則已,戰則必勝。四:資深操盤手實戰"破庄"策略:操盤 目標:風險最小化，收益最大化。在風險與收益間博弈，尋找最優的目標決策 個股和最理想的收益成果!操盤決策:選擇最佳個股，操作最佳個股。結合A 股市場特性，不論個股業績如何，股價如何，個股遵循二八定律，遵循正態分 布定理，市場參與群體越少，資金分布程度越高。操盤步驟:第一步:從1600 只個股裡面，選擇出曾經大盤大跌，個股仍然逆市死封漲停板，而且次數最多 的個股為超級金股股票池，預計200 只左右。第二步:從200 只中，精選出行 業龍頭，次龍頭，股性活躍度最強，資金堆積最密集個股為初級目標個股。第 三步:從初級目標個股中，精選近期熱點板塊，熱點題材、概念個股為中級目 標個股。第四步:從中級目標個股中，分析、研究公募基金，私募基金，游資 有動作，動作較小，較隱蔽的個股為高級目標個股。第五步:從高級目標個股 中，選擇風險，收益最佳的個股為操作決策個股，鎖定個股價位，倉位，耐心 持有，等待主力拉升!
祝您步步高升
期望你的採納，謝謝

❻ 炒股要用到運籌學嗎

如果你想在炒股的道路上走得更遠，就要用到運籌學。
股票市場是一個信息不對稱的市場。散戶投資者無法決定股價是漲是跌。那麼決定權在哪裡呢？我們都知道這就是所謂的銀行家，每個股票都包含著重要的內部信息，對於絕大多數散戶來說，是不可能知道的。
無論是進入股市的老手還是新手，都不能有一夜暴富的念頭，更不能迷信任何所謂炒股的秘密。相反，我們更應該重視自己的運籌學，包括資金管理、風險控制、情緒管理、市場分析，只有這樣才能提高在市場中的生存概率。

❼ 運籌學 投資問題

model:
sets:
year/1..3/:funds,item1,investment;
endsets
data:
funds0=300;
enddata
max=funds(3);
funds(1)=0.2*item1(1)-item2+funds0;
funds(2)=funds(1)+0.2*item1(1)+1.5*item2-item3;
funds(3)=funds(2)+0.2*item1(2)+1.6*item3+0.4*item4;
item1(1)+item2<=funds0;
item1(2)+item3<=funds(1);
item1(3)+item4<=funds(2);
item2<=200;
item3<=150;
item4<=100;
end

❽ 運籌學和決策學的區別

運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課。它是20世紀30年代初發展起來的一門新興學科，其主要目的是在決策時為管理人員提供科學依據，是實現有效管理、正確決策和現代化管理的重要方法之一。該學科是一應用數學和形式科學的跨領域研究，利用統計學、數學模型和演算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運籌學經常用於解決現實生活中的復雜問題，特別是改善或優化現有系統的效率。 研究運籌學的基礎知識包括實分析、矩陣論、隨機過程、離散數學和演算法基礎等。而在應用方面，多與倉儲、物流、演算法等領域相關。因此運籌學與應用數學、工業工程、計算機科學、經濟管理等專業密切相關。

決策學（Science of Decision Making） 以決策為研究對象的綜合性學科。主要研究決策原理、決策程序和決策方法，探索如何作出正確決策的規律。是社會化大生產的直接產物，對於實現決策的科學化和民主化具有十分重要的意義。 決策學是一門研究科學決策的理論、原則、程序和方法的新興綜合性學科，它產生於本世紀50年代的美國，其創始人是美國的諾貝爾獎金獲得者赫爾伯特西蒙

❾ 運籌學用lingo做課程設計選題（8）投資決策問題

model:
sets:
item/1..6/:upper,lower,amount,profit,x,u,l;
endsets
data:
s=180000;
amount=7000 8000 5000 5500 6200 5900;
profit=120 150 140 190 90 100;
upper=42000 32000 35000 44000 31000 25000;
lower=21000 16000 25000 22000 0 21000;
enddata
calc:
@for(item:u=upper/amount;l=lower/amount);
endcalc
max=@sum(item:profit*x);
@sum(item:amount*x)<=s;
@for(item:@bnd(l,x,u);@gin(x));
end

❿ 高分懸賞：運籌學（決策分析） 題目1道！！急！！

(1)先列出損益矩陣
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.2 0.4 0.25 0.10 0.05 EMV
S1:修正 -300 -300 -300 -300 -300 -300
S2：不修正 -100 -200 -300 -400 -500 -240
按期望值法決策，零件不需要修正。

再列出後悔矩陣
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.2 0.4 0.25 0.10 0.05 EOL
S1:修正 200 100 0 0 0 80
S2：不修正 0 0 0 100 200 20
按後悔值法決策，零件也不需要修正。

（2）修正先驗概率表
E P(E) P(T|E)* P(T,E) P(E|T)
0.02 0.2 0.001 0.00020 0.0032
0.04 0.4 0.042 0.01680 0.2690
0.06 0.25 0.121 0.03025 0.4844
0.08 0.1 0.119 0.01190 0.1906
0.10 0.05 0.066 0.00330 0.0528
P(T)=0.06245 1.0000
m m n-m 9 9 121
*P(T|E)= Cn P q = C130 P q (排列組合的寫法）

分別將 P=0.02 q=0.98 代入，求得
0.04 0.96
0.06 0.94
0.08 0.92
0.10 0.90

根據修正後的概率再分別列出損益矩陣和後悔矩陣：
E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.0032 0.2690 0.4844 0.1906 0.0528 EMV
S1:修正 -300 -300 -300 -300 -300 -300
S2：不修正 -100 -200 -300 -400 -500 -302.08

E 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10
P(E) 0.0032 0.2690 0.4844 0.1906 0.0528 EOL
S1:修正 200 100 0 0 0 27.54
S2：不修正 0 0 0 100 200 29.62

故按期望值法或後悔值法決策時，均採用修正零件的方案。

(表格里的數字顯示出來對不齊，照抄的時候對齊就好）