股票投資組合課程設計

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上海大宗農產品中遠期交易（現貨交易）是繼股票、期貨後新崛起的一個交易品種，投資小，門檻低，風險可控，市場前景大，這是中國最牛的職業！響應黨的號召，投資農業的最好方式，讓我們的錢包盡快鼓起來！
上海大宗農產品中遠期交易特點
一、 資金安全：資金自由劃進劃出，銀行轉賬跟股票一樣便利(第三方監管)，客戶資金統一由建行、工行、農行託管
二、 杠桿比例小：杠桿只有1：5，所以杠桿風險低，客戶不容易爆倉
三、 最低保證金小：做一標准手上海農產品交易的保證金只需50元人民幣，
四、 交易時間長：6小時交易制，周一到周五上午9：30----11.30
下午13：30----15：30 晚上19：00----21：00
五、 交易機制：多空雙向交易 T+0交易制度

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《證券投資學》課程設計

1、設計思想：《證券投資學》是一門理論與實踐結合緊密的課程，尤其實踐性教學是對課堂教學內容的補充和支撐，加之本校人才培養定位於是以培養德、智、體、美全面發展，具有較高的理論水平、實踐能力和創新精神的復合型、應用型、高素質的專業人才，以此為指導思想，本課程的設計思想是讓學生通過實踐性教學，事半功倍地接受理解老師講授的知識，讓知識立體化，同時開拓學生的學習思路與認知面，讓學生對外面的世界，對現實的問題有進一步的感性認識，提高學生分析問題、解決問題的能力和創新能力等，從而提升學生的綜合素質。
2、教學效果：通過實踐教學，不但加深了對《證券投資學》課程的專業理論知識的理解，提升了學生學習的熱情，而且在提升學生專業操作能力的同時，也提高了學生綜合素質。如在2006年我院有11名學生參加「全國金融投資模擬大賽」，並有7人進入決賽獲得獎勵；近三年還有近20名學生在甘肅省大學生「挑戰杯」課外學術科技作品競賽中，獲得獎勵，受到甘肅省共青團、省教育廳、省科技廳的表彰獎勵。高素質的畢業生深受用人單位的青睞。據調查，社會各界用人單位對我校畢業生在工作單位的表現基本滿意。尤其是證券公司和銀行等部門都認為我校學生適應性強，綜合素質和應用能力較高。

4-2 實驗課教學內容

4-2-1課程設計的思想以及課程目標

1、課程設計的思想：《證券投資學》作為應用型較強的課程在需要多樣化的實踐模式進行支撐的同時，更需要一定的實驗室模擬操作來增強學生對證券投資原理及分析方法的理解，因此本課程實驗教學的設計主要以經濟、管理類專業的培養目標、課程特點和其在專業知識體系中的基礎地位為指導思想，通過不斷強化實驗教學環節中的模擬實戰平台，提高學生學習理論的積極性和主動性，培養學生對證券投資知識的理解能力和實際應用能力，以開闊視野，增強應變能力，達到學以致用的課程目標。

2、課程目標：本課程的目標是在授予學生較為完整的學科內容體系的基礎上，更好地培養學生對證券市場的關注度進而激發更多的學習興趣；培養學生對所學知識的應用能力和動手解決問題的能力。

4-2-2課程內容（詳細列出實驗或實踐項目名稱和學時）

序號 實驗項目內容
學時

1
《行情閱讀與股票分析軟體的使用》
2

2
《證券交易》模擬
2

3
《K 線和形態分析》
2

4
《移動平均線（MA）原理與分析》
2

5
《技術指標分析》
2

6
《綜合分析》
2

4-2-3課程組織形式與教師指導方法

1、實驗室教學。由實驗指導教師根據課程要求制定實驗室教學計劃，並據此設計每次實驗內容和程序，由實驗指導教師上機輔導，指導學生操作實驗，並要求學生寫出實驗報告，送交教師批閱。
2、在課堂內外進行案例分析與討論。 在每章學習結束後，教師安排案例學習要點，並布置案例，讓學生准備，組織全班討論，教師點評。

4-2-4考核內容與方法

金融綜合實驗室是我院進行實驗課程、展開實踐教學的重要場所。通過實驗室教學手段，利用模擬交易系統可以給學生提供一個實戰交易平台，加深學生對《證券投資學》課程內容的理解，在熟悉證券發行、交易運行原理的基礎上，掌握證券投資基本分析方法與技術分析方法對不同證券基金有效分析與投資。因此《證券投資學》課程實驗教學的考核重點是學生對所學原理與方法應用的能力，以及分析專業問題、解決專業問題的能力。一般通過提交實驗報告或分析報告等形式進行考核。

4-2-5 創新與特點

由於我院地處西北落後地區，專業實踐條件較差，專業實踐機會較少，因此實驗教學成為提高《證券投資學》課程教學效果、提升學生專業實踐能力的根本保證。因此我們在緊抓理論教學的同時，非常注重實驗教學環節，充分利用現有實驗教學資源， 採用積極創新的手段來滿足學生專業實踐的需要。
1、安排專業實驗輔導教師進行業務技能訓練的指導。為提高實驗教學質量，我院金融綜合實驗室安排專職教師對學生實驗教學進行指導，並制定出明確的實驗教學目標、合理的實驗教學計劃、系統的教學大綱。
2、開放實驗室。為給學生提供更多的實驗機會和更便利的實驗條件，我院金融綜合實驗室除了正常的教學工作以外，還積極對學生進行開放，讓學生在上課之餘根據自己的時間安排，積極、靈活地利用實驗室學習，並取得良好效果。
3、積極鼓勵學生參加全國高校金融模擬交易比賽。為開拓學生的視野，增強實戰效應，調動學生的學習興趣，我們積極鼓勵學生參加全國高校金融模擬交易比賽，並取得了較好成績，進一步激發了學生學習《證券投資學》課程的熱情。

4-3 教學條件（含教材使用與建設；促進學生自主學習的擴充性資料使用情況；配套實驗教材的教學效果；實踐性教學環境；網路教學環境）

1、教材使用與建設
（1）教材選用與建設原則 ：堅持選用21世紀教材、教育部推薦教材及省部級優秀教材；選用近三年來出版的新教材。
（2）教材選用和建設情況：為適應教學需要，近年來課程組先後選用的教材包括：證券投資學/21世紀金融學教材 （謝百三編 清華大學出版社）、教育部「全國普通高等學校優秀教材」《證券投資學（第二版）》（曹鳳岐編著，高等教育出版社），21世紀財政金融系列教材《證券投資學》（吳曉求主編， 中國人民大學出版社）、《投資學》（朱寶憲主編，清華大學出版社）等國內知名教材。
2、促進學生主動學習的擴充性資料使用情況
為提高學生主動學習本課程的積極性，課程組還推薦了一系列教學參考書和經典著作及參考書目，以擴大學生的視野，使學生在獲得知識傳授的同時，使綜合能力和理論素質方面得到提升。提供的擴充性資料包括：《證券投資學教學大綱》、《證券投資學習題集》、《證券投資學案例集》和《證券投資學課外閱讀書目》等。
3、配套實驗教材的使用效果
針對本課程的教學特點，我們編寫了較為實用的實驗教學大綱，結合自編的《證券投資學案例集》、《證券投資學實驗手冊》和及時更新的網路資源庫，實施實驗教學。配套實驗教材先後選用過《金融實驗教程》（北京大學出版社）、《金融投資實驗教程》（首都經濟貿易大學出版社）以及《證券投資學實驗教程》（中國金融出版社）作為實驗教材，教學實踐表明，教學效果較為理想，受到學生的歡迎。
4、實踐性教學環境
（1）金融證券實驗室：學院建有金融證券實驗室，2005年正式投入使用。實驗室共計有40台學生機，1台教師機並配套采購了國內知名的模擬交易軟體以及行情接收軟體，可以支持股票、外匯以及期貨等項目的實時行情模擬交易訓練。
（2）實習基地：我們與金巨龍公司、海通證券等多家金融機構密切合作，協調建設了多個專業實習基地，在授課過程中組織學生到實習基地參觀、實習，以加深學生的理解，取得了良好的實踐效果。
5、網路教學環境
建立了較為完善的網路教學環境和課程主頁。教師均可以通過校園網與學生進行輔導答疑、指導論文、討論案例。本課程組建有專門的教學網頁，教師積累的相關材料例如典型案例、教學參考書等能及時上網供學生共享課程教學資源通過互聯網實現了與學生的共享。學校圖書館引進的超星電子圖書超過20萬冊，可以通過網路瀏覽閱讀、下載資料，還有清華大學學術期刊、人大復印資料、書生之家等電子資料。質量管理學網路教學環境和資源的建立，既為學生提供了一個學習的平台，也為學生提供了一個實踐的平台。

4-4 教學方法與教學手段

1、多種教學方法靈活使用
針對證券投資學課程教學層次多，學生需求差異較大的特點，課程組在規范教學的基礎上，採取了「5個不同」，即教學大綱不同、教材不同、示範性教案不同、教學課件不同、練習題不同，對法學專業和非專業學生分別進行教學。除此以外，還圍繞著「實踐性教學改革與創新」主題來進行完善。採用「問題推動型」加「實踐主導型」的教學方法。充分發揮現有的實驗室、實習基地等教學配套設施，將基礎理論與實踐活動緊密結合。
2、相應的上課學生規模
本課程有經濟學、管理學等學科開設，每學年約有10多個班級，是財經類學生的專業必修課。
3、信息技術手段應用
課程組建立了較為完善的網路教學環境和課程主頁。教師均可以通過校園網與學生進行輔導答疑、指導論文、討論案例。本課程組建有專門的教學網頁，教師積累的相關材料例如典型案例、教學參考書等能及時上網供學生共享課程教學資源通過互聯網實現了與學生的共享。
4、作業、考試等教改舉措
通過靈活多樣課外作業形式，如撰寫小論文、調研報告、實驗報告等，充分發揮學生學習的主體性和自主性，培養學生的自主學習意識和合作精神。通過教師的批閱與講解、課堂討論，提高學生對理論的認識和分析實際問題的能力。注重考試理念與考試方法的革新、考試方法的多樣化和隨機化。

4-5 教學效果

1、校內教學督導組評價
校內教學督導組通過聽課、評估，一致認為：《證券投資學》課程教學團隊的教師素質高，教學理念先進，教學態度認真，講課規范、生動，教學內容體系完整，能夠較好理論聯系實際，重點和難點突出，注重與學生的互動交流，並能夠採用先進教學手段和多樣化的教學方法提高了教學質量與效果，深受學生的歡迎。
2、校外專家評價及有關聲譽的說明
我國著名金融學家中國銀行國際金融研究所博士生導師王元龍教授、武漢大學博士生導師葉永剛教授、中山大學牛鴻教授和南京大學博士生導師范從來教授等同行對本課程的建設成果給予了充分肯定，認為我校的《證券投資學》課程教學團隊是一支團結協作、愛崗敬業，思想活躍，學歷層次較高、職稱結構合理、教學科研實力較強的優秀師資隊伍，並能夠在困難條件下積極探索改革教學方法，建立適應現代市場經濟發展需要的完善學科體系和人才培養模式，已達到省內一流、西北領先的水平。
3、校內學生評教指標和近三年學生評價結果
校內學生評教指標有教學態度、教學內容、教學方法、教學輔導及考核和總體教學評價等5項，這5項指標包含20項評價內容，按百分制計算。
學生評教指標體系
（一）教學態度（佔30%） （二）教學內容（佔30%）
1．為人師表，言傳身教 1．聯系實際，論證適宜
2．備課充分，授課認真 2．概念准確，闡述清楚
3．尊重學生，教學相長 3．講授熟練，詳略得當
4．遵守紀律，嚴格要求 4．內容豐富，條理清晰
5．關心學生，熱情耐心 5．觀點新穎，重點突出
6．高度負責，教書育人 6．目的明確，因材施教
（三）教學方法（佔25%） （四）教學輔導及考核（佔15%）
1．課堂活躍，氣氛融洽 1．作業適當，認真批改
2．啟發引導，開拓思維 2．課外輔導，排難解疑
3．語言清晰，邏輯性強 3．考核公正，不徇私情
4．板書工整，布局合理 4．手段先進，靈活運用
三年來，根據「蘭州商學院教師課堂教學評估表（學生用表）」反饋的評估結果，該課程的教學效果良好，教學質量上乘，課程組主講教師三年來的定量評估結果都在90分以上，其中課程負責人的定量評估結果在95分以上，深得同行專家和學生的肯定。
4、校內管理部門提供的近三年的學生評價結果：
學生評教結果匯總表

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你可以來才智永道來學習 怎麼分析。

❹ 股票投資組合是什麼

股票投資組合，是指投資者在進行股票投資時，根據各種股票的風險程度、獲利能力等方面的因素，按照一定的規律和原則進行股票的選擇、搭配以降低投資風險的一種方法。其理論依據就是股市內各類股票的漲跌一般不是同步的，總是有漲有跌，此起彼伏。因此，當在一種股票上的投資可能因其價格的暫時跌落而不能盈利時，還可以在另外一些有漲勢的股票上獲得一定的收益，從而可以達到迴避風險的目的。應當明確的是，這一種方法只適用於資金投入量較大的投資者。
股票投資管理是資產管理的重要組成部分之一。股票投資組合管理的目標就是實現效用最大化，即使股票投資組合的風險和收益特徵能夠給投資者帶來最大的滿足。因此，構建股票投資組合的原因有二：一是為降低證券投資風險；二是為實現證券投資收益最大化。
組合管理是一種區別於個別資產管理的投資管理理念。組合管理理論最早由馬柯威茨於1952年系統地提出，他開創了對投資進行整體管理的先河。目前，在西方國家大約有1/3的投資管理者利用數量化方法進行組合管理。構建投資組合並分析其特性是職業投資組合經理的基本活動。在構建投資組合過程中，就是要通過證券的多樣化，使由少量證券造成的不利影響最小化。
一、分散風險
股票與其他任何金融產品一樣，都是有風險的。所謂風險就是指預期投資收益的不確定性。我們常常會用籃子裝雞蛋的例子來說明分散風險的重要性。如果我們把雞蛋放在一個籃子里，萬一這個籃子不小心掉在地上，那麼所有的雞蛋都可能被摔碎；而如果我們把雞蛋分散在不同的籃子里，那麼一個籃子掉了不會影響其他籃子里的雞蛋。資產組合理論表明，證券組合的風險隨著組合所包含的證券數量的增加而降低，資產間關聯性低的多元化證券組合可以有效地降低個別風險。
我們一般用股票投資收益的方差或者股票的p值來衡量一隻股票或股票組合的風險。通常股票投資組合的方差是由組合中各股票的方差和股票之間的協方差兩部分組成，組合的期望收益率是各股票的期望收益率的加權平均。除去各股票完全正相關的情況，組合資產的標准差將小於各股票標准差的加權平均。當組合中的股票數目N增加時，單只股票的投資比例減少，方差項對組合資產風險的影響下降；當N趨向無窮大時，方差項將檔近0，組合資產的風險僅由各股票之間的協方差所決定。也就是說，通過組合投資，能夠減少直至消除各股票自身特徵所產生的風險(非系統性風險)，而只承擔影響所有股票收益率的因素所產生的風險(系統性風險)。
二、實現收益最大化
股票投資組合管理的目標之一就是在投資者可接受的風險水平內，通過多樣化的股票投資使投資者獲得最大收益。從市場經驗來看，單只股票受行業政策和基本面的影響較大，相應的收益波動往往也很大。在公司業績快速增長時期可能給投資者帶來可觀的收益，但是如果因投資者未觀察到的信息而導致股票價格大幅下跌，則可能給投資者造成很大的損失。因此，在給定的風險水平下，通過多樣化的股票選擇，可以在一定程度上減輕股票價格的過度波動，從而在一個較長的時期內獲得最大收益。

❺ 題目：股票投資組合分析報告

那就的分時間，總不能5年期的組合就靠這些技術指標吧？？好繁瑣的工作有時間我炒股去了，誰來賺這20分？？？？自己做吧，反正一兩年內你 的組合不會很好的，要是哪天沒勢了，再組合也沒用。

❻ 如何做出10個自選股票組成的投資組合的k線圖

用同花順等軟體。
炒股有一個常用的方法：看股票K線。股市變化多端，要想找一些「規律」我們可以利用K線，才能分析清楚進而更好投資，獲得收益。
下面跟大家來詳細說明一下什麼是K線，教大家方法，怎麼去分析它。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也可以被叫作蠟燭圖、日本線或者是陰陽線，最常見的叫法是--K線，它剛開始是用來算米價的變化的，之後股票、期貨、期權等證券市場都能運用到它。
K線是一條柱狀的線條，由影線和實體組成。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
陽線的表示方法很多，最常用的有紅色、白色柱體還有黑框空心，而選擇用綠色、黑色或者藍色實體柱來代表陰線，

除了這些，「十字線」被我們看到時，就可以認為一條線是實體部分改變後的形態
其實十字線特別簡單，意思就是當天的收盤價就是開盤價。
把K線弄明白了，我們輕易可以抓住買賣點（雖然股市沒有辦法進行具體的預測，但是K線對於指導意義方面也是有的），對於新手來說是最好操縱的。
在這里有一方面大家值得注意，K線分析比較復雜，如果你對K線不清楚，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面有幾個關於K線分析的小妙招，接下來我就給大家講講，幫助你加快入門的腳步。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候就是需要大家值得注意的是股票成交量，如果成交量不大，說明股價可能會短期下降；而成交量很大的話，那股價很有可能要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲動力更足，但是否是長期上漲，還要結合其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間：2021-09-24，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❼ 股票投資組合怎麼做到風險對沖

先找幾只不同風格的股票基金，如藍籌，醫葯型什麼的，然後走勢最為相反的幾組，分析其股票構成，找出利益相沖突的相關投資標的，做到同時降低風險和利潤。

❽ 證券組合投資的收益與風險計算

β系數在證券投資中的應用
06級金融班 冷松

β系數常常用在投資組合的各種模型中，比如馬柯維茨均值-方差模型、夏普單因素模型（Shape Single-Index Model）和多因素模型。具體來說，β系數是評估一種證券系統性風險的工具，用以量度一種證券或一個投資證券組合相對於總體市場的波動性，β系數利用一元線性回歸的方法計算。
（一）基本理論及計算的意義
經典的投資組合理論是在馬柯維茨的均值——方差理論和夏普的資本資產定價模型的基礎之上發展起來的。在馬柯維茨的均值——方差理論當中是用資產收益的概率加權平均值來度量預期收益，用方差來度量預期收益風險的：
E(r)=∑p(ri) ri (1)
σ2=∑P(ri)[ri—E(r)]2 (2)
上述公式中p(ri)表示收益ri的概率，E(r)表示預期收益，σ2表示收益的風險。夏普在此基礎上通過一些假設和數學推導得出了資本資產定價模型(CAPM)：
E(ri)=rf +βi [E(rM)—rf] (3)
公式中系數βi 表示資產i的所承擔的市場風險，βi=cov(r i , r M)/var(r M) (4)
CAPM認為在市場預期收益rM 和無風險收益rf 一定的情況下，資產組合的收益與其所分擔的市場風險βi成正比。
CAPM是基於以下假設基礎之上的：
(1)資本市場是完全有效的(The Perfect Market);
(2)所有投資者的投資期限是單周期的;
(3)所有投資者都是根據均值——方差理論來選擇有效率的投資組合;
(4)投資者對資產的報酬概率分布具有一致的期望。
以上四個假設都是對現實的一種抽象，首先來看假設(3)，它意味著所有的資產的報酬都服從正態分布，因而也是對稱分布的；投資者只對報酬的均值(Mean)和方差(Variance)感興趣，因而對報酬的偏度(Skewness)不在乎。然而這樣的假定是和實際不相符的!事實上，資產的報酬並不是嚴格的對稱分布，而且風險厭惡型的投資者往往具有對正偏度的偏好。正是因為這些與現實不符的假設，資本資產定價模型自1964年提出以來，就一直處於爭議之中，最為核心的問題是：β系數是否真實正確地反映了資產的風險？
如果投資組合的報酬不是對稱分布，而且投資者具有對偏度的偏好，那麼僅僅是用方差來度量風險是不夠的，在這種情況下β系數就不能公允的反映資產的風險，從而用CAPM模型來對資產定價是不夠理想的，有必要對其進行修正。
β系數是反映單個證券或證券組合相對於證券市場系統風險變動程度的一個重要指標。通過對β系數的計算，投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。
β系數反映了個股對市場(或大盤)變化的敏感性，也就是個股與大盤的相關性或通俗說的"股性"，可根據市場走勢預測選擇不同的β系數的證券從而獲得額外收益，特別適合作波段操作使用。當有很大把握預測到一個大牛市或大盤某個不漲階段的到來時，應該選擇那些高β系數的證券，它將成倍地放大市場收益率，為你帶來高額的收益；相反在一個熊市到來或大盤某個下跌階段到來時，你應該調整投資結構以抵禦市場風險，避免損失，辦法是選擇那些低β系數的證券。為避免非系統風險，可以在相應的市場走勢下選擇那些相同或相近β系數的證券進行投資組合。比如：一支個股β系數為1.3，說明當大盤漲1%時，它可能漲1.3%，反之亦然；但如果一支個股β系數為-1.3%時，說明當大盤漲1%時，它可能跌1.3%，同理，大盤如果跌1%，它有可能漲1.3%。β系數為1，即說明證券的價格與市場一同變動。β系數高於1即證券價格比總體市場更波動。β系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。
（二）數據的選取說明
（1）時間段的確定
一般來說對β系數的測定和檢驗應當選取較長歷史時間內的數據，這樣才具有可靠性。但我國股市17年來，也不是所有的數據均可用於分析，因為CAPM的前提要求市場是一個有效市場：要求股票的價格應在時間上線性無關，而2006年之前的數據中，股份的相關性較大，會直接影響到檢驗的精確性。因此，本文中，選取2005年4月到2006年12月作為研究的時間段。從股市的實際來看，2005年4月開始我國股市擺脫了長期下跌的趨勢，開始進入可操作區間，吸引了眾多投資者參與其中，而且人民幣也開始處於上升趨勢。另外，2006年股權分置改革也在進行中，很多上市公司已經完成了股改。所以選取這個時間用於研究的理由是充分的。
（2）市場指數的選擇
目前在上海股市中有上證指數，A股指數，B股指數及各分類指數，本文選擇上證綜合指數作為市場組合指數，並用上證綜合指數的收益率代表市場組合。上證綜合指數是一種價值加權指數，符合CAPM市場組合構造的要求。
（3）股票數據的選取
這里用上海證券交易所（SSE）截止到2006年12月上市的4家A股股票的每月收盤價等數據用於研究。這里遇到的一個問題是個別股票在個別交易日內停牌，為了處理的方便，本文中將這些天該股票的當月收盤價與前一天的收盤價相同。
（4）無風險收益（rf）
在國外的研究中，一般以3個月的短期國債利率作為無風險利率，但是我國目前國債大多數為長期品種，因此無法用國債利率作為無風險利率，所以無風險收益率（rf）以1年期銀行定期存款利率來進行計算。
（三）系數的計算過程和結果
首先打開「大智慧新一代」股票分析軟體，得到相應的季度K線圖，並分別查詢魯西化工（000830），首鋼股份（000959），宏業股份（600128）和吉林敖東（000623）的收盤價。打開Excel軟體，將股票收盤價數據粘貼到Excel中，根據公式：月收益率＝[（本月收盤價－上月收盤價）/上月收盤價]×100%，就可以計算出股票的月收益率，用同樣的方法可以計算出大盤收益率。將股票收益率和市場收益率放在同一張Excel中，這樣在Excel表格中我們得到兩列數據：一列為個股收益率，另一列為大盤收益率。選中某一個空白的單元格，用Excel的「函數」－「統計」－「Slope()函數」功能，計算出四支股票的β系數。

下面列示數據說明：
魯西化工000830 首鋼股份000959 弘業股份600128 吉林敖東000623 上證 市場收益率 市場超額收益率 市場無風險收益率
統計時間 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 收盤價 收益率 超額 指數
收益率 收益率 收益率 收益率
05年4月 4.51 基期 3.77 基期 3.29 基期 4.69 基期 1159.14
05年5月 3.81 -6.23% -8.65% 3.68 7.54% 5.12% 3.48 4.53% 2.11% 7.02 -7.77% -10.19% 1060.73 -2.56% -4.98% 2.42%
05年6月 3.98 8.33% 5.91% 3.35 -18.39% -20.81% 3.3 4.39% 1.97% 8.49 15.07% 12.65% 1080.93 8.03% 5.61% 2.42%
05年7月 4.76 -9.07% -11.49% 3.12 -13.10% -15.52% 3.02 -30.67% -33.09% 9.96 -11.30% -13.72% 1083.03 -8.72% -11.14% 2.42%
05年8月 3.33 -19.28% -21.70% 3.57 -12.97% -15.39% 4.11 -16.93% -19.35% 8.17 -0.87% -3.29% 1162.79 -14.16% -16.58% 2.42%
05年9月 3.45 -2.71% -5.03% 3.35 8.19% 5.87% 3.73 13.08% 10.76% 9.86 36.64% 34.32% 1155.61 11.26% 8.94% 2.32%
05年10月 3.32 -7.62% -9.94% 3.15 -10.33% -12.65% 3.51 4.66% 2.34% 8.17 27.03% 24.71% 1092.81 -1.63% -3.95% 2.32%
05年11月 3.46 -15.45% -17.77% 2.41 -9.21% -11.53% 3.38 -18.34% -20.66% 9.86 -1.68% -4.00% 1099.26 -8.00% -10.32% 2.32%
05年12月 3.48 3.41% 1.09% 2.46 -8.88% -11.20% 3.39 10.49% 8.17% 16.55 17.79% 15.47% 1161.05 9.50% 7.18% 2.32%
06年1月 3.6 45.66% 43.14% 2.75 23.67% 21.15% 3.86 3.13% 0.61% 19.25 8.28% 5.76% 1258.04 16.34% 13.82% 2.52%
06年2月 4.67 -57.66% -60.18% 2.79 -12.57% -15.09% 3.75 -19.06% -21.58% 21.73 -42.86% -45.38% 1299.03 -19.66% -22.18% 2.52%
06年3月 4.57 9.47% 6.95% 3.05 0.43% -2.09% 2.95 -3.41% -5.93% 24.51 -8.22% -10.74% 1298.29 -0.18% -2.70% 2.52%
06年4月 2.65 -5.54% -8.06% 2.96 -7.26% -9.78% 3.28 -17.55% -20.07% 50.00 -39.26% -41.78% 1440.22 -9.32% -11.84% 2.52%
06年5月 3.22 -0.23% -3.60% 2.8 -13.13% -16.50% 3.81 -1.14% -4.51% 65.34 -9.05% -12.42% 1641.3 -6.73% -10.10% 3.37%
06年6月 3.37 -21.41% -24.78% 2.84 -5.57% -8.94% 3.69 10.55% 7.18% 49.75 -0.46% -3.83% 1672.21 -8.49% -11.86% 3.37%
06年7月 3.48 21.26% 17.89% 2.91 4.21% 0.84% 4.48 8.50% 5.13% 62.3 20.00% 16.63% 1612.73 6.91% 3.54% 3.37%
06年8月 3.37 3.70% 0.33% 2.97 -8.36% -11.73% 4.78 17.47% 14.10% 74.1 -35.85% -39.22% 1658.63 0.47% -2.90% 3.37%
06年9月 3.27 14.29% 11.15% 3.13 -17.94% -21.08% 4.73 11.38% 8.24% 7.01 5.44% 2.30% 1752.42 11.82% 8.68% 3.14%
06年10月 3.17 67.50% 64.36% 3.41 10.75% 7.61% 4.39 -18.97% -22.11% 91.28 67.91% 64.77% 1837.99 28.80% 25.66% 3.14%
06年11月 3.12 -32.71% -35.85% 4.35 -4.21% -7.35% 4.2 58.86% 55.72% 60.02 -11.09% -14.23% 2099.29 4.80% 1.66% 3.14%
06年12月 3.16 24.21% 21.07% 5.01 22.30% 19.16% 4.43 52.43% 49.29% 68.28 56.81% 53.67% 2675.47 52.67% 49.53% 3.14%
魯西化工（000830）的β系數＝0.89
首鋼股份（000959）的β系數＝1.01
弘業股份（600128）的β系數＝0.78
吉林敖東（000623）的β系數＝1.59
（三）結論
計算出來的β值表示證券的收益隨市場收益率變動而變動的程度，從而說明它的風險度，證券的β值越大，它的系統風險越大。β值大於0時，證券的收益率變化與市場同向，即以極大可能性，證券的收益率與市場同漲同跌。當β值小於0時，證券收益率變化與市場反向，即以極大可能性，在市場指數上漲時，該證券反而下跌；而在市場指數下跌時，反而上漲。（在實際市場中反向運動的證券並不多見）
根據上面對四隻股票β值的計算分析說明：首鋼股份和吉林敖東的投資風險大於市場全部股票的平均風險；而魯西化工和宏業股份的投資風險小於市場全部股票的平均風險。那我們在具體的股票投資過程中就可以利用不同股票不同的β值進行投資的決策，一般來說，在牛市行情中或者短線交易中我們應該買入β系數較大的股票，而在震盪市場中或中長線投資中我們可以選取β值較小的股票進行風險的防禦。