大數據股票投資案例

A. 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資，首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗，大意是：好的投資，首先是選好賽道，其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言，賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業，更直接的說，你投資於什麼行業，投資於這個行業的哪家公司，決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼，紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場，並給我們帶來可觀的投資收益呢？本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效，所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據，通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況，進一步構建出一個優質行業龍頭組合，觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現，這樣一個優質行業的龍頭組合，從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率，可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：

• 第一，A股市場上都有哪些行業；

• 第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？

第一個問題：
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題：

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。

我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）

從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現




選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。

1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：






結論




通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：

• 先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

• 在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

• 市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要~

B. 金融領域7大數據科學案例

金融領域7大數據科學案例
1 金融領域有哪些典型數據問題？
2 金融領域應用那些數據科學方法？

近年來，數據科學和機器學習應對一系列主要金融任務的能力已成為一個特別重要的問題。 公司希望知道更多技術帶來的改進以及他們如何重塑業務戰略。
為了幫助您回答這些問題，我們准備了一份對金融行業影響最大的數據科學應用清單。 它們涵蓋了從數據管理到交易策略的各種業務方面，但它們的共同點是增強金融解決方案的巨大前景。
自動化風險管理管理客戶數據預測分析實時分析欺詐識別消費者分析演算法交易深度個性化和定製結論自動化風險管理
風險管理是金融機構極其重要的領域，負責公司的安全性，可信度和戰略決策。 過去幾年來，處理風險管理的方法發生了重大變化，改變了金融部門的性質。 從未像現在這樣，今天的機器學習模型定義了業務發展的載體。
風險可以來自很多來源，例如競爭對手，投資者，監管機構或公司的客戶。 此外，風險的重要性和潛在損失可能不同。 因此，主要步驟是識別，優先考慮和監控風險，這是機器學習的完美任務。通過對大量客戶數據，金融借貸和保險結果的訓練，演算法不僅可以增強風險評分模型，還可以提高成本效率和可持續性。

數據科學和人工智慧（AI）在風險管理中最重要的應用是識別潛在客戶的信譽。 為了為特定客戶建立適當的信用額度，公司使用機器學習演算法來分析過去的支出行為和模式。 這種方法在與新客戶或具有簡簡訊用記錄的客戶合作時也很有用。
雖然金融風險管理流程的數字化和自動化處於早期階段，但潛力巨大。 金融機構仍需要為變革做好准備，這種變革通過實現核心財務流程的自動化，提高財務團隊的分析能力以及進行戰略性技術投資。 但只要公司開始向這個方向發展，利潤就不會讓自己等待。
管理客戶數據
對於金融公司來說，數據是最重要的資源。因此，高效的數據管理是企業成功的關鍵。今天，在結構和數量上存在大量的金融數據：從社交媒體活動和移動互動到市場數據和交易細節。金融專家經常需要處理半結構化或非結構化數據，手動處理這些數據是一個巨大的挑戰。
然而，對於大多數公司來說，將機器學習技術與管理過程集成僅僅是從數據中提取真實知識的必要條件。人工智慧工具，特別是自然語言處理，數據挖掘和文本分析有助於將數據轉化為智能數據治理和更好的業務解決方案，從而提高盈利能力。例如，機器學習演算法可以通過向客戶學習財務歷史數據來分析某些特定財務趨勢和市場發展的影響。最後，這些技術可用於生成自動報告。
預測分析

分析現在是金融服務的核心。 值得特別關注的是預測分析，它揭示了預測未來事件的數據模式，可以立即採取行動。 通過了解社交媒體，新聞趨勢和其他數據源，這些復雜的分析方法已經實現了預測價格和客戶終生價值，未來生活事件，預期流失率和股市走勢等主要應用。 最重要的是，這種技術可以幫助回答復雜的問題 - 如何最好地介入。
實時分析
實時分析通過分析來自不同來源的大量數據從根本上改變財務流程，並快速識別任何變化並找到對其的最佳反應。財務實時分析應用有三個主要方向：
欺詐識別
金融公司有義務保證其用戶的最高安全級別。公司面臨的主要挑戰是找到一個很好的欺詐檢測系統，罪犯總是會採用新的方法並設置新的陷阱。只有稱職的數據科學家才能創建完美的演算法來檢測和預防用戶行為異常或正在進行的各種欺詐工作流程。例如，針對特定用戶的不尋常金融購買警報或大量現金提款將導致阻止這些操作，直到客戶確認為止。在股票市場中，機器學習工具可以識別交易數據中的模式，這可能會指示操縱並提醒員工進行調查。然而，這種演算法最大的優勢在於自我教學的能力，隨著時間的推移變得越來越有效和智能化。
消費者分析
實時分析還有助於更好地了解客戶和有效的個性化。先進的機器學習演算法和客戶情緒分析技術可以從客戶行為，社交媒體互動，他們的反饋和意見中獲得見解，並改善個性化並提高利潤。由於數據量巨大，只有經驗豐富的數據科學家才能精確分解。
演算法交易
這個領域可能受實時分析的影響最大，因為每秒都會受到影響。根據分析傳統和非傳統數據的最新信息，金融機構可以做出實時有利的決策。而且由於這些數據通常只在短時間內才有價值，因此在這個領域具有競爭力意味著使用最快的方法分析數據。
在此領域結合實時和預測分析時，另一個預期會開啟。過去，金融公司不得不聘用能夠開發統計模型並使用歷史數據來創建預測市場機會的交易演算法的數學家。然而，今天人工智慧提供了使這一過程更快的技術，而且特別重要的是 - 不斷改進。

因此，數據科學和人工智慧在交易領域進行了革命，啟動了演算法交易策略。世界上大多數交易所都使用計算機，根據演算法和正確策略制定決策，並考慮到新數據。 人工智慧無限處理大量信息，包括推文，財務指標，新聞和書籍數據，甚至電視節目。 因此，它理解當今的全球趨勢並不斷提高對金融市場的預測。
總而言之，實時和預測分析顯著改變了不同金融領域的狀況。 通過Hadoop，NoSQL和Storm等技術，傳統和非傳統數據集以及最精確的演算法，數據工程師正在改變財務用於工作的方式。
深度個性化和定製
企業認識到，在當今市場競爭的關鍵步驟之一是通過與客戶建立高質量的個性化關系來提高參與度。 這個想法是分析數字客戶體驗，並根據客戶的興趣和偏好對其進行修改。 人工智慧在理解人類語言和情感方面取得重大進展，從而將客戶個性化提升到一個全新的水平。 數據工程師還可以建立模型，研究消費者的行為並發現客戶需要財務建議的情況。 預測分析工具和高級數字交付選項的結合可以幫助完成這項復雜的任務，在最恰當的時機指導客戶獲得最佳財務解決方案，並根據消費習慣，社交人口趨勢，位置和其他偏好建議個性化服務。
結論
對於金融機構來說，數據科學技術的使用提供了一個從競爭中脫穎而出並重塑其業務的巨大機會。大量不斷變化的財務數據造成了將機器學習和AI工具引入業務不同方面的必要性。
我們認為，我們主要關注金融領域的7大數據科學用例，但還有很多其他值得一提的。 如果您有任何進一步的想法，請在評論部分分享您的想法。

C. 方大炭素大數據分析股票

最近化工板塊的表現很亮眼，相關個股漲幅度比較厲害，市場上的投資者也把眾多的目光投向了化工板塊。學姐這就跟大家科普一下化工細分行業中炭素製品的龍頭公司--方大炭素。

對分析方大炭素之前，我整理好的化工行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料：化工行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：方大炭素是世界前列的優質炭素製品生產供應基地和涉核炭材料科研生產基地，主要從事石墨及炭素製品、特礦粉的生產與銷售。像冶金、化工等行業和高科技領域的應用都比較廣泛，是國內炭素行業排名前幾的企業。

簡單介紹了方大炭素的公司情況後，下面我們再來觀察一下大炭素公司有什麼優勢，是否值得我們投資？

亮點一：在質量體系、生產技術、科研能力、人才隊伍、設備等方面的競爭優勢突出

方大炭素的生產技術水平，即便是在世界上也算一流，所生產出的石墨電極等產品同美日等發達國家的炭素公司有同等的質量。再有，部分出口產品國外用戶的評論很不錯，各項技術指標與國際先進水平都沒有差距。在國內外市場上公司高端炭素產品顯示了強大的競爭力。公司依據多年炭素製品的研發與生產經驗，健全並持續改進與炭素製品工藝特性相適宜的管理體系。

在核心關鍵技術方面依法擁有自主的知識產權，獨立享有所有權與使用權。持續保持住了在高爐炭磚、核電用炭/石墨材料、石墨烯制備及應用技術的研究和生產領域的領先位置 。公司引進卓越人才，發展研發隊伍建設，不斷對前沿的科研體系優勢進行深化。公司多次向美日德等國家購買先進設備，目前在公司里所有用來生產碳素製品的設備都已達到國際先進水平。

亮點二：多業務產品齊頭並進、共同發力

方大炭素在做好傳統產品的同時，也在碳材料新產品上下了很大功夫，加快其研發的腳步，公司未來會朝著研發和生產復合型炭材料為主要方向，致力於研究和打造更加有用的拳頭產品。目前公司已將高溫冷堆含硼炭材料應用於核電站，與此同時也在對優質石墨烯及其終端應用進行發展，並且布局碳纖維，漸漸新成了有其特色的產業鏈體系。這些都是方大炭素在行業內不斷做大做強的強勁增長點，這也從方方面面體現出公司的未來可期。

由於篇幅長短被限制，關於方大炭素的情況，我已經寫進了這篇文章里，大家可以了解一下：【深度研報】方大炭素點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

分散競爭階段依舊是所在行業如今的狀況，中小企業因市場、政策、資金、環保的緣故慢慢的被舍棄。由於政策要求，提高電爐鋼佔有率也將加大市場對超高功率石墨電極的需求，另外，疫情以後復工復產下游市場需求也越來越樂觀，公司石墨電極產品價格和銷量均同步上升。這就表明進一步提高炭素行業的集中度和公司的業績是有希望的。除此外，碳素新材料一直都是公司積極研發中的一個項目，已經完全的打破了國外技術壟斷，公司行業競爭力也在一直提升當中。作為這些行業中的領先者，方大炭素將會率先享受到行業發展所帶來的紅利。

大體上來說，我認為方大素在化工行業中的龍頭企業，有望在行業改革之際使自己的公司企業發展的越來越棒。由於文章具有一定的延後性，若是對於方大炭素未來的行情想要更清楚的知道，直接點擊鏈接即可知道，專業投顧幫你診股，了解下現在的放大碳素行情如何，適合買入還是賣出：【免費】測一測方大炭素還有機會嗎？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

D. 恆順醋業大數據分析股票

今年以來，食品飲料行業發展勢頭比較低迷，但是，換個角度看，這個時機又比較適合進行投資。今天我們就來說說食品飲料行業中的一個分支食醋行業的龍頭公司——恆順醋業。

在對恆順醋業進行探討之前，先將我整理好的食品飲料行業龍頭股名單給大家分享一下，可以收藏一下哦：寶藏資料：食品飲料行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：恆順醋業是國家級農業產業化重點龍頭企業，也是目前中國最大的制醋企業，最主要營業的業務便是所稱的調味品業務。公司作為中國四大名醋之一鎮江香醋的代表，在引領中國醋業發展的基礎上，已形成香醋、白醋、料酒、醬油、麻油、醬菜等系列產品。

介紹了恆順醋業的基本情況以後，我們再一起來觀察一下恆順醋業公司拔尖的地方，是不是值得選擇呢？

亮點一：獨具特色的經營模式

公司採取的銷售方式是傳統渠道+現代渠道"雙驅發動""雙擎驅動"的營銷模式，這樣能夠更好的銷售產品。KA賣場、連鎖超市、各類零售終端、批發商和餐飲店作是傳統銷售的主要渠道。"款到發貨"是一直被採用的經銷合作模式；經銷商合規操作意識的增強可以通過繳納"保證金"的合作制度的方法。現在發展業務是通過特通、定製和電子商務等。公司看重銷售渠道的建設，在全國布局了多個辦事處，包含了各地區的經銷網點，同時大力展開線上業務。公司圍繞「以銷定產，適度庫存」的理念模式組織生產，根據訂單安排生產。公開招標采購、邀請招標采購、詢比議價采購都屬於基本的采購方式。

亮點二：較高的品牌知名度和較大的盈利潛力

恆順醋業主要以生產香醋為主，是香醋企業中的龍頭，它所代表的鎮江香醋源遠流長，頗具市場知名度。同樣的，恆順醋業廣為人知，在市場佔有率和識別度上均高於其他食醋品牌，擁有較為突出的規模優勢和頭部優勢。

從收入整體來看，恆順醋業的企業規模在食醋行業中可以說得上是數一數二，然而與調味品行業的其他企業進行一番比較，恆順的規模還不是很有優勢，但是，從食醋行業的發展來看，在未來恆順還有很大上升空間。預計到了將來，恆順的企業規模優勢將得到徹底的發揮，把上下游產業鏈的議價權抬高。

篇幅是有規定，更多關於恆順醋業的行情，學姐都弄到研報里了，快點瀏覽一下吧：【深度研報】恆順醋業點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

在市場這一方面，受益於人口基數和消費需求的擴張，食醋的規模不斷的擴張，也保持著較為穩定的增長率。不過在當下的大市場，中小企業是食醋行業中的主力軍，行業的集中度不是很高。應長遠來看，隨著調味品行業的日益擴大，行業集中度的提升是必然的，對於食醋龍頭企業就具有非常大的提升空間，也就意味著恆順醋業的提升空間很大。

總的來看，恆順醋業作為它這個行業的領軍企業，依我看，在不久的將來，恆順醋業必將成為享受紅利的不二之選，對於未來的高速發展還是非常有希望的。

不過，我們都知道，文章一般會落後於真實的事情，假使您對恆順醋業感興趣，想准確的知道它的未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，恆順醋業的買入或者賣出的好時機，是不是已經到了呢：【免費】測一測恆順醋業是高估還是低估？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

E. 大數據股票有哪些

大數據概念股 : 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。 "大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。 "大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。 第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。 第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。 第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。 第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。 (南方股票頻道)

F. 科大訊飛大數據分析股票

隨著科學技術的不斷革新，人工智慧產品不斷走向我們的日常生活，改變我們的生活方式。與此同時，這個新興領域也備受資本市場的關注，今天學姐就跟大家好好說一說國內人工智慧的頭部企業--科大訊飛。在開始分析科大訊飛前，先給大家奉上這份人工智慧行業龍頭股名單，還不趕緊瀏覽一下：寶藏資料：人工智慧行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：科大訊飛是一家專業從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智慧核心技術研究，人工智慧產品研發和行業應用落地的國家級骨幹軟體企業。科大訊飛作為中國人工智慧產業的開拓者，躬耕人工智慧領域二十年,在社會價值上，公司始終有著自己的堅持，就是為經濟社會發展提供陽光健康、高技術屏障、高附加值。我們一起來看看這家公司有哪些優點吧：

優勢一、國內人工智慧的領導者，技術水平國際領先

科大訊飛以「讓機器能聽會說，能理解會思考，利用人工智慧建設美好世界"作為使命，承建有國家新一代人工智慧開放創新平台、語音及語言信息處理國家工程實驗室以及認知智能領域的首個國家級重點實驗室等國家級重要平台。

優勢二、業績持續高增長，產業生態持續擴大

智慧教育和智慧醫療的發展水平突飛猛進，開放平台、智能硬體、汽車業務表現得都十分優秀，其中包括訊飛AI學習機銷量持續增長、智醫助理業務實現了基層常態化使用、發者數量和質量同步提升以及智能辦公本、錄音筆等硬體銷售大幅增加。同時，公司為開發者團隊提供從初生、壯大到商業價值升級的全鏈路服務，並且還構造建設了訊飛AI營銷平台、訊飛智能工業平台等能力平台，推動著AI行業生態持續不斷的擴大。因為篇幅已經夠了，關於科大訊飛的深度報告和風險提示的詳情，一些我整理出來的內容寫在了這篇研報當中，點擊的話就可以查看閱讀：【深度研報】科大訊飛點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

預計到2025年，AI帶來的產業產值將超過6萬億美金的規模，從目前的全球AI市場來看，其規模已超1萬億美元，中國的市場超1千億元。人工智慧產業形成了企業+行業+人力的全方位變革。企業數字化的局勢發展日益凸顯，智慧化應用能夠將消費者潛在需求給滿足。無人駕駛、語音識別、專家系統、智適應學習和機器視覺是在近幾年中特別受關注的幾個應用方向。對於人工智慧發展來說，各國政府都非常支持，並將其上升至國家戰略層面，放出積極信息。總的來說，我認為科大訊飛公司作為人工智慧行業中的龍頭企業，有望於此行業高速發展之時獲得較大利潤。但是文章內容存在延遲，如果想更准確地知道科大訊飛未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投資顧問幫你診斷股票，看下科大訊飛現在行情是否是對應一個好時機，可以買入或賣出：【免費】測一測科大訊飛還有機會嗎？

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G. 大數據概念股票有哪些

拓爾思：技術變現和數據變現雙輪驅動
科華恆盛：投資備忘錄簽訂，數據中心運營有望超預期
銀之傑：互聯網保險牌照獲批，大數據+兩張稀缺性牌照價值巨大
宜通世紀：主營業務維持快速增長，智慧醫療+大數據拓展成長空間
亨通光電：內生動力充足，外延增長可期
盛洋科技：射頻電纜內資主要廠商，著力數據電纜產能擴張
大唐電信：晶元王者歸來，移動互聯異軍突起
東方國信：四大領域布局厚積薄發、領跑「大數據+N」新時代
積成電子：電改電氣新時代系列報告15-稀缺的能源互聯網大數據平台
恆寶股份：華麗轉型商戶服務領域，大數據布局蓄勢待發
初靈信息：一季度虧損非常態，看好公司發展
三維通信：網優回暖驅動業績持續同比改善，新業務拓展奠定公司長期成長基石
美亞柏科：傳統行業穩步快速增長，打造基於大數據平台的大安全新市場

H. 西藏城投大數據分析股票

就在這段時間，有色金屬板塊特別是跟新能源相關的鋰板塊表現很是顯眼，相關個股的漲幅非常令人滿意。然而房地產板塊走勢依舊不是很好，那麼市場上有沒有既經營鋰業又經營房地產的上市公司呢？今天我們就充分了解一下這個主營房地產又是碳酸鋰行業的龍頭企業之一的公司--西藏城投。

在對西藏城投進行更多分析以前，我整理好的碳酸鋰行業龍頭股名單分享給大家，戳下方鏈接即可獲得：寶藏資料：碳酸鋰行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：西藏城投是一家主營房地產開發、礦物投資（鹽湖綜合利用）及商業資產運營。公司的房地產產品涉及保障房、普通住宅、商辦樓等多種物業類型。此外，還有碳酸鋰、肥料、石墨烯等其它產品。

對西藏城投的公司情況進行簡單介紹後，我們來看下西藏城投公司有哪些優勢之處，我們投資會不會虧？

亮點一：在行業經驗、資源稟賦、品牌形象、管理團隊以及市場戰略等方面的優勢突出

西藏城投在多年前就開始從事房地產開發，行業經驗很豐富，對很多動遷安置房及普通商品房項目進行過開發。同時，該公司在閘北區作為上海閘北區國資委控股的多家最大的房地產開發商當中的一家，在舊區改造、保障性住房和配套商品房開發等領域的資源優勢明顯。參與了在上海舊城區改造重點區域的保障性住房（動遷安置房）開發和建設，在業內樹立了良好的品牌形象。

公司始終堅持優秀人才的引進，慢慢就有了穩定而優秀的管理團隊，這個團隊為公司的發展提供了有力保障。另外，公司始終追隨國家步伐，了解房地產行業最新的政策變化趨勢，緊緊圍繞城市的發展，在規劃的范圍內，穩步向前，會把舊城改造、保障性住房建設與普通商品房開發有機結合起來，秉持著普通商品房開發與保障性住房建設並行，公司持續發展的盈利增長點是打造的核心，自身的核心競爭力被持續凸顯。

亮點二：另闢蹊徑、業務多元，助力公司騰飛

公司不但涉足房地產開發，還涉足新能源和新材料業務。公司又計劃，投資開發鹽湖，公司所投資的這個鹽湖在國內排前三，其中碳酸鋰儲量居世界前列，還附加鉀肥開發等，此外，在專業研發團隊的奮斗下，鹽湖開發技術上獲得了進步，有著數目驚人的發明專利，具有較高的開發能力。與此同時公司近年來不斷拓展鋰產業鏈，最後，具備了公司鋰產業鏈縱向一體化。而且，公司在新材料方面也有成果，依靠清華大學的技術優勢，創造出了石墨烯雜化物噸級工業化試驗線，在行業中處於領先水平。

由於篇幅受限，更多關聯西藏城投的深度報告和風險提示，都寫到這篇研報里了，戳下方鏈接看一下吧：【深度研報】西藏城投點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

國家對於房地產方面出台的多項政策，引導其良性發展是主要目的，國民的剛性需求依舊是房子，國民經濟中，占重要地位的其中之一便是房地產行業。鑒於公司地產業務屬於政府背景的保障房等項目，項目儲備豐富在未來還能夠保證持續增長，在將來，地產業務將保持穩定發展的勢態，一路向前。同一時間公司鹽湖產量規模擴大，鹽湖開發也進入大規模工業化運作階段。將來在綜合利用開發領域有可能得到突破性的進步，將發展成為全球重要的碳酸鋰供應商。此外，在公司地產業務和鹽湖開發業務的良好運行的影響下，公司有著比較優秀的業績增長預期。

總的來說，我認為西藏城投作為國內碳酸鋰行業的龍頭企業之一，加之房地產主業務的蓬勃發展，在行業變革之下有希望火速發展。然而文章有延遲性，比較好奇西藏城投未來行情的朋友，戳這個鏈接就好了，有專業的投資顧問幫你進行股票判斷，看下西藏城投現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測西藏城投還有機會嗎？

應答時間：2021-09-09，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看